Convertendo SQL para NoSQL: o que você precisa saber

Bancos de dados SQL e NoSQL são dois dos tipos mais populares de bancos de dados. Ambos são usados ​​para armazenar dados, mas têm maneiras diferentes de fazê-lo. Os bancos de dados SQL usam um modelo relacional, o que significa que os dados são armazenados em tabelas e as relações entre os dados são definidas por chaves. Os bancos de dados NoSQL, por outro lado, usam um modelo não relacional, o que significa que os dados são armazenados em documentos e as relações entre os dados não são definidas por chaves. Então, como você converte SQL em NoSQL? A resposta é: depende. Se você tiver uma pequena quantidade de dados que não sejam complexos, provavelmente poderá apenas exportá-los de seu banco de dados SQL e importá-los para um banco de dados NoSQL. Se você tiver uma grande quantidade de dados ou seus dados forem complexos, você precisará usar uma ferramenta para converter seus dados SQL em NoSQL. Existem algumas ferramentas diferentes que você pode usar, mas recomendamos usar uma ferramenta como a ferramenta de migração do MongoDB. Depois de exportar seus dados do banco de dados SQL e importá-los para o banco de dados NoSQL, você precisará atualizar seu aplicativo para usar o banco de dados NoSQL. Isso geralmente não é uma tarefa difícil, mas exigirá algum trabalho de desenvolvimento. Se você está pensando em converter seu banco de dados SQL em um banco de dados NoSQL, recomendamos que fale com um especialista em banco de dados para discutir suas necessidades específicas.

O SQL é uma ótima opção se você precisar de muitos dados estruturados e quiser que seus dados sejam compatíveis com ACID. Se seus requisitos de dados não forem claros ou não forem estruturados, o NoSQL pode ser a melhor opção para você. Ao armazenar dados em um banco de dados NoSQL, não é necessário um esquema predefinido, como ocorre nos bancos de dados SQL.

Você pode converter SQL como Nosql?

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende de vários fatores, como o banco de dados específico em questão e as necessidades específicas do aplicativo. No entanto, em geral, é possível converter SQL para NoSQL, embora possa não ser ideal em todos os casos.

Um banco de dados SQL pode lidar com consultas complexas e unir dados em tabelas, facilitando a execução de consultas ad hoc que envolvem dados estruturados. Não é incomum que os bancos de dados NoSQL não tenham consistência entre os produtos e tenham um nível mais alto de complexidade de consulta, especialmente quando os dados são de alto valor.
No entanto, os bancos de dados NoSQL ganharam popularidade como ferramentas de melhoria de desempenho para grandes conjuntos de dados. Para atenuar suas falhas, é possível implementar um modelo de dados projetado para resistir à heterogeneidade e, ao mesmo tempo, fornecer resultados de consulta eficientes. Além disso, os bancos de dados NoSQL estão se tornando mais sofisticados, tornando-os ideais para transações mais complexas.

O Sql pode ser usado no banco de dados Nosql?

SQL normalmente não é usado em bancos de dados NoSQL porque eles não são bancos de dados relacionais .

Convertendo SQL para Nosql

Para converter SQL em NoSQL, você pode usar uma ferramenta de data warehouse ou um banco de dados NoSQL. Ao usar uma ferramenta de data warehouse, você pode organizar e analisar seus dados para tomar decisões mais informadas sobre o que é certo para você. Quando você tem dados em um data warehouse, pode usar um banco de dados NoSQL para armazená-los.
Ao migrar de SQL para NoSQL, a chave primária na tabela relacional é convertida na chave de partição na tabela NoSQL. Se várias tabelas RDBMS devem ser combinadas para recuperar um objeto de negócios, uma tabela NoSQL contendo essas tabelas estreitamente relacionadas deve ser criada.

Podemos converter Sql para Mongodb?

Você pode migrar para um servidor, banco de dados ou coleção na Árvore de Conexão clicando no botão SQL Migration na barra de ferramentas ou clicando com o botão direito do mouse em um servidor, banco de dados ou coleção. Em seguida, em SQL * MongoDB Migration , selecione-o. Você verá uma nova guia onde poderá configurar e realizar a importação.

Um dos recursos mais atraentes do MongoDB sobre o SQL Server é sua flexibilidade. Se seus dados estiverem formatados ou completamente desestruturados, você poderá armazená-los facilmente em um formato não tabular. Como resultado, o MongoDB é a melhor escolha para análise de dados em larga escala. Mesmo que o MongoDB não vá substituir totalmente o MySQL, é possível que bancos de dados estruturados e não estruturados sejam usados ​​para propósitos diferentes no mesmo ambiente. Para se manter competitivo no mercado de trabalho atual, você deve ter aprendido as duas plataformas de programação empresarial.

Migrando de Sql para Nosql: a chave primária

Ao mudar de SQL para NoSQL, a chave de partição na tabela relacional torna-se a chave primária na tabela NoSQL. Se a tabela RDBMS precisar ser unida a outras tabelas para recuperar o objeto de negócios, essas tabelas estreitamente relacionadas deverão ser combinadas em uma única tabela NoSQL. O MongoDB é um excelente banco de dados NoSQL para quem deseja consultar grandes bancos de dados com consultas complexas. Embora o MySQL possa não ser a melhor alternativa para usuários que procuram um banco de dados relacional mais tradicional, ainda é uma excelente escolha.

Posso usar Mysql como Nosql?

No MySQL Document Store, os usuários podem criar uma variedade de aplicativos relacionais SQL tradicionais e aplicativos de banco de dados de documentos NoSQL. Um banco de dados de documentos NoSQL separado agora pode ser criado para cada documento.

Sql ou não Sql: eis a questão

Mesmo que o MySQL e o MongoDB tenham prós e contras, seus requisitos específicos de projeto devem determinar qual é a melhor escolha para você. O MySQL é uma excelente escolha se você precisar de um banco de dados relacional tradicional adequado para dados estruturados. Se você precisa de um banco de dados NoSQL mais adequado para análises em tempo real, gerenciamento de conteúdo, Internet das Coisas, dispositivos móveis e outros tipos de aplicativos, o MongoDB é uma excelente escolha.

Conversor SQL Para Nosql Online

Existem muitos conversores SQL para NoSQL disponíveis online. Alguns dos mais populares são o MongoDB Converter, o CouchDB Converter e o Cassandra Converter. Cada um desses conversores tem seus próprios recursos e benefícios exclusivos.

Unindo tabelas com $lookup

Para usar a função $lookup para unir duas tabelas, forneça as seguintes informações: *br>. A primeira tabela da tabela é br>, seguida de seu nome. A segunda tabela é abreviada como “br”. A primeira tabela contém o nome da coleção. O nome da coleção da primeira tabela é br. Por favor, preencha este formulário se você deseja ser considerado para esta posição. A sintaxe da função $lookup é a seguinte: *br. É sobre dados. *br> No exemplo abaixo, podemos esperar conectar as tabelas de clientes e pedidos.
Os clientes são referidos como db.customer. O $lookup ('customerid') pode ser encontrado abaixo. Solicite dados do Datafeed. Isso pode ser feito inserindo o comando $lookup ('orderId').

Migrando Rdbms para Nosql

Você aprenderá como migrar de RDBMS para NoSQL usando este guia. É fundamental especificar um esquema de documento ao migrar de um RDBMS para um sistema NoSQL. Examine as consultas usadas com mais frequência em seu aplicativo atual. Examine com que frequência os dados são acessados ​​de várias fontes ao mesmo tempo.

Bancos de dados Nosql ainda precisam de migrações

O que é migração de banco de dados em nosql? Embora os bancos de dados nosql sejam escritos em uma linguagem de programação que emprega o esquema inerente, as migrações ainda são necessárias. Além de oferecer suporte a variações no esquema inerente dos dados, os bancos de dados NoSQL podem ser usados ​​para modernizar os dados, migrando-os de um para outro. Qual banco de dados é mais adequado para migração e por quê? É um banco de dados estruturado que é utilizado no processo de migração.