Modelagem dimensional: uma ferramenta poderosa para gerenciar dados em um ambiente NoSQL

A modelagem dimensional é uma técnica de modelagem de dados usada para criar um modelo de dados multidimensional. Esse modelo de dados é composto por várias dimensões, cada uma representando um aspecto diferente dos dados. Os dados em cada dimensão são organizados em uma hierarquia de níveis, com o nível mais baixo representando os dados mais detalhados. A modelagem dimensional é uma ferramenta poderosa para gerenciar dados em um ambiente nosql. Ele pode ser usado para criar um modelo de dados flexível e escalável que pode ser facilmente modificado para atender às necessidades de mudança do negócio.

O que é NoSQL? O modelo não é suportado por um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS). Nesse sentido, o modelo não declara explicitamente como os dados se relacionam uns com os outros – como tudo flui junto.

O Nosql tem modelo relacional?

Um banco de dados não SQL é aquele que usa um armazenamento de dados que não é de natureza relacional. Seus altos níveis de facilidade de uso, escalabilidade, resiliência e disponibilidade são atribuídos à sua facilidade de uso, escalabilidade e resiliência. O NoSQL armazena dados não estruturados ou semiestruturados em vez de unir tabelas de dados normalizados em pares chave-valor ou documentos JSON.

Um documento JSON é simples de ler e escrever, e os dados podem ser facilmente analisados ​​e consultados. Também é leve e rápido, o que o torna uma excelente opção para armazenar dados em aplicativos móveis e aplicativos da web. Os bancos de dados JSON podem ser usados ​​para armazenar uma variedade de tipos de dados, incluindo arquivos de log, perfis de usuário e listas de contatos.

O Mongodb é relacional ou não relacional?

O banco de dados de documentos não relacionais do MongoDB é suportado por um formato de armazenamento semelhante ao JSON. O banco de dados MongoDB possui uma ampla variedade de recursos que o tornam uma excelente opção para armazenar dados não estruturados, como suporte total à indexação e replicação simples por meio de APIs ricas e intuitivas.

Quais são os quatro modelos de dados em bancos de dados Nosql?

Existem quatro modelos de dados comuns em bancos de dados NoSQL: chave-valor, documento, colunar e gráfico. Cada modelo tem seus próprios pontos fortes e fracos, por isso é importante escolher o modelo certo para sua aplicação específica. Os armazenamentos de valor-chave são os bancos de dados NoSQL mais simples e são normalmente usados ​​para aplicativos de alto desempenho que exigem pesquisa rápida de dados. Em um armazenamento de valor-chave, cada parte dos dados é armazenada como um par de valor-chave. A chave é usada para procurar o valor, que pode ser qualquer coisa, desde um número simples até uma estrutura de dados complexa. Os bancos de dados de documentos são semelhantes aos armazenamentos de valores-chave, mas os valores geralmente são estruturas de dados mais complexas conhecidas como documentos. Os documentos podem ser consultados e indexados, tornando-os adequados para aplicativos que exigem consultas complexas. Bancos de dados colunares são otimizados para armazenar e consultar grandes quantidades de dados. Em um banco de dados colunar, os dados são organizados em colunas em vez de linhas. Isso facilita a execução de funções agregadas, como soma, média e contagem em grandes conjuntos de dados. Os bancos de dados gráficos são projetados para aplicativos que exigem relacionamentos complexos entre os dados. Em um banco de dados gráfico, os dados são representados como uma série de nós e arestas. Os nós representam entidades como pessoas, lugares ou coisas, e as arestas representam os relacionamentos entre eles.

Quantos modelos de dados existem no Nosql?

Bancos de dados de documentos, bancos de dados de colunas largas e bancos de dados de gráficos geralmente têm suas próprias linguagens de consulta que tiram proveito de cada um de seus respectivos pontos fortes.

Os quatro tipos de modelos de banco de dados

Bancos de dados hierárquicos, bancos de dados relacionais, bancos de dados de rede e bancos de dados orientados a objetos são os quatro principais tipos de modelos de banco de dados. Um modelo de banco de dados hierárquico é um tipo de banco de dados que armazena dados em uma hierarquia. Os dados são divididos em vários níveis que representam diferentes tipos de informações. Por exemplo, um modelo hierárquico pode ter níveis para clientes, produtos, pedidos e assim por diante. Em organizações com muitas divisões ou departamentos, esse tipo de modelo é frequentemente usado porque requer registros de dados separados para cada divisão. Este é um banco de dados que possui tabelas e colunas que são armazenadas nele. Existe um formato específico para cada tabela, e cada coluna representa uma informação nesse formato. As informações da tabela, por exemplo, podem incluir informações do cliente, como nome, endereço e número de telefone. As organizações que desejam acompanhar os dados em um formato simples e fácil de ler costumam usar o modelo relacional. Um modelo de rede é um tipo de banco de dados baseado em nós e conexões de uma rede. Os nós representam partes individuais dos dados e os links representam os relacionamentos entre eles. As organizações geralmente usam o modelo de rede para gerenciar seus dados em um formato gráfico mais complexo. Um banco de dados baseado em objetos e suas propriedades é conhecido como modelo orientado a objetos. Os objetos são a base do banco de dados e as propriedades representam as informações específicas que podem ser armazenadas em um objeto. Um objeto, por exemplo, pode conter informações sobre um cliente, como nome, endereço e telefone. É freqüentemente usado por organizações que desejam acompanhar dados específicos mais detalhados em um formato mais orientado a objetos.

Quais são os diferentes modelos de distribuição de dados no Nosql?

O modelo de distribuição é classificado em dois tipos: um para distribuição e outro para distribuição de dados. Um subconjunto de dados de vários servidores é servido de cada servidor como um Shard. Há um processo de replicação. Com a replicação, cada bit de dados é transferido de um servidor para outro, permitindo que vários locais o armazenem.

Os quatro tipos de distribuições

Distribuições simétricas, assimétricas à esquerda, assimétricas à direita e uniformes são as quatro distribuições mais comuns. As distribuições mais comuns são simétricas e se assemelham a curvas em forma de sino nos gráficos. Distribuições assimétricas à esquerda tendem a ser mais assimétricas à esquerda do que distribuições assimétricas à direita. A distribuição uniforme é a mais simétrica das quatro e os gráficos podem se assemelhar a linhas planas. Uma distribuição bimodal se distingue por um pico de um lado e um vale do outro lado.

Quais modelos de dados se encaixam no conceito de Nosql?

Além disso, o NoSQL não existe como um conceito único; em vez disso, ele é composto de quatro modelos principais de banco de dados: armazenamentos de valores-chave, armazenamentos de colunas amplas, bancos de dados de gráficos e bancos de dados de documentos, que são os principais conceitos abordados neste artigo.

Os diferentes tipos de bancos de dados Nosql

Existem vários tipos de bancos de dados NoSQL, cada um abordando o armazenamento de dados de maneira diferente. Um banco de dados NoSQL pode ser encontrado em MongoDB, CouchDB, Cassandra ou Redis. Existem vários bancos de dados disponíveis, cada um com seu próprio conjunto de recursos, portanto, pode ser difícil determinar qual banco de dados é o melhor para cada situação. O sistema de gerenciamento de banco de dados do SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional no qual as tabelas são usadas para armazenar dados. Por ser um banco de dados tradicional, ele não suporta as funcionalidades normalmente encontradas em bancos de dados NoSQL. Por exemplo, o SQL Server não oferece suporte a junções entre tabelas, o que pode ser um problema se você precisar armazenar dados em várias tabelas. O objetivo dos bancos de dados NoSQL é armazenar grandes quantidades de dados e eles têm um desempenho melhor do que os bancos de dados tradicionais . Como resultado, eles são ideais para situações em que você precisa obter dados de uma tabela o mais rápido possível. O mercado de banco de dados NoSQL está crescendo, o que pode ser desafiador para escolher o melhor banco de dados para uma determinada aplicação. Escolher um profissional é o melhor curso de ação se você não tiver certeza de qual é o certo para você.

Quais são as 3 características comuns dos bancos de dados Nosql?

Os três principais recursos de um banco de dados NoSQL são expansão, replicação e estrutura de dados flexível (Fig. 1).

É uma ferramenta baseada na web que ajuda os desenvolvedores a criar esquemas Cassandra. Ele pode ser usado para criar, modificar e consultar esquemas Cassandra em uma interface gráfica do usuário.

Bancos de dados Nosql: os prós e os contras

O banco de dados Nosql é livre de esquema, o que significa que não requer que você crie um modelo relacional de entidade para consultar os dados. Eles podem ser executados em muitos processadores diferentes, permitindo que sejam usados ​​em hardware de baixo custo ou para aplicativos móveis.
Há uma ampla variedade de bancos de dados não relacionais que podem acomodar requisitos específicos para armazenamento de dados. MongoDB, CouchDB e CouchBase são exemplos de bancos de dados NoSQL. No MongoDB, o objeto CouchDB é armazenado na biblioteca MongoDB, enquanto no CouchDB, o arquivo MongoDB é armazenado na biblioteca CouchDB e no CouchBase, o arquivo MongoDB é armazenado. Cassandra, HBase e Redis são algumas das plataformas mais usadas para armazenar dados Hadoop e Redis.

Exemplo de Modelagem de Dados Nosql

Essa técnica de esquema flexível é comumente usada em modelos de dados NoSQL . Os modelos de dados, como gráficos e armazenamentos de valor-chave, permitem o cálculo de valores que podem ser expressos em qualquer formato, de modo que o valor possa ser expresso sem restrições. Outro exemplo é o BigTable, que combina colunas e famílias de colunas.

Criando um esquema para seus dados

Um esquema é um documento que descreve um modelo de dados em um programa. Uma das formas mais comuns de criar um esquema é usar um modelador de dados para criar um modelo de dados, seguido pela criação de código em uma estrutura de aplicativo.

Diagrama de modelo de dados Nosql

Não existe um diagrama de modelo de dados nosql padrão , pois não existe um modelo de dados nosql padrão. Cada modelo de dados nosql é projetado para atender às necessidades do aplicativo específico para o qual está sendo usado. No entanto, existem algumas características gerais que a maioria dos modelos de dados nosql compartilham. Isso inclui ser sem esquema, escalável e fácil de usar.

Qual fator impulsiona o modelo de dados em um banco de dados Nosql

O foco principal da modelagem de dados NoSQL é normalmente em padrões de acesso específicos do aplicativo, como tipos de consulta suportados pela plataforma.

Você precisa de um modelo de dados com Nosql?

As arquiteturas de banco de dados que usam NoSQL foram projetadas para romper com as linhas e colunas do modelo relacional. Também é um equívoco comum pensar que os bancos de dados NoSQL carecem de qualquer tipo de modelo de dados. O início de um esquema é uma descrição de como os dados serão organizados.

Projetando o esquema Cassandra com o modelo de dados Cassandra

Cassandra Data Modeler é uma ferramenta que ajuda você a projetar um esquema para Cassandra. Você pode criar esquemas Cassandra bem estruturados, eficientes e com escalabilidade seguindo as etapas descritas abaixo.