Como a IA pode criar um conteúdo razoável + proteger sua marca

Quase a cada minuto, 240.000 fotos são compartilhadas no Fb, 65.000 fotos são carregadas no Instagram e 575.000 tweets são postados no Twitter.

Basicamente definido, toneladas de informações criadas pelo consumidor são postadas em vários tipos todos os dias, e moderar o que chega ao sistema on-line da sua marca pode ser frustrante e tedioso - até que você aproveite a moderação de conteúdo escrito por IA.

A IA pode otimizar o sistema de moderação classificando, sinalizando e eliminando instantaneamente o material prejudicial.

Para ajudá-lo a descobrir como seu fabricante deve aproveitar a moderação de informações de IA, vamos descobrir o que é moderação de artigos e as diferentes tecnologias de IA disponíveis.

O que é moderação de informação?

Tipos de moderação de conteúdo

Como a moderação de artigos de IA pode ajudar seu modelo

É comum que a moderação de conteúdo de IA coloque em prática essas dicas.

Agora que você sabe o que é moderação de conteúdo, vamos dar uma olhada nos diferentes tipos de moderação de conteúdo e como a IA pode contribuir para o aumento do processo.

Estilos de moderação de conteúdo escrito

Para reconhecer como é mais eficaz usar IA para material razoável, primeiro você precisa conhecer os diferentes tipos de moderação de conteúdo.

Pré-Moderação

A pré-moderação designa moderadores para avaliar os envios de conteúdo do seu público antes de torná-los públicos em geral.

Se você já postou uma observação em algum lugar e ela foi limitada ou demorou a aderir à aceitação, então você viu a pré-moderação em ação.

A pré-moderação visa proteger seus consumidores de informações prejudiciais que podem impactar negativamente seus conhecimentos e o nome de sua marca.

No entanto, uma desvantagem da pré-moderação é que ela pode atrasar conversas e comentários de seus amigos da vizinhança devido à abordagem de aceitação.

Submeter-Moderação

Com a pós-moderação, o material produzido por uma pessoa é postado em tempo real e pode ser considerado inseguro logo após se tornar público em geral. Depois que o relatório é produzido, um moderador humano ou AI de moderação de artigos sinalizará e excluirá o material se ele violar os regulamentos estabelecidos.

Moderação reativa

Algumas comunidades dependem exclusivamente de seus usuários para sinalizar qualquer material que viole as dicas do grupo ou não seja apreciado pela maioria dos compradores. Isso é conhecido como moderação reativa, uma abordagem típica em comunidades pequenas e restritas.

Com moderação reativa, os membros da comunidade são responsáveis ​​por denunciar conteúdo escrito inapropriado à administração da plataforma, composta por líderes de bairro ou por quem administra o site.

Os diretores verificarão o conteúdo sinalizado para ver se ele viola alguma política. Se os administradores validarem que o conteúdo viola as diretrizes, eles o removerão manualmente.

Moderação Distribuída

A moderação distribuída é composta por membros da comunidade que votam em envios de conteúdo escrito gerados pelo consumidor para identificar se o conteúdo escrito pode ser enviado adequadamente. A votação é normalmente realizada com a supervisão de moderadores seniores.

Uma boa conclusão da moderação dispersa é que o procedimento incentiva maior participação e engajamento do grupo. Por outro lado, pode ser perigoso para as marcas acreditarem nos compradores de material razoável de forma adequada.

Como a moderação de artigos de IA pode ajudar sua marca

Realmente não é chave que instrumentos baseados em IA, como os tipos disponíveis na HubSpot, possam melhorar a eficiência e ajudar você a economizar o tempo dos profissionais de marketing. Isso é particularmente correto quando se trata de moderação de informações.

Peneirar quantidades significativas de material impróprio, destrutivo ou prejudicial pode ser um fardo para você e seus colegas.

E confiar apenas em indivíduos pode desaparecer por erro humano ou resultar em prejudicar o conteúdo que permanece público por um longo período de tempo antes de ser finalmente retirado.

A moderação de conteúdo escrito por IA pode eliminar ou bloquear rapidamente vários tipos de conteúdo que entram em conflito com o fabricante. Abaixo estão algumas das estratégias que a IA pode melhorar sua moderação de conteúdo escrito.

IA Moderação de Material para Textos

Algoritmos de processamento de linguagem pura podem decifrar o pretendido, o que significa alimentar um texto, e a classificação de conteúdo textual pode categorizar o conteúdo textual com base no conteúdo escrito.

Por exemplo, a moderação de material de IA pode revisar um comentário para determinar se o tom do texto sugere intimidação ou assédio.

O reconhecimento de entidade é um método adicional de IA que pode criar artigos gerados pelo usuário centrados no conteúdo textual razoável. O sistema localiza e extrai provedores, nomes e locais.

A IA pode ser utilizada para observar as menções da sua marca e as menções do seu concorrente.

Moderação de artigos de IA para recursos visuais e vídeos

O sistema de computador Eyesight, também conhecido como Visible-AI, é uma indústria de IA aplicada para extrair informações de mídias visíveis para decidir se há algum conteúdo escrito indesejado ou prejudicial.

Além disso, o processamento de linguagem normal e a visão do laptop em conjunto podem avaliar textos em apenas uma imagem, como indicações de avenidas ou slogans de camisetas, para detectar quaisquer artigos sugestivos.

Os dois tipos de moderação de material de IA podem moderar vídeos e fotos produzidos pelo consumidor.

Moderação de artigos de IA para gravações de voz

O exame de voz é a tecnologia utilizada para avaliar gravações de voz e seu conteúdo. Ele combina várias formas de recursos de moderação de dados executados por IA.

Por exemplo, a investigação de voz pode transcrever uma gravação de voz em conteúdo textual e operar um exame de processamento de linguagem natural para determinar o tom e a intenção do conteúdo.

Em pequena escala, a moderação de conteúdo de IA pode examinar o conteúdo escrito criado pelo consumidor com muito mais rapidez e eficiência do que os procedimentos manuais.

Ele permite que sua equipe de marketing gaste consideravelmente menos tempo selecionando material e mais tempo elaborando sua próxima campanha publicitária.

A aplicação de IA para melhorar seu processo de moderação de informações também protege seu público, marca e equipe de conteúdo prejudicial, gerando uma experiência adicional gratificante.