Como a Inteligência Artificial ajuda na tomada de decisões?

A inteligência artificial mudou significativamente a forma como interagimos com a tecnologia. Em suma, a IA simplifica nossas vidas. Embora alguns possam não perceber, a inteligência artificial se tornou parte do dia a dia de todos. Uma visão geral de como a inteligência artificial pode ajudar na tomada de decisões pode ser encontrada aqui.

Os proprietários do Amazon Echo e do Google Homes sabem o quão convenientes são esses dispositivos com inteligência artificial, especialmente devido à sua capacidade e precisão. Durante as pesquisas por voz, a IA pode fornecer resultados e aprimorar a experiência do cliente processando comandos de voz com perfeição.

Estatísticas relacionadas a IA e aprendizado de máquina

Essas estatísticas mostram até que ponto a inteligência artificial cresceu.

A popularidade de assistentes de voz como Siri, Echo e outros cresceu tanto que 97% dos usuários móveis os usam.
Como a inteligência artificial oferece uma vantagem competitiva para as organizações, 80% estão considerando usar a IA para atendimento ao cliente.
A IA é considerada um componente crítico de sua estratégia de dados por 61% dos profissionais de marketing.
Espera-se que o aprendizado de máquina (ML) ajude a tomada de decisões de negócios para 65% das empresas que o implementam.
Os chatbots serão usados ​​para automatizar 90% das interações com os clientes até 2022.

Examinando as habilidades da IA ​​para tomar decisões

Para determinar se a inteligência artificial é ou não confiável para a tomada de decisões, especialmente quando as apostas são altas, precisamos primeiro saber o que a inteligência artificial pode fazer hoje e conhecer os benefícios e riscos da IA.

• A IA é melhor em lidar com várias entradas.
  Os humanos são menos confiáveis ​​ao lidar com vários fatores ao mesmo tempo ao tomar decisões complexas quando comparados às máquinas. Os dados podem ser processados ​​por máquinas em minutos, enquanto insights valiosos são entregues, algo que levaria muito tempo para os humanos.
• Acelerar o processo de tomada de decisão.
  Em todos os campos e locais, as coisas estão sempre se movendo em um ritmo acelerado. Com preços dinâmicos, você pode otimizar suas margens para comércio eletrônico ou qualquer outro setor.
• Detectar padrões
  A análise humana pode não ser fácil de detectar quando se trata de padrões de compra. Esses padrões podem ser identificados usando análises baseadas em IA, e as empresas podem se beneficiar da descoberta desses padrões.
  Para entender melhor os padrões de compra de um cliente, você deve alinhar seus produtos com base nos padrões que mostram as necessidades dos clientes. Uma ferramenta de previsão simples pode facilmente superar os humanos nesse aspecto, e a IA está prevista para aumentar o hacking no futuro.
• Algoritmos são imunes à fadiga de decisão
  Ao contrário dos humanos que se cansam depois de horas tomando decisões e processando dados, você não enfrentará essa preocupação com a IA.

Sua capacidade de tomar decisões repetidas sem se cansar ao longo do tempo garante a qualidade das decisões que tomam. A exaustão pode levar a más decisões que podem ser mitigadas.

Quão difícil é confiar nas decisões da IA?

A inteligência artificial já está profundamente incorporada em muitos componentes de nossas vidas. No entanto, ainda pode estar sujeito a erros, especialmente se receber informações erradas ou dados de treinamento inadequados. Vejamos alguns desafios que a IA enfrenta atualmente.

1. Valores humanos

A inteligência artificial está se tornando cada vez mais capaz, deixando os humanos preocupados com seus “valores humanos”. Quando as pessoas ouviram falar pela primeira vez sobre carros autônomos, elas ficaram empolgadas, mas então seu processo de tomada de decisão começou a questionar como carros autônomos poderiam lidar com situações desafiadoras.

Imagine um caminhão vindo em sua direção a uma velocidade perigosa. Quando um motorista desvia, isso pode causar um acidente catastrófico.

• Como agiria um veículo autônomo?
• Como seria uma decisão?

Estas são questões complexas. Por fim, o viés dos programadores pode ser um fator determinante, e isso pode levar a uma rápida erosão da confiança nas decisões de IA.

2. Transparência

A confiança baseia-se na transparência. A questão da confiança sempre permanecerá até que as empresas e organizações possam ser totalmente transparentes, e é assim que as coisas sempre foram.

Da mesma forma, as pessoas estão sempre curiosas sobre os comos e porquês dos sistemas de IA. A capacidade dos sistemas de IA de chegar a certas conclusões e até fornecer recomendações personalizadas é incrível. No entanto, sempre haverá preocupações, pois elas não podem (por enquanto) explicar como podem derivar um determinado resultado.

O campo militar, de alto risco, também se concentrou na questão da confiança. Talvez seja por esse motivo que a Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) lançou vários projetos com o objetivo de explicar, o mais próximo possível dos humanos, como uma IA chega a uma determinada conclusão.

Outra empresa quer usar máquinas de IA para gerenciar melhor seu fluxo de trabalho e fornecer relatórios precisos sobre seu desempenho em várias condições.

3. Autonomia de precisão

A inteligência artificial toma decisões com base em previsões. A maioria das decisões dos sistemas de IA são precisas quando são 95% ou mais. Em termos de usos diários essenciais de IA, isso é impressionante e realmente confiável, mas seria muito diferente quando se trata de aplicativos de alto risco. As máquinas devem ter maior autonomia?

4. Existem maneiras de impulsionar a tomada de decisões de IA?

Atualmente, a IA pode lidar com tarefas mundanas, permitindo que os funcionários se concentrem em tarefas mais importantes. No entanto, com todas as suas capacidades e os benefícios que trazem, seria sábio confiar nas decisões da IA ​​quando os riscos são altos? Não está claro. Aqui estão algumas maneiras pelas quais a IA pode tomar decisões melhores.

• Personalize a IA para fins específicos
  A inteligência artificial ainda não se tornou uma realidade. Os membros da equipe responsáveis ​​por projetar a IA devem colaborar com aqueles que estão familiarizados com as implicações da IA ​​dentro da organização.
  O maior erro é focar apenas em tornar a tecnologia e os algoritmos mais avançados sem considerar as necessidades de quem usará os insights. Projetar um sistema de inteligência artificial deve manter o usuário em mente.
• Facilite a troca de dados entre as organizações
  Essencialmente, a IA é executada em dados e eles baseiam suas decisões nesses dados. A maioria das organizações tem suas infraestruturas de TI construídas por diferentes indivíduos ou equipes ao longo do tempo.
  Assim, acabamos com dados fragmentados e não relacionados. Para melhorar a inteligência artificial da organização, seria necessária uma arquitetura de dados unificada.
• Estabeleça parcerias estratégicas
  Para se beneficiar das tendências de IA no comércio eletrônico, você deve trabalhar e fazer parceria com empresas que provaram sua proficiência em navegar no sistema de IA desde o design do produto até o envio.
  Empresários tecnicamente qualificados, que entendem de IA e estão dispostos a aplicá-la na tomada de decisões, poderão gerar resultados positivos para o seu negócio e ajudá-lo a superar quaisquer obstáculos.
• Invista tempo em treinamento.
  A precisão das decisões de IA depende dos dados usados ​​para treinar seu sistema, portanto, as organizações devem unir seus dados para alimentar os sistemas de IA. Por último, você deve considerar a qualidade dos dados para evitar viés.
  Em vez de usar apenas dados aplicáveis ​​à maioria, levar em consideração dados de minorias para uma representação completa para apoiar preocupações sobre precisão e inclusão.
• Acompanhe os regulamentos de IA.
  Não abandone a ideia de um “cão de guarda” de IA que poderia supervisionar, regular ou escrutinar algoritmos de auditoria, o que é particularmente útil quando parece haver alguma possibilidade de viés.
  Incidentes anteriores de pessoas sendo confundidas com sistemas de IA ocorreram, alguns deles eram apenas incômodos. Outros incidentes tiveram uma participação maior.

Em alguns casos, erros de IA levaram à perda de empregos, detenções e oportunidades perdidas. Reguladores terceirizados contestaram essas decisões. Para quem é novo nessa tecnologia, existem podcasts como AI Nation, CNA e Apple que ensinam mais sobre os regulamentos de IA.