Como testar um banco de dados Nosql

Os bancos de dados Nosql estão sendo cada vez mais usados ​​como uma alternativa aos bancos de dados relacionais tradicionais. Embora os bancos de dados nosql tenham muitas vantagens, eles também apresentam alguns desafios quando se trata de testes. Neste artigo, discutiremos como testar um banco de dados nosql. Os bancos de dados Nosql são normalmente projetados para serem escaláveis ​​e para lidar com grandes quantidades de dados. Como resultado, eles podem ser mais complexos do que os bancos de dados relacionais tradicionais. Essa complexidade pode dificultar o teste de bancos de dados nosql. Há algumas coisas importantes a serem lembradas ao testar bancos de dados nosql: 1. Conheça o modelo de dados. 2. Entenda a linguagem de consulta. 3. Esteja ciente da replicação e fragmentação. 4. Teste o desempenho. 5. Considere usar uma ferramenta como NosqlUnit. 6. Use uma abordagem de desenvolvimento orientada a testes. Com essas dicas em mente, testar bancos de dados nosql pode ser um desafio, mas é possível fazê-lo de forma eficaz.

Esta abordagem é apoiada pelos seguintes argumentos. Ao excluir todas as camadas, facilitar um pouco as solicitações, ler os dados na rede e salvá-los na memória interna, você poderá economizar um pouco mais de tempo. Apenas as recomendações da documentação são usadas para modificar a configuração inicial. Em apenas algumas etapas simples, o processo de configuração do Couchbase pode ser concluído. Devido à falta de nós iguais, não é comparável a outros bancos de dados. Somente depois de examinar minuciosamente as informações técnicas, você pode especificar o trabalho correto de um cluster MongoDB. Quando a quantidade total de registros do banco de dados no banco de dados YCSB for conhecida, o índice integral será usado.

Em outras palavras, muitas chaves em um banco de dados parecem coisas aleatórias. Como resultado, temos muitos tipos diferentes de campos com informações binárias aleatórias. O processo YCSB pode gerar registros de kilobytes, mas não pode gerá-los na rede GBIT na mesma taxa que outros tipos de dados.

Você pode consultar um banco de dados Nosql?

Sim, você pode consultar um banco de dados NoSQL usando vários métodos. Os bancos de dados NoSQL geralmente são orientados a documentos, o que significa que cada registro é armazenado como um documento. Isso facilita a consulta do banco de dados usando uma linguagem de consulta baseada em documento, como MongoDB Query Language (MQL). Outros bancos de dados NoSQL podem usar uma linguagem de consulta diferente, como Apache Cassandra Query Language (CQL).

Neste artigo, mostraremos 10 exemplos de banco de dados MongoDB que demonstrarão como os dados podem ser recuperados de um banco de dados MongoDB. A estrutura da coleção organiza os documentos por categoria. Se o método find não for usado em conjunto com argumentos ou coleções, ele retornará todos os documentos ao usuário. Os métodos do MongoDB permitem a agregação de valores ao recuperar de um banco de dados. Podemos calcular o valor total para homens e mulheres com base nos itens que estão comprando. Começamos selecionando documentos que correspondem a uma condição e, em seguida, combinando-os para formar um documento. A sintaxe do Pandas é semelhante à da função groupby, portanto, se você estiver familiarizado com ela, poderá aplicá-la ao seu site WordPress.

Nesse caso, é uma boa ideia classificar os resultados de uma consulta para que ela possa ser tratada com mais eficiência. Acabamos de adicionar $sort ao nosso pipeline de agregação neste exemplo. O comportamento de classificação, bem como o campo usado para classificação, são especificados aqui. As palavras 1 e -1 estão em ordem decrescente. Espero que você continue a encontrar artigos sobre bancos de dados NoSQL e bancos de dados OOP.

Para grandes ambientes de dados, os bancos de dados NoSQL são bem conhecidos por sua capacidade de dimensionar horizontalmente. Além disso, fornecem garantias de alta consistência de dados, o que pode ser benéfico no caso de dados não confiáveis ​​ou intermitentes. É um poderoso kit de ferramentas facilmente acessível a uma ampla gama de profissionais de dados. Suas vantagens em relação aos bancos de dados relacionais tradicionais os tornam uma boa escolha para aplicativos com alta escalabilidade e tempos de resposta rápidos.

Os bancos de dados Nosql usam consultas SQL?

Os bancos de dados NoSQL, ao contrário dos bancos de dados SQL , são bancos de dados não relacionais com funções não relacionais.

Nosql Vs SQL: os prós e contras

Muitas empresas estão migrando de bancos de dados relacionais tradicionais para bancos de dados NoSQL, que tiveram um aumento de popularidade nos últimos anos. Os bancos de dados NoSQL têm muitas vantagens, mas também existem algumas desvantagens. Os bancos de dados NoSQL, por outro lado, carecem do mesmo nível de funcionalidade que os bancos de dados SQL.
Embora SQL e NoSQL possam ser úteis no gerenciamento de dados, eles nem sempre funcionam juntos. O SQL é usado para pesquisar e analisar dados e o NoSQL é usado para armazenar e recuperar dados. Os pontos fortes de ambos os bancos de dados são usados ​​para complementar um ao outro.
Enquanto isso, os bancos de dados NoSQL e SQL continuarão trabalhando juntos como dois bancos de dados distintos. Nenhum será capaz de substituir completamente o outro.

O Nosql oferece suporte à linguagem de consulta?

Muitos fornecedores de NoSQL ainda estão usando variações de SQL. Cockroach Labs e CosmosDB são dois exemplos de bancos de dados de software livre. Ao usar a linguagem de consulta Mongodb, você descobrirá que ela é baseada na construção select-join-project, que é a base do SQL e fornece uma interface entre o SQL e a linguagem de consulta.

Por que os bancos de dados Nosql são o futuro do armazenamento de dados

O banco de dados NoSQL é diferente dos bancos de dados relacionais porque não usa o modelo tradicional no qual os dados são organizados em linhas e colunas. Em contraste, os dados são organizados em documentos (geralmente JSON ou XML), que podem conter uma variedade de campos. Como resultado, os bancos de dados NoSQL podem ser mais flexíveis e eficientes no uso de armazenamento e consulta de dados.

Como faço para criar uma consulta Nosql?

Um método NoSQLClient#request deve ser usado para gerar uma consulta, e o método Promise of QueryResult retorna uma matriz de objetos Javascript. De muitas maneiras, é semelhante a um banco de dados MongoDB, exceto que os resultados são limitados por padrão.

Nosql é mais robusto que SQL

Como resultado, o NoSQL fornece maior disponibilidade e escalabilidade de dados porque não depende de um único esquema para armazenar dados.

Como testar a injeção de Nosql

A injeção de Nosql é um tipo de ataque no qual um código malicioso é inserido em um banco de dados nosql. Este código pode então ser executado pelo banco de dados para acessar ou modificar dados. Para testar a injeção de nosql, pode-se tentar inserir um código malicioso em um banco de dados e observar os resultados. Se o código for executado pelo banco de dados, é provável que o banco de dados esteja vulnerável à injeção de nosql.

Os dados são trocados de um sistema para o próximo, a fim de alterar a forma como os comandos são interpretados. Active Directory, XML, HTML, comandos do sistema operacional e injeções de NoSQL são apenas alguns dos vários tipos de injeção. Esta postagem de blog descreverá como identificar, testar e evitar injeções de NoSQL em aplicativos da web. O MongoDB consulta a coleção User na qual o nome de usuário 'Admin' e a senha 'maior que' são usados. Estes são alguns exemplos simples dos riscos envolvidos. No futuro, veremos outros casos mais complexos. Várias injeções de NoSQL foram relatadas como CVEs (vulnerabilidades e exposições comuns).

O teste de aspectos específicos de um banco de dados pode ser realizado com mais eficiência se você estiver familiarizado com ele e entender seu uso. As chaves primárias geralmente são geradas usando o name_id no MongoDB. O algoritmo é uma implementação do MongoDB, de acordo com a documentação. Como resultado, se você observar os dados das solicitações e respostas HTTP, encontrará objetos como este. No MongoDB, $where é usado para encontrar um local. O sistema de consulta receberá uma string contendo uma expressão JavaScript ou uma função JavaScript completa se esse operador for usado. Como resultado dos testes, você pode determinar se seu aplicativo da Web é ou não vulnerável a NoSQL Injections. Outras abordagens, como confiança zero, também podem ajudar a prevenir ataques de injeção.

Nosql Injection: uma vulnerabilidade que pode destruir seu banco de dados

Uma vulnerabilidade de injeção NoSQL, que permite que hackers executem comandos maliciosos em um banco de dados, é uma séria preocupação de segurança. Usando injeções de SQL, você pode destruir seu banco de dados. Um dos hacks da web mais comuns é a injeção de SQL. Essa ferramenta Python foi projetada para auditar bancos de dados NoSQL e aplicativos da Web para melhorias de desempenho, automatizar ataques de injeção e explorar falhas de configuração padrão para revelar ou clonar dados dos bancos de dados. Ao usar nosql em uma chamada NoSQL sem sanitização prévia, essa vulnerabilidade pode ser identificada pelo NoSQLMap como injeção cega de nosql , que é uma vulnerabilidade na qual um atributo derivado de uma solicitação é usado. O servidor de banco de dados é responsável pela execução de código NoSQL arbitrário, permitindo que cibercriminosos roubem dados ou obtenham controle total do servidor.

Vulnerabilidades do banco de dados Nosql

Os desenvolvedores aceitam e processam a entrada do usuário sem desinfetá-la, que é a principal causa da vulnerabilidade de injeção NoSQL. Devido à falta de uma linguagem comum para bancos de dados NoSQL, cada mecanismo de banco de dados , como MongoDB, Cassandra, Redis ou Google Bigtable, suporta sua própria linguagem de consulta.

No mundo do banco de dados NoSQL , é fundamental prestar atenção aos pontos fracos genéricos desses modelos e implementar as medidas necessárias com base nesses pontos fracos em cada implementação. É comum armazenar dados em texto simples e apenas algumas exceções, como Cassandra, fornecem mecanismos de criptografia integrados. A criptografia deve ser delegada aos processos no nível do aplicativo, bem como ao próprio sistema de arquivos. Embora os bancos de dados NoSQL não tenham seus próprios mecanismos robustos de auditoria de dados, eles podem detectar possíveis vulnerabilidades. A execução de comandos pode ser evitada se parâmetros de entrada incorretos forem verificados durante a avaliação e processamento da API. Os protocolos de criptografia e SSL são usados ​​em bancos de dados de relacionamento, mas normalmente não são suportados por bancos de dados NoSQL.

Insegurança de banco de dados Nosql

O aumento da popularidade dos bancos de dados NoSQL nos últimos anos foi impulsionado por seus benefícios de escalabilidade e desempenho. Esses bancos de dados, por outro lado, possuem falhas que devem ser consideradas na hora de criá-los.
As senhas podem ser armazenadas em bancos de dados NoSQL com segurança insuficiente. A comunicação de texto segura entre clientes e servidores é crítica para bancos de dados NoSQL, mas eles geralmente não possuem ferramentas de criptografia externas. Os bancos de dados NoSQL são menos seguros porque os arquivos de dados normalmente não são criptografados, o que é uma desvantagem quando comparado aos bancos de dados SQL.
O desempenho do SQL geralmente é melhor quando usado para consultas complexas com consistência, integridade e redundância de dados. Apesar de os bancos de dados NoSQL fornecerem algumas vantagens em termos de escalabilidade e desempenho, o SQL é o preferido pela maioria dos aplicativos.

Lista de bancos de dados Nosql

Existem muitos tipos diferentes de bancos de dados NoSQL, cada um com suas próprias vantagens e desvantagens. Os tipos mais populares de bancos de dados NoSQL são MongoDB, Cassandra e Redis. O MongoDB é um poderoso banco de dados orientado a documentos, fácil de usar e dimensionar. O Cassandra é um banco de dados altamente escalável e de alto desempenho , perfeito para aplicativos que exigem alta disponibilidade. O Redis é um armazenamento de valor-chave na memória que geralmente é usado como cache ou fila de mensagens.

Em vez de manter os mesmos dados no mesmo banco de dados relacional, os bancos de dados NoSQL usam tipos alternativos de dados. Aqui estão os principais nomes de bancos de dados NoSQL, em ordem de popularidade: MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB , HBase e outros. Se quisermos pesquisar o texto completo de um caso de uso específico, esse banco de dados é a melhor escolha para nossa organização. Esse banco de dados pode ajudar na análise de grandes quantidades de dados. O objetivo principal do Amazon DynamoDB é oferecer suporte a aplicativos de alto desempenho em escala. Esse banco de dados pode lidar com dez trilhões de solicitações por dia, ou cerca de 700 organizações. Se precisarmos da capacidade de lidar com um grande número de consultas de valor-chave em uma consulta de valor-chave fácil, o DynamoDB é a melhor escolha. Como esse banco de dados pode processar petabytes de dados, quando temos uma pequena quantidade de dados, ele não conseguirá atingir o resultado desejado. Esse banco de dados seria a melhor opção se exigissemos acesso em tempo real ou aleatório aos dados em nosso caso de uso.