Como a IA afetará o processo de Design Thinking?

É importante compreender o comportamento e as motivações dos nossos usuários-alvo para criar aplicativos de sucesso. O design thinking oferece um método claro para coletar insights do usuário. Esses insights são então usados ​​para criar soluções inovadoras e práticas.

No mundo empresarial atual, cada vez mais empresas entendem que a experiência do cliente envolve mais do que apenas seus produtos e serviços. Um estudo da McKinsey mostra que as empresas que utilizam o design thinking observam regularmente um aumento de 33% nas receitas e retornos 56% mais elevados para os acionistas, em comparação com aquelas que não o fazem.

As empresas estão começando a ver como a IA pode aprimorar o processo de design thinking. Uma pesquisa da Adobe descobriu que cerca de dois terços dos designers de UX usam ferramentas de IA para lidar com tarefas repetitivas e aumentar sua eficiência. Além disso, um estudo da PwC sugere que a IA poderá contribuir com impressionantes 15,7 biliões de dólares para a economia global até 2030. Para saber mais sobre esta sinergia, considere explorar os recursos fornecidos pelo Linkup Studio.

As organizações precisam continuar adotando novas ideias e técnicas. Usar ferramentas de IA junto com design thinking pode abrir novas oportunidades. Vamos explorar por que o design thinking é importante para o desenvolvimento de aplicativos e como a IA pode moldar seu futuro. Para obter mais informações sobre a integração da IA ​​no design thinking, você pode achar úteis artigos sobre design de produtos.

Compreendendo o valor do Design Thinking

O design thinking reduz o risco de criar um produto que ninguém deseja. Quando você usa o processo de design thinking corretamente, suas chances de criar um produto de sucesso aumentam. Cada etapa do processo orienta você no caminho certo para o desenvolvimento.

O design thinking funciona bem para resolver problemas novos e pouco claros devido à sua abordagem estruturada. Ele é baseado em etapas importantes, como brainstorming, criação de protótipos e testes. Você repete essas etapas até encontrar a melhor solução. O processo é iterativo, o que significa que envolve testes e melhorias contínuas. Dessa forma, você pode evitar grandes erros e garantir que o aplicativo final atenda às necessidades do usuário. Para uma análise aprofundada de como esse processo funciona em cenários da vida real, este vídeo pode ser útil.

Sua equipe pode estar cansada de usar métodos antigos para desenvolvimento de produtos. A introdução do design thinking pode dar-lhes mais liberdade. Isso os incentiva a pensar de forma diferente e a ter ideias criativas.

Um exemplo notável de design thinking em ação é a marca de moda Burberry. Eles estavam lidando com uma imagem de antiquados e de não acompanharem as tendências atuais. Para resolver isso, eles se concentraram em compreender as preferências e comportamentos dos novos clientes. A Burberry melhorou seus esforços nas mídias sociais, o que a ajudou a se tornar mais atraente e a construir relacionamentos mais fortes com seu público.

Como a IA aprimora o processo de Design Thinking

As ferramentas de inteligência artificial podem melhorar o processo de design thinking de muitas maneiras novas e inesperadas.

Compreendendo e esclarecendo necessidades

Para que o design thinking funcione bem, as empresas devem compreender os usuários de seus aplicativos. Ao realmente obter o que os usuários precisam, pensam e sentem e ao ver como seu produto pode melhorar a vida deles, você pode desenvolver uma solução mais eficaz.

Ferramentas de IA, incluindo processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, ajudam a analisar o feedback do usuário no design de UX e UI. Eles encontram padrões e sentimentos no feedback, o que ajuda a entender o que os usuários precisam. Ferramentas como Google Analytics, Hotjar, UXCam e IBM Watson facilitam a análise desses dados e melhoram o processo de pesquisa das necessidades do usuário.

Por exemplo, usando ferramentas de IA, uma empresa poderia usar mapas de calor para identificar recursos que os usuários têm dificuldade em encontrar. Isso pode levar a mudanças que tornam o site mais acessível. Assistir às gravações das sessões dos usuários pode mostrar por que as pessoas estão abandonando seus carrinhos, talvez porque um formulário seja confuso. Isso pode levar a um processo de checkout mais simples. As empresas também podem usar pesquisas para pedir feedback diretamente aos usuários, ajudando a resolver problemas e melhorar a experiência geral do cliente, o que pode aumentar as vendas.

Idealizar e Protótipo

Nesta fase, você e sua equipe apresentam diversas soluções para os problemas identificados. É importante encorajar todos a compartilharem muitas ideias e pensarem além de suas formas habituais. O objetivo é despertar o máximo de criatividade possível para ter as melhores ideias.

Certas ferramentas de IA podem tornar o processo de design mais rápido e eficiente. Ferramentas como o Google Optimize são ótimas para testes A/B, pois ajudam você a realizar experimentos com facilidade. Outra ferramenta útil é o Crazy Egg, que cria mapas de calor e mapas de rolagem que mostram como os usuários interagem com seu site. Essas ferramentas permitem que os designers baseiem suas decisões em dados e continuem melhorando o design para atender bem às necessidades do usuário.

As ferramentas de IA ajudam as equipes a criar layouts que atendam às necessidades do usuário e às regras de design, tornando mais fácil experimentar diferentes opções de design e encontrar inspiração.

Uma ferramenta como “Feedback recebido” no HotJar permite que as equipes coletem e estudem feedback em tempo real dos usuários do site usando widgets de feedback que podem ser personalizados. Essa abordagem baseada em dados ajuda as equipes a criar layouts de sites que correspondam ao que os usuários desejam e precisam, levando a um design que se concentra mais no usuário e funciona melhor.

Algumas ferramentas facilitam a escolha das cores criando paletas de cores, o que ajuda a agilizar o processo de design. No entanto, é importante que os designers não dependam apenas da IA. Eles também devem trabalhar no desenvolvimento de suas ideias de design exclusivas juntamente com o uso dessas ferramentas.

O teste principal

O teste é a última etapa. Nesta etapa, você mostra o produto aos usuários. Se eles gostarem, você poderá avançar com o desenvolvimento. Caso contrário, talvez seja necessário voltar ao início e começar de novo.

Por exemplo, os algoritmos de IA da AB Tasty podem descobrir automaticamente quais grupos de visitantes têm maior probabilidade de conversão. Isso permite que os designers se concentrem nesses grupos específicos, criando variações de design personalizadas para eles usarem em testes A/B.

IA traz nova força ao processo de Design Thinking

À medida que a IA se torna mais avançada, continuará a ter um grande impacto no design thinking. Poderíamos chegar a um estágio em que os designers usem IA para criar interfaces de usuário que evoluem por conta própria, com base nas informações e preferências do usuário. Isso permitiria que os designers se concentrassem mais nas partes estratégicas e criativas do seu trabalho. O objetivo é que a IA e os designers humanos trabalhem juntos sem problemas, mudando métodos antigos e criando novas maneiras de usar o design no futuro. Uma boa referência para entender como a IA pode ajudar seu negócio a crescer pode ser encontrada nos serviços de design de produtos digitais.