Intersystems Cache: um banco de dados NoSQL para aplicativos modernos

Intersystems Cache é um poderoso banco de dados que fornece gerenciamento de dados de alto desempenho para aplicativos modernos. É um banco de dados NoSQL que oferece um modelo de dados flexível que pode ser facilmente customizado para atender às necessidades de qualquer aplicação. O cache também fornece um rico conjunto de recursos que facilitam o desenvolvimento, implantação e gerenciamento de aplicativos de alto desempenho.

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Cache é um banco de dados criado pela InterSystems que alimenta os sistemas de processamento de transações em todo o mundo. Ele pode ser usado para tudo, desde o mapeamento de um bilhão de estrelas na Via Láctea até o processamento de um bilhão de negociações de ações por dia e o gerenciamento de redes de energia inteligentes.

Cache é um banco de dados Nosql?

Cache é um sistema de armazenamento de dados de alta velocidade que fornece acesso rápido a dados frequentemente usados ​​por aplicativos. O cache é frequentemente usado como uma área de armazenamento temporário para dados que estão sendo acessados ​​com frequência pela CPU.

Os dados armazenados em um cache distribuído geralmente têm latências baixas e estão na memória. Um armazenamento NoSQL é um DBMS que não oferece suporte a relacionamentos entre seus usuários e não oferece suporte a transações. O cache também está disponível no mercado e pode armazenar até 1 Terabyte de dados por servidor, bem como muitos itens disponíveis no mercado. MongoDB e RDBMS são escritos principalmente na memória; cache é gravado no disco. O NoSQL, por exemplo, otimiza o uso do disco permitindo que os logs passem quando o cabeçote do disco é instalado e liberando-os no disco quando necessário. É um cache de dados que tem foco específico em performance e pode ser usado em conjunto com um R DBMS ou um armazenamento NoSQL. Você pode aproveitar o recurso de cache distribuído em seus aplicativos existentes.

A implementação do NoSQL requer uma mudança significativa na arquitetura, enquanto a implementação do NoSQL é frequentemente tão simples quanto pintar uma placa à mão. Eles são limitados em tamanho porque estão na memória e dependem de seu custo de memória, bem como de suas limitações técnicas. Ele evita ferramentas sofisticadas para garantir o backup e a recuperação mais rápidos possíveis de um disco. Com base na topologia de implantação e nos padrões de acesso a dados, os caches distribuídos podem atingir velocidades de até 3 ordens de grandeza mais rápidas do que RDBMS ou NoSQL. Um cache, além do NoSQL, será utilizado para quem busca latências menores, assim como o RDBM é hoje. Ao usar o NoSQL, você o trata como uma instalação de vários nós, mesmo se estiver executando em um único nó.

Um cache é a maneira mais eficiente de armazenar dados. Para executar um sistema com mais eficiência, os dados podem ser acessados ​​o mais rápido possível. O cache também permite ao usuário acelerar a recuperação de dados. O termo banco de dados relacional refere-se a um tipo especializado de banco de dados que usa álgebra relacional para armazenar e recuperar dados. Quando se trata de armazenamento e recuperação de dados, os bancos de dados relacionais são mais eficientes do que os bancos de dados não relacionais. Cache é um banco de dados relacional completo, também conhecido como banco de dados de objetos de alto desempenho. As características de alto desempenho do cache o tornam ideal para aplicativos de banco de dados exigentes.

Que tipo de banco de dados é o cache do Intersystems?

Intersystems Cache é um banco de dados avançado de objetos de alto desempenho. Ele fornece um ambiente de programação orientado a objetos para o desenvolvimento de aplicativos. Cache oferece suporte a vários idiomas e plataformas de desenvolvimento. É um banco de dados robusto que pode lidar com transações de alto volume.

O que é o banco de dados Epic Cache?

Os bancos de dados de cache são programas de computador que podem ser programados. O banco de dados Epic Cache , desenvolvido em colaboração com a InterSystems, é uma versão especializada do banco de dados Cache proprietário da empresa que pode ser usado com software e sistemas Epic. Com esse banco de dados hierárquico, você pode obter o máximo de velocidade, agilidade nos negócios e confiabilidade.

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O cache é usado por provedores para localizar rapidamente informações em vários bancos de dados de assistência médica, incluindo registros eletrônicos de saúde (EHRs), sistemas de suporte a decisões clínicas (CDSSs) e consultórios médicos.
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O que é espaço de nomes no banco de dados?

Para serem identificados exclusivamente, todos os nomes de tabela em um namespace devem ser exclusivos. O capítulo descreve a criação e o gerenciamento de namespace em bancos de dados Oracle NoSQL. Você pode gerenciar privilégios de tabela para um grupo usando namespaces.

Os muitos benefícios de usar namespaces no código

Organizar o código e evitar colisões de nomes são duas vantagens importantes dos namespaces. Um identificador de namespace pode ser usado a qualquer momento em um código, independentemente de o código se qualificar para qualificação. Ao usar um namespace, você pode evitar conflitos de nome e manter seu código mais organizado.

O Cache Redis é Nosql?

Qual é a função do NoSQL Redis ? é um armazenamento de estrutura de dados de valor-chave na memória de código aberto gratuito que pode ser usado como um cache, banco de dados ou agente de mensagens. Este banco de dados é composto por um banco de dados NoSQL.

Além do Redis Cache e ASP.NET Core, o cache é fornecido pelas estruturas Redis Cache e ASP.NET Core. Dependendo do armazenamento de cache escolhido, você pode armazenar em cache o que quiser. Nos dados, o armazenamento de dados Redis não é o único banco de dados que possui seu próprio conjunto de limitações. No entanto, devido aos custos, essas limitações podem ser superadas; no entanto, a sobrecarga seria proibitivamente cara. HASHSET é uma boa escolha para objetos que não requerem muito espaço. Além disso, o HASHSET suporta a consulta de qualquer campo ou propriedade no objeto. Se você deseja uma lista de objetos, pode expandir o código abaixo. O código, exemplos e implementação podem ser encontrados na seção GitHub abaixo.

O Redis está se tornando cada vez mais popular como uma ferramenta de processamento em tempo real, pois seu tempo de resposta é inferior a milissegundos. O Memcache funciona bem, enquanto o Redis pode fazer o mesmo para estruturas de dados na memória, como tabelas e listas. Como ambas as ferramentas incluem uma ampla gama de recursos e são simples de usar, são excelentes opções para aplicações em tempo real.

Redis: a ótima escolha para alto desempenho e escalabilidade

É ideal para aplicações que exigem alto nível de desempenho e escalabilidade. O Redis não possui tabelas nem formas forçadas de vincular dados no Redis a outras fontes, que são o que os bancos de dados não relacionais fazem. Por não exigir a criação de esquemas de banco de dados complexos, é uma solução ideal para aplicações que requerem armazenamento de dados rápido e simples. Além disso, o Redis suporta cache integrado, o que significa que sempre que houver demanda de dados, ele pode mantê-los na memória indefinidamente para que consultas mais rápidas possam ser executadas. Como resultado, esta é uma escolha muito atraente para aplicativos que devem responder rapidamente às solicitações.

O que é um banco de dados Intersystems?

Um banco de dados intersistemas é um tipo de banco de dados que permite o compartilhamento de dados entre vários sistemas. Esse tipo de banco de dados é frequentemente usado para facilitar o compartilhamento de dados entre vários departamentos ou organizações. Os bancos de dados Intersystems podem ser centralizados ou descentralizados.

Intersystems Iris é a plataforma perfeita para criar aplicativos baseados em dados

É uma ferramenta eficiente que pode ser usada para criar e implantar aplicativos complexos. É uma plataforma robusta e unificada que fornece todas as ferramentas e recursos necessários, bem como gerenciamento de dados, interoperabilidade, processamento de transações e análises. Como resultado, ele pode ser usado para criar aplicativos que exigem que os dados sejam vinculados a várias fontes, bem como para usar aprendizado de máquina e outras análises avançadas.

Intersystems Cache Vs Mongodb

Existem algumas diferenças importantes entre o Intersystems Cache e o MongoDB. Por um lado, o Intersystems Cache é um banco de dados relacional, enquanto o MongoDB é um banco de dados orientado a documentos. Isso significa que o Intersystems Cache é mais adequado para lidar com dados organizados em tabelas com linhas e colunas, enquanto o MongoDB é melhor para lidar com dados organizados em documentos. Outra diferença é que o Intersystems Cache usa uma linguagem de consulta SQL tradicional, enquanto o MongoDB usa uma linguagem de consulta baseada em JSON. Por fim, o Intersystems Cache é um sistema de banco de dados proprietário, enquanto o MongoDB é um sistema de banco de dados de código aberto.

O MongoDB é uma plataforma MongoDB extremamente flexível e simples de usar. A curva de aprendizado será íngreme se você não estiver familiarizado com as tecnologias de banco de dados mais comuns . Você pode usar o cache quando precisar dar o próximo passo, seja no tamanho, na complexidade ou na segurança dos dados. Muitos sistemas de banco de dados NoSQL, como o MongoDB, carecem de interfaces gráficas de usuário em seu lugar. É fundamental instalar aplicativos de terceiros para melhorar a usabilidade. Se você não estiver familiarizado com o MongoDB, é uma boa ideia usar um provedor de hospedagem MongoDB terceirizado especializado nessa tecnologia.

Que tipo de banco de dados é o cache do Intersystems?

InterSystems Cache é um banco de dados de alto desempenho usado por aplicativos de processamento de transações em todo o mundo.