É Amazon S3 Nosql

Publicados: 2023-02-12

O Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) é um serviço de armazenamento de objetos que oferece escalabilidade, disponibilidade de dados, segurança e desempenho líderes do setor. Isso significa que os usuários podem armazenar e recuperar qualquer quantidade de dados, a qualquer momento, de qualquer lugar na web. O Amazon S3 foi projetado para fornecer 99,999999999% de durabilidade e 99,99% de disponibilidade dos objetos armazenados nele. O Amazon S3 é um armazenamento de objeto simples baseado em chave. Uma chave é um identificador para um objeto e é composta por uma string definida pelo usuário. Os objetos podem ser armazenados e recuperados por meio de sua chave e podem ter até 5 TB de tamanho. O Amazon S3 oferece uma variedade de classes de armazenamento projetadas para diferentes casos de uso. A classe de armazenamento mais comum é a Standard, que oferece alta disponibilidade e durabilidade. O Amazon S3 é uma escolha popular para armazenamento de dados devido à sua alta durabilidade, disponibilidade e escalabilidade. Geralmente é usado para armazenar dados acessados ​​com pouca frequência ou dados "frios". O Amazon S3 também é uma escolha popular para armazenar backups e arquivos.

Mudamos do couchbase para o MongoDB depois de usá-lo por mais de 4 anos, e foi a melhor decisão de nossas vidas. Fomos listados como parceiros no Couchbase e recebemos suporte empresarial, mas a experiência foi terrível. Se você quiser que funcione, precisará de pelo menos seis servidores para colocá-lo em funcionamento. Seis servidores são necessários para a produção de um aplicativo. Para lidar com o cache na memória, uma instância menor do Memcached é fornecida com o Couchbase. Pode armazenar 5.000 documentos com 8 GB de RAM. Não há nada que eu não esteja afirmando. Em nossa instância do Couchbase, tínhamos menos de 5.000 documentos, menos de 20 índices e o consumo de RAM atingiu mais de 8 GB.

Como parte dos serviços de banco de dados da AWS, você pode escolher entre seis tipos de bancos de dados NoSQL, bem como uma variedade de serviços de banco de dados gerenciados e autogerenciados. Todos os nossos serviços de banco de dados são projetados para oferecer suporte a cargas de trabalho executadas em plataformas nativas da nuvem e para integração perfeita com os recursos existentes da AWS.

O Amazon DynamoDB é um banco de dados NoSQL totalmente gerenciado com uma estrutura de chave-valor projetada para aplicativos de alto desempenho em qualquer escala. O DynamoDB vem com segurança integrada, backups contínuos, replicação multirregional, cache na memória e importação e exportação de dados.

O Amazon RDS for SQL Server, uma nova categoria de serviço de banco de dados , simplifica a configuração, operação e dimensionamento de implantações do SQL Server na nuvem, fornecendo um Serviço de banco de dados relacional (RDS). Um banco de dados totalmente gerenciado é projetado para suportar as cargas de trabalho dos clientes corporativos, permitindo que você se concentre no desenvolvimento de aplicativos.

O Amazon S3 é um banco de dados relacional?

O Amazon S3 é um banco de dados relacional?
Fonte da foto: acoyer

Não, o Amazon S3 não é um banco de dados relacional. É um armazenamento de valor-chave simples.

O Amazon S3 é ideal para armazenar dados que não precisam ser acessados ​​com muita frequência. Os dados podem ser armazenados em vários formatos, incluindo arquivos enormes e alguns centésimos de segundo. Em caso de incêndio ou inundação, a durabilidade do Amazon S3 é crítica. O serviço de nuvem Amazon S3 está disponível em qualquer local, para que você possa acessá-lo de qualquer lugar. Instalar software e manter servidores são apenas duas das coisas com as quais você não deve se preocupar. O Amazon S3 é responsável por sua infraestrutura. Hospedar seu site com o Amazon S3 é uma excelente escolha. O Amazon S3 permite manter todo o conteúdo do seu site e acessá-lo de qualquer lugar. Não é necessário hospedar seu site em um servidor separado. O Amazon S3 cuida de toda a hospedagem para você. Para aplicativos como o Shopify, o Amazon S3 é uma excelente opção para armazenar dados. Os dados da Shopify podem ser armazenados no Amazon S3 e você pode acessá-los de qualquer local. Não há necessidade de se preocupar com os servidores. Como o Amazon S3 é um serviço em nuvem, ele pode ser ampliado ou reduzido para atender às suas necessidades. O espaço de armazenamento não é um problema para você. O Amazon S3 oferece um incrível nível de escalabilidade. O Amazon S3 é uma excelente escolha se você deseja armazenar dados para o seu negócio. Você pode acessar todos os dados da sua empresa de qualquer local e pode manter todos os seus dados de negócios no Amazon S3. O congestionamento de dados não deve ser um problema. É extremamente fácil acessar dados no Amazon S3. Quando você precisa de uma solução de armazenamento em nuvem que forneça escalabilidade, durabilidade e acesso rápido aos dados, o Amazon S3 é uma boa opção. Amazon S3 é a solução de armazenamento ideal para armazenamento de dados.

O S3 é como o Mongodb?

O S3 é como o Mongodb?
Fonte da imagem: amazonaws

Não há uma resposta fácil ao comparar S3 e MongoDB, pois eles atendem a propósitos diferentes. O S3 é um serviço de armazenamento de objetos frequentemente usado para armazenar e recuperar arquivos, enquanto o MongoDB é um banco de dados orientado a documentos. Em termos de recursos, o S3 oferece alta durabilidade e disponibilidade, enquanto o MongoDB oferece indexação e escalabilidade.

Os bancos de dados MongoDB são armazenados no GridFS. Com o GridFS, o sistema de arquivos pode armazenar arquivos muito maiores. Em termos de tecnologia, o S3 é referido como uma arquitetura de armazenamento de objetos. Em ambos os casos, S3 e GridFS armazenam dados não estruturados. Quais são as maneiras de acelerar algo? A velocidade e o desempenho serão determinados por vários fatores. As instâncias Amazon S3 e MongoDB hospedadas são totalmente gerenciadas na nuvem da Amazon.

A plataforma de nuvem da Amazon pode escalar automaticamente, enquanto as soluções auto-hospedadas raramente podem. Para que o MongoDB manipule mais dados, são necessários poder de processamento e memória. Para escalar horizontalmente, o MinIO hospedado localmente será mais barato que o MongoDB.

Com o Amazon S3 e o DynamoDB, os dados podem ser armazenados de forma fácil e completa. Em alguns casos, o Amazon S3 pode ser uma opção melhor. O Amazon S3 é muito barato e simples de usar e é capaz de lidar com alto rendimento. O DynamoDB oferece melhores padrões de uso de longo prazo e baixa latência do que o Amazon S3, mas pode não ser tão econômico quanto o Amazon S3.


Aws Nosql

Aws Nosql
Fonte da imagem: médio

AWS NoSQL é um serviço de banco de dados NoSQL baseado em nuvem fornecido pela Amazon Web Services (AWS). Os bancos de dados NoSQL são sem esquema, o que significa que não requerem um esquema predefinido como um banco de dados relacional. Isso os torna adequados para armazenar dados que mudam constantemente ou que não se encaixam bem em uma estrutura de banco de dados relacional tradicional. O AWS NoSQL oferece uma solução altamente escalável, flexível e econômica para armazenamento de dados NoSQL.

O Cloud Firestore é um serviço de banco de dados gerenciado com recursos como dimensionamento automático, replicação, segurança de dados e aprimoramentos de desempenho. O Realtime Database, construído sobre o Firebase, é um banco de dados em tempo real de código aberto. Existem vários recursos, incluindo baixa latência, atualizações automáticas e suporte de leitura/gravação, que o tornam ideal para dados em tempo real. Existem várias vantagens e desvantagens em cada serviço, mas tudo se resume ao que você precisa e ao que está disposto a abrir mão. Por causa de seus recursos e flexibilidade, o Cloud Firestore é ideal para aplicativos grandes e complexos que exigem muitos recursos. Esta é uma ferramenta fantástica para aplicativos que exigem recursos em tempo real, mas não exigem o mesmo número de recursos do Cloud Firestore. O banco de dados NoSQL do Amazon DynamoDB é uma ótima opção para gerenciar e otimizar dados, assim como o Amplify e o Firebase.