O GraphQL é um banco de dados NoSQL?

Os bancos de dados NoSQL são frequentemente associados a big data e aplicativos de escala da web. Às vezes, eles também são chamados de “não apenas SQL” para enfatizar que podem oferecer suporte a linguagens de consulta semelhantes a SQL. Portanto, não é surpresa que as pessoas frequentemente se perguntem se o GraphQL, uma nova tecnologia de API, é um tipo de banco de dados NoSQL. A resposta curta é não. GraphQL não é um banco de dados. É uma linguagem de consulta de camada de aplicativo que fica entre seu aplicativo e seu banco de dados ou outra fonte de dados. Quando você usa o GraphQL, não precisa mais escrever consultas SQL. Em vez disso, você define os dados que deseja em uma consulta GraphQL e o servidor GraphQL busca os dados para você. O GraphQL é frequentemente comparado ao REST, outra tecnologia de API popular. Mas há diferenças importantes entre os dois. As APIs REST são baseadas no modelo de solicitação/resposta da web. Você faz uma solicitação para uma API REST e o servidor responde com os dados solicitados. O GraphQL, por outro lado, usa uma linguagem de consulta declarativa que permite especificar exatamente os dados desejados e retorna apenas esses dados. GraphQL também é mais flexível que REST. Com REST, normalmente você precisa projetar uma API separada para cada tipo de dispositivo ou cliente. Com o GraphQL, você pode criar uma única API que pode ser usada por todos os seus clientes. E como o GraphQL retorna apenas os dados solicitados, ele pode ser mais eficiente que o REST. Portanto, para responder à pergunta: “O GraphQL é um banco de dados NoSQL?” a resposta é não. É uma linguagem de consulta para APIs que pode tornar sua API mais flexível e eficiente.

'The Type Mismatch' é um esforço colaborativo entre Cochrane e Herman Camarena que combina bancos de dados GraphQL e NoSQL. Como resultado, podemos usar GraphQL em vez de sistemas NoSQL para criar um sistema de tipo sem abrir mão da flexibilidade que eles fornecem. A estrutura de cada documento GraphQL é bastante consistente, com algumas exceções. Usando o GraphQL, os desenvolvedores podem escolher tipos de dados que correspondam aproximadamente aos tipos de back-end que desejam. O problema de incompatibilidade de tipos no GraphQL deve ser resolvido para que a tecnologia tenha sucesso no futuro. Por ser uma linguagem, muitos de seus recursos tornam menos difícil a ocorrência de incompatibilidades. Além disso, ferramentas como JSON2SDL da StepZen ajudam a automatizar o processo.

A linguagem de consulta GraphQL é usada para criar e consultar gráficos de dados em aplicativos da web. Bancos de dados gráficos, por outro lado, são um tipo especializado de banco de dados que você usa para analisar e tirar conclusões de seus dados.

Um banco de dados vinculado a um servidor GraphQL. Essa arquitetura é a mais comum para projetos greenfield. Um único servidor (web) é usado para implementar a especificação GraphQL na configuração.

A especificação GraphQL não exige que os serviços respondam às solicitações usando JSON, mas os instrui a fazê-lo. Não está claro se o JSON é a melhor escolha para uma camada de API devido à falta de suporte ao idioma nativo, mas como é composto principalmente de texto, ele funciona muito bem com compactação GZIP.

As APIs feitas a partir do GraphQL têm um alto nível de flexibilidade, mas são construídas usando configurações complexas que podem expor os aplicativos a vulnerabilidades. Se essas vulnerabilidades não forem abordadas, agentes mal-intencionados poderão acessar a camada da API por meio de superfícies de ataque.

Graphql pode ser usado com Nosql?

Realizamos experimentos com GraphQL e criamos um wrapper para ArangoDB como parte da versão 2.8 de nosso banco de dados NoSQL. Os serviços Foxx (o JavaScript no banco de dados) agora estão disponíveis para uso no ArangoDB 2.8; eles agora podem ser usados ​​com o GraphQL.

A nova linguagem de consulta do Facebook, GraphQL, permite a criação de aplicativos móveis e da Web modernos. Com a versão mais recente do ArangoDB 2.8, agora você pode usar o GraphQL no banco de dados usando os serviços Foxx (JavaScript no banco de dados). Um único endpoint lida com todas as consultas, então o GraphQL é independente dos protocolos subjacentes. Ao contrário das APIs REST, que normalmente exigem código adicional para acessar o nome de um amigo, a consulta GraphQL: pode retornar uma resposta como esta. O uso do GraphQL elimina a necessidade de duplicação desnecessária de APIs HTTP e a possibilidade de bugs sutis. É uma linguagem promissora para linguagens de tipagem dinâmica e bancos de dados sem esquema. Esse tipo de dados pode ser descrito utilizando um esquema GraphQL em vez de ter a lógica de validação espalhada por diferentes pontos de extremidade HTTP. É menos significativo ao implementar o back-end diretamente em um banco de dados, em vez de ter uma única solicitação GraphQL resultando em um número potencialmente grande de solicitações de banco de dados.

APIs que usam GraphQL estão se tornando cada vez mais populares. Usar GraphQL é uma maneira simples de acessar dados diretamente do cache do Apollo Client sem precisar se comunicar com seu servidor. As APIs que exigem respostas rápidas e responsivas devem poder ser executadas nesse ambiente sem serem desconectadas da rede.
Como resultado, GraphQL não é apenas mais eficiente que REST, mas também é mais fácil de usar. Uma vantagem dele é que ele pode ser usado para uma variedade de propósitos. Os dados que você obteve anteriormente do seu servidor também podem ser acessados, assim como os dados que foram acessados ​​apenas localmente. Como resultado, você pode criar APIs mais robustas e de alto desempenho, mantendo a flexibilidade e a escalabilidade necessárias.
As APIs já são construídas usando GraphQL, que já é um padrão. Essa API possui todos os recursos necessários para qualquer API, incluindo desempenho poderoso, versátil e rápido.

Posso usar Graphql com Mongodb?

Você pode usar a API GraphQL para obter acesso aos dados armazenados em um cluster MongoDB Atlas ou em uma instância de banco de dados federado. Vincule seu aplicativo a um cluster gratuito e configure-o. Se você ainda não tem nenhum dado, mas ainda deseja testar a API GraphQL, considere adicionar um conjunto de amostra ao seu cluster.

Por que o servidor Apollo é a melhor opção para criar uma API Graphql

A API do Apollo Server é o melhor método para criar uma API independente e pronta para produção que pode lidar com dados de qualquer fonte. Por ser compatível com todos os clientes GraphQL , você pode usá-lo com qualquer fonte de dados. Como o GraphQL é mais rápido, você pode criar sua API em questão de minutos. Como as APIs Rest são mais lentas, pode ser preferível usar uma estrutura GraphQL para criar uma API grande rapidamente.

Qual banco de dados usar com o Graphql?

PostgreSQL e SQLite são os bancos de dados relacionais mais populares. Bancos de dados não relacionais (NoSQL) usando sua própria linguagem de consulta: Esses bancos de dados geralmente não possuem extensões relacionais; no entanto, alguns (como o banco de dados de gráficos do Dgraph e o FaunaDB sem servidor) permitem a consulta por conta própria.

Graphql: a API mais flexível

Essa flexibilidade é especialmente útil ao criar uma API personalizada ou quando você precisa aproveitar uma API existente anteriormente. Também é possível integrar GraphQL com sistemas existentes porque ele usa o esquema existente.

Você pode usar o Graphql com qualquer banco de dados?

Um equívoco comum sobre o GraphQL é que ele é uma tecnologia de banco de dados. Como o GraphQL é uma linguagem de consulta em vez de um banco de dados, há um equívoco de que seja uma linguagem de consulta. Em outras palavras, ele pode ser executado em qualquer banco de dados e funcionar com praticamente qualquer tipo de banco de dados.

Reduza o tempo gasto documentando APIs com Graphql

A exploração e a navegação da API são facilitadas com o GraphQL, que é ideal para o desenvolvimento de back-end. Além disso, ao usar a introspecção, reduz o tempo gasto na documentação da API.

Que tipo de banco de dados é o Graphql?

GraphQL é um tipo de banco de dados usado para armazenar e recuperar dados. É uma ferramenta poderosa que permite aos desenvolvedores acessar e consultar dados com facilidade. O GraphQL é uma ótima opção para aplicativos que precisam acessar e consultar dados de maneira rápida e fácil.

Os bancos de dados gráficos são projetados especificamente para analisar relacionamentos. Cientistas de dados que usam bancos de dados gráficos são mais propensos a realizar consultas em relacionamentos que, de outra forma, seriam proibitivamente caros (ou impossíveis) em um banco de dados relacional. Examinaremos alguns dos equívocos mais comuns sobre GraphQL e bancos de dados gráficos neste post. Ambos os bancos de dados de gráficos e o GraphQL foram criados com o objetivo de se conectar ao gráfico, mas suas funções são completamente diferentes. Existem várias vantagens em usar um banco de dados gráfico como fonte de dados, uma das quais é um modelo mental compartilhado de arestas, nós e propriedades. Muitos desenvolvedores podem escolher um banco de dados relacional ao desenvolver aplicativos da Web padrão.

É uma linguagem de consulta poderosa que pode ser usada para consultar back-ends heterogêneos, como bancos de dados, serviços e APIs. Como o GraphQL usa linguagem declarativa, é simples descrever os dados que você está procurando. Devido à variedade de fontes de dados, a estrutura é ideal para uso em back-ends que precisam de vários tipos de dados. Como resultado, também está disponível em outras plataformas, simplificando a implementação em vários sistemas operacionais. Há também uma grande comunidade de desenvolvedores que trabalham em uma ampla variedade de implementações do GraphQL . Como resultado, se você estiver procurando por uma linguagem de consulta que possa ser usada com uma variedade de back-ends, é um bom lugar para começar.

Como usar o Graphql com diferentes bancos de dados

Uma distinção importante a ser feita entre o GraphQL e os bancos de dados relacionais é que o GraphQL não os substitui. Os dados de qualquer uma dessas fontes podem ser acessados ​​e manipulados usando esta ferramenta. Além disso, como o GraphQL é independente da fonte de dados, ele não requer o uso de um mecanismo de banco de dados específico. Vários bancos de dados, além do GraphQL, podem ser combinados para criar uma variedade de aplicativos.

Graphql é baseado em SQL?

O GraphQL não é baseado em SQL, mas pode ser usado com um banco de dados SQL.

Devido ao seu problema N+1, o GraphQL tem a reputação de ser um problema que muitas vezes pode ser evitado implementando-o de forma ingênua. Join Monster e SqlMancer são duas ferramentas que diferem na abordagem. Cada estilo se distingue por uma filosofia de desenvolvimento específica. Nosso objetivo é criar um mecanismo de desenvolvimento de aplicativos completo com Hasura e PostGraphile. Existem várias restrições na API Join Monster. Também devemos entender as dependências do SQL para mapear os campos para as tabelas do banco de dados. Join Monster é muito bom no que faz, mas requer configuração complexa para operar fora do caminho feliz.

Embora o GraphQL seja uma tecnologia agnóstica de armazenamento de dados, a natureza de execução de sua implementação impõe certas restrições sobre como estruturamos a lógica do aplicativo. Para qualquer base de código existente que use GraphQL APIs , recomendo um método DataLoader/Lazy/Asynchronous em vez de um método de carregamento. As únicas estruturas de inicialização de API que eu recomendaria são Hasura e Postgraphile, porque são fáceis de usar e confortáveis ​​com o uso do banco de dados como centro de gravidade.

Como resultado dessa mudança de arquitetura, os desenvolvedores podem dedicar mais tempo às áreas de especialização que melhor atendem às suas necessidades. Além disso, ao limitar a superfície de ataque, ele cria um aplicativo mais seguro.
Você pode usar o GraphQL para aumentar a segurança do seu aplicativo se estiver procurando uma maneira mais segura de fazer as coisas.

Graphql: O futuro da tecnologia de banco de dados?

Uma solicitação típica de dados entre um cliente e um servidor é realizada por meio do uso do GraphQL. Ao contrário do SQL, o GraphQL é independente da(s) fonte(s) de dados que deve(m) ser recuperada(s) e atualizada(s). Os dados podem ser acessados ​​e manipulados usando funções arbitrárias conhecidas como resolvedores. Embora o GraphQL possa consultar um banco de dados, ainda não é uma tecnologia de banco de dados.

O Graphql é semelhante ao Mongodb?

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende de como você está usando cada tecnologia. No entanto, existem algumas semelhanças importantes entre os dois que vale a pena mencionar. Tanto o GraphQL quanto o MongoDB foram projetados para tornar os dados mais acessíveis e fáceis de trabalhar. Ambos usam um esquema para definir a estrutura de seus dados e ambos fornecem linguagens de consulta que facilitam o acesso e a manipulação desses dados.

O uso do GraphQL sobre endpoints REST permite que as atualizações de consulta e banco de dados sejam tratadas com mais eficiência. Igor Ribeiro Lima demonstra como usar o GraphQL no MongoDB e em aplicações web. Os clientes podem especificar o que desejam em resposta às consultas do GraphQL. Ele foi projetado com uma sintaxe que permite um desenvolvimento mais rápido de aplicativos clientes. O cliente e o servidor se comunicam por meio da interface GraphQL . No caso do GraphQL, não é necessária a implementação de uma linguagem específica. JAVA, Ruby e muitos outros são exemplos.

Isso não apenas torna o gerenciamento de dados mais eficiente, mas também incentiva que os dados sejam usados ​​somente quando necessário, em vez de recuperar um conjunto fixo de dados. Os pacotes express, express-graphql e graphql serão todos necessários. Um esquema descrito dessa maneira envolve um único tipo, bem como uma lista de todos. Os dados podem ser adicionados ou alterados usando o GraphQL como efeito colateral de uma consulta. Uma mutação, de acordo com a Organização Internacional de Padronização, é qualquer operação que tenha o potencial de causar efeitos colaterais. Você pode agir antes de retornar os resultados usando seu método de resolução aqui. Dados de uma fonte de memória e dados de um banco de dados estão disponíveis no GraphQL.

O fato de o GraphQL não fazer suposições sobre como os dados são armazenados é um de seus recursos mais atraentes. Podemos retornar uma promessa de que o Mongoose está buscando dados de um banco de dados retornando um array em vez de um array. Para garantir a integridade dos dados, a mutação é processada na ordem em que é recebida pelo servidor. Modificaremos o código de exemplo TodoMVC para usar o GraphQL nas etapas a seguir. Essa ferramenta simplifica a comparação de interfaces de usuário baseadas na Web. React é uma biblioteca JavaScript que pode ser usada pelo Facebook e Instagram para criar interfaces de usuário. O objetivo do programa era construir grandes aplicativos com dados de longo prazo que poderiam mudar com o tempo.

Com a ajuda do GraphQL, você pode oferecer dados do seu banco de dados enquanto mantém o controle sobre ele. Os mutantes agora podem ser enviados para o nosso servidor local. Como proxy, enviamos solicitações GraphQL para nosso servidor GraphQL que criamos no servidor MVC. Nas imagens abaixo, você pode ver como as funções do ToDoModel foram modificadas; as alterações exatas podem ser encontradas no GitHub.

Graphql é um banco de dados

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende de como você define um “banco de dados”. De um modo geral, o GraphQL pode ser usado para consultar dados de qualquer tipo de armazenamento de dados, portanto, pode ser considerado um banco de dados nesse sentido. No entanto, não é um banco de dados relacional tradicional como MySQL ou PostgreSQL.

Como exemplo de como a ideia de uma empresa pode ser amplamente adotada, considere o uso do Kubernetes. Como desenvolvedores, era difícil para nós escolher se construiríamos um produto ou serviço com base em um banco de dados NoSQL. Como resultado, a maioria dos provedores de banco de dados NoSQL aliena os desenvolvedores ou lança suas próprias ofertas. Nossa abordagem para desenvolver aplicativos está mudando e também estamos mudando a forma como eles são arquitetados. Uma forte vantagem tecnológica impulsionou um aumento na adoção do GraphQL pelos desenvolvedores. Os movimentos no NoSQL ainda estão sendo investigados, sem nenhuma conclusão firme se este é um novo movimento ou uma continuação. De acordo com Mike Loukides, em 2012, o padrão relacional tornou difícil para os desenvolvedores entenderem seus requisitos reais de back-end.

Como resultado, os desenvolvedores não estavam mais limitados pelas limitações das soluções de banco de dados existentes como resultado do NoSQL. Devido ao aumento simultâneo de serviços de PaaS baseados em nuvem, os desenvolvedores agora também podem aproveitar essas inovações de banco de dados. Ao observar as arquiteturas endurecidas se afrouxarem e se modernizarem ao longo de 50 anos, fui inspirado a acreditar que essa mudança beneficiaria os desenvolvedores. A escolha foi começar criando as melhores soluções possíveis ao invés das melhores soluções possíveis. Um banco de dados NoSQL permitiu um modelo de dados mais adaptável quando comparado aos bancos de dados tradicionais. O uso de bancos de dados RESTful e NoSQL ajudou a trazer uma abordagem mais harmoniosa para dados e aplicativos. Mesmo assim, os desenvolvedores precisavam encontrar uma maneira de facilitar o desenvolvimento de aplicativos.

Esperamos uma resposta para essa pergunta desde que o Facebook criou o GraphQL, e parece ser a resposta que estávamos procurando. As fontes de dados podem ser expostas como um gráfico usando GraphQL. Os clientes podem usar essa API GraphQL para consultar o gráfico de dados usando consultas simples que percorrem os requisitos de dados dos aplicativos da web que atendem. Ninguém é dono do GraphQL, assim como o NoSQL. Como resultado, tem havido uma infinidade de opções para adotar a tecnologia subjacente. Apesar de o GraphQL ter resolvido muitos dos problemas de API mais urgentes, ele também causou o surgimento de novos desafios de engenharia na camada de dados. Os problemas complexos de consultas interligadas, semelhantes a gráficos, que não foram projetadas para esses bancos de dados, estão sendo tratados por bancos de dados tradicionais.

Como resultado, o sistema teve baixo desempenho e inúmeras soluções alternativas. À medida que mais dados semelhantes a gráficos e GraphQL são combinados, a camada da API está sendo removida em uma proporção maior de aplicativos. Alguns produtos estão disponíveis no mercado que permitem aos desenvolvedores acessar seus bancos de dados relacionais, como os do GraphQL. Dgraph fornece uma solução baseada em GraphQL que foi projetada especificamente para fins de processamento de dados. Ao longo da próxima década, espera-se que os bancos de dados de gráficos assumam o movimento de banco de dados de várias maneiras. Armazéns de dados como NoSQL estão experimentando o mesmo caminho de crescimento que o movimento NoSQL começou por desenvolvedores adotando e inovando nas crescentes necessidades da web. Com essa nova abordagem de armazenamento de dados e APIs, uma nova geração de desenvolvedores está ganhando terreno.

Usando o GraphQL, você pode tornar sua API mais gerenciável. Assim, você pode garantir que seus clientes sempre recebam as informações de que precisam, definindo os tipos de dados que deseja acessar. Além disso, com o GraphQL, você pode especificar quais consultas executar na velocidade mais rápida possível otimizando sua API.

Graphql: a linguagem de consulta para sua API

As APIs podem ser alimentadas por uma poderosa linguagem de consulta conhecida como GraphQL. Este banco de dados independente de banco de dados pode ser combinado com qualquer tipo de banco de dados e até mesmo nenhum tipo de banco de dados. O banco de dados Dgraph foi criado como resultado direto da criação de um banco de dados GraphQL . Ao usar esse método, você poderá obter os mesmos benefícios dos bancos de dados tradicionais, evitando as complexidades e limitações dos bancos de dados tradicionais.

Graphql Vs SQL

Existem algumas diferenças importantes entre GraphQL e SQL. Primeiro, o GraphQL sempre retorna dados JSON, enquanto o SQL pode retornar XML, JSON ou outros formatos de dados. Em segundo lugar, o GraphQL é fortemente tipado, o que significa que você pode especificar os tipos de dados que espera receber de volta do servidor. O SQL não é fortemente tipado, portanto, você precisa confiar no servidor para retornar os tipos de dados corretos. Por fim, o GraphQL é mais flexível que o SQL quando se trata de recuperar dados. Com o GraphQL, você pode especificar exatamente quais campos deseja recuperar e em que ordem. Com o SQL, você precisa recuperar todos os dados em uma tabela e não pode especificar a ordem em que os dados são retornados.

Como resultado, você não está limitando o consumidor da API à representação interna do seu banco de dados. Como resultado, os clientes contam com a abstração, portanto, você pode criar quantas camadas quiser entre a API e o banco de dados. Antes de realizar a consulta real no RDBMS, é impossível comparar a URL (ou consulta) com as chaves no Redis. Para lidar com todas as opções possíveis, fica-se com poucas opções. Embora novas linhas tenham sido incluídas nesta consulta, ainda é proposto que uma versão em cache seja escrita da seguinte maneira.

O que é o servidor web GraphQL ? As APIs podem ser feitas usando GraphQL, uma linguagem de consulta. Você pode definir seus dados de maneira declarativa e torná-los mais adaptáveis ​​e escaláveis ​​ao usá-los. O exemplo de aplicativo de filme do SpringBot demonstra como usar GraphQL para expor operações CRUD em nossos dados. É uma ótima maneira de tornar sua API mais flexível e elástica.

Graphql x Mongodb

Existem algumas diferenças importantes entre GraphQL e MongoDB. GraphQL é uma linguagem de consulta para APIs e um tempo de execução para atender a essas consultas com seus dados existentes. O MongoDB é um poderoso sistema de banco de dados orientado a documentos.
Uma diferença fundamental é que o GraphQL é digitado enquanto o MongoDB não é. Isso significa que no GraphQL, cada campo e cada tipo tem um significado e propósito específicos. No MongoDB, não há esquema imposto, portanto, os dados podem ser armazenados em qualquer formato.
Outra diferença é que as consultas do GraphQL retornam apenas os dados solicitados, enquanto as consultas do MongoDB retornam o documento inteiro. Isso pode ser útil ao trabalhar com grandes conjuntos de dados.
Por fim, o GraphQL tem a capacidade de consultar vários tipos de dados, enquanto o MongoDB se limita a consultar documentos do mesmo tipo.

Uma linguagem de consulta e uma API de serviço estão presentes no GraphQL. O MongoDB orientado a documentos é um banco de dados com uma variedade de linguagens de consulta. Ambas as tecnologias empregam estruturas de dados hierárquicas para realizar suas funções. Conseguir uma maneira de expor as consultas do MongoDB a um back-end usando o GraphQL não é fácil. Usando o pacote GraphQL, você pode adicionar a maioria dos operadores de consulta mais populares do MongoDB à sua API. Ele permite que seu cliente atravesse os dados subjacentes de várias maneiras sem exigir alterações em sua API. Como regra geral, ele se esforça para fornecer o melhor retorno possível, ocultando a complexidade envolvida em uma integração simples.

Um pacote GraphQL-to-mongodb Node.js pode ser usado para dar ao seu serviço o poder do banco de dados MongoDB enquanto faz pouco ou nada. Está claro na API exposta que ela é explícita e aberta à interpretação. Manter o sistema consistente significa que os possíveis invasores não têm espaço de manobra para explorar ou cometer erros. Todos os argumentos são validados por um método pronto para uso porque são definidos pelo esquema.

Graphql: a nova maneira de acessar dados

A capacidade de navegar por dados de várias fontes usando o GraphQL é um recurso fantástico. O MongoDB Atlas é uma poderosa plataforma de dados de aplicativos multinuvem que muitos desenvolvedores consideram um excelente complemento para o GraphQL. Os desenvolvedores poderão acessar todos os seus bancos de dados e APIs de dados usando uma única API no GraphQL.
MongoDB e GraphQL não substituem bancos de dados. As APIs são tratadas em ambos os casos por APIs e ambas têm o potencial de serem úteis em um contexto de negócios. No entanto, embora o GraphQL seja frequentemente considerado uma alternativa ao REST, ele não é um substituto.

Graphql Vs Rest

É o caso do REST. A distinção mais significativa entre REST e GraphQL é a maneira como os dados são tratados pelo cliente. Em uma arquitetura REST, o cliente envia dados como uma solicitação HTTP, enquanto em uma arquitetura GraphQL , o cliente solicita dados como uma consulta.

Embora o REST tenha se tornado o padrão para APIs da Web, ele se tornou cada vez mais inflexível nos últimos anos. Mais flexibilidade e eficiência estão no centro do GraphQL, que foi criado para atender a essas necessidades. Os desenvolvedores agora podem usar o REST para resolver muitos dos problemas que encontram ao desenvolver aplicativos que o utilizam. O cliente pode especificar os dados necessários em uma consulta usando GraphQL. Sobrescrever um aplicativo significa baixar mais informações do que realmente é exigido por ele. As alterações feitas no lado do cliente podem ser manipuladas pelo servidor sem a necessidade de recursos adicionais do servidor. Há um alto risco de que o número de (ou menos) dados necessários para dar suporte a uma alteração na interface do usuário aumente a cada alteração.

Como resultado, você terá informações detalhadas sobre os dados necessários no back-end usando o GraphQL. Os clientes especificam quais informações desejam usar, permitindo que compreendam como os dados estão sendo usados. Com o GraphQL, você pode monitorar o desempenho das solicitações que seu servidor processa no mínimo.

REST é um padrão de design de API popular. Este produto é bem conhecido e amplamente utilizado. Existem, no entanto, algumas restrições no REST. A capacidade do REST de representar dados hierárquicos, por exemplo, é limitada. O objetivo do GraphQL é resolver esses problemas. As APIs podem ser executadas em um tempo de execução do GraphQL e consultadas na linguagem de consulta. Um método mais eficiente e flexível de criação de APIs e dimensionamento é fornecido por ele. É uma opção mais flexível para uma ampla gama de aplicações. Ao desenvolver APIs REST, o GraphQL pode ser uma excelente ferramenta para lidar com os desafios comuns enfrentados pelos desenvolvedores.

As vantagens do Graphql sobre o resto

Ao contrário do GraphQL, o cliente pode enviar uma consulta para recuperar todos os abrigos com um pet_id específico; por exemplo, o abaixo recuperará todos os abrigos com um pet_id específico: abrigo.lista($pet_id). O cliente pode se concentrar nos dados de que precisa sem ter que lidar com a estrutura complexa da API REST.
Além disso, o uso do GraphQL reduz a carga em um servidor, eliminando a necessidade de viagens de ida e volta.
Ele também possui uma grande comunidade de usuários, o que significa que você pode consultar especialistas e obter conselhos.
Essencialmente, GraphQL oferece várias vantagens sobre REST.
Essa classe permite que você busque dados declarativos, bem como dados declarativos da Internet. Voos bilaterais foram cancelados. Uma comunidade com um forte senso de comunidade.

Melhor banco de dados para Graphql

Existem muitos bancos de dados diferentes que podem ser usados ​​para uma implementação do GraphQL . Algumas das opções mais populares incluem MongoDB, MySQL e PostgreSQL. No entanto, não existe um “melhor” banco de dados para GraphQL. A decisão de qual banco de dados usar dependerá das necessidades específicas de seu aplicativo.

Os desenvolvedores podem especificar a forma dos dados de que precisam no GraphQL sem precisar modificar os componentes de back-end que fornecem essas informações. Consistência do desenvolvedor, autorização do usuário, acesso a dados e QoS (qualidade de serviço) estão disponíveis ao usar a API GraphQL da Fauna. Como parte do novo Fauna Cloud Console, um conjunto de novos recursos permitirá que os desenvolvedores interajam com seus dados de maneira mais eficaz. As definições de tipo são usadas para gerar as classes e as definições de consulta são usadas para gerar os índices. Com o GraphQL Playground, você pode navegar rápida e facilmente em sua própria documentação de API gerada automaticamente. Se você tiver suporte para paginação, poderá criar 50 registros de uma só vez. Os objetos de página agora podem ser retornados por campos de alta cardinalidade, como campos de objeto de consulta que retornam matrizes ou campos marcados com a diretiva @relation. Adicionamos um novo recurso em resposta ao feedback do desenvolvedor sobre a versão beta de abril, que é um recurso de resolução definida pelo usuário.

Como usar o Graphql com um banco de dados

Dados de diferentes fontes podem ser acessados ​​por meio de uma poderosa ferramenta chamada GraphQL. Para usar o GraphQL de forma eficaz, é fundamental conectar-se a um banco de dados. O Prisma ORM é um exemplo de mecanismo de consulta incluído nos resolvedores GraphQL. Todas as suas ferramentas e bibliotecas GraphQL favoritas são compatíveis com este sistema. Ele pode ser configurado para usar um esquema GraphQL code-first ou um esquema code-first da biblioteca de servidor Apollo Server, Express, NestJS ou Mercurius, dependendo de suas necessidades. Milhões de desenvolvedores confiam no MongoDB Atlas, uma plataforma de dados de código aberto para criar e gerenciar aplicativos na nuvem. Além disso, um grande número de desenvolvedores reconhece que o GraphQL é um excelente método de acesso a dados porque fornece uma API única e flexível, permitindo que acessem todos os seus bancos de dados e APIs de dados a partir de uma única interface. No Apollo Server, podemos criar uma classe DataSource que pode manipular a lógica de interação para um tipo específico de fonte de dados e podemos nos conectar a qualquer fonte de dados usando GraphQL. Nesta seção, veremos como estender os recursos do DataSource para incluir uma API REST e um banco de dados SQL.

banco de dados nosql

Um banco de dados NoSQL é um banco de dados não relacional que não usa o modelo tradicional baseado em tabela usado em bancos de dados relacionais. Os bancos de dados NoSQL são frequentemente usados ​​para big data e aplicativos da Web em tempo real.

Em vez de armazenar dados em tabelas relacionais, os bancos de dados NoSQL armazenam dados em documentos. Como resultado, eles são construídos para serem adaptáveis, escaláveis ​​e capazes de responder rapidamente às demandas das empresas modernas. Tipos de banco de dados, como bancos de dados de documentos puros, armazenamentos de valor-chave, bancos de dados de colunas largas e bancos de dados de gráficos se enquadram em uma das três categorias. As organizações globais 2000 estão adotando bancos de dados NoSQL em números recordes para potencializar aplicativos de missão crítica. Na verdade, as cinco tendências listadas abaixo são muito difíceis de lidar para a maioria dos bancos de dados relacionais. Devido à natureza fixa dos bancos de dados relacionais, eles são um impedimento para o desenvolvimento ágil. Um modelo de aplicativo determina o modelo de um modelo de dados NoSQL.

A modelagem de dados no NoSQL não depende de parâmetros estáticos. JSON é um formato usado para armazenar dados em um banco de dados orientado a documentos. Como resultado, as estruturas ORM não precisam mais realizar despesas gerais e o desenvolvimento de aplicativos é simplificado. N1QL (pronuncia-se “níquel”), uma linguagem de consulta robusta que estende SQL para JSON, foi lançada como parte do Couchbase Server 4.0. Ele não apenas pode executar instruções SELECT / FROM / WHERE padrão, mas também pode executar agregação (GROUP BY), classificação (SORT BY), junções (LEFT OUTER / INNER) e assim por diante. Um banco de dados distribuído NoSQL é um banco de dados robusto, flexível e simples construído em uma arquitetura de expansão e não falha em nenhum momento. À medida que mais clientes interagem com empresas on-line por meio da Web e de aplicativos móveis, eles enfrentam um desafio cada vez maior para garantir a disponibilidade.

Os operadores de banco de dados podem instalar, configurar e dimensionar bancos de dados NoSQL sem amplo conhecimento de programação. Eles foram projetados para facilitar a leitura, escrita e armazenamento. Eles podem operar em qualquer tamanho, bem como gerenciar e monitorar clusters de tamanhos variados. Nenhum software separado é necessário para replicar dados entre centros de dados; um banco de dados NoSQL distribuído inclui replicação integrada. Além disso, os roteadores de hardware permitem a sobrecarga imediata de aplicativos, impedindo que os aplicativos esperem que o banco de dados detecte e execute sua própria sobrecarga. À medida que os aplicativos da Web, dispositivos móveis e Internet das Coisas (IoT) crescem em popularidade, eles dependem cada vez mais de bancos de dados NoSQL.

Aplicação Graphql

Um aplicativo graphql é um aplicativo de software que usa a linguagem de consulta graphql para solicitar dados de um servidor graphql. O Graphql é uma maneira poderosa e flexível de consultar dados, e o aplicativo graphql facilita a solicitação dos dados necessários de um servidor graphql.

GraphQL é uma linguagem de consulta e tempo de execução do lado do servidor para desenvolver aplicativos que usam endpoints de API. Os clientes receberão os dados exatos de que precisam como resultado da priorização do GraphQL. A API GraphQL é uma alternativa ao REST, permitindo que os desenvolvedores consultem várias fontes em uma única solicitação de API. Também é compatível com um ambiente de desenvolvimento integrado chamado GraphiQL. Os usuários podem definir fragmentos reutilizáveis ​​e atribuir variáveis ​​usando o GraphQL. A plataforma GraphQL permite criar uma consulta que extrai todos os dados de todas as fontes usando uma única chamada de API. Os clientes também podem gerar argumentos em consultas GraphQL.

Para entender melhor o GraphQL, veja alguns exemplos de consultas e respostas. O Facebook começou a usar o GraphQL para aplicativos móveis em 2012. Vários projetos de código aberto dependem do GraphQL. Se você for um usuário do GitHub, poderá obter uma experiência prática usando o GraphQL Explorer.

Graphql: a ferramenta perfeita para construir APIs rapidamente

Você pode usar o GraphQL para criar APIs que são réplicas exatas dos dados necessários em segundos. Você pode se concentrar no que é mais importante para seus clientes se usar este aplicativo, que é rápido, flexível e fácil de usar.
Se você deseja usar código declarativo declarativo, o GraphQL é uma ótima opção. Você só pode selecionar informações ou operações necessárias usando este recurso. Embora o GraphQL possa ser uma alternativa atraente a outras linguagens de programação para alguns projetos, se o seu projeto exigir mais complexidade ou desempenho, pode não ser a melhor escolha para você.

Mongodb .

O MongoDB é um poderoso sistema de banco de dados orientado a documentos. Possui um recurso de pesquisa baseado em índice que torna a recuperação de dados rápida e fácil. O MongoDB também oferece um recurso de escalabilidade, permitindo lidar com dados em grande escala.

Os prós e contras do Mongodb

Bancos de dados de documentos como o MongoDB são populares entre as equipes de desenvolvimento ágil porque são simples de implementar. O MongoDB, ao contrário dos bancos de dados SQL, não oferece suporte a análises ou junções avançadas. MongoDB, um banco de dados não relacional, fornece armazenamento semelhante a JSON, bem como armazenamento não relacional.