É melhor armazenar amigos em Nosql ou SQL

Existem muitos tipos diferentes de bancos de dados disponíveis, cada um com suas próprias vantagens e desvantagens. Por exemplo, os bancos de dados SQL são normalmente mais estruturados e fáceis de consultar, enquanto os bancos de dados NoSQL são mais flexíveis e podem ser mais fáceis de escalar. Então, qual tipo de banco de dados é melhor para armazenar amigos? Não há uma resposta fácil, pois depende de uma série de fatores. Por exemplo, se você precisa consultar seus dados de uma maneira específica, o SQL pode ser uma opção melhor. No entanto, se você espera que sua lista de amigos cresça rapidamente, o NoSQL pode ser uma escolha melhor. Em última análise, cabe a você decidir qual tipo de banco de dados atende melhor às suas necessidades.

A escolha de qual usar é baseada no tipo de informação que você está armazenando e no melhor método para armazená-la. Os dados podem ser armazenados em ambos os tipos; cada tipo tem sua própria maneira de armazená-lo. Para muitas equipes, muitas vezes é sobre decidir se deve usar um ou outro. Usar um mecanismo NoSQL é uma maneira eficiente de escalar e usar a computação em nuvem. Você poderá aproveitar a escalabilidade da nuvem porque ela pode ser expandida. Como o NoSQL é um tipo de dados facilmente adaptável, ele funciona bem com equipes de desenvolvimento ágeis. O NoSQL permite que você se depare com problemas mais difíceis que não são facilmente resolvidos.

Shallow NoSQL não é uma boa opção se você estiver trabalhando com uma grande quantidade de dados ou muitos tipos de dados. Se você não se importa com a consistência dos dados ou 100% de integridade dos dados, o NoSQL é uma boa opção. A utilização de NoSQL permite-lhe ganhar maior flexibilidade e controlar os seus custos na alteração dos seus dados. Nem sempre é sobre qual você usa, mas quando e onde você usa no mesmo aplicativo. JavaScript e Java foram fortemente discutidos durante o debate sobre uma solução para um projeto de middleware pelos engenheiros da Integrant. A cartilha rápida a seguir descreve algumas das principais sugestões do Integrant para alocação de recursos em projetos de desenvolvimento de software.

NoSQL é uma ótima ferramenta para desenvolver aplicativos de redes sociais. Embora desenvolver sua rede social com MySQL possa ser mais simples no início, quando o aplicativo crescer e o número de usuários aumentar, você precisará decidir como gerenciar um cluster MySQL, lidar com configurações mestre-escravo e assim por diante.

Se seus dados forem altamente estruturados e compatíveis com ACID, o SQL é uma excelente escolha. Por outro lado, se você não souber quais dados precisa ou se seus dados não forem estruturados, o NoSQL pode ser sua melhor aposta. Se você armazenar dados em um banco de dados NoSQL, ele não exigirá esquemas predefinidos como em um banco de dados SQL .

A estrutura de dados em um banco de dados NoSQL é mais simples de gerenciar e melhor adaptada para atender às necessidades de um conjunto diversificado de tipos de dados. Em geral, os bancos de dados NoSQL fornecem melhor desempenho e armazenamento quando se trata de armazenar e modelar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em um único banco de dados .

Quando se trata de manipulação de dados, os bancos de dados NoSQL fornecem um nível muito maior de flexibilidade. O esquema não precisa ser especificado antes que o aplicativo possa ser iniciado. Da mesma forma, o banco de dados NoSQL não restringe tipos de dados ou tipos de dados. Ele permite que você adicione novos tipos à medida que seus requisitos mudam.

Que tipo de banco de dados você usaria para armazenar redes de amizade?

Os bancos de dados gráficos são compostos de relacionamentos entre pontos de dados e seus relacionamentos associados. Os relacionamentos de nós são vinculados fisicamente em um banco de dados, portanto, podem ser acessados ​​assim que são criados.

Bancos de dados gráficos, apesar de seu baixo nível de conhecimento, são um dos tipos de banco de dados mais difíceis de compreender. Bancos de dados gráficos, quando usados ​​em conjunto com dados altamente interconectados, podem ser descritos como mais relacionais do que bancos de dados relacionais. A capacidade de visualizar relacionamentos complexos em grandes quantidades de dados se destaca quando um banco de dados gráfico é usado para localizá-los. Quando os objetos são vinculados em um banco de dados gráfico, eles podem ser recuperados em questão de segundos. Ao contrário dos bancos de dados orientados a tabelas ou bancos de dados relacionais, os bancos de dados gráficos não têm esquemas e se aproximam mais dos bancos de dados de documentos do que dos bancos de dados orientados a tabelas. Um banco de dados gráfico é mais adequado para funcionar quando os dados são altamente conectados e devem ser representados de várias maneiras diferentes. Não é nenhuma surpresa que os bancos de dados de gráficos sejam uma opção natural para aplicativos que gerenciam os relacionamentos entre entidades.

Linguagens de consulta de gráficos, como Cypher, são amplamente usadas no banco de dados de gráficos Neo4j. A maioria dos bancos de dados gráficos oferece suporte ao Gremlin por meio de bibliotecas, integradas ou fornecidas por terceiros. O Neo4j está disponível como uma edição gratuita de código aberto e uma edição corporativa paga, sem limitações no tamanho de um conjunto de dados. Não está claro se a arquitetura multifuncional da Microsoft tem um bom desempenho em relação aos bancos de dados gráficos nativos. Esta versão bifurcada do TitanDB é gerenciada pela Linux Foundation e é baseada no JanusGraph.

Bancos de dados usados ​​pelas principais redes sociais

De acordo com as descobertas do estudo, as principais redes sociais usaram bancos de dados relacionais e NoSQL para ajudar os usuários a resolver vários requisitos do usuário. Na maioria dos casos, os bancos de dados NoSQL são usados ​​juntamente com os bancos de dados relacionais, que são ainda mais poderosos na análise profunda de dados. Em geral, o Oracle Database é considerado um dos melhores bancos de dados em termos de desempenho e confiabilidade devido ao seu suporte para todos os tipos de dados, incluindo dados relacionais, gráficos, estruturados e não estruturados.

Devo escolher Nosql ou SQL?

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende de vários fatores, como as necessidades específicas do seu projeto, as habilidades de sua equipe e suas próprias preferências. Alguns desenvolvedores preferem SQL porque é mais padronizado e fácil de aprender, enquanto outros preferem NoSQL porque é mais flexível e escala melhor. Em última análise, a melhor resposta para o seu projeto dependerá das suas necessidades e circunstâncias específicas.

Algumas das vantagens dos bancos de dados NoSQL em relação aos bancos de dados relacionais podem surpreendê-lo, mas há algumas coisas a considerar antes de fazer a troca. Os bancos de dados NoSQL geralmente funcionam melhor do que os bancos de dados SQL em termos de velocidade, mas nem sempre é esse o caso. Além disso, os bancos de dados NoSQL podem não ser capazes de lidar com transações ACID, o que pode causar inconsistência de dados. Além disso, os bancos de dados NoSQL carecem da capacidade de executar operações dinâmicas, tornando-os inadequados para aplicativos com alto nível de flexibilidade de tempo de execução. Antes de tomar qualquer decisão, você deve considerar as vantagens e desvantagens de cada banco de dados.

Em que caso o Nosql é melhor que o SQL?

Essa tecnologia permite a integração rápida e simples de todos os tipos de dados em um banco de dados NoSQL, sem a necessidade de fazer alterações significativas na estrutura ou no tipo de dados. Seus dados devem ser ampliados, reduzidos ou para serem acessados. A estrutura NoSQL fornece flexibilidade significativa e a capacidade de gerenciar os custos de seus dados conforme eles mudam.

Uma das escolhas mais importantes que você deve fazer ao selecionar um banco de dados é usar um banco de dados relacional (SQL) ou um banco de dados não relacional (NoSQL). É fundamental entender os dois tipos de bancos de dados para tomar uma decisão informada sobre qual tipo de banco de dados usar. O design de esquema dinâmico dos bancos de dados NoSQL permite que eles sejam usados ​​para grandes projetos de dados, tornando-os a melhor escolha para big data. Pode ser um par chave-valor, um banco de dados gráfico baseado em documento ou um armazenamento de colunas largas, dependendo do requisito. Como resultado, cada documento pode ter sua própria estrutura única, permitindo que documentos sejam criados sem uma estrutura definida. Existem inúmeras perguntas sobre o NoSQL, principalmente no contexto de big data e análise de dados. Alguns bancos de dados NoSQL são criados e gerenciados por uma organização externa, enquanto outros dependem do suporte da comunidade.

O NoSQL, por outro lado, não é tão rápido quanto o SQL na execução de operações de leitura e gravação em uma única entidade de dados, embora seja mais eficiente nesse caso. Google, Yahoo! e Amazon estão entre as empresas que desenvolveram bancos de dados NoSQL para big data. Os bancos de dados relacionais existentes não conseguiam atender às demandas dos dados O banco de dados NoSQL pode ser dimensionado horizontalmente para atender às necessidades de futuros desenvolvedores, permitindo que ele cresça e se torne ainda maior e mais poderoso. Sua facilidade de uso os torna ideais para aplicativos sem definições de esquema específicas, como sistemas de gerenciamento de conteúdo, aplicativos de big data e análises em tempo real.

Os bancos de dados NoSQL, por outro lado, provavelmente não substituirão os bancos de dados SQL em um futuro próximo. Uma vantagem dos bancos de dados NoSQL sobre outros bancos de dados é que eles nem sempre são consistentes, o que significa que os dados podem se mover entre diferentes nós do sistema. Quando há falta de consistência, pode retardar o processamento da consulta e dificultar a análise dos dados. Além disso, o MongoDB e o BigQuery podem ter uma escalabilidade impressionante, mas também podem ter um desempenho ruim.
Apesar de os bancos de dados NoSQL serem uma ferramenta poderosa para armazenar e analisar grandes quantidades de dados, eles não são uma solução perfeita no momento. A partir de agora, espera-se que os bancos de dados SQL continuem sendo a plataforma padrão para a maioria das empresas.

Quais são as vantagens do Nosql sobre o SQL?

Ao armazenar dados em bancos de dados SQL, eles são armazenados em uma estrutura rígida muito mais predefinida. O NoSQL, por outro lado, permite que os dados sejam armazenados de maneira mais fluida e livre, sem a necessidade de esquemas. Devido a esse design, a inovação e o rápido desenvolvimento de aplicativos são possíveis.

Lista de Amigos Nosql

Não há necessidade de ter medo dos bancos de dados NoSQL – eles também podem ser seus amigos! Os bancos de dados NoSQL são cada vez mais populares nos dias de hoje, graças à sua capacidade de lidar com grandes quantidades de dados e sua flexibilidade. Se você está pensando em mudar para um banco de dados NoSQL, aqui estão alguns de nossos amigos favoritos para começar: MongoDB: um dos bancos de dados NoSQL mais populares, o MongoDB é conhecido por sua escalabilidade e flexibilidade. Cassandra: uma ótima opção para dados em grande escala, o Cassandra foi projetado para ser altamente disponível e escalável. Redis: um poderoso banco de dados na memória, o Redis é frequentemente usado para aplicativos em tempo real. Estes são apenas alguns dos muitos bancos de dados NoSQL existentes – portanto, não tenha medo de explorar e encontrar o que é certo para você!

O melhor dos dois mundos: por que você deve usar Sql e Nosql

É uma ferramenta fantástica para aplicativos que precisam armazenar grandes quantidades de dados, não exigem um alto nível de gerenciamento de dados ou não toleram longos tempos de acesso ao banco de dados. O SQL continua a ser a plataforma de banco de dados mais popular. Aplicativos que exigem uma grande quantidade de armazenamento de dados, gerenciam dados de maneira cuidadosamente controlada ou exigem acesso rápido ao banco de dados podem se beneficiar muito com isso.

Como armazenar lista de amigos no banco de dados

Existem muitas maneiras de armazenar uma lista de amigos em um banco de dados. Uma forma seria criar uma tabela com duas colunas, uma para o id do usuário e outra para o id do amigo. Outra forma seria criar uma tabela separada para cada usuário e ter uma coluna para o id do amigo.

Este tutorial fornecerá uma visão geral da estrutura do banco de dados da lista de amigos. Suponha que haja duas tabelas: User e Other. Como resultado, dividi este tutorial em quatro etapas abaixo. Envie uma solicitação de amizade 2): Verifique a solicitação de amizade 3) Atualize o status da solicitação 4) Obtenha a lista de amigos. Verifique o status da solicitação de amizade para ver se a solicitação foi aprovada. Faça o Friends SET 'Status'=1 para atualizar. Apenas a tabela Amigos deve ser atualizada. Você também pode excluir ou simplesmente atualizar seu status se não quiser mais nada. Por que usar o id da tabela em vez do nome da coluna?

Como a lista de amigos é mantida no Facebook?

Um algoritmo escolhe interações, atividades, comunicação, fotos e outros fatores. Como resultado, os amigos que aparecerem primeiro terão maior prioridade. As primeiras pessoas a aparecer nesta lista são geralmente seus parceiros de comunicação mais frequentes.

Desfazer amizade com amigos inativos no Facebook

No entanto, se um de seus amigos não fizer login no Facebook em três meses, o perfil dele será removido dos seis primeiros.
Se essa pessoa não se conecta há algum tempo, o perfil dela pode não aparecer entre os seis primeiros da sua lista do Facebook, mesmo que você a conheça há muito tempo.
É fundamental lembrar que o Facebook é um site de rede social. Se você tem seus seis melhores amigos, pode não passar tanto tempo com eles quanto com seus seis amigos menos importantes.