O Nosql está morto

Os bancos de dados Nosql já existem há algum tempo e vêm ganhando popularidade nos últimos anos. No entanto, algumas pessoas acreditam que o nosql está morto, ou pelo menos em vias de extinção. Existem algumas razões para essa crença. Primeiro, os bancos de dados nosql geralmente são vistos como menos confiáveis ​​do que seus equivalentes relacionais. Isso ocorre porque os bancos de dados nosql não usam as propriedades ACID tradicionais que os bancos de dados relacionais usam. Isso significa que os bancos de dados nosql têm maior probabilidade de perder dados ou corromper os dados. Em segundo lugar, os bancos de dados nosql geralmente são mais difíceis de trabalhar do que os bancos de dados relacionais. Isso ocorre porque eles não usam as mesmas linguagens de consulta que os bancos de dados relacionais usam. Isso pode dificultar o trabalho dos desenvolvedores com bancos de dados nosql. Finalmente, os bancos de dados nosql costumam ser mais caros do que os bancos de dados relacionais. Isso ocorre porque eles geralmente exigem mais hardware e mais mão de obra para manter.

PartiQL, uma linguagem de consulta compatível com SQL, está disponível para o principal banco de dados NoSQL da Amazon, o Amazon DynamoDB. O primeiro serviço N1QL, SQL para JSON, índices secundários globais e serviço analítico foram lançados pela Couchbase. CQL, uma linguagem semelhante a SQL, foi a base do Cassandra e evoluiu significativamente desde a sua criação, adicionando novos tipos de dados e fazendo alterações significativas. A grande vantagem do NoSQL é que ele possui características semelhantes ao Toyota e ao Mini Mill. Um banco de dados distribuído é a base da estabilidade e expansão. Um conjunto de hardware de commodities não confiáveis ​​foi apelidado de “COUCH”. Os RDBMS foram originalmente projetados para rodar em uma única máquina e podem ser estendidos para operações estendidas.

A maioria das empresas usa bancos de dados NoSQL. Muitos sistemas NoSQL agora oferecem suporte a uma ampla variedade de recursos tradicionais de sintaxe de banco de dados. À medida que esses sistemas amadurecem, desejamos boa sorte à Amazon. O DynamoDB, um banco de dados NoSQL, declara que o NoSQL está morto como resultado de sua dobra.

Os bancos de dados NoSQL não são perfeitos e nem sempre são a melhor opção. É fundamental observar que a maioria dos bancos de dados NoSQL carece de recursos de confiabilidade nativos dos bancos de dados relacionais. Os seguintes são exemplos de recursos de confiabilidade: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade.

Nosql ainda é uma coisa?

Os bancos de dados Nosql ainda são populares para muitos aplicativos, mas sua popularidade diminuiu nos últimos anos. Muitas empresas começaram a padronizar bancos de dados sql e os bancos de dados nosql tornaram-se menos relevantes. No entanto, ainda existem muitos aplicativos que usam bancos de dados nosql e ainda são uma opção viável para muitos projetos.

Ele pode ser usado além de bancos de dados SQL ou NoSQL para gerenciar dados e projetar bancos de dados . Esta é uma coleção de tecnologias e arquiteturas que visam resolver os problemas de desempenho e escalabilidade de big data. Um banco de dados NoSQL pode ser classificado em quatro tipos: banco de dados de valores-chave, banco de dados de documentos, banco de dados de gráficos ou armazenamento de famílias de colunas. Big data resultou em uma grande mudança no mercado de banco de dados NoSQL. Se os fornecedores de RDBMS puderem se unir em torno de bancos de dados NoSQL, é possível que eles consigam desacelerar ou até mesmo reverter essa tendência de adoção. O MongoDB foi claramente a tecnologia de banco de dados dominante de março de 2013 a março de 2014. Apesar de suas falhas, o NoSQL está progredindo lenta mas seguramente.

Existem 1.133 empregos relacionados ao Hadoop e 927 NoSQL no conselho de administração da Dice, de acordo com a pesquisa da empresa. A partir de hoje, você não notará uma mudança significativa na participação de mercado. As empresas confiarão cada vez mais nos bancos de dados Hadoop e NoSQL no futuro, à medida que o valor do Big Data crescer. Isso será o mais difícil para o MySQL lidar no início. No entanto, a Oracle e todos os RDBMS, incluindo a Microsoft, são vulneráveis ​​ao longo do tempo. Portanto, hoje, encorajo você a obter sua certificação. Dê uma olhada em um de nossos cursos de classe mundial na galeria abaixo.

Ao contrário dos bancos de dados SQL, os bancos de dados NoSQL são ideais para empresas que exigem armazenamento de longo prazo de grandes quantidades de dados, mas que consideram os bancos de dados relacionais incompatíveis com suas necessidades. Um banco de dados NoSQL é simples de entender e pode ser facilmente alterado para atender às necessidades de um novo usuário. Eles são uma boa opção para empresas que exigem uma grande quantidade de dados e não desejam usar um banco de dados relacional .

O Nosql é a próxima grande novidade em bancos de dados?

Um banco de dados NoSQL está ganhando popularidade no desenvolvimento de software moderno. Embora cada um deles tenha pontos fortes e fracos, eles parecem estar parados. Apesar do SQL ainda ser o banco de dados mais popular, o NoSQL pode acabar superando-o. A maioria dos principais players do setor, incluindo Ryanair, Marriott e Gannett, já adotaram o NoSQL. Embora o NoSQL seja uma alternativa melhor ao SQL, ele não é um substituto. Em vez disso, é um complemento do SQL, fornecendo algumas vantagens. Não há nenhuma indicação clara se o NoSQL eventualmente substituirá o SQL como a principal tecnologia de banco de dados . No entanto, a tendência parece apontar nessa direção. Se o NoSQL puder criar uma maneira de garantir que os dados sejam sempre consistentes e rápidos nas consultas, ele pode emergir como um concorrente significativo.

O SQL será substituído pelo Nosql?

Neste momento, ambos os bancos de dados são incapazes de substituir um ao outro e parece que essa tendência continuará. Um banco de dados NoSQL só será um substituto viável para bancos de dados SQL se for capaz de garantir que os dados sejam imediatamente consistentes e que a velocidade de consulta permaneça constante.

Se você entender como trabalhar com bancos de dados SQL, terá mais chances de conseguir um emprego como cientista de dados, analista de dados ou engenheiro de software. Um banco de dados NoSQL é aquele que não armazena dados de forma relacional. Dependendo de nossas necessidades de negócios, podemos usar bancos de dados NoSQL de várias maneiras. Os bancos de dados NoSQL podem armazenar grandes quantidades de dados, executar operações de leitura e gravação e são extremamente escaláveis. É inadequado para aplicativos FinTech e MedTech porque os dados no banco de dados nem sempre vêm imediatamente. Esse problema foi resolvido por bancos de dados NoSQL, como Apache Hive e Tigergraph, que usam SQL para consultar dados armazenados em seus bancos de dados Nosql. Todas as postagens serão ocultadas e, portanto, impossíveis de acessar depois de publicadas. Você tem autoridade para sinalizar um usuário por violar o código de conduta da comunidade DEV se ele postar conteúdo ofensivo ou ofensivo.

Espera-se que o mercado de bancos de dados NoSQL cresça rapidamente nos próximos anos, e espera-se que os bancos de dados NoSQL se tornem um player significativo. Um banco de dados SQL não é apenas mais poderoso, mas também pode ser dimensionado com mais eficiência e oferece mais flexibilidade na forma como você acessa os dados. Embora tenham seu próprio conjunto de desafios, incluindo a necessidade de mais desenvolvimento para consultar dados, eles são muito apreciados por seus usuários. A longo prazo, espera-se que eles desempenhem um papel importante no mercado de banco de dados.