O NoSQL é mais seguro que os bancos de dados relacionais?

Não há uma resposta definitiva para a questão de saber se os bancos de dados NoSQL são mais seguros do que suas contrapartes relacionais. No entanto, existem várias razões pelas quais alguns especialistas acreditam que os bancos de dados NoSQL podem oferecer maior segurança. Primeiro, os bancos de dados NoSQL geralmente são projetados com a segurança em mente desde o início, enquanto os bancos de dados relacionais não foram originalmente projetados com a segurança em mente. Em segundo lugar, os bancos de dados NoSQL geralmente usam modelos de dados mais simples que são menos suscetíveis aos tipos de ataques que exploram os modelos de dados mais complexos dos bancos de dados relacionais. Por fim, o uso de bancos de dados NoSQL pode ajudar a reduzir a superfície geral de ataque de uma organização, simplificando a infraestrutura de dados.

Os bancos de dados NoSQL são mais fáceis de usar e adaptáveis ​​em termos de armazenamento de dados devido à sua escalabilidade e flexibilidade. No entanto, existem sérios problemas de segurança que devem ser resolvidos. Um sistema NoSQL não usa SQL para realizar consultas, mas permite que os usuários alterem os atributos de dados com base em suas necessidades. Os usuários de banco de dados NoSQL são mais propensos a cometer erros no início, de acordo com um especialista em segurança. De acordo com Alex Rothacker, gerente da divisão de pesquisa da Application Security Inc., TeamSHATTER, a maioria das pessoas compartilha desse sentimento. As pessoas atraídas pelos bancos de dados nº 5 e nº 6 geralmente são iniciantes jovens e inexperientes. Em bancos de dados NoSQL, um banco de dados NoSQL destina-se a ser implantado na escala da Internet e a ser vinculado diretamente à Internet.

Sem uma segmentação de rede cuidadosa, pode ser uma porta de entrada para armazenamentos de dados mais atraentes em outros lugares. Os hackers provavelmente serão mais agressivos na preparação para um ataque a esses bancos de dados. De acordo com Shulman, os hackers são mais propensos a entrar nisso do que os responsáveis ​​pelas implantações. Apesar disso, ele afirma que as empresas não devem parar de usar o NoSQL. Devido à dependência da segurança do perímetro para bancos de dados seguros, as organizações freqüentemente usam criptografia sempre que possível, de acordo com Rothacker.

Dimensionamento, simplicidade, menos código e facilidade de manutenção são vantagens do NoSQL. Um banco de dados NoSQL tem a desvantagem de ser menos maduro e menos flexível do que os bancos de dados convencionais . Não há espaço para flexibilidade quando se trata de consultas. Um banco de dados NoSQL não é dimensionado automaticamente.

Um banco de dados NoSQL, por outro lado, permite uma flexibilidade muito maior na manipulação de dados. Antes de começar a usar o aplicativo, você deve primeiro especificar o esquema. Além disso, ao contrário da maioria dos bancos de dados, o banco de dados NoSQL não define um limite para os tipos de dados que podem ser armazenados. Você pode adicionar mais tipos conforme necessário, o que facilita a alteração de seus requisitos.

Em 29 de setembro de 2021, compararemos o desempenho de SQL e NoSQL.

Quais são as desvantagens do desenvolvimento de banco de dados NoSQL ? Como os bancos de dados NoSQL carecem de suporte a transações ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade), eles frequentemente apresentam desvantagens além de oferecer suporte a bancos de dados NoSQL. Muitos aplicativos são compatíveis com atomicidade de registro único se o esquema for projetado adequadamente.

O Nosql é mais seguro que o SQL?

Os bancos de dados NoSQL têm poucos recursos de segurança comparáveis ​​aos encontrados nos bancos de dados SQL, permitindo que os usuários acessem os dados mais rapidamente. Eles carecem de integridade e confidencialidade, o que é crítico. Além disso, por não possuírem um esquema bem definido, as permissões não podem ser atribuídas separadamente.

Ao selecionar um banco de dados em nuvem , você deve considerar a aparência de seus dados, como deseja consultá-los e seu tamanho. Você quase certamente terá que tomar uma decisão sobre qual tipo de banco de dados usar: SQL (linguagem de consulta estruturada) ou NoSQL (não apenas SQL). Nosso terceiro de uma série de artigos sobre Big Data na nuvem será publicado em algumas semanas. Ao contrário de um banco de dados tradicional, um banco de dados NoSQL pode armazenar dados não estruturados, como conteúdo de artigos, postagens de mídia social e outros tipos de dados. Um conjunto de dados pode ser dividido em colunas, documentos, gráficos ou pares chave-valor com base em seu tipo. Como os bancos de dados NoSQL podem acomodar uma ampla variedade de cargas de trabalho, eles são projetados com flexibilidade e escalabilidade em mente. Quando sua empresa cresce, seu banco de dados também cresce.

Seu banco de dados NoSQL crescerá com o tempo, então você deve se planejar para isso. Os bancos de dados NoSQL e NoSQL são bancos de dados que escalam de maneira diferente. Tem havido um esforço para combinar as melhores características de ambos os tipos de bancos de dados nos últimos anos. Não há necessidade de escolher entre um banco de dados em nuvem e um banco de dados no local. Escolher entre bancos de dados NoSQL e armazenamento de dados primários é uma das decisões mais importantes que você toma como cientista de dados. Em nosso próximo post, veremos os outros componentes da nuvem para armazenamento de dados, como data warehouses e data lakes.

Bancos de dados Nosql: não são tão seguros quanto você pensa

Apesar de sua segurança, os bancos de dados NoSQL não são tão robustos quanto os bancos de dados relacionais. Como os bancos de dados relacionais são centralizados, eles oferecem melhor segurança porque são mais fáceis de rastrear quem tem acesso e como os dados estão sendo usados.

O banco de dados Nosql é seguro?

Os bancos de dados Nosql geralmente são mais seguros do que os bancos de dados relacionais tradicionais porque são menos vulneráveis ​​a ataques comuns de injeção de SQL. Além disso, os bancos de dados nosql geralmente possuem recursos de segurança integrados que impedem o acesso não autorizado e o vazamento de dados.

À medida que a Internet das Coisas (IoT) e a computação em nuvem se espalharam, também aumentou a necessidade de organizar o armazenamento e a recuperação de dados de bancos de dados. O estado atual das soluções de segurança e privacidade baseadas em bancos de dados NoSQL, como Redis, Cassandra, MongoDB e Neo4j, é examinado neste artigo. O termo NoSQL foi usado pela primeira vez em 1998 para descrever um banco de dados que não requer SQL e foi disponibilizado como uma fonte disponível gratuitamente. Os bancos de dados NoSQL podem ser usados ​​para atender melhor às necessidades de ambientes relacionados à IoT do que os bancos de dados SQL. Eles enfrentam um dos desafios mais difíceis, além do dimensionamento e do desempenho. Para dimensionar horizontalmente em sistemas distribuídos, os bancos de dados NoSQL contam com seu modelo de dados e modo de recuperação, que são funções de valor-chave, orientadas a colunas, de documento e de gráfico. Este artigo analisa o uso de Redis, Cassandra, MongoDB e Neo4j em diversos bancos de dados.

Os autores de [7] examinam estratégias e recursos correspondentes, pontos fortes e fracos em bancos de dados NoSQL, bem como as dificuldades que enfrentam ao usá-los. O banco de dados NoSQL é frequentemente comparado ao banco de dados SQL, que é essencialmente um banco de dados relacional. Embora alguns bancos de dados NoSQL pareçam ser mais semelhantes aos bancos de dados relacionais do que realmente são, sua natureza não estruturada não passa despercebida por eles. O documento foi criado para avaliar como os requisitos de segurança (como autenticação, autorização, controle de acesso, privacidade, imposição de políticas, integridade e confidencialidade) são atendidos para esses tipos de bancos de dados. Naomi D'Antonio obteve um Ph.D. em Engenharia de Computação e Telecomunicações pela Universidade de Catania, Itália, sob a direção do Prof. Aurelio La Corte. Sua pesquisa se concentra em WSN, WMSN, Internet das Coisas (IoT) e sistemas distribuídos, entre outros. Suas publicações apareceram em publicações como COMNET, IEEE IoT, ETT, ITL e Journal of Technology and Logistics.

Sabrina Sicari, Alessandra Rizzardi, Alfonso Coen Porisini e Aurelio La Corte são ex-alunos da University of California-Irvine. Como parte de sua pesquisa, eles analisam os bancos de dados NoSQL, os bancos de dados NewSQL e a Internet das Coisas. Seu trabalho foi publicado pela COMNET, IEEE IoT, ETT e ITL.

O Nosql é o novo padrão de segurança?

Por que o NoSQL é tão seguro e por que não pode ser hackeado? Existem inúmeras vantagens e desvantagens no uso de bancos de dados NoSQL, assim como em qualquer tecnologia. No entanto, a maior vantagem é que esses bancos de dados são capazes de lidar com enormes quantidades de dados. Além disso, os bancos de dados tradicionais não estão imunes a vários problemas de segurança. Os recursos de segurança incorporados aos sistemas NoSQL mais recentes estão disponíveis em várias configurações. O NoSQL é seguro? Não tenho dúvidas de que é verdade.

O que é mais seguro Rdbms ou Nosql?

Muitas organizações se voltaram para sistemas de gerenciamento de banco de dados não relacionais ou bancos de dados NoSQL devido à facilidade com que os dados podem ser distribuídos em centenas, ou mesmo milhares, de servidores. Os bancos de dados NoSQL, por outro lado, não fornecem o mesmo nível de segurança que os bancos de dados relacionais.

Em 1976, ocorreu um marco importante no desenvolvimento de sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS). O Oracle Database, uma das plataformas de banco de dados mais populares, foi desenvolvido em 1979. Uma alternativa mais recente e atraente ao banco de dados é o NoSQL, que surgiu na última década. A seguir, uma breve comparação entre os dois tipos de bancos de dados. A linguagem de consulta estruturada, também conhecida como SQL, é a linguagem de plataforma RDBMS mais usada. Banco de dados NoSQL é um tipo de banco de dados que não se baseia no modelo de dados relacional. Em contraste com os bancos de dados NoSQL, que normalmente usam um dos quatro modelos diferentes de armazenamento de dados, os modelos alternativos de armazenamento de dados são mais comuns.

Existem várias abordagens para estruturação e organização de dados, cada uma com seu próprio conjunto de benefícios. Embora o NoSQL seja uma tecnologia mais recente que o RDBMS, ele não deve ser interpretado como uma desvantagem. As duas tecnologias são amplamente implantadas em pilhas de vários tipos hoje, variando de aplicativos legados aos ambientes nativos de nuvem mais avançados. No entanto, considere-os adequados para uma variedade de aplicações. Estrutura e armazenamento de dados são apenas algumas das vantagens do NoSQL em uma situação como essa. Ao lidar com dados muito grandes ou complexos para serem armazenados em um banco de dados NoSQL, o NoSQL pode ser mais eficaz na expansão. O RDBMS tem melhor desempenho no gerenciamento de conjuntos de dados mais simples e consistentes, enquanto o NoSQL tem melhor desempenho no gerenciamento de grandes conjuntos de dados.

Como o MongoDB possui um grande número de recursos, ele pode ser usado para armazenar e processar grandes quantidades de dados. Com a capacidade de dimensionar horizontalmente, esse servidor é uma excelente opção para empresas com alto volume de dados. O MongoDB é uma plataforma versátil com recursos avançados para pesquisar campos ou uma variedade de consultas ou expressões regulares. As empresas que precisam armazenar e processar grandes quantidades de dados o considerarão uma excelente escolha.

SQL é mais seguro que Nosql: por quê?

O SQL fornece maior segurança do que o NoSQL porque adere às propriedades ACID, que garantem consistência, integridade e redundância de dados. Finalmente, bons designs de RDBMS podem tornar até mesmo os DBAs incapazes de acessar os dados, se forem cuidadosamente abstraídos com segurança baseada em função, controle de acesso refinado e outros recursos. O NoSQL, por outro lado, não possui esquema, e os dados devem ser inseridos no formato determinado, tornando-o vulnerável à corrupção de dados. Quando comparado ao SQL, a falta de procedimentos armazenados do NoSQL também o torna menos eficiente e menos seguro.

Por que o Nosql é preferível ao SQL?

Os administradores de banco de dados são obrigados a usar bancos de dados SQL em um único servidor para fins de integridade de dados, dificultando o dimensionamento. Como os bancos de dados NoSQL escalam horizontalmente, você pode adicionar mais servidores para potencializar seu crescente banco de dados. O fato de o NoSQL ser mais eficiente que o SQL é uma grande vantagem.

Usando NoSQL vs. NoSQL, dependendo do tipo de informação que você está armazenando e da melhor maneira de armazená-la. Os dados são armazenados de várias maneiras em ambos os tipos de armazenamento. Escolher um sobre o outro é uma decisão difícil, mas muitas equipes preferem usar os dois. Com os mecanismos NoSQL, a computação em nuvem está no centro de seu design. Com escalabilidade em nuvem, você pode aproveitar suas inúmeras vantagens. Faz muito sentido emparelhar NoSQL com equipes de desenvolvimento ágeis. Ao usar o NoSQL, é mais provável que você encontre problemas difíceis que não requerem documentação.

Se você está lidando com um grande volume de dados ou uma gama diversificada de tipos de dados, o NoSQL não é uma boa opção para você. Você pode usar o NoSQL se não se importar em ter dados inconsistentes ou se não se importar com a integridade ou consistência dos dados. Você poderá gerenciar seus custos de dados à medida que os altera se usar o NoSQL. Escolher entre um ou outro geralmente não é o objetivo, mas como eles são usados ​​dentro do mesmo aplicativo e quando são usados. Os engenheiros da Integrant tiveram um debate emocionante sobre qual linguagem seria a melhor para um projeto de Middleware. Nesta leitura rápida, a Integrant descreve algumas de suas principais recomendações para alocar recursos em projetos de desenvolvimento de software.

Existem inúmeras vantagens para os bancos de dados NoSQL em relação aos bancos de dados tradicionais, como a capacidade de armazenar tipos ilimitados de dados. A capacidade do usuário de alterar o tipo de dados em movimento também é um recurso. Como nenhum conhecimento prévio do tipo de dados é necessário, ele pode ser usado para armazenar dados semiestruturados. Além disso, os bancos de dados NoSQL são mais baratos de implementar porque não precisam definir os tipos de dados antes da implementação. Além disso, como eles podem lidar com grandes quantidades de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, eles são ideais para processamento de dados não estruturados.

Mecanismo de alto desempenho do Mongodb

O mecanismo do MongoDB, que é especialmente adequado para processamento de dados em larga escala, pode lidar com uma ampla variedade de tipos de dados.

Prós e Contras do Nosql

Há muitas vantagens e desvantagens em usar um banco de dados NoSQL em um banco de dados SQL. Algumas das vantagens dos bancos de dados NoSQL incluem escalabilidade, flexibilidade em termos de esquema e capacidade de lidar com grandes quantidades de dados. Algumas das desvantagens dos bancos de dados NoSQL incluem a falta de suporte para alguns dos recursos SQL mais avançados, a falta de padronização e a falta de maturidade.

Historicamente, o gerenciamento de banco de dados tem sido baseado em um banco de dados racional. No entanto, a ascensão de NoSQL ou bancos de dados em nuvem está causando um rebuliço hoje em dia. Novos nós são adicionados aos modelos NoSQL como resultado de sua implementação, permitindo que eles sejam expandidos com mais facilidade. Como resultado, ele já cresceu para incluir recursos de reparo automotivo, distribuição de dados, menor necessidade de administração e torneamento e projeto de dados simplificado. Devido à popularidade dos aplicativos Web 2.0 de hoje, os modelos NoSQL foram desenvolvidos. Quase todos os recursos do NoSQL visam atender a essas demandas, em vez de atender às necessidades de aplicativos criados com essas características. Além disso, há menos recursos analíticos disponíveis para aplicativos da web padrão. O modelo NoSQL não deve ser implementado sem cautela por qualquer empresa que o considere.

A falta de padronização pode levar a inconsistências de dados, o que pode comprometer a segurança e a privacidade dos dados. Pesquisadores da Universidade da Califórnia, em Berkeley, descobriram que podem acessar dados confidenciais em um banco de dados NoSQL explorando a falta de padronização no layout dos dados.
O MongoDB, por exemplo, é um banco de dados NoSQL que criou seu próprio modelo de dados para atender à falta de padronização do setor. Essa abordagem, por outro lado, tem suas falhas. MongoDB e Cassandra, por exemplo, não funcionam bem em SQL. Como resultado, usar esses modelos de dados em bancos de dados SQL existentes não é tão simples quanto poderia ser.
Por isso, é fundamental que os benefícios de cada banco de dados NoSQL sejam integrados. A abordagem híbrida permite o uso de um banco de dados relacional como back-end para tarefas específicas e um banco de dados NoSQL como front-end para outras.
À medida que os dados crescem e mudam, essa abordagem permite uma transição suave para uma arquitetura baseada em NoSQL.

Para que serve o Nosql?

Com a adição de bancos de dados NoSQL, muitos aplicativos modernos, como aplicativos móveis, aplicativos da Web e jogos, agora podem ser criados com escalabilidade, alto desempenho e bancos de dados altamente funcionais.

Nosql Vs SQL

A linguagem de programação SQL é utilizada para integrar um banco de dados relacional. Bancos de dados relacionais usam tabelas e linhas como registros de dados com conexões lógicas entre eles. Os bancos de dados NoSQL, por outro lado, não contêm nenhum SQL e não são relacionais nem compatíveis com SQL.

Todos os subcampos da ciência de dados dependem fortemente dos dados para serem eficazes. A grande maioria dos dados é armazenada em um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS). A linguagem do DBMS deve ser usada para interagir e se comunicar com ele. SQL (Structured Query Language) é usado para interagir com DBMS (DBM). Outro nome para um banco de dados apareceu nos últimos anos: bancos de dados NoSQL. Bancos de dados não relacionais, como bancos de dados NoSQL, não armazenam dados em tabelas e registros. A estrutura de armazenamento de dados, por outro lado, é projetada e otimizada para atender a requisitos específicos.

Existem quatro tipos diferentes de colunas: bancos de dados gráficos, colunas orientadas a documentos, pares chave-valor e documentos orientados a colunas. Bancos de dados orientados a documentos são um exemplo de banco de dados orientado a documentos do Python. Um banco de dados NoSQL, em poucas palavras, permite criar uma estrutura de dados mais flexível. Os bancos de dados SQL, por outro lado, possuem uma estrutura mais rígida e um tipo de dados menos flexível. Se você for iniciante, SQL e NoSQL podem ser as melhores opções. Você deve selecionar um com base em seus dados, aplicativo e o que torna mais fácil para você desenvolver seu aplicativo. Embora o SQL seja melhor que o NoSQL, não acredito que o supere de forma alguma. Ao ouvir seus dados, você tomará a melhor decisão para você.

O Nosql é mais rápido que o SQL?

Em nosso experimento, descobrimos que os bancos de dados NoSQL funcionam melhor que o SQL no armazenamento de valor-chave, especialmente se os dados forem criptografados; no entanto, os bancos de dados NoSQL podem não ser totalmente compatíveis com transações ACID, o que pode resultar em inconsistência de dados.

O Nosql é mais seguro que o SQL?

Em termos de consistência de dados, integridade de dados e redundância de dados, o SQL é mais seguro que o NoSQL quando se trata de consultas complexas, pois o SQL segue as especificações ACID.

Vulnerabilidades de segurança Nosql

É comum que ocorram vulnerabilidades de injeção NoSQL quando os desenvolvedores aceitam e processam a entrada do usuário, mas não a limpam adequadamente. Os limites exatos para bancos de dados NoSQL dependem do mecanismo de banco de dados que está sendo usado, como MongoDB, Cassandra, Redis ou Google Bigtable.

Dada a ampla gama de bancos de dados NoSQL, é fundamental reconhecer os pontos fracos genéricos desses modelos e aplicá-los em cada implementação conforme necessário. A maioria dos dados é armazenada em texto simples, embora existam algumas exceções, como Cassandra, que possuem mecanismos de criptografia integrados. Ainda é fundamental delegar a criptografia aos processos na camada do aplicativo ou ao próprio sistema de arquivos. Como existem poucos bancos de dados NoSQL com mecanismos robustos de auditoria de dados, os invasores em potencial devem confiar neles quando não tiverem certeza. Ao verificar parâmetros incorretamente, a chamada da API que determina a execução do comando pode não conseguir tratá-los adequadamente quando avaliados e manipulados. Os protocolos de criptografia e SSL são comumente usados ​​em bancos de dados de relacionamento, enquanto os bancos de dados NoSQL são normalmente definidos como “seguros” por padrão.

Qual cenário é mais adequado para Nosql?

Com o banco de dados NoSQL, as empresas podem gerenciar uma grande quantidade de dados não estruturados em tempo real e em grandes quantidades.

As principais considerações quando se trata de selecionar um banco de dados são se ele deve ser um banco de dados relacional (SQL) ou um banco de dados não relacional (Nosql). Compreender as diferenças entre eles é fundamental se você quiser escolher o tipo de banco de dados certo para o seu projeto. O design de esquema dinâmico de bancos de dados NoSQL, que permite maior flexibilidade, é uma vantagem para big data. Um armazenamento de coluna larga é um tipo de par chave-valor, enquanto um banco de dados de gráfico baseado em documento ou um armazenamento de par chave-valor podem ser usados. Como resultado, cada documento pode ter sua própria estrutura única, permitindo a criação de documentos sem a necessidade de uma estrutura definida. Big data e análise de dados são duas áreas em que o NoSQL tem muitas perguntas a serem respondidas. Alguns bancos de dados NoSQL exigem conhecimento externo além do suporte da comunidade, enquanto outros exigem apenas a participação da comunidade.

Em geral, o NoSQL executa as mesmas funções mais rapidamente que o SQL quando se trata de executar operações de leitura e gravação em uma única entidade de dados. Google, Yahoo, Amazon e outros desenvolveram bancos de dados NoSQL para grandes conjuntos de dados. O requisito para aumentar a capacidade de processamento de dados não estava sendo atendido pelos bancos de dados relacionais existentes. Os bancos de dados NoSQL são escalonáveis ​​horizontalmente e podem crescer para se tornarem mais poderosos conforme necessário. Esses tipos de aplicativos são ideais para aplicativos como sistemas de gerenciamento de conteúdo, aplicativos de big data, análises em tempo real e assim por diante.

A ascensão dos bancos de dados Nosql

Os benefícios dos bancos de dados NoSQL, além de serem mais adequados para análise de big data, aumentaram sua popularidade. Por exemplo, os dados de relacionamento são melhor armazenados em um banco de dados que suporte transações ACID e tenha um esquema previsível. Em alguns casos, os bancos de dados NoSQL podem ser preferíveis em determinadas situações. A análise de big data pode ser realizada utilizando bancos de dados NoSQL, que podem armazenar uma grande quantidade de dados em vários formatos. A análise preditiva também pode ser realizada em dados armazenados em um banco de dados NoSQL, como dados de sites de mídia social.

banco de dados nosql

Um banco de dados NoSQL é um banco de dados não relacional que não usa a estrutura tradicional baseada em tabela de um banco de dados relacional. Os bancos de dados NoSQL são frequentemente usados ​​para big data e aplicativos da Web em tempo real.

Bancos de dados de documentos são bancos de dados NoSQL, enquanto bancos de dados relacionais são bancos de dados relacionais. Esse tipo de sistema de gerenciamento de dados é construído para ser flexível, escalável e capaz de responder rapidamente às necessidades das empresas modernas. Um banco de dados NoSQL pode conter uma variedade de tipos de dados, incluindo bancos de dados de documentos puros, armazenamentos de valores-chave, bancos de dados de colunas largas e bancos de dados de gráficos. As empresas globais 2000 estão adotando rapidamente bancos de dados NoSQL para potencializar aplicativos de missão crítica. Isso se deve a cinco grandes tendências que apresentam desafios técnicos muito difíceis para muitos bancos de dados relacionais. Os bancos de dados relacionais são uma importante fonte de contenção para o desenvolvimento ágil porque seu modelo de dados fixo é difícil de desenvolver. Um modelo de dados NoSQL é definido por um modelo de aplicativo.

O modelo NoSQL não define automaticamente a quantidade de dados a serem modelados. JSON é o formato de fato para armazenar dados em um banco de dados orientado a documentos. Ele também agiliza o desenvolvimento de aplicativos porque elimina a necessidade de estruturas ORM. O SQL agora pode ser convertido em JSON usando N1QL (pronuncia-se níquel), uma poderosa linguagem de consulta introduzida com o Couchbase Server 4.0. Além disso, ele suporta instruções SELECT / FROM / WHERE padrão, além de agregação (GROUP BY), classificação (SORT BY), junções (LEFT OUTER / INNER) e outros recursos. A expansão sem ponto único de falha e a utilização de um banco de dados distribuído NoSQL oferecem benefícios operacionais significativos. Como cada vez mais clientes interagem com empresas on-line usando aplicativos e sites, um aumento na disponibilidade do cliente torna-se crítico.

Um banco de dados NoSQL pode ser instalado, configurado e dimensionado com facilidade. Os dispositivos foram projetados para permitir a transmissão de leituras, gravações e armazenamento. Eles podem gerenciar e monitorar clusters de qualquer tamanho, bem como gerenciar clusters de tamanhos variados. Em um banco de dados NoSQL distribuído, não há necessidade de usar software separado para replicar dados entre locais. Além disso, permite o tempo de inatividade imediato do aplicativo por meio de roteadores de hardware, eliminando a necessidade de esperar que o banco de dados descubra um problema antes de executar uma recuperação de DBA independente. Como a tecnologia preferida para aplicativos da Web, móveis e IoT, os bancos de dados NoSQL estão se tornando cada vez mais importantes.

Como os bancos de dados Nosql estão se tornando cada vez mais populares

O uso de bancos de dados NoSQL está se tornando mais popular por vários motivos. Eles fornecem melhor desempenho e flexibilidade do que os bancos de dados tradicionais, além de serem mais adequados para aplicativos em que é necessário armazenar grandes quantidades de dados com baixa latência. Além disso, muitos recursos de armazenamento de dados de bancos de dados NoSQL permitem que você armazene dados de maneira mais flexível, tornando-os uma excelente opção para aplicativos que frequentemente armazenam dados em vários formatos.