O NoSQL é a escolha certa para o seu aplicativo?

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende das necessidades específicas do aplicativo. No entanto, existem algumas diretrizes gerais que podem ser seguidas. Se os dados não estiverem bem estruturados ou se precisarem ser atualizados com frequência, uma solução NoSQL pode ser uma escolha melhor. Os bancos de dados NoSQL também são mais escaláveis ​​do que os bancos de dados relacionais tradicionais.

Existem algumas ferramentas e tecnologias que são mais adequadas para sua aplicação hoje do que há um ano, mas podem não ser tão boas amanhã. Não é apenas importante escolher o banco de dados certo para o aplicativo, mas também é difícil. Examinaremos algumas opções de banco de dados não relacionais neste artigo e como escolher uma em detrimento da outra. Os bancos de dados NoSQL existem há muito tempo, tendo aparecido pela primeira vez na década de 1960, mas seu nome foi cunhado no início do século XXI. Os dados em um banco de dados relacional são fixos e predefinidos em uma estrutura fixa e predefinida. Não é necessário especificar quais tipos de dados são compatíveis com bancos de dados NoSQL. Ele é baseado em um banco de dados NoSQL de código aberto com computação peer-to-peer sem mestre.

Os dados são particionados e balanceados entre vários nós em um cluster para obter os melhores resultados. O novo servidor será adicionado ao cluster assim que alguns comandos simples forem executados. Além disso, usando escalabilidade, você pode manter seus dados funcionando indefinidamente, o que é muito útil. Os dados em bancos de dados NoSQL não correm risco quando todos os outros componentes de seu aplicativo do lado do servidor são projetados para serem integrados de maneira perfeita e rápida. Devido à velocidade com que o NoSQL pode lidar com grandes quantidades de dados, ele é ideal para aplicativos que o exigem. Os bancos de dados SQL são mais adequados para alguns projetos, enquanto os bancos de dados NoSQL são mais adequados para outros.

Um dos recursos mais atraentes do NoSQL é sua escalabilidade, simplicidade e baixo nível de código. As plataformas NoSQL não apresentam as seguintes desvantagens: são menos maduras, têm menos flexibilidade e requerem menos armazenamento de dados. Como resultado, as consultas são menos flexíveis. O objetivo do NoSQL não é escalar por conta própria.

NoSQL tem uma série de vantagens em termos de flexibilidade no armazenamento de dados. O RDMS tradicional, assim como a maioria das outras abordagens de estrutura de dados, depende da estrutura de dados estática; no entanto, as melhores práticas requerem o estabelecimento de um esquema de banco de dados antes que qualquer codificação seja iniciada.

Geralmente, é recomendável usar um RDBMS se houver transações de várias linhas e junções complexas. As instruções de documento (ou objeto complexo) podem ser vinculadas a várias tabelas em um banco de dados NoSQL como o MongoDB, implicando consistência, por exemplo.

Os bancos de dados SQL são a melhor escolha para trabalhar com dados estruturados porque podem lidar com todos os tipos de dados, enquanto os bancos de dados NoSQL podem lidar com todos os tipos de dados (estruturados ou não estruturados). Os bancos de dados SQL são uma escolha melhor para consultas complexas do que os bancos de dados NoSQL, mas não são tão eficazes para lidar com consultas complexas quanto os bancos de dados NoSQL.

Quando você escolheria um banco de dados Nosql?

Existem muitos motivos para escolher um banco de dados NoSQL em vez de um SQL. Alguns motivos incluem: os dados não são estruturados ou a estrutura é desconhecida, os dados são grandes ou crescem rapidamente, os dados precisam estar altamente disponíveis ou escaláveis ​​ou os dados estão sendo acessados ​​por muitos usuários simultaneamente.

Por muito tempo, o banco de dados relacional serviu como padrão para armazenamento de dados. Bancos de dados não relacionais podem ser a próxima grande novidade. A natureza não estruturada desse banco de dados exige uma mudança significativa dos bancos de dados relacionais. Em termos de armazenamento de grandes quantidades de dados, os bancos de dados são mais flexíveis do que os sistemas de arquivos. Usando bancos de dados não relacionais, os desenvolvedores podem criar sistemas de banco de dados com rapidez e facilidade. Eles são distinguidos por um CAP-Teorema [partição de consistência, disponibilidade e tolerância] e seu comportamento. Existem vários dialetos de SQL, mas a maioria usa sintaxe e gramática semelhantes às usadas na linguagem SQL padrão.

Uma estrutura alternativa pode ser apresentada para bancos de dados NoSQL usando um esquema dinâmico. Bancos de dados de documentos, armazenamentos de valores-chave, bancos de dados orientados a colunas e bancos de dados gráficos são os quatro tipos de bancos de dados NoSQL. Um banco de dados NoSQL é baseado em um conjunto de algoritmos conhecido como Teorema CAP. Os bancos de dados SQL são diferenciados pelas características descritas acima. Uma variedade de guias na internet pode ser encontrada para iniciantes.

Os bancos de dados NoSQL, que armazenam grandes quantidades de dados em um esquema flexível, podem falhar devido à falta de consistência e flexibilidade na estrutura de dados. Em termos de eficiência de consulta, eles não são tão eficientes quanto os bancos de dados relacionais e exigem uma quantidade significativa de tempo para configurar e consultar dados. Um banco de dados NoSQL é a melhor escolha para empresas que exigem processamento de dados e recursos de consulta mais rápidos, bem como empresas que exigem consultas complexas em relação a dados estruturados.

Devo escolher Nosql ou SQL?

As consultas NoSQL são rápidas e simples de executar, mas muito mais lentas. Isso se deve ao seu alto volume de transações. Os bancos de dados SQL são mais estáveis ​​e garantem a integridade dos dados, tornando-os uma escolha melhor para transações pesadas ou complexas. Você deve garantir que os ACIDs estejam em conformidade.

Escolher um banco de dados relacional e não relacional é a decisão mais importante que um DBA pode tomar. Existem inúmeras distinções entre os dois bancos de dados e é fundamental entendê-los para tomar uma decisão informada sobre qual deles usar. Os bancos de dados NoSQL, que empregam um design de esquema dinâmico, são mais adequados para grandes quantidades de dados porque a flexibilidade é necessária. Dependendo dos requisitos, eles podem ser pares chave-valor, baseados em documentos, bancos de dados gráficos ou armazenamentos de colunas largas. Como resultado, os documentos podem ser criados sem uma estrutura definida, permitindo que cada documento tenha sua própria estrutura. Existem inúmeras perguntas sobre o NoSQL, principalmente quando se trata de Big Data e análise de dados. Alguns bancos de dados NoSQL requerem suporte da comunidade, enquanto outros requerem a assistência de um especialista externo na configuração e gerenciamento do banco de dados.

O NoSQL pode ler e gravar dados por conta própria, mas não é tão rápido quanto o SQL. Google, Yahoo, Amazon e muitas outras empresas criaram bancos de dados NoSQL para big data. Os bancos de dados relacionais existentes eram incapazes de lidar com os crescentes requisitos de processamento dos dados atuais. O banco de dados NoSQL é escalonável horizontalmente, portanto, pode crescer e ficar maior e mais poderoso conforme necessário. É adequado para aplicativos que não possuem uma definição de esquema específica, como sistemas de gerenciamento de conteúdo, aplicativos de big data e análises em tempo real.

Existem dois tipos de bancos de dados: bancos de dados SQL e bancos de dados NoSQL. Qual é o certo para mim?
Geralmente, há mais confiabilidade e suporte para bancos de dados SQL entre os fornecedores e, como resultado, é mais provável que eles sejam incluídos em sua configuração de banco de dados padrão. Em alguns casos, os bancos de dados NoSQL são mais rápidos e escaláveis, tornando-os ideais para aplicativos com requisitos de alta velocidade.
Quando se trata de armazenamento de valor-chave, os bancos de dados NoSQL funcionam melhor do que os bancos de dados SQL, de acordo com nossos testes. Os bancos de dados NoSQL podem não suportar totalmente as transações ACID, o que pode resultar em inconsistências entre os dados. Você deve considerar os benefícios da velocidade e da confiabilidade ao tomar decisões.
Um dos melhores aspectos de ambos os bancos de dados é que eles podem ser usados ​​para uma variedade de propósitos. Você pode escolher qual levar.

Bancos de dados Nosql: o bom, o ruim e a melhor escolha para você

Os bancos de dados NoSQL, além de serem modelos de dados flexíveis, dimensionados horizontalmente e com excelente desempenho de consulta, são mais flexíveis e fáceis de usar do que os bancos de dados relacionais. Devido à sua flexibilidade, os esquemas nesses sistemas são uma boa escolha para iniciantes. Apesar da desvantagem dos bancos de dados NoSQL, eles são menos desenvolvidos que os bancos de dados SQL, portanto, para desenvolvedores experientes, começar com o SQL pode ser a melhor opção. Em última análise, é determinado por suas preferências e necessidades.

Por que os bancos de dados Nosql nem sempre são uma boa escolha?

O NoSQL transacional nem sempre fornece as propriedades ACID de atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade. A maioria dos bancos de dados relacionais possui ACID, o que garante que os dados permaneçam consistentes em todo o banco de dados quando são transferidos.

Quando a tecnologia NoSQL foi introduzida pela primeira vez, os bancos de dados não conseguiam lidar com os requisitos de escala. Além do armazenamento a frio e do acesso em lote em lote, o NoSQL tornou os dados em escala de petabyte acessíveis e econômicos. Como resultado da pressa para resolver os desafios de big data, o NoSQL abandonou os principais recursos dos bancos de dados que os tornam altamente eficientes e simples de usar. Por ser a única maneira de escalar, serviu como a única opção para Google, Facebook, Microsoft e Yahoo construírem seus grandes sistemas. O MySpace cresceu rapidamente no final dos anos 2000, necessitando do uso de um grande número de SQL Servers para gerenciar sua expansão. Como resultado, ficou óbvio que esses novos serviços digitais exigiam uma nova maneira de ingerir, gerenciar e exibir dados. Os modelos ACID e BASE são usados ​​em ambos os casos.

Isso é conhecido como ACID, que significa Atomic, Consistent, Isolation e Long Term. Quando um sistema está geralmente disponível, tem um estado flexível e é consistente de alguma forma, ele é chamado de base. Quando um aplicativo não precisa esperar que a gravação apareça antes de fazer qualquer alteração, as gravações consistentes são mais fáceis de manter. Arquitetos e desenvolvedores devem ter a opção de definir um nível consistente de consistência nos sistemas de dados. A consistência é um componente necessário para o sucesso, mas não é a única solução. Um bom projeto de esquema requer um planejamento cuidadoso e requer um alto nível de esforço por parte do designer. A falta de um esquema permite que o engenheiro coloque os dados no sistema mais rapidamente.

No entanto, serve como catalisador para o leitor encontrar uma solução. O armazenamento de dados de documentos (e chave/valor) deve ser um recurso de um banco de dados moderno , e não apenas um recurso opcional de um produto. O design do MongoDB é baseado no conceito de simplificar as instalações de software e as experiências de primeiro uso. No entanto, descobriu-se que o modelo relacional é bastante poderoso por si só. Em qualquer sistema que não seja o mais trivial, você sempre tem que voltar e olhar os dados de uma maneira diferente. O NoSQL teve sucesso limitado em suas tentativas de mudar o mundo para melhor na última década. Em particular, é fundamental ter um bom desempenho ao realizar consultas analíticas em qualquer tipo de contrato de nível de serviço.

Outro desafio é a dificuldade de gerenciamento de sistemas distribuídos, que é agravada por seu tamanho. Algumas pessoas são treinadas e educadas no mundo do pensamento relacional. O SingleStoreDB Self-Managed 7.0 inclui um recurso de replicação de sincronização rápida, bem como durabilidade de sincronização. Nesse caso, ele usa uma confirmação de duas fases para garantir que as alterações DDL sejam propagadas corretamente pelo cluster. Com o HA, você pode replicar dados de uma máquina para outra de duas maneiras: sincronizada e assíncrona. Se você decidir que algumas colunas que precisa consultar posteriormente serão colunas, poderá indexá-las e projetá-las. O SingleStore é um sistema distribuído de processamento de consultas.

Esse sistema permite consultar a sintaxe SQL padrão e lidar com a distribuição de consultas entre os nós do cluster. Você pode expressar praticamente qualquer consulta no SingleStore, que oferece suporte a todos os operadores ANSI SQL. Provou repetidamente que o modelo relacional funciona. Ele adicionou uma série de novos produtos e serviços, como o SingleStore Universal Storage. Não há nenhum desafio inerente ao modelo relacional ou à sintaxe de consulta. Para tirar proveito de uma arquitetura de expansão, era necessária uma implementação de armazenamento diferente.

O MongoDB é um banco de dados NoSQL popular devido à sua facilidade de uso e simplicidade. No entanto, há uma série de questões de segurança e privacidade que devem ser abordadas. O cliente tem a capacidade de se comunicar com o servidor via texto simples, o que o coloca em risco de ataque. Além disso, o MongoDB carece de ferramentas externas de criptografia, tornando-o vulnerável ao roubo de dados. Além disso, como os arquivos não são criptografados, eles são vulneráveis ​​a roubo e exposição.

Os prós e contras dos bancos de dados Nosql

Entre as desvantagens citadas com mais frequência dos bancos de dados NoSQL está a falta de suporte a transações ACID (atômica, consistência, isolamento, durabilidade) em vários documentos. A atomicidade de registro único é aceitável para uma variedade de aplicativos quando o design do esquema é apropriado. Existem algumas vantagens e desvantagens nos bancos de dados NoSQL, mas elas também podem ser prejudiciais ao usuário. Dados transacionais, por exemplo, não são suportados por bancos de dados NoSQL, dificultando o gerenciamento de dados. Além disso, os bancos de dados NoSQL não são tão bons quanto os bancos de dados tradicionais quando se trata de armazenar dados estruturados, semiestruturados ou não estruturados, tornando-os menos adequados para determinados aplicativos. Alguns aplicativos, por outro lado, continuam a usar bancos de dados NoSQL, apesar dessas desvantagens. Um banco de dados NoSQL pode ser útil em determinadas situações se permitir uma estrutura mais fácil de muitos tipos diferentes de dados e for mais facilmente integrado. Além disso, os bancos de dados NoSQL são frequentemente mais adequados para armazenar e modelar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em um único banco de dados, o que pode ser benéfico para determinados aplicativos. Apesar do fato de que os bancos de dados NoSQL têm algumas desvantagens, eles ainda são muito populares para uma variedade de aplicações.

Devo usar Nosql?

Quando é um bom momento para usar NoSQL? O banco de dados NoSQL pode armazenar dados de várias maneiras e não precisa ser tão estruturado quanto os bancos de dados SQL. Bancos de dados não relacionais são, portanto, mais adaptáveis ​​e flexíveis, tornando-os uma excelente escolha ao lidar com grandes volumes de dados não estruturados e não relacionados.

Devido ao aumento dos bancos de dados NoSQL, organizações de todos os tamanhos os estão adotando. Este artigo procura explicar por que o NoSQL está crescendo em popularidade e quando o NoSQL é uma boa escolha para criar aplicativos? Os primeiros pioneiros da Internet encontraram frustração com a tecnologia de banco de dados tradicional, que inspirou o desenvolvimento do NoSQL. Com os bancos de dados NoSQL se tornando mais populares, está se tornando mais importante do que nunca aprender quando faz sentido usá-los. O NoSQL fornece uma ampla variedade de estruturas de banco de dados e modelos de dados, além de uma ampla variedade de estruturas de banco de dados e modelos de dados. Com base nessa discussão, identificamos os principais motivos pelos quais as pessoas escolhem o NoSQL como sua solução preferida em geral. Os bancos de dados NoSQL evoluíram rapidamente em resposta à computação em nuvem e à automação. As tecnologias de streaming incorporadas aos bancos de dados NoSQL costumam ser mais confiáveis. Para começar a usar o MongoDB como um banco de dados NoSQL gratuito, você pode experimentar o MongoDB Atlas, o banco de dados MongoDB NoSQL mais popular.

Por que você usaria Nosql?

Em geral, os bancos de dados NoSQL são mais populares do que os bancos de dados SQL porque contêm dados em formas simples e diretas que facilitam sua compreensão. Além disso, os bancos de dados NoSQL são frequentemente usados ​​para simplificar a estrutura de dados, alterando-a diretamente.

Quando usar Nosql

Existem algumas razões principais para quando você pode querer usar um banco de dados NoSQL:
– Quando você precisa de um banco de dados que pode escalar horizontalmente (ou seja, adicionando mais máquinas/nós ao sistema)
– Quando você tem grandes quantidades de dados que precisam ser armazenados
– Quando você tem requisitos de alto rendimento
– Quando você precisa de baixa latência
– Quando você tem modelos de dados simples
– Quando você precisa de flexibilidade em seu esquema

Ao decidir usar NoSQL ou MongoDB, você deve considerar o tipo de informação que deseja armazenar, bem como a melhor maneira de fazê-lo. É o mesmo se os dados são armazenados em um tipo ou outro. Pode ser difícil decidir entre duas equipes, mas muitos optam por uma. Os mecanismos NoSQL são usados ​​para dimensionar e executar na computação em nuvem. Como a nuvem pode ser dimensionada, os benefícios de escalabilidade serão maximizados. As práticas de desenvolvimento ágil e NoSQL funcionam bem juntas. Os sistemas NoSQL rasos são mais propensos a encontrar problemas difíceis quando comparados aos sistemas NoSQL mais tradicionais.

Usar o NoSQL para lidar com grandes quantidades de dados ou uma ampla variedade de tipos de dados estaria fora de lugar. Se você não se importa com a consistência ou integridade dos dados, usar o NoSQL pode ser a melhor opção. Como o NoSQL oferece maior flexibilidade e controle de custos, você poderá alterar seus dados quando quiser. Não é incomum que os aplicativos usem os dois ao mesmo tempo, mas como eles o fazem e quando o fazem? Para um grande projeto Java, os engenheiros da Integrant debateram ferozmente o JavaScript sobre o Java. Este artigo fornece uma visão geral rápida das principais recomendações da Integrant para alocação de recursos em projetos de desenvolvimento de software.

Desvantagens do Nosql sobre o SQL

Por que um banco de dados NoSQL é ruim? Uma das desvantagens citadas com mais frequência dos bancos de dados NoSQL é que eles não oferecem suporte a transações ACID (atômica, consistência, isolamento, durabilidade) em vários documentos. Em muitos casos, a atomicidade de registro único é aceitável no design do esquema.

A importância dos dados nas organizações modernas é bem conhecida. Bancos de dados SQL e NoSQL são normalmente as melhores escolhas para um grande número de empresas. Cada um deles tem seu próprio conjunto de pontos fortes e fracos. Analisaremos os prós e contras de cada um e forneceremos uma decisão clara. É como jogar um jogo de pega-pega sem fim: sempre há uma lacuna entre a configuração ideal e os dados reais que estão sendo processados. A principal vantagem dos bancos de dados NoSQL em relação aos bancos de dados com armazenamento compartilhado é que eles se expandem horizontalmente, tornando mais fácil e barato expandir a capacidade. Este é um bom produto para computação em nuvem porque lida com conjuntos de dados extremamente grandes e em rápido crescimento.

Quando você usa NoSQL, os dados são distribuídos em vários servidores e regiões, resultando em nenhum ponto de falha único. Como resultado, os bancos de dados NoSQL são mais estáveis ​​e resilientes, com disponibilidade contínua e sem tempo de inatividade. Os tipos de banco de dados no NoSQL podem ser selecionados com base nas necessidades do caso de uso, o que permite aos desenvolvedores escolher a combinação certa para eles. Muitas organizações preferem bancos de dados NoSQL de código aberto porque são baratos. Como eles podem lidar com conjuntos de dados extremamente grandes e em rápido crescimento, eles são uma excelente opção para computação em nuvem. As consultas NoSQL não são suportadas por uma linguagem padrão. Para realizar as consultas, serão necessários funcionários mais caros, como desenvolvedores e cientistas de dados.

O Astra da DataStax é um banco de dados como serviço (DBaaS) multinuvem executado no Apache Cassandra e Kubernetes e baseado em uma arquitetura de microsserviços. No Astra, as construções de driver são removidas em favor de uma camada de API de dados de código aberto, Stargate. Você pode começar a trabalhar de forma rápida e fácil com Azure, Google Cloud Platform ou Amazon Web Services.

Os prós e contras de Sql e Nosql

A expansão com NoSQL requer um nível mais alto de eficiência de recursos do que com outros paradigmas.
É mais fácil criar e manter bancos de dados SQL do que bancos de dados NoSQL.
O SQL é mais adequado para aplicativos de alto desempenho, enquanto o NoSQL é mais adequado para aplicativos de baixa latência e baixa velocidade.
Os bancos de dados SQL são mais caros para serem executados como scale-ups do que os bancos de dados NoSQL.

Quem usa bancos de dados Nosql

Os bancos de dados Nosql são usados ​​por uma variedade de organizações e indivíduos por vários motivos. Alguns usam bancos de dados nosql porque são mais escaláveis ​​e podem lidar com mais dados do que os bancos de dados relacionais tradicionais. Outros usam bancos de dados nosql porque são mais flexíveis e podem ser facilmente personalizados para atender a necessidades específicas. Outros ainda usam bancos de dados nosql porque são mais eficientes e podem fornecer melhor desempenho do que os bancos de dados tradicionais.

Os bancos de dados NoSQL são usados ​​por vários motivos, incluindo sua funcionalidade, facilidade de uso e escalabilidade. Eles estão sendo usados ​​cada vez mais em aplicativos da Web em tempo real e em big data. Um banco de dados NoSQL é um tipo de sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) de última geração. A única estrutura no RDBMS é que ele armazena e recupera apenas dados estruturados. Como os bancos de dados NoSQL podem oferecer suporte a mais aplicativos de negócios e, portanto, dar-lhes maior flexibilidade e escalabilidade do que os bancos de dados relacionais, ele está se tornando mais popular entre os setores. Criar um banco de dados NoSQL, que emprega um modelo de dados flexível e aberto, pode ser uma solução melhor para armazenar conteúdo multimídia. A questão do gerenciamento de dados tornou-se crítica para as empresas na era moderna.