JSON em um banco de dados NoSQL: as vantagens e desvantagens

Neste artigo, exploraremos como armazenar JSON em um banco de dados NoSQL. Veremos as vantagens e desvantagens de usar JSON em um banco de dados e veremos como trabalhar com dados JSON em alguns dos bancos de dados NoSQL mais populares . Ao final deste artigo, você deve ter um bom entendimento de como armazenar JSON em um banco de dados NoSQL.

Alguns recursos do modelo de documento tornaram-se populares em bancos de dados relacionais populares. O tipo mais comum de dados JSON é um recurso desses sistemas. No PostgreSQL 9.2, foi adicionada a capacidade de converter dados em JSON. Outros modelos antes considerados ineficientes e inutilizáveis ​​estão avançando na área. Você pode comunicar dados entre vários serviços usando a codificação de fato fornecida pelo ecossistema node.js. Em sistemas poliglotas, Apache Avro ou buffers de protocolo são normalmente usados ​​como mecanismos de passagem de dados. Atualmente, o XML está perdendo terreno para o JSON, que está mais próximo dos modelos de dados do lado do cliente.

Como uma linguagem do lado do servidor, todas as linguagens do lado do servidor devem oferecer suporte à serialização de dados eficiente usando JSON, como Python e Java. Como resultado, a transformação de dados necessária para passar a configuração entre o front-end e o feed de mídia social do usuário é reduzida. Você pode querer executar uma atualização sem interrupção que muda com o lançamento de cada versão. Quando se trata de compatibilidade com versões anteriores ou futuras, aplicativos mais antigos são necessários para lidar com o novo formato. Relacionamentos com uma ou mais pessoas são conhecidos por causar problemas quando não são feitos corretamente. Podemos simplesmente manter esses links na tabela de músicas porque eles não têm relação com nenhum outro relacionamento além da tabela de músicas. O JSON também pode ser consultado para determinar se os resultados são totalmente compatíveis com o aplicativo ou apenas com chaves específicas.

Como há muitos dados envolvidos, isso pode resultar em excesso de capacidade de armazenamento de dados. Vários fornecedores, incluindo Postgres e MongoDB, criaram suas próprias versões da representação de dados, como JSONB e BSON. Em alguns documentos, os valores armazenados podem ser aplicados a chaves incorretas ou inválidas.

O MongoDB é o banco de dados NoSQL mais amplamente utilizado. Banco de dados orientado a documentos O MongoDB é um banco de dados NoSQL gratuito, de plataforma cruzada e de software livre que usa estruturas de dados semelhantes a JSON com esquemas.

O banco de dados JSON é um dos bancos de dados NoSQL que fornece uma variedade de tipos de dados e é simples de alterar, se necessário. Os dados podem ser armazenados em documentos em vez de tabelas rígidas, tornando os bancos de dados JSON mais adaptáveis.

A categoria de banco de dados JSON é uma das mais populares entre os bancos de dados NoSQL. Os bancos de dados relacionais tradicionais , em contraste com os bancos de dados NoSQL, são projetados para armazenar dados fora de colunas e linhas.

Os dados em JSON podem ser armazenados em formatos temporários. Um site, por exemplo, pode gerar dados gerados pelo usuário, como um formulário enviado. Também pode ser usado como um formato de dados para qualquer linguagem de programação para fornecer altos níveis de interoperabilidade.

Você pode armazenar Json em Nosql?

No SQL Server ou no banco de dados SQL, os documentos JSON podem ser armazenados e consultar dados JSON da mesma forma que um banco de dados NoSQL.

Os bancos de dados JavaScript Object Notation (JSON), que são usados ​​em um grande número de bancos de dados modernos, usam um formato de dados conhecido como banco de dados JSON. O padrão, que foi introduzido pela primeira vez em 2006, simplifica o entendimento tanto para humanos quanto para máquinas. Os bancos de dados NoSQL são projetados e escritos com casos de uso específicos em mente, como armazenamento de dados, design e seleção de métodos de consulta/indexação e estruturação de dados. Estruturas de banco de dados de gráficos , como bancos de dados de gráficos, geralmente suportam processamento na memória como parte de seu processamento na memória. Cada parte dos dados está vinculada a um conjunto de números de identificação de relacionamento armazenados em um disco que foram configurados nessas estruturas. Com uma abordagem baseada em cluster, o banco de dados pode criar uma plataforma de dados maior adicionando mais nós. Os dados são particionados entre os nós para facilitar o armazenamento e o processamento distribuídos.

A capacidade de adicionar novos atributos a um documento é uma extensão do esquema do documento. Ele simplifica o gerenciamento de esquema de aplicativos e acelera a entrega de microsserviços, eliminando a necessidade de DBAs. Os nomes de chave de documento podem ser tratados como nomes de coluna em uma tabela relacional. Se você deseja usar o Couchbase, pode fazê-lo sabendo que tem acesso a um alto nível de desempenho e flexibilidade. Adicionar um novo nó a um cluster é um processo simples, enquanto o balanceamento e a replicação de dados são realizados automaticamente a partir da linha de comando. O serviço de banco de dados gerencia todos os índices, partições, replicações e recursos de acesso a dados configurados no banco de dados.

Um arquivo JSON é um formato de intercâmbio de dados de baixo custo que é simples de ler e gravar. Os dados podem ser representados em várias plataformas e aplicativos usando essa linguagem. O Amazon DocumentDB, com seu serviço de banco de dados de documentos rápido, escalável, altamente disponível e totalmente gerenciado, habilita as cargas de trabalho do MongoDB. É simples armazenar, consultar e indexar dados JSON como resultado disso.

Posso armazenar Json no Mongodb?

Sim, você pode armazenar JSON no MongoDB. JSON é um formato usado para representar dados de maneira legível por humanos. MongoDB é um banco de dados que pode armazenar dados no formato JSON .

O MongoDB é um banco de dados NoSQL de alto desempenho desenvolvido em meados dos anos 2000. Registros de documentos (registros) e coleções (tabelas) podem ser usados ​​para armazenar dados não relacionais no MongoDB. O formato JavaScript Object Notation (JSON) é o único baseado exclusivamente em JavaScript. JSON binário (BSON) é uma string JSON que pode armazenar uma variedade de tipos de dados. Neste artigo, aprenderemos como lidar com dados JSON no MongoDB. Estruturação, importação e exportação de dados são apenas algumas das operações. Em termos leigos, MongoDB suporta JSON e MongoDB. Em vez de criar uma nova tabela, incorpore dados e listas relacionados no mesmo documento, conforme mostrado na imagem abaixo.

O que é Json no banco de dados Nosql?

JSON (JavaScript Object Notation) é um formato leve de troca de dados. É fácil para humanos ler e escrever. É fácil para as máquinas analisar e gerar. Ele é baseado em um subconjunto da linguagem de programação JavaScript, padrão ECMA-262 3ª edição - dezembro de 1999. JSON é um formato de texto totalmente independente da linguagem, mas usa convenções familiares aos programadores da família C de linguagens (C, C++, JavaScript e assim por diante). Essas propriedades tornam o JSON uma linguagem de troca de dados ideal.

Um banco de dados JSON é um banco de dados NoSQL do tipo documento que pode ser usado para armazenar dados semiestruturados. Esse formato é muito mais flexível do que linhas-colunas, que é um método de escrita demorado e caro. Os bancos de dados de documentos, ao contrário dos sistemas de arquivos, são estruturados de forma que cada documento seja tratado individualmente. Como o MongoDB oferece suporte a diferentes tipos de índices, os bancos de dados NoSQL têm um desempenho melhor do que os bancos de dados padrão. Você também pode vincular vários documentos (incorporando informações) ou pode criar documentos separados e, em seguida, vinculá-los. O aninhamento de objetos em um documento, como matrizes aninhadas ou documentos incorporados, é simples de consultar. Bancos de dados de documentos como o MongoDB têm uma linguagem de consulta avançada (MQL) e um pipeline de agregação, tornando o processamento e a transformação de dados muito mais fácil do que tradicionalmente. Como resultado, esses bancos de dados podem ser facilmente repassados ​​para programas populares de análise de dados, como Python e R, sem a necessidade de qualquer codificação adicional. Outros recursos do MongoDB, como desempenho e otimização de espaço, o tornam o banco de dados JSON mais popular .

Bancos de dados SQL, como MySQL, não suportam JSON porque é menos eficiente e não se destina a aplicativos de alto tráfego. Como resultado, o MySQL é uma boa escolha para quem requer uma grande quantidade de dados e deseja manter o alto desempenho. Você deve usar JSON se precisar apenas de um banco de dados leve que possa ser usado para aplicativos de pequena escala.

Bancos de dados Json: a solução perfeita para armazenar dados semiestruturados

Um banco de dados JSON pode armazenar dados semiestruturados. O fato de serem flexíveis e eficientes significa que podem ser usados ​​para armazenar dados que não requerem uma tabela normalizada.

Banco de Dados Json Nosql

Os bancos de dados JSON NoSQL estão se tornando cada vez mais populares, pois oferecem uma alternativa mais flexível e escalável aos bancos de dados relacionais tradicionais. Os bancos de dados JSON são especialmente adequados para lidar com estruturas de dados complexas e para aplicativos que requerem acesso a dados em tempo real.

Bancos de dados de documentos, como o banco de dados MapR (agora parte do HP Enterprise Server Data Fabric), às vezes são chamados de bancos de dados sem esquema. Os bancos de dados de documentos, ao contrário dos bancos de dados relacionais, não precisam da mesma estrutura predefinida; no entanto, você deve definir os aspectos de como pretende organizar seus dados para criar um banco de dados de documentos. Se seu aplicativo tiver um desempenho ruim quando se trata de modelagem de dados, não terá chance de ter um bom desempenho a longo prazo. Você pode desnormalizar seu esquema usando o HPE Ezmeral Data Fabric e armazená-lo em uma única linha ou criar um banco de dados NoSQL com vários índices. Quando os dados são agrupados por intervalo de chaves, é mais fácil ler e gravar por chave de linha. O modelo ER pode ser usado para definir o modelo físico para que os dados que podem ser lidos juntos sejam armazenados separadamente. O modelo NoSQL permite que você desnormalize ou duplique dados para acessá-los e armazená-los todos juntos.

Este é um armazenamento de dados desnormalizado, no qual os dados são armazenados em uma tabela e contém vários índices que normalmente seriam armazenados em um banco de dados relacional. Se suas tabelas estiverem em um relacionamento um-para-muitos, elas podem ser modeladas como um único documento. Uma linha em um banco de dados relacional representa uma instância específica de um objeto semelhante. Um modelo de programação orientada a objetos permite que diferentes tipos de objetos sejam vinculados, por exemplo, estendendo o mesmo tipo base. Cada documento contém uma chave de linha correspondente a um nó em sua estrutura de árvore. No campo pai, os ids dos nós são armazenados e, no campo filho, os ids dos nós são armazenados em uma matriz. Nesta postagem do blog, examinarei algumas das diferenças entre a modelagem de dados de banco de dados de documentos e a modelagem de banco de dados relacional. Os modelos de documento permitem que os objetos de cada subtipo armazenem seus atributos da mesma forma que fariam se estivessem em um tipo base ou em outros subtipos. Isso permite a modelagem de vários tipos de produtos em uma mesma tabela e o agrupamento de produtos por tipo.

Json ou Mongodb: qual é a melhor escolha para armazenamento de dados?

O armazenamento de dados em JSON é popular porque é simples de ler e escrever e pode ser facilmente transmitido pela rede porque é leve e fácil de ler. O MongoDB é uma escolha popular para armazenamento de dados devido à sua velocidade, flexibilidade e capacidade de escala.

Melhor maneira de armazenar Json no banco de dados

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende das necessidades específicas do aplicativo. No entanto, algumas pessoas recomendam o uso de um banco de dados orientado a documentos, como o MongoDB, para armazenar dados JSON. Isso ocorre porque os bancos de dados orientados a documentos são projetados para trabalhar com dados armazenados em um formato semelhante ao JSON.

O seguinte modelo é usado para armazenar dados relacionados ao usuário em minha tabela: um uid (chave primária) e uma meta coluna que armazena outros dados sobre o usuário no formato JSON. Como desenvolvedor, por que eu usaria uma coluna por propriedade (em vez de usar várias colunas)? Como posso realizar uma consulta em um usuário chamado 'foo'? Os dados podem ser armazenados em vários formatos por meio de documentos JSON. Chaves estrangeiras podem ser criadas em colunas (mas não em documentos JSON), mas não entre colunas (embora possam ser separadas). É fundamental considerar soluções NoSQL, como o MongoDB, se você quiser adicionar quantos campos quiser sem ser limitado por limites de tamanho (além de um limite arbitrário de tamanho de documento). Tabela 1: O número de colunas por valor de um banco de dados relacional.

Uma das vantagens de usar JSON é que é simples criar outro par chave/valor em um campo JSON quando a equipe não é disciplinada, então é tentador evitar a migração do esquema. A estrutura do WordPress, por exemplo, facilita a identificação desses tipos de conteúdo (pelo menos o WordPress foi o primeiro lugar em que o observei e provavelmente se originou em outro lugar). É mais rápido e pode conter mais chaves do que um blob JSON , mas não é tão rápido quanto algumas soluções NoSQL. A mistura de dois modelos não causa necessariamente um problema (supondo que não haja espaço extra), mas se os dois conjuntos de dados não forem mantidos em sincronia, podem surgir problemas. O suporte a PLV8 do PostgreSQL (junto com possivelmente outros RDBMS com linguagens de procedimento armazenado mais flexíveis) o torna uma escolha melhor do que outros RDBMS. Acredito que você seja mais adequado para bancos de dados NoSQL como o MongoDB se estiver tentando combinar um modelo não relacional com um banco de dados relacional. Como outros observadores apontaram, o processo de busca será mais lento. A maneira mais simples de consultar isso seria inserir uma coluna -ID.

Dynamodb: como armazenar um documento Json

É possível usar o tipo longblob, que pode manipular até 4GB de dados para a coluna que contém o objeto JSON grande e pode inserir, atualizar e ler como se fosse texto. Como você armazena o arquivo json no dynamodb? Um documento JSON pode ser armazenado como um atributo em uma tabela do DynamoDB. O método withJSON é usado para fazer isso. O método analisa o documento JSON e mapeia cada elemento para os dados do DynamoDB. O Postgres é bom para json? Se você estiver usando dados JSON estáticos e dados ativos estruturados em SQL, o PostgreSQL é uma boa escolha porque sua representação JSONB é eficiente e permite a indexação.

Você precisa criar um banco de dados escalável para armazenar e consultar dados JSON O que você usa

Um banco de dados escalável é aquele que pode lidar com uma grande quantidade de dados e fornecer acesso rápido a esses dados. Uma opção para armazenar e consultar dados JSON é usar um banco de dados NoSQL como o MongoDB. O MongoDB é um banco de dados orientado a documentos que é adequado para armazenar dados no formato JSON. Outra opção é usar um banco de dados relacional, como o MySQL. Embora o MySQL não seja tão adequado para armazenar dados JSON, ele pode ser usado com a ajuda de uma biblioteca como Json2Mysql.

Tipo de dados Json no Mysql

Não é necessário converter o formato de string de e para o formato de string. Este documento pode ser analisado ou formatado sem a necessidade de nenhum conhecimento de programação. Como resultado, o MySQL usa o tipo de dados JSON como um tipo nativo. Embora o armazenamento de dados JSON em uma coluna MySQL tenha alguns benefícios, o banco de dados não suporta array aninhado ou tipos de objeto.

Melhor maneira de armazenar dados Json no Azure

Existem algumas maneiras de armazenar dados JSON no Azure. Uma maneira é usar o Armazenamento de Blobs do Azure. Você pode criar um contêiner de blob e armazenar seus dados JSON nesse contêiner. Outra maneira é usar o Armazenamento de Tabelas do Azure. Você pode criar uma tabela e armazenar seus dados JSON nessa tabela.