Aprenda NoSQL com MongoDB: o básico

Há muitas razões pelas quais você pode querer aprender NoSQL. Talvez você esteja interessado no empolgante mundo do big data ou tenha ouvido falar que os bancos de dados NoSQL são mais escaláveis ​​e flexíveis do que os bancos de dados relacionais tradicionais. Quaisquer que sejam suas razões, se você quiser aprender NoSQL, você veio ao lugar certo. Este tutorial apresentará os fundamentos dos bancos de dados NoSQL e mostrará como começar a usar um dos bancos de dados NoSQL mais populares, o MongoDB. Ao final deste tutorial, você deve ter um bom entendimento do que são bancos de dados NoSQL e como trabalhar com eles usando o MongoDB.

Os bancos de dados NoSQL são sistemas de gerenciamento de dados não relacionais que não requerem um esquema e podem ser dimensionados de forma rápida e fácil. Neste tutorial, você aprenderá sobre os conceitos do NoSQL de maneira simples. Google, Facebook, Amazon e outros gigantes da Internet estão entre as empresas que usam bancos de dados NoSQL para armazenar grandes quantidades de dados. Carlo Strozzi inventou o termo “NoSQL” em 1998 para descrever um banco de dados baseado exclusivamente em arquivos. O termo foi usado pela primeira vez por Eric Evans em 2009 para descrever o estado atual dos bancos de dados não relacionais. As conferências NoSQL foram realizadas em 2009 e 2010. A NoSQL East Conference também foi realizada em Atlanta no ano passado.

Na verdade, usar bancos de dados NoSQL é simples. A chave é saber usá-lo da maneira adequada para aproveitá-lo ao máximo. O primeiro ponto a destacar é que o NoSQL difere dos bancos de dados relacionais porque não implementa os mesmos recursos fundamentais, como esquemas fixos, tabelas normalizadas e suporte para consultas expressivas, como os bancos de dados relacionais.

Orientado a objetos, simples, dinâmico e escalável, o MongoDB é uma plataforma de banco de dados NoSQL . Os armazenamentos de documentos podem ser criados com este modelo NoSQL.

Nosso objetivo ao produzir este curso em vídeo é fornecer a você uma compreensão completa dos bancos de dados NoSQL e dos vários tipos de bancos de dados disponíveis para você. Durante este curso, você aprenderá como criar quatro bancos de dados com base nos quatro principais tipos de bancos de dados e terá projetos desenvolvidos para praticar suas habilidades.

Nosql é fácil de aprender?

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende do indivíduo e de sua experiência anterior com bancos de dados. No entanto, muitas pessoas acham que os bancos de dados nosql são relativamente fáceis de aprender em comparação com os bancos de dados SQL tradicionais. Isso geralmente se deve ao fato de que os bancos de dados nosql são geralmente mais flexíveis e escaláveis, o que pode torná-los mais simples de trabalhar em geral.

O curso Beginner NoSQL é fornecido pela Skillsoft. O banco de dados NoSQL é uma alternativa de código aberto, ágil e flexível aos bancos de dados tradicionais. Aprenda sobre a função que os bancos de dados NoSQL desempenham no processo de desenvolvimento de pilha completa (FSD) neste curso de 14 vídeos. Descubra como os armazenamentos, consultas e atualizações de dados NoSQL funcionam e por que eles são uma excelente alternativa aos bancos de dados tradicionais. Descubra como instalar o CouchDB e o MapReduce, bem como alguma programação básica de Java e JavaScript, usando este artigo. Apesar de sua facilidade de design, os bancos de dados NoSQL ainda são uma fonte de preocupação devido aos riscos de segurança que representam. Conclua esses cursos e você poderá ganhar um distintivo digital.

Com este abrangente livro de banco de dados NoSQL , você aprenderá tudo o que precisa saber sobre bancos de dados NoSQL de maneira simples e concisa. Este guia fornece uma visão geral dos conceitos, recursos, benefícios, potencial e limitações do NoSQL. Uma explicação detalhada do CouchDB, juntamente com exemplos de código e listagens, bem como capturas de tela relevantes ao tópico, é fornecida na introdução. Este guia da Oracle Press ensinará como aproveitar ao máximo o gerenciamento de big data em tempo real na empresa.

Prós e contras do banco de dados É mais fácil executar consultas complexas em dados estruturados ao usar bancos de dados SQL, que são eficientes no processamento de consultas e na junção de dados entre tabelas. Um banco de dados NoSQL não tem consistência entre os produtos e, à medida que a complexidade da consulta de dados aumenta, mais trabalho é necessário para consultá-lo. O NoSQL percorreu um longo caminho desde a sua criação e, como tal, está se tornando cada vez mais importante para os interessados ​​em entrar no lucrativo campo da ciência de dados. Os profissionais devem entender os pontos fortes e fracos dos vários tipos de banco de dados para tomar a melhor decisão para eles, considerando a ampla gama de opções disponíveis no mercado.

O Nosql é o futuro dos bancos de dados?

O MongoDB e outros bancos de dados NoSQL, ao contrário dos bancos de dados SQL, fornecem níveis mais altos de flexibilidade e escalabilidade. É possível que sejam mais difíceis de aprender e que você precise dedicar mais tempo para consultar os dados. Com o edX, você pode estudar os fundamentos dos bancos de dados NoSQL enquanto aprende SQL para criar NoSQL usando o DynamoDB para dimensionamento.

Quanto tempo levará para aprender Nosql?

Este curso não tem pré-requisitos, o que significa que pode ser concluído em cerca de oito horas e que é emitido um certificado após a conclusão.

Neste curso de 3 horas, você aprenderá sobre bancos de dados NoSQL. Ao concluir este curso, você terá criado quatro bancos de dados com base nos quatro principais tipos de bancos de dados. Ao longo de cada aprendizado, buscaremos oportunidades para explicar, demonstrar ou exercitar os conceitos que estamos discutindo – os 3 E's – para apreender o ponto em questão. Quando usamos Datastax Astra para criar todos os quatro tipos de bancos de dados neste tutorial, não precisaremos usar um sistema de gerenciamento de banco de dados para cada seção. Os dados são armazenados em linhas de colunas em CQL, que é semelhante ao SQL. As consultas recebidas são analisadas dessa maneira, que é realizada por nossa interface. Isso é usado como um despachante e também como um analisador. Por fim, a camada de armazenamento é responsável pela indexação dos dados.

Como faço para começar a aprender Nosql?

Não existe uma resposta única para essa pergunta, pois a melhor maneira de começar a aprender NoSQL varia de acordo com seu nível de experiência e especialização. No entanto, algumas dicas sobre como começar a aprender NoSQL incluem estudar bancos de dados NoSQL populares, participar de conferências NoSQL e ler blogs e artigos sobre NoSQL.

O número de bancos de dados NoSQL (não SQL ou não somente SQL) está aumentando. Sua principal vantagem é a capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados de maneira oportuna e eficiente. Durante este curso, você ganhará experiência prática com bancos de dados NoSQL. Veremos como criar e replicar bancos de dados, carregar e consultar dados e outras operações usando o banco de dados CouchDB NoSQL como exemplo. Deve haver muita segurança e integridade em qualquer banco de dados. Durante este curso, você aprenderá como construir um mecanismo de segurança para o banco de dados couchDB. Os tópicos abordados no CouchDB incluem: armazenamento de dados; aninhamento de dados de documentos; especificar critérios de pesquisa; e redução de dados por meio da função de redução.

Como usar Nosql

Existem muitas maneiras diferentes de usar bancos de dados NoSQL, pois existem muitos tipos diferentes de bancos de dados NoSQL. A maneira mais comum de usar um banco de dados NoSQL é por meio de uma linguagem de programação como PHP, Ruby ou Python. Existem também muitos frameworks diferentes que podem ser usados ​​para trabalhar com bancos de dados NoSQL.

Os benefícios dos bancos de dados NoSQL, como sua funcionalidade, facilidade de desenvolvimento e dimensionamento, são bem conhecidos. Essas tecnologias estão sendo usadas cada vez mais em dados em tempo real e aplicativos da web. O sistema de gerenciamento de banco de dados NoSQL é um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) mais avançados do mercado. A sintaxe SQL para RDBMS tradicional (linguagem de consulta estruturada) é usada para armazenar e recuperar dados estruturados. Muitos setores estão adotando bancos de dados NoSQL para aumentar a flexibilidade e a escalabilidade de seus aplicativos de negócios. Os bancos de dados NoSQL são mais flexíveis e abertos do que os bancos de dados tradicionais em termos de como eles armazenam conteúdo multimídia. Agora não há dúvida de que o gerenciamento de dados corporativos é uma das questões mais críticas nos negócios atualmente.

Uma razão para a popularidade de Erlang é que transações distribuídas podem ser garantidas com propriedades ACID. Como as transações em Erlang são extremamente leves, elas são ideais para aplicativos que exigem alta capacidade de resposta. Erlang está se tornando mais popular no espaço NoSQL como resultado de seu suporte de tempo de execução de baixa latência. Os aplicativos Erlang estão disponíveis para uso no servidor e nas plataformas de nuvem, bem como em dispositivos incorporados. Os aplicativos que devem ser facilmente reutilizáveis ​​são adequados à flexibilidade da plataforma. Os bancos de dados NoSQL são boas opções para aplicativos que exigem alto desempenho e baixa sobrecarga, mas podem não ser a melhor opção para aplicativos que exigem desempenho responsivo ou podem ser executados em vários ambientes. Se você deseja construir um banco de dados para sistemas de alta disponibilidade, o Erlang pode ser a melhor opção.

Bancos de dados Nosql não são a melhor solução para transações pesadas ou complexas

O banco de dados NoSQL está crescendo em popularidade como uma maneira eficiente e econômica de armazenar e modelar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. É ideal para aplicações que devem armazenar grandes quantidades de dados em um único banco de dados, mas não é ideal para aplicações que devem realizar grandes consultas rapidamente. Os bancos de dados SQL são ideais para transações pesadas ou complexas porque são mais estáveis ​​e têm melhor integridade de dados.

Aprenda Nosql Mongodb

O MongoDB é um poderoso sistema de banco de dados orientado a documentos. Possui um recurso de pesquisa baseado em índice que torna a recuperação de dados rápida e fácil. O MongoDB também oferece um recurso de escalabilidade, permitindo lidar com dados em grande escala.

Um sistema de gerenciamento de banco de dados MongoDB é um projeto de código aberto baseado em um modelo de banco de dados orientado a documentos. Arquivos simples são armazenados no MongoDB usando objetos de armazenamento binário. Como resultado, o armazenamento de dados pode ser compacto e eficiente, tornando-o ideal para grandes volumes. Os sistemas de gerenciamento de banco de dados baseados em NoSQL diferem significativamente daqueles baseados na tecnologia de banco de dados relacional . O recurso de agregação do MongoDB permite o processamento em lote eficiente de seus dados. Uma coleção do MongoDB contém um conjunto diversificado de documentos. Para comparar o conteúdo, os campos e os tamanhos dos documentos em uma coleção, não há esquema por natureza. O MongoDB não pode ser separado do NoSQL porque o MongoDB não pode ser separado do NoSQL.

Bancos de dados Nosql em ascensão

À medida que os bancos de dados NoSQL continuam a ganhar popularidade, eles estão se tornando mais eficientes em alguns casos do que os bancos de dados tradicionais. Um banco de dados NoSQL é adequado para armazenar grandes quantidades de dados e é mais robusto do que um banco de dados relacional. A desvantagem desses bancos de dados é que eles exigem mais educação e são mais difíceis de aprender do que os bancos de dados relacionais, mas fornecem mais flexibilidade no gerenciamento e processamento de dados.

Nosql Notas de Aula

Há muita informação disponível na internet sobre bancos de dados nosql e seu uso. No entanto, pode ser difícil encontrar notas de aula precisas e atualizadas sobre o assunto. Isso pode ser um problema para os alunos que estão tentando aprender sobre bancos de dados nosql para usá-los em seus próprios projetos. Felizmente, existem algumas boas fontes de notas de aula nosql que podem ser encontradas online. Uma dessas fontes é o site Nosql-database.com. Este site fornece uma variedade de notas de aula nosql, bem como outros recursos, que podem ser muito úteis para os alunos que estão tentando aprender sobre esse tipo de banco de dados.

Um banco de dados NoSQL não possui um esquema fixo porque não requer gerenciamento de dados relacionais. Banco de dados Os bancos de dados NoSQL são comumente usados ​​para armazenamentos de dados distribuídos em larga escala com requisitos de armazenamento muito altos. Empresas como Twitter, Facebook e Google usam bancos de dados NoSQL para analisar grandes quantidades de dados e criar aplicativos da Web em tempo real. Quando um banco de dados de chave-valor está em vigor, ele recupera os dados como um par de chaves. O tipo de banco de dados NoSQL de que estamos falando é aquele que pode ser usado como coleção, dicionário, array associativo ou outro. Os tipos de documento são comumente usados ​​para criar sistemas de gerenciamento de conteúdo, plataformas de blog, análises em tempo real e sistemas de comércio eletrônico. Um banco de dados de base gráfica é um tipo de banco de dados usado principalmente para armazenar redes sociais, logística e dados espaciais.

Com o CouchDB, você pode definir visualizações usando MapReduce. Ele afirma que os armazenamentos de dados distribuídos não podem garantir mais de duas das três variáveis ​​garantidas. Consistência de dados: Os dados não devem ser alterados após a conclusão de uma operação. Tolerância à partição: desde que os servidores não possam se comunicar regularmente, o sistema deve funcionar normalmente.

Exemplo de Banco de Dados Nosql

Muitos bancos de dados NoSQL, como Cassandra, HBase e Hypertable, são baseados em colunas.

Os dados em bancos de dados NoSQL não são armazenados em bancos de dados relacionais e não precisam ser armazenados em nenhum outro formato de banco de dados. Um banco de dados NoSQL não requer um esquema fixo, não precisa de junções e pode ser dimensionado facilmente. O objetivo dos bancos de dados NoSQL é armazenar grandes quantidades de dados sob demanda com baixos requisitos de armazenamento. Por exemplo, empresas como Twitter, Facebook e Google coletam terabytes de dados de usuários diariamente. Servidores de banco de dados e armazenamento são tratados separadamente em bancos de dados NoSQL distribuídos, o que implica que o banco de dados não tem controle sobre nada. O uso de um único banco de dados para os mesmos dados elimina a necessidade de implantação e gerenciamento de vários bancos de dados. Como os dados são distribuídos entre várias cópias em um banco de dados distribuído, eles estão sempre acessíveis.

O armazenamento de valor-chave é o único lugar onde tudo pode ser armazenado como um valor e uma chave. Muitas máquinas podem ser conectadas a um Column Family Store para armazenar e processar grandes quantidades de dados. Bancos de dados de documentos são coleções de versões de outras coleções de valores-chave que podem ser acessadas alterando os documentos. Documentos semiestruturados são armazenados em JSON, um formato de estrutura de dados. Os arquivos gráficos do banco de dados, por outro lado, não fornecem linguagem de consulta declarativa de alto nível, como o SQL. Em vez de usar o mesmo método de consulta do modelo, ele se baseia na seleção do modelo de dados. A interface RESTful para dados pode ser encontrada em uma variedade de plataformas NoSQL.

Um banco de dados gráfico, ao contrário de um banco de dados relacional, é multidimensional por natureza. Um banco de dados gráfico destina-se a processar vários modelos de dados, mantendo um único back-end. Bancos de dados multimodelo são um novo tipo de banco de dados NoSQL que está ganhando popularidade e só ficará mais popular à medida que o mercado amadurecer. Mais informações sobre como os bancos de dados populares estão progredindo podem ser encontradas em http://db-engines.com/en/ranking.html.

Bancos de dados Nosql: mais rápidos, mais flexíveis e mais escaláveis

Quais são as vantagens de usar o banco de dados Nosql? Uma das vantagens de usar um banco de dados nosql é que ele suporta uma ampla gama de funções. Como os bancos de dados nosql não exigem as estruturas de banco de dados tradicionais , como tabelas e colunas, eles podem ser mais rápidos do que os bancos de dados baseados em tabelas. Os bancos de dados Nosql podem ser mais flexíveis do que os bancos de dados tradicionais porque não requerem o mesmo tipo de estrutura de dados. Aumento da escalabilidade: Este é um fator importante. Os administradores de banco de dados podem criar bancos de dados mais sofisticados sem as limitações dos bancos de dados baseados em tabelas porque não há limite para o número de instâncias de banco de dados que podem ser acessadas.

Onde o Nosql é usado

Nosql é usado em muitos lugares, principalmente em aplicações web de larga escala. Ele também é usado em alguns aplicativos móveis e, em alguns casos, bancos de dados nosql são usados ​​como armazenamento de dados primário para um aplicativo.

O objetivo dos bancos de dados NoSQL é fornecer um formato de banco de dados não relacional que permita armazenar dados em um formato diferente do formato de banco de dados relacional. Estão disponíveis APIs para linguagens de consulta por exemplo, linguagens de consulta estruturada declarativa e APIs de linguagem idiomática para bancos de dados NoSQL. Como resultado, eles adotam um paradigma de desenvolvimento ágil que está mudando rapidamente. Até alguns anos atrás, os bancos de dados relacionais eram o modelo de banco de dados mais amplamente utilizado. Os bancos de dados NoSQL são declarativos por natureza e podem ser configurados para atender às necessidades de vários modelos de dados. Esses sistemas são ideais para criar aplicativos com grandes volumes de dados e baixa latência ou tempos de resposta. Não é uma boa ideia usar um banco de dados NoSQL.

Apenas alguns tipos de aplicativos usam tabelas (ou contêineres) e seus relacionamentos de dados não são modelados usando referências. Com bancos de dados NoSQL, você pode fazer consultas simples, rápidas e em grande escala, mantendo grandes quantidades de dados. Além disso, esses bancos de dados facilitam muito o desenvolvimento da programação. O banco de dados NoSQL é construído usando um processo conhecido como dimensionamento. Eles podem lidar com enormes quantidades de dados de forma mais eficiente do que era possível anteriormente.

Com o Amazon Web Services, você tem a opção de gerenciar ou autogerenciar uma implantação de banco de dados a partir de um único local. Os novos serviços de banco de dados NoSQL do Google , disponíveis por meio do Google Cloud Platform (GCP), oferecem uma opção exclusiva para conjuntos de dados grandes e dinâmicos que não podem ser facilmente processados ​​em bancos de dados tradicionais. Essa é uma excelente alternativa para aplicativos nativos de nuvem que devem processar rapidamente grandes conjuntos de dados.

Por que o Nosql é a melhor escolha para aplicativos de big data

Banco de dados Os bancos de dados NoSQL são projetados especificamente para armazenamentos de dados distribuídos com requisitos de armazenamento de dados extremamente grandes. Isso é o que torna o NoSQL a escolha ideal para big data, aplicativos da web em tempo real, cliente 360, compras online, jogos online, Internet das coisas, redes sociais e publicidade online.
Em geral, os bancos de dados NoSQL podem armazenar e modelar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em um banco de dados unificado. Atualmente, o aplicativo móvel da Ryanair atende a mais de 3 milhões de usuários e depende muito do NoSQL para motivá-lo. O sistema de reservas da Marriott gera US$ 38 bilhões em receita a cada ano por meio do uso de NoSQL. A empresa jornalística mais vendida nos Estados Unidos, Gannett, usa NoSQL em seu sistema proprietário de gerenciamento de conteúdo, o Presto, que é alimentado por NoSQL.
Se você está procurando o maior banco de dados NoSQL do mercado, o MongoDB é o ideal. Além de liderar em uma variedade de métricas, é o líder claro.

Nosql Vs SQL

O SQL é usado em uma variedade de aplicativos para se conectar a bancos de dados relacionais. Bancos de dados relacionais são bancos de dados que armazenam registros em linhas e tabelas logicamente vinculadas. NoSQL é um tipo de banco de dados que não armazena dados em bancos de dados relacionais, portanto, o SQL não é usado.

Os dados são a base de todos os subcampos da ciência de dados. Na grande maioria das vezes, é necessário armazenar dados em um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS). Para interagir e se comunicar com o DBMS, você deve usar sua linguagem. SQL (Linguagem de consulta estruturada) é a linguagem de programação usada para interagir com SGBDs. Outro termo no campo de bancos de dados surgiu recentemente e é chamado de bancos de dados NoSQL. É um banco de dados não relacional, também conhecido como banco de dados NoSQL, que não armazena dados em tabelas ou registros. Em seu lugar, a estrutura de armazenamento de dados é projetada e otimizada em resposta a requisitos específicos.

Pares de valores-chave orientados a colunas, orientados a documentos e bancos de dados gráficos são os tipos mais comuns de bancos de dados. O MongoDB, um banco de dados orientado a documentos construído em Python, serve como exemplo. Um banco de dados NoSQL, por outro lado, permite projetar uma estrutura de dados mais complexa. Os bancos de dados SQL, por outro lado, possuem uma estrutura mais rígida, bem como um tipo de dados menos flexível. Começar com SQL como iniciante e depois mudar para NoSQL para um usuário mais avançado pode ser a melhor escolha. Todos eles têm seu próprio conjunto de vantagens e desvantagens, então decida qual deles você deseja com base em seus dados, aplicativo e o que facilita seu processo de desenvolvimento. SQL, na minha opinião, não é nem melhor nem pior que NoSQL ou qualquer outra coisa. Se você ouvir atentamente seus dados, tomará a melhor decisão.

No entanto, vários recursos não documentados tornam essas ferramentas menos úteis. O Console de gerenciamento da AWS, por exemplo, não pode ser usado para criar uma tabela, inserir dados ou excluir dados. Uma tabela, inserção de dados ou exclusão de dados não pode ser criada usando a AWS CLI. A ferramenta NoSQL WorkBench é uma ferramenta poderosa que pode ajudá-lo a resolver esses problemas. Este programa pode ser usado para criar tabelas, inserir dados e excluir dados. Também pode ser usado para adicionar relacionamentos entre tabelas e executar outras tarefas. O WorkBench é uma ferramenta madura que oferece vantagens sobre o AWS Management Console e a AWS CLI. É um NoSQL WorkBench que oferece muitas vantagens sobre o AWS Management Console e a AWS CLI. A ferramenta possui uma interface de usuário mais simples e um conjunto mais abrangente de ferramentas para o desenvolvimento de aplicativos orientados a banco de dados.

Qual é melhor Nosql ou SQL?

Os bancos de dados NoSQL são mais adequados para dados não estruturados, como documentos ou JSON, enquanto os bancos de dados SQL são mais adequados para transações de várias linhas. Bancos de dados SQL também são usados ​​para sistemas legados que foram construídos com um banco de dados relacional.

Sql ou Nosql: qual banco de dados é ideal para você?

Ninguém está certo ou errado sobre isso, mas o que você exige deve ser atendido. Se você está apenas começando com o SQL, aprender pode ser uma opção melhor. No entanto, se você for mais experiente e quiser usar um banco de dados NoSQL, também pode fazê-lo.

O Nosql é mais rápido que o SQL?

Quando se trata de velocidade, os bancos de dados NoSQL superam o SQL em nosso experimento; no entanto, os bancos de dados NoSQL podem não oferecer suporte a transações ACID, o que pode resultar em inconsistência de dados.

Os prós e contras dos bancos de dados Nosql

Um banco de dados NoSQL pode ter um esquema muito mais diversificado e é mais flexível. Isso pode ser útil na criação de aplicativos que exigem flexibilidade e adaptabilidade para armazenar dados em uma matriz ou de uma maneira específica. Um site que rastreia dados de inventário, por exemplo, pode armazenar os dados em um banco de dados NoSQL. Quando um item é adicionado a um inventário, é simples atualizar o banco de dados para refletir o novo item sem ter que passar pelo demorado processo de criação de um esquema fixo.
Quando se trata de velocidade e escalabilidade, os bancos de dados NoSQL também podem ser úteis. Um site que depende de muitos dados de curto prazo (por exemplo, resultados de leilões) pode usar um banco de dados NoSQL para armazenar esses dados. Como resultado, o site seria capaz de carregar rapidamente e sem esperar que os dados fossem carregados de um banco de dados mais tradicional.
Os bancos de dados NoSQL são muito apreciados por usuários novatos e experientes, mas exigem um pouco de aprendizado para serem bem-sucedidos.

O Nosql é mais seguro que o SQL?

Como afirmado anteriormente, o SQL é mais seguro do que o NoSQL quando usado para consultas complexas devido à sua consistência de dados, integridade de dados e redundância de dados devido às suas propriedades ACID.

Os benefícios dos bancos de dados Nosql

Há uma variedade de razões pelas quais os bancos de dados NOSQL estão se tornando cada vez mais populares. Eles são relativamente baratos e podem ser dimensionados para atender às necessidades de vários negócios, portanto, são um complemento ideal para outros bancos de dados.
Uma das razões pelas quais o Uber usa um banco de dados NoSQL é que os índices tradicionais não podem ser suportados. Pode ser difícil para as equipes de atendimento encontrar o que procuram rapidamente. Em vez de uma única tabela de índice, ela é armazenada em uma tabela separada.
Ao usar esse método, o Uber também pode criar um aplicativo com sistemas tolerantes a falhas. A empresa pode trabalhar no aplicativo sem precisar colocá-lo offline, pois os dados podem ser armazenados em vários nós.
Uma variedade de fatores está influenciando a adoção de bancos de dados NoSQL em geral. Oferecem flexibilidade e escalabilidade difíceis de obter em outros bancos de dados, além de baixo custo.

O Nosql está substituindo o SQL?

Os bancos de dados no momento não podem ser substituídos, então parece que eles permanecerão por algum tempo. No final, os bancos de dados NoSQL só surgirão como uma alternativa viável aos bancos de dados SQL se puderem atingir o mesmo objetivo de garantir que os dados sejam imediatamente consistentes e mantenham as velocidades de consulta constantes.

Os bancos de dados Nosql têm algumas desvantagens

Apesar de sua popularidade, os bancos de dados NoSQL podem não ser tão simples de usar quanto parecem. Pode ser mais difícil dimensionar esses bancos de dados, além de serem menos amigáveis ​​do que os bancos de dados SQL.