Netflix – Uma história de sucesso NoSQL

Netflix é um serviço de streaming de filmes e programas de TV. Tem uma biblioteca de filmes e programas de TV para escolher. Ele também possui um recurso chamado “Netflix Originals”, que são filmes e programas de TV produzidos pela Netflix. A Netflix usa bancos de dados NoSQL para armazenar e gerenciar seus dados. NoSQL é um tipo de banco de dados projetado para lidar com grandes quantidades de dados que não são estruturados de maneira tradicional. A Netflix usa NoSQL porque pode lidar com a grande quantidade de dados que a Netflix possui e pode ser dimensionada facilmente para acomodar o crescimento futuro. Os bancos de dados NoSQL também são conhecidos por serem capazes de lidar com altos níveis de simultaneidade, o que é importante para um serviço como o Netflix, que tem muitos usuários acessando ao mesmo tempo. A Netflix usa bancos de dados NoSQL desde o início e tem sido uma parte fundamental de seu sucesso.

Yury Izrailevsky, diretor de nuvem e infraestrutura de sistemas da Netflix, descreve como e por que a Netflix migrou uma parte de seu sistema para NoSQL. A Netflix emprega três ferramentas NoSQL em seu sistema de gerenciamento de conteúdo: SimpleDB, HBase e Cassandra. Alta disponibilidade (também conhecida como melhor experiência do cliente) geralmente é mais importante do que consistência forte, de acordo com ele. A Netflix publicou recentemente um white paper e uma postagem no blog sobre SimpleDB como parte de sua plataforma de microsserviços. Por causa de sua escalabilidade e capacidade de evitar falhas de ponto único, a empresa usa HBase e Cassandra em combinação. Em poucas palavras, Cassandra se esforça para evitar gargalos, limites de escalabilidade vertical e qualquer outro tipo de gargalo.

FoundationDB é um banco de dados NoSQL distribuído multimodelo de código aberto criado pela Apple Inc…. Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer tem um trabalho protegido por direitos autorais da FoundationDB. Autor(es) original(is) Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer

Qual empresa usa Nosql?

Existem muitas empresas que usam bancos de dados NoSQL, incluindo grandes organizações como Apple, Facebook, Google e Amazon. Os bancos de dados NoSQL costumam ser usados ​​para aplicativos de big data em que os bancos de dados relacionais tradicionais não conseguem lidar com o volume ou a escala.

Os bancos de dados NoSQL cresceram em popularidade nos últimos anos como resultado de sua alta flexibilidade e desempenho. O MongoDB alimenta o aplicativo móvel da Ryanair, a maior companhia aérea do mundo, que atende a mais de 3 milhões de usuários. O MongoDB é usado pela Marriott para gerenciar seu sistema de reservas, que gera US$ 38 bilhões em receita por ano. A maior editora de jornais dos Estados Unidos usa o MongoDB para gerenciar conteúdo em seu sistema proprietário de gerenciamento de conteúdo, o Presto.
Os bancos de dados NoSQL podem ser usados ​​para uma ampla gama de finalidades e podem ser usados ​​como uma plataforma para uma variedade de aplicativos. Como resultado, é uma boa escolha para organizações que precisam de um banco de dados que possa lidar com uma grande quantidade de dados e que se concentre em recursos orientados a documentos.

A Netflix ainda usa Cassandra?

Sim, a Netflix ainda usa Cassandra. Na verdade, eles são um dos maiores usuários do banco de dados. Cassandra tem sido fundamental para o sucesso da Netflix em oferecer uma experiência de streaming de alta qualidade a seus usuários.

Quais aplicativos usam Nosql?

Os bancos de dados Nosql são usados ​​por muitos tipos diferentes de aplicativos, incluindo aplicativos da Web, aplicativos móveis e aplicativos de jogos. Eles são frequentemente usados ​​quando há necessidade de alto desempenho e escalabilidade.

Tornou-se cada vez mais claro que os bancos de dados NoSQL não são mais uma opção viável para desenvolvedores no futuro. Esses bancos de dados, que estão se tornando formas cada vez mais comuns de alimentar aplicativos populares, fazem parte do nosso mundo desde tempos imemoriais. Alguns aplicativos populares podem não estar familiarizados com os bancos de dados NoSQL, mas são ideais para esses aplicativos porque o NoSQL é uma excelente estrutura de banco de dados. A Forbes foi a primeira publicação de negócios a lançar um website em 1996. Os 140 milhões de assinantes online da Forbes foram atendidos pela migração de seu serviço online para o MongoDB Atlas. A publicação foi capaz de responder a uma série de desafios como resultado da migração para a infraestrutura de nuvem durante a pandemia de COVID-19. A Accenture escolheu o BangDB como seu banco de dados NoSQL para seu aplicativo de pontuação de leads.

O Facebook usa Cassandra, um banco de dados NoSQL sem bloqueio, para escalar suas operações de mensageiro sem um único tempo de inatividade. A plataforma Google Bigtable é usada pelo Google para potencializar as transações do Google Mail. Com o banco de dados Espresso do LinkedIn, você pode usar todos os seus aplicativos sem se preocupar com bugs. Obtenha o BangDB gratuitamente e experimente-o para ver se é o certo para você.

O Cloud Bigtable é um serviço de banco de dados NoSQL totalmente gerenciado e de alto desempenho que fornece 99,999% de disponibilidade para seu banco de dados de missão crítica. A enorme capacidade de armazenamento do Cloud Bigtable e a capacidade de lidar com mais de dez petabytes de dados o tornam ideal para grandes cargas de trabalho analíticas e operacionais. O Cloud Bigtable processa mais de cinco bilhões de solicitações por segundo com desempenho máximo e sua base de usuários é de quase dez milhões.

Bancos de dados Nosql da Netflix

A Netflix tem um longo histórico de desenvolvimento de bancos de dados NoSQL. Esses bancos de dados são úteis para nós porque atendem aos nossos requisitos. Eles são capazes de atender aos requisitos de alto desempenho e escalabilidade. Nossos requisitos exigem o Cloud Firestore. Ele é projetado para pequenos documentos e simples de usar ao usar aplicativos móveis. O Cloud Datastore foi projetado para escalonamento automático e alto desempenho, além de ser desenvolvido para lidar com grandes conjuntos de dados.

Netflix MySQL

Netflix MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) que oferece suporte a uma ampla variedade de tipos de dados, incluindo BLOBs e TEXT. Ele oferece uma interface fácil de usar e um poderoso conjunto de recursos. Netflix MySQL é usado pela Netflix para armazenar e gerenciar dados para seu serviço de streaming.

Qual sistema de informação a Netflix usa

A tecnologia da Netflix é construída principalmente internamente e emprega software proprietário e sistemas de gerenciamento para administrar seus negócios. Embora a Netflix empregue sistemas de informação internos, sua função exata pode não ser divulgada. Como resultado, há pouca ou nenhuma informação sobre a Ne…

Movimento Nosql

Os bancos de dados Nosql são cada vez mais populares, pois permitem mais flexibilidade no design do esquema e podem ser mais fáceis de dimensionar do que os bancos de dados relacionais tradicionais. O movimento nosql trata de abraçar esse novo tipo de banco de dados e usá-lo em todo o seu potencial. Existem muitos bancos de dados nosql diferentes disponíveis, cada um com seus próprios pontos fortes e fracos. A chave é escolher o banco de dados certo para a tarefa em questão.

O movimento NoSQL não envolve tecnologia. O movimento tem vários aspectos técnicos, mas nenhum deles é unificado por um único tema abrangente. Nas décadas de 1980 e 1990, o banco de dados relacional era o sistema de negócios back-end dominante. Hoje, devemos reconsiderar a aparência de um banco de dados devido a uma variedade de mudanças que ocorreram desde então. Se você estiver desenvolvendo um aplicativo da Web ou executando análises de negócios, precisará se acostumar com a expansão. Se você puder executar dezenas ou centenas de consultas por dia, seu trabalho se tornará mais difícil. Você só pode escalar indefinidamente se construir um sistema distribuído com um grande número de nós.

Computadores de mesa de última geração não têm um processador quad-core há pelo menos uma década. Na década de 1980, se seu mainframe perdesse força, seria melhor ter um mainframe maior. Sistemas com altos níveis de disponibilidade são pensados ​​para serem distribuídos. Quais opções de banco de dados são viáveis ​​quando você precisa de uma boa resposta interativa? Existem dois problemas distintos que podem afetar sua velocidade de leitura: latência de leitura e gravação. Com o Redis, as operações de leitura e gravação são executadas em um banco de dados de memória de resposta rápida. Banco de dados Os bancos de dados NoSQL são frequentemente referidos como sem esquema porque não possuem o esquema formal associado aos bancos de dados relacionais.

É impossível prever como os dados serão usados ​​ou quais informações adicionais serão necessárias à medida que o projeto avança. Como sempre há uma demanda por dados fluidos, um projeto inicial é um ajuste ruim em um mundo de dados fluidos. os dados não estruturados estão cada vez mais sendo manipulados por aplicativos modernos, como blogs, páginas da web e transcrições de voz. Alguns projetos de pesquisa interna são gerenciados pela O'Reilly listando oportunidades de trabalho em seu banco de dados. As descrições de trabalho são pedaços de texto em linguagens naturais que não pertencem a um esquema. Bancos de dados de documentos , como CouchDB ou MongoDB, usam pares chave-valor para identificar documentos. Embora diferentes conjuntos de chaves possam ser adicionados aos documentos (por exemplo, chaves ausentes ou extras), os aplicativos devem saber quais chaves estão presentes no banco de dados para consultá-lo.

Uma consulta no CouchDB é uma exibição no banco de dados que contém os parâmetros de pesquisa. Os bancos de dados orientados a colunas Cassandra e HBase têm linhas em cada linha e um número ilimitado de colunas por linha. Bancos de dados de documentos como MongoDB e Riak podem ser usados ​​para criar documentos com vários tipos de formatação. Considere escrever um aplicativo de comércio eletrônico que permita rastrear todas as compras feitas por um cliente específico. Isso envolveria o uso de várias tabelas, bem como junções em um banco de dados relacional. O resultado é armazenado em um banco de dados NoSQL como uma pesquisa. Em outras palavras, o design de dados não se baseia na normalização; em vez disso, começa em outro lugar.

O teorema CAP afirma que, “Consistência, Disponibilidade e Tolerância de Partição: escolha dois.” Usamos uma variedade de técnicas para lidar com erros transacionais em um mundo assíncrono. A troca entre consistência e disponibilidade é conhecida como consistência ajustada em Cassandra e Riak. A Cloudant anunciou que irá fundir suas ofertas de BigCouch e CouchDB . Em um cluster, Riak e Cassandra servem como benchmarks (porque são distribuídos posteriormente). É possível melhorar significativamente o desempenho se você aceitar que há momentos em que não está no seu melhor. Com estratégias de replicação e failover, você provavelmente conseguirá atender às suas necessidades de disponibilidade utilizando um banco de dados projetado para consistência.

Se você tiver um alto nível de confiabilidade, estará inclinado para a engenharia exótica. Há uma infinidade de ideias e projetos intrigantes circulando pela Internet. Agradeceria se você pudesse fornecer notas sobre seus próprios projetos. Agora podemos examinar o que realmente exigimos dos bancos de dados como resultado do movimento NoSQL. À medida que avançamos para um mundo onde os arquitetos estão cada vez mais envolvidos no processo de projeto, nos tornamos conscientes da questão das opções arquitetônicas. Os desenvolvedores não conseguem compreender seus requisitos de back-end há anos como resultado do padrão relacional. Durante o evento de três dias, os participantes aprenderão como lidar melhor com dados e acessar informações.

Por que os bancos de dados Nosql estão assumindo o controle

À medida que mais clientes ficam sabendo dos bancos de dados nosql, espera-se que o número deles cresça; uma razão é que eles podem lidar com uma ampla variedade de tipos de dados e são menos propensos à fragmentação e perda de dados do que os bancos de dados relacionais tradicionais.

Modelo de Persistência Nosql

O modelo de persistência nosql é uma forma de armazenar dados que não se baseia no modelo relacional tradicional baseado em tabela. Em vez disso, ele é baseado em um armazenamento de chave-valor, armazenamento de documento ou banco de dados gráfico. Esse tipo de armazenamento é mais escalável e flexível do que o modelo relacional tradicional e é adequado para aplicativos da Web modernos.

Talha Ocak*, especialista em desempenho de consulta e escalabilidade horizontal, mostra como redesenhar entidades para que tenham melhor desempenho em escala. A primeira regra de normalização afirma que você deve dividir o modelo em pequenos pedaços que não podem mais ser divididos. Devemos estimar quais consultas serão usadas regularmente e com que frequência. Quando os documentos filhos são mutáveis ​​e incorporados aos documentos pais, eles devem ser pesquisados ​​e atualizados várias vezes para um único documento filho. Não usamos os atributos de uma entidade para atribuir chaves lógicas. É possível que as entidades percam a integridade de referência. O fluxo de decisão descrito acima é perfeitamente consistente com o fluxo de dados e padrões de consulta descritos acima. Primeiro determinamos a cardinalidade de um documento ou documento embutido em outro documento antes de determinar se a frequência de leitura e gravação de um documento deve ser verificada. Em vez de armazenar as relações em Arrays, nós as armazenamos na visualização MapReduce no Couchbase para manter a integridade.

Nosql e persistência poliglota: um paradigma moderno de armazenamento de dados

Em um paradigma moderno de armazenamento de dados , o nosql é uma tecnologia de persistência de dados que fornece persistência de dados em ambientes onde o desempenho é o fator mais importante. Um banco de dados relacional e isso são abordagens semelhantes para processamento de dados; portanto, eles podem ser usados ​​juntos para fornecer uma solução mais eficiente. A persistência poliglota é um tipo de persistência híbrida que permite o uso de vários bancos de dados em um único aplicativo ou software. Nos casos em que vários bancos de dados são necessários para lidar com diferentes tipos de dados, essa ferramenta pode ser útil. A persistência poliglota no software permite que ele seja mais versátil e capaz de lidar com uma ampla gama de tipos de dados.

Banco de Dados Nosql Cassandra

Um banco de dados NoSQL, também chamado de banco de dados não relacional, é um banco de dados que não usa o modelo tradicional de banco de dados relacional baseado em tabela. Em vez disso, ele usa um modelo de dados sem esquema, o que significa que os dados podem ser armazenados em qualquer formato e não precisam seguir nenhuma estrutura específica. Os bancos de dados NoSQL são frequentemente usados ​​para big data e aplicativos da Web em tempo real. Cassandra é um popular banco de dados NoSQL de código aberto e distribuído.

O Apache Cassandra é um projeto gratuito e de código aberto usado pela comunidade Apache. Apache Cassandra é um banco de dados NoSQL baseado em Apache Cassandra que permite gerenciar e armazenar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados em vários servidores de commodities. Cassandra, como Google Bigtable e Amazon Dynamo, permite que você gerencie bancos de dados facilmente. Tem um alto nível de disponibilidade sem interrupções. O Cassandra foi adotado por várias das empresas de TI mais proeminentes. Todos os dias, 80 milhões de fotos são carregadas no banco de dados Cassandra do Instagram. O Apache Cassandra é um banco de dados NoSQL executado sobre o Apache Cassandra. Para atender à demanda repentina, um cluster Cassandra de vários nós deve ser amplamente implantado.

No entanto, se seu modelo de dados incluir objetos aninhados que precisam de índices, o Cassandra será útil porque tem maior suporte para índices secundários. Um índice secundário também pode ser usado apenas para colunas únicas e comparações de igualdade. Como resultado, se os dados dos objetos aninhados forem indexáveis ​​em um banco de dados Cassandra, eles podem ser mais rápidos do que em um banco de dados MongoDB . O esquema de Cassandra também é um ativo poderoso. Um banco de dados Cassandra pode ser adaptado às necessidades de um aplicativo específico, enquanto um banco de dados MongoDB é mais de propósito geral e mais fácil de integrar com novos aplicativos. Um maior grau de flexibilidade é útil se você deseja criar um novo banco de dados para um novo aplicativo ou se deseja atualizar um existente. Os requisitos específicos do projeto determinam qual banco de dados usar. O MongoDB é uma excelente opção para quem procura um banco de dados com recursos para lidar com uma ampla variedade de aplicativos de negócios. Se você precisa ser muito flexível com seu modelo de dados, pode ser preferível usar Cassandra.

Apache Cassandra – Um banco de dados Nosql diferente

O armazenamento de dados Apache Cassandra , que é construído sobre o banco de dados NoSQL Cassandra, permite armazenar grandes quantidades de dados. O MongoDB, por outro lado, é um banco de dados orientado a documentos, enquanto o Cassandra é um banco de dados orientado a colunas.