Ataques Nosql: uma ameaça ao seu banco de dados
Publicados: 2022-12-06Os ataques Nosql referem-se a uma classe de ataques que exploram vulnerabilidades em bancos de dados nosql . Esses bancos de dados costumam ser usados para armazenar grandes quantidades de dados e, portanto, são alvos atraentes para invasores. Os ataques Nosql podem levar à divulgação de informações confidenciais, à exclusão ou modificação de dados e à interrupção do serviço.
Os sistemas de banco de dados com formatos de dados mais flexíveis e sem suporte para Structured Query Language (SQL) são conhecidos como NoSQL. Um invasor pode obter acesso não autorizado a dados confidenciais no banco de dados, adulterar os dados ou até mesmo comprometer o servidor ou banco de dados subjacente injetando arquivos NoSQL. As restrições de consistência dos bancos de dados SQL geralmente são mais relaxadas em bancos de dados NoSQL do que em outros tipos de bancos de dados. Uma injeção de NoSQL ocorre quando uma consulta que é mais comumente entregue por um usuário final falha ao passar dados sanitizados. As técnicas de injeção de SQL , em geral, não funcionam com bancos de dados NoSQL porque utilizam a mesma linguagem de consulta. Como resultado, os hackers podem sequestrar servidores e explorar vulnerabilidades que vão além do escopo dos ataques de injeção padrão. O componente $where é um operador de consulta reservado que deve ser passado para as consultas a serem executadas no MongoDB.
Erros de banco de dados são possíveis se a construção $where for alterada. Um invasor pode usar código malicioso em vez do operador MongoDB para explorar o banco de dados. O risco de ataques NoSQL é maior do que o de injeções de SQL . Você deve evitar o uso de entrada bruta do usuário no código do aplicativo para evitar ataques de injeção NoSQL. Havia versões anteriores do MongoDB que eram menos seguras, mas também eram vulneráveis a ataques de injeção. Os firewalls de aplicativos da Web da Imperva usam análise de tráfego de classe mundial para detectar ataques na camada de aplicativos em tempo real.
Usando um banco de dados não relacional, os dados podem ser armazenados em um formato não tabular. NoSQL é mais do que apenas uma extensão SQL. Tipos de documento, tipos de valor-chave, tipos de colunas largas e gráficos são alguns dos mais comuns.
Quais são os problemas com o Nosql?
Existem alguns problemas potenciais com o uso de um banco de dados NoSQL . Primeiro, há uma falta de padronização entre as várias ofertas de NoSQL. Isso pode dificultar a portabilidade de dados e aplicativos de um banco de dados NoSQL para outro. Em segundo lugar, os bancos de dados NoSQL geralmente são menos maduros do que suas contrapartes relacionais, o que pode levar a problemas de estabilidade e desempenho. Finalmente, a falta de um esquema pode dificultar a consulta de dados em um banco de dados NoSQL, especialmente se os dados forem complexos ou não estruturados.
Temos mais liberdade em termos de bancos de dados NoSQL. Quando o MongoDB adiciona dois documentos com os mesmos nomes de campo, mas tipos distintos, eles são adicionados da mesma maneira. Se não obtivermos um esquema ou mapeamento para um índice no Elasticsearch, teremos que reindexar os dados para ele. As margens de erro foram reduzidas. O desempenho de um sistema é determinado pela modelagem, indexação e representação de dados. Não há necessidade de erros relacionados ao fato de que os dados na tabela X já estão presentes e, portanto, ainda não estão na tabela Y (se houver); simplesmente usamos NoSQL para fazer isso. Como não há certeza de que o registro alterado já esteja disponível em outra parte do aplicativo, seu código deve ser escrito de maneira mais defensiva. Os analistas podem ser desencorajados a usar o NoSQL se estiverem limitados em suas análises ou não participarem.
A falta de transações ACID pode tornar alguns aplicativos mais difíceis de usar. Se você deseja garantir que todas as alterações sejam concluídas corretamente, use um banco de dados diferente. Se quiser garantir que os dados sejam sempre consistentes, você precisará usar um banco de dados mais tradicional que ofereça suporte a transações ACID. Os bancos de dados NoSQL são ideais para a grande maioria dos aplicativos devido à sua ampla gama de opções de armazenamento de dados. Eles têm algumas desvantagens, no entanto, que devem ser consideradas ao utilizá-los.
Flexibilidade de dados, escalabilidade, alta disponibilidade, alto rendimento
Você pode obter um alto grau de independência de dados aderindo à flexibilidade de dados, o que melhora o desempenho. É possível lidar com grandes conjuntos de dados, mantendo o desempenho em mente. Você também pode obter alta disponibilidade e taxa de transferência ao usar o design de esquema adequado.
O Nosql é seguro contra ataques de injeção?
Não há uma resposta única para essa pergunta, pois o nível de segurança fornecido pelos bancos de dados Nosql varia dependendo da implementação específica. No entanto, em geral, os bancos de dados Nosql são considerados mais resistentes a ataques de injeção do que os bancos de dados relacionais tradicionais. Isso ocorre porque os bancos de dados Nosql normalmente usam um modelo de dados “orientado a documentos”, que não depende do uso de consultas SQL para acesso aos dados. Em vez disso, os dados são acessados por meio de uma interface de programação de aplicativos (API), que é menos suscetível a ataques do que uma interface baseada em SQL.
É uma vulnerabilidade de segurança que, como o SQL Injection, depende de falhas que não são facilmente exploradas. Um invasor pode visualizar ou alterar dados de back-end sem ter acesso aos dados de back-end validando a entrada. Um banco de dados NoSQL que emprega scripts do lado do servidor para aprimoramento de dados é particularmente vulnerável a ataques. Para validar os dados do usuário, o desenvolvedor deve identificar estruturas de dados não intencionais, como objetos e arrays, que podem ser usados para injetar consultas NoSQL. Ao utilizar modelos digitados, os usuários podem ter certeza de que seus dados serão convertidos para o tipo esperado sem a necessidade de qualquer injeção. Além disso, o tipo de direitos de acesso concedidos a um aplicativo deve ser considerado.
Bancos de dados Nosql não são tão seguros quanto você pensa
O MongoDB é um banco de dados NoSQL seguro, mas vulnerável a ataques de injeção de SQL. Se você usar uma biblioteca de sanitização como o MongoDB, poderá proteger seu banco de dados desses ataques. Os bancos de dados NoSQL, por outro lado, carecem dos recursos dos bancos de dados tradicionais, como proteção de injeção SQL e transações ACID.
Qual é o objetivo do Nosql?
A indústria de banco de dados NoSQL foi fundada com base na ideia de que big data poderia ser manipulado por meio de sua arquitetura fundamental. Quando os bancos de dados SQL são usados para lidar com aplicativos em escala da Web, nenhuma engenharia adicional é necessária. Um caminho simples para escalabilidade de dados pode ser encontrado aqui.
Um banco de dados NoSQL, ao contrário dos bancos de dados baseados em SQL, não inclui nenhum componente baseado em SQL. Uma consulta pode ser realizada em dados que não fazem parte da estrutura do banco de dados relacional. Esse período de rápido crescimento em computação em nuvem, big data e aplicativos online exige o desenvolvimento de bancos de dados NoSQL como meio de aumentar a velocidade e a flexibilidade. Bancos de dados de documentos, bancos de dados de valores-chave, armazenamentos de colunas largas e bancos de dados de gráficos são os quatro tipos principais de bancos de dados NoSQL. É necessário um alto nível de poder de processamento para lidar com informações em tempo real em jogos, aplicativos de treinamento físico e tecnologias de publicidade. Os bancos de dados NoSQL baseados em gráficos são comumente usados para gerenciar as atividades de agregação e criação de links entre os nós. Se você é um designer de produto, pode não ser difícil selecionar um banco de dados NoSQL. No entanto, se você deseja se tornar proficiente em bancos de dados NoSQL, deve estar familiarizado com todos eles. Existem muitos outros exemplos, como CouchBase, HBase, Redis, Riak, MongoDB, Cassandra, Amazon SimpleDB e Lotus Notes.
O banco de dados Hypertable NoSQL é um banco de dados de código aberto projetado para executar grandes conjuntos de dados. Os tipos de dados incluem texto, imagens e dados estruturados, tornando-os adaptáveis. O MongoDB é um poderoso banco de dados NoSQL com um grande número de recursos ideais para aplicativos de big data. É uma excelente opção para organizações que precisam gerenciar uma ampla variedade de tipos de dados, pois é simples de usar e pode lidar com uma ampla variedade de tipos de dados.
O que significa Sql Attack?
Uma injeção de SQL, também conhecida como SQLi ou SQL, é um tipo de vulnerabilidade em que um script malicioso é criado usando um código SQL (linguagem de consulta estruturada) para manipular um banco de dados e obter informações valiosas.
Uma injeção de SQL pode ser usada por invasores para obter acesso não autorizado a um banco de dados de aplicativos da web. Se executadas incorretamente, as injeções de SQL podem expor propriedade intelectual, dados de clientes ou credenciais administrativas de uma empresa privada. Os sites são os alvos mais comuns porque usam um banco de dados. Uma injeção cega de SQL ocorre quando os hackers tentam injetar dados em um banco de dados. Um SQLi inferencial pode assumir a forma de um SQLi booleano ou de série temporal. Normalmente, um SQLi fora de banda é executado apenas quando o servidor da Web é muito lento para lidar com a consulta. Como evito ataques de injeção de SQL em tempo real?
Varreduras de segurança regulares detectam e corrigem possíveis vulnerabilidades antes que se tornem ameaças sérias. Uma boa maneira de garantir a segurança dos aplicativos da Web é usar validação de entrada, instruções preparadas e consultas parametrizadas. Há um risco maior de vulnerabilidade para linguagens e sintaxes mais antigas. Alternativamente, você pode substituir MySQL por PDO.
Quando se trata de validação de entrada, é fundamental ser consistente. Esta solução não apenas ajudará a prevenir ataques de injeção de SQL, mas também protegerá os usuários de outros tipos de vulnerabilidades. Reservar um tempo para examinar minuciosamente a entrada do usuário pode ajudar a manter as informações de nossos usuários seguras e protegidas.
Os ataques de injeção de SQL estão em ascensão - veja como proteger sua empresa
O ataque de injeção de SQL tornou-se mais comum e as empresas devem tomar medidas para se proteger. As empresas podem evitar se tornar vítimas desse tipo de ataque tomando algumas precauções simples.
Prevenção de Injeção Nosql
A injeção de Nosql é um tipo de ataque em que o invasor insere um código malicioso em uma consulta nosql para obter acesso aos dados ou modificá-los. Para evitar esse tipo de ataque, a entrada deve ser validada e escapada antes de ser usada em uma consulta.
Essa vulnerabilidade pode ser encontrada ao usar um banco de dados NoSQL em um aplicativo da web. Uma falha de segurança de aplicativo como essa permite que um invasor ignore a autenticação, extraia dados, modifique dados ou até mesmo obtenha controle total sobre o aplicativo. Uma consulta NoSQL normalmente é criada com JSON e pode incluir entrada do usuário. As injeções podem causar essas injeções se essa entrada não for sanitizada. Uma consulta MongoDB usando o operador $where tem o potencial de lançar sérios ataques NoSQL, incluindo objetos JavaScript. Como o operador $where é avaliado como um código JavaScript, um invasor pode transmitir uma string maliciosa com JavaScript arbitrário, como É sempre preferível tratar a entrada do usuário como não confiável para evitar injeções de NoSQL .
Qual das seguintes implementações pode ser realizada para evitar exploits de injeção de Nosql?
Como solução para a vulnerabilidade de injeção NoSQL , os campos de nome de usuário e senha devem ser convertidos em strings.
Qual é o principal método de defesa contra ataques de injeção Sql e Nosql?
As vulnerabilidades de injeção de SQL podem ser exploradas ao obter acesso à entrada do usuário sanitizada durante a realização de consultas ao banco de dados, como é o caso dos ataques de injeção de NoSQL. Para se defender contra ataques de injeção de SQL, você pode usar uma biblioteca de sanitização como o MongoDB.
Evitar injeções de Nosql
A injeção NoSQL é um tipo de ataque no qual um código malicioso é inserido em um banco de dados NoSQL. Esse código pode ser usado para acessar e modificar dados e até mesmo excluir dados. A injeção de NoSQL pode ser usada para contornar medidas de segurança, como autenticação e autorização.
A transmissão de dados altera a forma como os comandos são interpretados em um sistema de computador. Existem vários tipos de injeções disponíveis, como XML, HTML, comandos do sistema operacional e NoSQL. Nesta postagem do blog, veremos como identificar, testar e evitar injeções de NoSQL em aplicativos da web. Uma consulta do MongoDB tenta obter uma senha maior que o nome de usuário admin ao acessar uma coleção de usuários do MongoDB. Nestes exemplos, podemos demonstrar claramente o risco. Casos mais complexos serão abordados oportunamente. Alguns CVEs (vulnerabilidades e exposições comuns) contêm injeções de MongoDB.
É fundamental conhecer e entender o banco de dados no qual você está realizando testes específicos. O MongoDB, por exemplo, gera chaves primárias com o nome _id como campo primário. Este sistema emprega um algoritmo descrito na documentação do MongoDB. Como resultado, se você observar os dados das solicitações e respostas HTTP, verá exemplos como este. Quando o MongoDB tem um operador $where, ele é executado automaticamente. O sistema de consulta recebe uma string contendo uma expressão JavaScript ou uma função JavaScript completa. Ao observar os resultados, você pode determinar se seu aplicativo da web é vulnerável a NoSQL Injections. Outras abordagens, como confiança zero, também podem ajudar na prevenção de ataques de injeção.
O Nosql é vulnerável à injeção?
Ao contrário dos bancos de dados SQL padrão, os bancos de dados NoSQL têm menos restrições de consistência. Devido ao número de verificações de consistência e restrições relacionais, há menos vantagens de dimensionamento e desempenho. Mesmo que os bancos de dados NoSQL não usem a sintaxe SQL, eles são vulneráveis à injeção.
Por que os bancos de dados Nosql estão assumindo o controle
Uma variedade de fatores está impulsionando o crescimento dos bancos de dados NoSQL. Eles geralmente são mais rápidos e flexíveis do que os bancos de dados relacionais tradicionais. Além disso, dispensam as ferramentas tradicionais de gerenciamento de banco de dados, o que os torna mais ágeis e responsivos.
O banco de dados NoSQL da Uber tem várias vantagens além de sua usabilidade. Esse banco de dados é mais rápido que um banco de dados relacional pelos seguintes motivos. Além disso, não há necessidade de usar um índice, o que é benéfico para uma equipe de atendimento que usa a extração de dados para encontrar o pedido adequado. Finalmente, é mais barato manter do que um banco de dados tradicional.
As organizações que exigem implantações rápidas e, ao mesmo tempo, mantêm a alta qualidade dos dados, podem se beneficiar dos bancos de dados NoSQL.
Bancos de dados SQL Injection Nosql
A injeção de SQL é uma técnica de injeção de código, usada para atacar aplicativos orientados a dados, em que instruções SQL maliciosas são inseridas em um campo de entrada para execução (por exemplo, para despejar o conteúdo do banco de dados para o invasor). Os bancos de dados NoSQL são bancos de dados não relacionais que normalmente são mais escaláveis e têm melhor desempenho do que seus equivalentes relacionais. Os bancos de dados NoSQL são frequentemente usados em aplicativos de Big Data, onde grandes volumes de dados devem ser processados rapidamente.
Mongodb não é imune à injeção SQL
O MongoDB, apesar de ser um banco de dados NoSQL, é vulnerável a ataques de injeção de SQL porque o PartiQL oferece pouca assistência. Apesar de seu enorme potencial, o MongoDB não deve ser usado no lugar de plataformas de banco de dados mais tradicionais, como Oracle ou SQL Server. Embora a injeção de SQL seja uma das falhas de segurança da web mais comuns, ela também é uma das mais maliciosas, por isso deve ser levada a sério por todos que usam um aplicativo da web.