Banco de dados NoSQL: a próxima geração de gerenciamento de banco de dados

Publicados: 2023-01-29

Um banco de dados NoSQL (originalmente referindo-se a “ não SQL ” ou “não relacional”) fornece um mecanismo para armazenamento e recuperação de dados que é modelado em meios diferentes das relações tabulares usadas em bancos de dados relacionais. Esses bancos de dados existem desde a década de 1960, mas o nome “NoSQL” só foi cunhado no início do século 21, desencadeado pelas necessidades de empresas da Web 2.0, como Google, Facebook, Amazon.com e Linkedin. Os bancos de dados NoSQL geralmente são mais escaláveis e oferecem desempenho superior do que seus equivalentes de bancos de dados relacionais. Eles também costumam ser mais adequados para armazenar e recuperar grandes quantidades de dados que não são estruturados de maneira tradicional.

O banco de dados Datastore NoSQL é um banco de dados NoSQL altamente escalável que pode ser usado para armazenar dados. A manipulação automática de sharding e replicação do Datastore garante que você tenha um banco de dados altamente disponível e durável que escala automaticamente para lidar com a carga do seu aplicativo.

Qual servidor é um armazenamento de dados Nosql?

Existem muitos tipos de bancos de dados NoSQL, cada um com seus próprios pontos fortes e fracos. Os bancos de dados NoSQL mais populares são MongoDB, Apache Cassandra e Redis.

Um serviço de armazenamento de dados nosql armazena dados de maneira não relacional e distribuída. O objetivo dos bancos de dados NoSQL é permitir o armazenamento e o gerenciamento de grandes quantidades de dados não estruturados em vários servidores ou dispositivos de armazenamento. Eles são frequentemente usados para grandes aplicativos de dados porque os bancos de dados tradicionais não podem ser dimensionados e são muito poderosos.

O que é armazenamento de dados Nosql?

Bancos de dados SQL e relacionais não são bancos de dados NoSQL e não fornecem armazenamento ou recuperação de dados. Esses dados são modelados de várias maneiras além dos métodos tradicionais de apresentação de dados em bancos de dados relacionais.

Qual deles é um banco de dados Nosql?

Existem muitos tipos diferentes de bancos de dados nosql, cada um com suas próprias vantagens e desvantagens. Os bancos de dados nosql mais populares são MongoDB, Cassandra e HBase.

Os dados podem ser armazenados em documentos em vez de tabelas em bancos de dados NoSQL. Eles são baseados em um conjunto de algoritmos adaptáveis, escaláveis e adaptáveis que podem ser adaptados para atender aos requisitos das empresas modernas. É recomendável usar um banco de dados NoSQL nas seguintes situações: é um banco de dados de documentos puro, possui armazenamentos de chave-valor, possui dados orientados a colunas e possui dados orientados a gráficos. As organizações globais 2000 estão adotando cada vez mais bancos de dados NoSQL como uma forma de potencializar aplicativos de missão crítica. Vários fatores contribuem para essa dificuldade, incluindo cinco tendências que tornam os bancos de dados relacionais mais difíceis de usar. Uma das principais desvantagens dos bancos de dados relacionais é que eles são incapazes de suportar o desenvolvimento ágil porque possuem modelos de dados fixos. Quando se trata de NoSQL, os modelos de aplicativos definem o modelo de dados.

Um projeto NoSQL não define como os dados podem ser modelados indefinidamente. Em bancos de dados orientados a documentos, JSON é o formato de fato para armazenar dados. Isso não apenas elimina a necessidade de estruturas ORM, mas também simplifica o desenvolvimento de aplicativos. N1QL (pronuncia-se níquel) é uma linguagem de consulta SQL para JSON introduzida no Couchbase Server 4.0. Ele também pode executar agregação (GROUP BY), classificação (SORT BY), junções e outras funções, além das instruções SELECT, FROM e WHERE padrão. Os bancos de dados NoSQL podem fornecer benefícios operacionais significativos ao utilizar uma arquitetura de expansão e nenhum ponto único de falha. À medida que mais clientes interagem com empresas por meio de canais online, como aplicativos da Web e móveis, a disponibilidade de serviços se torna um problema.

Os bancos de dados NoSQL são simples de instalar, configurar e escalar. Eles são projetados para serem capazes de armazenar, ler e escrever. Seus recursos de gerenciamento e monitoramento podem ser usados em qualquer escala, de pequenos clusters a grandes clusters. Um banco de dados NoSQL, ao contrário dos bancos de dados tradicionais, inclui replicação integrada entre datacenters e não requer nenhum software adicional. Além disso, permite failover imediato por meio de roteadores de hardware, eliminando a necessidade de os bancos de dados descobrirem falhas e realizarem seus próprios backups. A maioria dos aplicativos atuais da Web, dispositivos móveis e Internet das Coisas (IoT) depende fortemente de bancos de dados NoSQL.

Como resultado, os bancos de dados NoSQL estão se tornando mais populares porque são capazes de gerenciar dados de uma maneira diferente. Destina-se a tornar as transações mais consistentes em vez de ter um desempenho melhor, o que pode ser benéfico em algumas situações. Além disso, os bancos de dados NoSQL são mais simples de usar e podem ser mais econômicos do que os bancos de dados tradicionais em alguns casos.

Por que os bancos de dados Nosql estão assumindo o controle

A facilidade de uso e a confiabilidade dos bancos de dados NoSQL os tornaram mais populares nos últimos anos. É especialmente útil para aplicativos móveis que requerem um alto nível de armazenamento, bem como aplicativos da Web que exigem grandes quantidades de poder de processamento. Eles também são uma boa escolha para aplicativos de jogos porque possuem alto nível de escalabilidade e velocidade.

Lista de bancos de dados Nosql

Existem muitos tipos diferentes de bancos de dados NoSQL, cada um com seus pontos fortes e fracos. Os bancos de dados NoSQL mais populares incluem MongoDB, CouchDB e Cassandra.

Os armazenamentos de valor-chave são o tipo mais básico de banco de dados NoSQL. O valor de um armazenamento chave-valor é representado por um atributo (ou chave) que representa o valor de cada item no armazenamento. Eles também podem ser usados para organizar dados em baldes, de modo que seja fácil localizá-los e recuperá-los rapidamente. Uma das principais vantagens dos armazenamentos de valor-chave é sua velocidade e eficiência. Isso se deve ao fato de não exigirem estruturas de dados complexas comuns aos bancos de dados NoSQL. Isso permite que sejam usados por aplicativos que requerem acesso rápido aos dados, mas não exigem a complexidade adicional de um banco de dados NoSQL. Uma das principais vantagens dos armazenamentos de valor-chave é a facilidade de dimensionamento. Como a infraestrutura não requer a sobrecarga adicional de um banco de dados mais sofisticado, eles são mais baratos. Como resultado, os armazenamentos de valor-chave podem ser uma ferramenta útil para aplicativos que exigem escalabilidade rápida sem sacrificar o desempenho. Em geral, os armazenamentos de valor-chave são uma boa opção para aplicativos que exigem acesso rápido e fácil aos dados, bem como aplicativos que precisam ser dimensionados rapidamente sem ultrapassar o orçamento.

Melhor banco de dados Nosql

Os bancos de dados NoSQL são uma ótima opção para aplicações que exigem alto desempenho e escalabilidade. Eles também são uma boa opção para aplicativos que possuem modelos de dados complexos ou requerem consultas ad hoc.

O ScyllaDB permite que você execute mais tarefas do que nunca, desbloqueando o potencial de desempenho de sua infraestrutura existente. Com esse banco de dados NoSQL, você pode criar a infraestrutura mais rápida capaz de executar grandes cargas de trabalho com baixa latência e taxa de transferência. O ScyllaDB é um dos bancos de dados NoSQL mais populares para oferecer suporte a valor-chave crítico e armazenamento baseado em coluna em grande escala.