Bancos de dados NoSQL: vantagens e casos de uso

Os bancos de dados NoSQL estão sendo cada vez mais usados ​​pelas empresas por vários motivos. Eles geralmente são mais escaláveis ​​do que os bancos de dados relacionais tradicionais, podem lidar com grandes quantidades de dados com mais eficiência e geralmente são mais flexíveis em termos de esquema de dados. Os bancos de dados NoSQL também podem ser mais fáceis de desenvolver e implantar do que os bancos de dados relacionais e podem ser mais econômicos.

Dados estruturados, semiestruturados e não estruturados podem ser armazenados usando bancos de dados NoSQL. Um banco de dados NoSQL é projetado para ser usado como parte de um sistema grande e não confiável. Eles são mais rápidos e mais escaláveis ​​do que os bancos de dados relacionais tradicionais quando se trata de lidar com grandes cargas de dados. Os bancos de dados NoSQL, a nova tecnologia de armazenamento de dados mais popular, estão sendo usados ​​para armazenar dados. A Oracle começou a desenvolver um sistema de banco de dados que poderia ser executado em um único servidor em 1979. Os bancos de dados NoSQL são frequentemente mais escaláveis ​​e têm melhor desempenho do que os bancos de dados relacionais. De acordo com um estudo da IBM Marketing Cloud, 90% dos dados gerados na internet vêm da internet desde 2016, quando começou a criação de dados na internet.

À medida que o custo de armazenamento e poder de processamento cai, os sistemas distribuídos estão se tornando mais comuns. Um banco de dados NoSQL tem desempenho significativamente melhor quando comparado a um banco de dados convencional em um sistema distribuído. NoSQL, ao contrário do SQL, emprega uma variedade de modelos diferentes. Existem quatro tipos de bancos de dados: pares chave-valor, tipos orientados a colunas, tipos baseados em gráficos e tipos orientados a documentos. O banco de dados do DynamoDB armazena dados em tabelas e itens, assim como outros bancos de dados, como linhas, registros ou tuplas. No DynamoDB, você pode armazenar no máximo três itens por tabela. Muitos clientes não consideram o custo de possuir um NoSQLDB ao comprá-lo e muitos fatores são negligenciados ao avaliá-lo.

O custo dos bancos de dados NoSQL pode variar entre algumas centenas de dólares e dezenas de milhares de dólares. O custo de manutenção de um NoSQLDB pode variar muito dependendo do serviço de hospedagem utilizado. O número de especialistas em NoSQL é significativamente menor do que o número de especialistas em bancos de dados tradicionais. A decisão de selecionar um parceiro de consultoria de TI é acertada para garantir o sucesso do projeto.

Usar bancos de dados NoSQL para armazenar e recuperar dados com requisitos mínimos ou nenhum para esquemas predefinidos é vantajoso. À medida que novos tipos de informações são adicionados ao seu aplicativo, ele pode se adaptar rapidamente para atender a esses requisitos sem precisar modificar estruturas de tabelas, índices e assim por diante.

O esquema de um banco de dados relacional é fixo. Não há consistência em bancos de dados NoSQL desde que sejam mantidos no mesmo formato. As transações não são suportadas por bancos de dados NoSQL (elas suportam apenas transações simples). As transações são suportadas pelo banco de dados relacional (além da junção).

Em comparação com os bancos de dados relacionais tradicionais, eles são muito mais rápidos e podem ser expandidos com mais facilidade. Um dos principais componentes do NoSQL, é uma opção de baixo custo para grandes conjuntos de dados. Seu esquema evoluirá à medida que seu aplicativo crescer e você adicionar novos campos.

A tecnologia de banco de dados NoSQL é usada em conjunto com Cloud Computing, Web, Big Data e a grande base de usuários. O RDBMS de 40 anos foi substituído pelo NoSQL, que está permitindo que empresas populares da Internet, como LinkedIn, Google, Amazon e Facebook, superem suas desvantagens.

Por que as empresas usam bancos de dados Nosql?

Existem muitas razões pelas quais as empresas usam bancos de dados NoSQL. Um motivo é que os bancos de dados NoSQL são mais escaláveis ​​do que os bancos de dados relacionais tradicionais. Isso significa que eles podem lidar com grandes quantidades de dados com mais eficiência. Outra razão é que os bancos de dados NoSQL são mais flexíveis do que os bancos de dados tradicionais . Isso significa que eles podem ser facilmente personalizados para atender às necessidades específicas de uma empresa. Por fim, os bancos de dados NoSQL costumam ser mais eficientes do que os bancos de dados tradicionais quando se trata de processar grandes quantidades de dados. Isso os torna uma boa escolha para empresas que possuem grandes conjuntos de dados que precisam ser processados ​​rapidamente.

É improvável que os desenvolvedores desenvolvam bancos de dados NoSQL no futuro. Com o surgimento de aplicativos populares, os bancos de dados estão se tornando cada vez mais importantes para alimentá-los. Alguns aplicativos populares podem desconhecer os bancos de dados NoSQL e por que eles são benéficos para eles. A Forbes, a primeira publicação de negócios a lançar um site em 1996, foi a primeira a fazê-lo. A Forbes mudou para o MongoDB Atlas para seus 140 milhões de usuários online para atendê-los. Durante a pandemia de COVID-19, o uso de infraestrutura baseada em nuvem permitiu que a publicação respondesse rapidamente. A Accenture escolheu o BangDB como banco de dados NoSQL para seu aplicativo de pontuação de leads.

Cassandra é um banco de dados NoSQL que permite ao Facebook dimensionar suas operações do Messenger sem se preocupar com falhas. Google Bigtable é um aplicativo que permite que o Google Mail processe pagamentos para a maior empresa online do mundo. Todos os aplicativos do LinkedIn, de pesquisa a mensagens e gerenciamento de perfil, podem ser executados usando o banco de dados Espresso. BangDB agora está disponível para download gratuito para saber mais sobre e ver se é o aplicativo certo para você.

Um banco de dados NoSQL é a adição mais recente à lista de bancos de dados. Eles foram introduzidos no mundo dos negócios há alguns anos, mas recentemente ganharam popularidade. Uma das vantagens mais importantes de usar um banco de dados NoSQL é sua capacidade de armazenar grandes volumes de dados não estruturados.
As empresas que precisam armazenar uma grande quantidade de dados de maneira muito flexível devem considerar os bancos de dados NoSQL. Como não há um tipo predefinido de dados em bancos de dados NoSQL, qualquer coisa pode ser armazenada lá. Você não terá que se preocupar com o tipo de dados ou layout com antecedência porque isso é tudo que você precisa.
Os bancos de dados NoSQL também podem ser usados ​​para gerenciamento de dados. Como eles têm muita flexibilidade de usuário, você pode alterar os tipos de dados a qualquer momento. Em outras palavras, o banco de dados pode ser adaptado às necessidades da organização.
O uso de bancos de dados NoSQL no mundo dos negócios está aumentando. Além da capacidade de armazenar grandes quantidades de dados não estruturados, eles também podem se beneficiar do recurso de data lake. Um banco de dados NoSQL é o banco de dados ideal para empresas que procuram um banco de dados capaz de gerenciar processos de negócios complexos.

O uso de bancos de dados Nosql pela Netflix compensa em grande escala

Para uma empresa como a Netflix, o uso de bancos de dados NoSQL pode oferecer várias vantagens. Os bancos de dados que eles usam podem lidar com uma grande quantidade de dados. Os bancos de dados NoSQL também fornecem uma ampla variedade de opções de desempenho, permitindo que a Netflix seja dimensionada facilmente. Além disso, ao usar esses bancos de dados, a Netflix pode garantir que seus dados sejam constantemente atualizados, o que é fundamental para uma empresa como a Netflix.

Por que o Nosql é preferido?

Os bancos de dados Nosql são preferidos aos bancos de dados SQL tradicionais por vários motivos. Eles são tipicamente mais escaláveis, mais flexíveis em termos de esquema de dados e mais eficientes. Os bancos de dados Nosql também costumam ser mais adequados para lidar com grandes quantidades de dados não estruturados.

Apesar do fato de que algumas ferramentas e tecnologias são mais adequadas para sua aplicação hoje do que eram ontem, outras podem não funcionar no futuro. Além de selecionar o banco de dados correto, selecionar a versão correta do aplicativo é uma decisão difícil. Alguns cenários em que bancos de dados não relacionais são preferíveis a bancos de dados relacionais serão discutidos neste artigo. Desde a década de 1960, os bancos de dados NoSQL existem, mas o termo “NoSQL” só se tornou popular no início do século XXI. Um banco de dados relacional é uma estrutura fixa e predefinida na qual os dados são armazenados. Não há restrições quanto aos tipos de dados que você pode armazenar em bancos de dados NoSQL. Um banco de dados NoSQL sem mestre, ponto a ponto e plataforma cruzada por natureza.

Os dados podem ser particionados e balanceados entre vários nós em um cluster como parte de um processo de separação e balanceamento de dados. Um cluster pode ser adicionado simplesmente executando alguns comandos. Além disso, ao aproveitar áreas de armazenamento maiores, o desempenho é aprimorado e altas velocidades de leitura/gravação são possíveis. Os dados podem ser impedidos de se tornarem um gargalo quando todos os outros componentes de seu aplicativo do lado do servidor são projetados para serem contínuos e rápidos. Faz mais sentido que o NoSQL seja usado para aplicativos de big data porque ele pode lidar com grandes quantidades de dados muito rapidamente. O banco de dados SQL é mais adequado para determinados projetos, enquanto o banco de dados NoSQL é ideal para outros.

Os bancos de dados NoSQL têm várias vantagens que os tornam uma excelente escolha. Em termos de dados não estruturados atuais, eles são simples de usar, eficientes e grandes o suficiente para suportar grandes coleções de dados. Além disso, eles são versáteis, permitindo que sejam usados ​​em uma ampla gama de aplicações.
Um banco de dados NoSQL é diferenciado de um banco de dados relacional de várias maneiras. Esses sistemas são mais eficientes, fáceis de usar e têm melhor escala do que os atuais sistemas de dados não estruturados.

Nosql Vs Sql: Qual banco de dados é melhor para o seu sistema?

Um banco de dados NoSQL tem muitas vantagens sobre um banco de dados relacional. Os bancos de dados NoSQL são simples de trabalhar porque usam uma ampla variedade de modelos de dados flexíveis, escalam horizontalmente, têm consultas incrivelmente rápidas e são muito flexíveis. Os bancos de dados NoSQL geralmente são muito flexíveis em seus esquemas.
Dados de documento ou JSON são mais adequados para bancos de dados NoSQL. Bancos de dados SQL também são comumente usados ​​em sistemas legados que foram construídos na estrutura de banco de dados relacional. Se um sistema requer a manipulação de várias linhas, os bancos de dados SQL são a melhor escolha. Se o sistema precisar lidar apenas com dados não estruturados, é preferível usar um banco de dados NoSQL.

Por que Nosql

Os bancos de dados Nosql estão se tornando cada vez mais populares devido aos seus muitos benefícios. Eles são altamente escaláveis, podem lidar com grandes quantidades de dados e são muito flexíveis. Eles também são fáceis de usar e podem ser facilmente integrados em sistemas existentes.

Um banco de dados NoSQL é um banco de dados não relacional que armazena dados em um formato menos comum que um banco de dados relacional. LDAs, linguagens de consulta estruturada declarativa e linguagens de consulta por exemplo são exemplos de bancos de dados NoSQL que podem ser consultados usando APIs, linguagens de consulta estruturada declarativa ou linguagens de consulta por exemplo. O desenvolvimento ágil é o modelo que eles decidiram adotar em resposta a requisitos que mudam rapidamente. Até recentemente, os bancos de dados relacionais eram o modelo de banco de dados mais amplamente utilizado. Um banco de dados NoSQL pode ser usado para criar uma variedade de modelos e esquemas de dados. É ideal para criar aplicativos que usam grandes volumes de dados e exigem baixa latência ou tempos de resposta. Quando você deve parar de usar bancos de dados NoSQL?

Alguns aplicativos (ou contêineres) usam menos tabelas (ou contêineres) e seus relacionamentos de dados não são modelados usando referências. O banco de dados NoSQL foi criado para atender às necessidades de conjuntos de dados em rápida expansão com consultas simples de entender. Esses bancos de dados também tornam a programação muito mais fácil para os desenvolvedores. Usando esse método, os bancos de dados NoSQL podem ser dimensionados horizontalmente. Quando se trata de grandes quantidades de dados, a nuvem pode ser mais eficiente.

Por que o Mongodb é o banco de dados Nosql mais popular

O banco de dados NoSQL, que está se tornando mais popular, tem inúmeras vantagens sobre os bancos de dados relacionais tradicionais. Grandes bancos de dados baseados em baixa latência permitem o armazenamento e a consulta de grandes quantidades de dados, permitindo que os aplicativos respondam rapidamente às mudanças. Além disso, os bancos de dados NoSQL são uma boa opção para aplicativos que precisam lidar com uma ampla variedade de tipos de dados porque são adaptáveis ​​o suficiente para lidar com uma ampla variedade de modelos de dados. Apesar do fato de que existem muitos bancos de dados NoSQL, o MongoDB reina supremo.

O que é Nosql Vs SQL

Existem muitas diferenças entre os bancos de dados Nosql e Sql, mas a mais proeminente é que os bancos de dados Nosql não têm esquema, enquanto os bancos de dados Sql não. Isso significa que os bancos de dados Nosql podem ser mais facilmente adaptados às mudanças no modelo de dados, enquanto as mudanças em um banco de dados Sql exigem um planejamento cuidadoso e podem resultar em perda de dados. Além disso, os bancos de dados Nosql geralmente são capazes de lidar com mais dados com mais eficiência do que os bancos de dados Sql.

Exemplos de bancos de dados Nosql

Existem alguns exemplos de bancos de dados NoSQL, como MongoDB, Apache Cassandra e Redis. Esses bancos de dados são projetados para fornecer alto desempenho, escalabilidade e disponibilidade para grandes conjuntos de dados.

Ao contrário de um banco de dados relacional, um banco de dados NoSQL não armazena dados no mesmo formato. Como o NoSQL não possui um esquema fixo, as junções são evitadas e escala facilmente, é uma boa opção para muitos usuários. Os bancos de dados NoSQL são usados ​​para armazenamentos de dados distribuídos com enormes requisitos de armazenamento. Empresas como Twitter, Facebook e Google coletam terabytes de informações de usuários por dia. Com base na arquitetura sem compartilhamento, um banco de dados NoSQL distribuído não possui uma única unidade de controle ou sistema de armazenamento. Como resultado, a necessidade de implantar e gerenciar bancos de dados para os mesmos dados é eliminada. Como os dados ainda estão espalhados por várias cópias de um banco de dados distribuído, eles estão sempre disponíveis.

Tudo é armazenado em um armazenamento de valor-chave como uma chave e um valor. Os armazenamentos de famílias de colunas armazenam e processam uma grande quantidade de dados enviados por um grande número de computadores. Os bancos de dados de documentos são essencialmente coleções de documentos com versão que contêm registros de valor-chave desconhecidos anteriormente. Documentos semiestruturados são armazenados em formatos como JSON. O SQL, por outro lado, fornece uma linguagem de consulta declarativa com altos níveis de detalhamento. Em vez de depender de consultas de modelo de dados, esses bancos de dados podem ser consultados apenas pelo nome. As interfaces RESTful estão frequentemente disponíveis para plataformas NoSQL para troca de dados entre elas.

Um banco de dados gráfico, por outro lado, é um banco de dados multi-relacional que não possui tabelas fracamente conectadas em um banco de dados relacional. Um banco de dados gráfico pode manipular vários modelos de dados, bem como um único back-end. Os bancos de dados multimodelos ainda precisam ser totalmente adotados no mundo NoSQL , mas receberão mais atenção no futuro. É possível classificar os bancos de dados mais populares e descobrir como eles melhoraram visitando http://db-engines.com/en/ranking.html.

Simplificando o desenvolvimento de banco de dados com bancos de dados Nosql

Os bancos de dados NoSQL fornecem uma variedade de recursos que permitem o desenvolvimento mais rápido de aplicativos orientados a banco de dados. O SQL é necessário nesses sistemas. O Console de gerenciamento da AWS, a CLI do Amazon Web Services e o NoSQL WorkBench são formas de executar o DynamoDB ad hoc.

Lista de bancos de dados Nosql

Bancos de dados Nosql são bancos de dados que não usam a linguagem SQL padrão para consultar dados. Em vez disso, eles usam linguagens de consulta alternativas projetadas para serem mais escaláveis ​​e fáceis de usar. Alguns dos bancos de dados nosql mais populares incluem MongoDB, Cassandra e Redis.

Ao contrário dos bancos de dados relacionais, os bancos de dados NoSQL são um banco de dados não conceitual que pode armazenar dados de uma maneira diferente. Nesta postagem, veremos os 10 principais bancos de dados NoSQL em termos de volume, incluindo MongoDB, Cassandra, Elastica, Amazon DynamoDB, HBase e assim por diante. Se nossa organização requer pesquisa de texto completo, usar esse banco de dados é a opção mais eficaz. É possível consultar e reservar grandes quantidades de dados utilizando este banco de dados. O Amazon DynamoDB tem como objetivo principal permitir que aplicativos de alto desempenho sejam executados em uma ampla variedade de plataformas. Esse banco de dados pode lidar com 10 trilhões de solicitações em um único dia, com 700 organizações usando-o. Se precisarmos lidar com um grande número de consultas de valor-chave em uma consulta simples de valor-chave, o DynamoDB é a melhor escolha. Eles podem processar petabytes de dados, mas quando temos uma pequena quantidade de dados, eles não conseguem o que queremos. Examinaremos esse banco de dados para um caso de uso específico se quisermos acessar dados aleatoriamente e em tempo real.

Os prós e contras dos bancos de dados Nosql mais populares

O MongoDB é o banco de dados NoSQL mais popular , de acordo com pesquisas de desenvolvedores do Stack Overflow. O MongoDB é um banco de dados orientado a documentos que difere dos bancos de dados tradicionais em termos de estrutura. Os documentos são usados ​​no MongoDB para criar o modelo de dados que a plataforma emprega. IDs de documentos no MongoDB são representados por strings JSON. O MongoDB, além de seu recurso de pesquisa baseado em índice, fornece acesso a uma grande quantidade de dados. Os bancos de dados NoSQL são atualmente classificados como bancos de dados de valor-chave, baseados em colunas, baseados em documentos e baseados em gráficos, cada um com seu próprio conjunto de peculiaridades, prós e contras, que serão discutidos em mais detalhes neste artigo. Qual é o melhor produto?

Bancos de dados Nosql

Bancos de dados Nosql são bancos de dados que não usam o modelo de banco de dados relacional tradicional. Em vez disso, eles usam uma variedade de modelos diferentes, incluindo valor-chave, documento, colunar e gráfico. Os bancos de dados Nosql geralmente são mais escaláveis ​​e fáceis de usar do que os bancos de dados relacionais e costumam ser usados ​​para aplicativos de big data.

A principal vantagem dos bancos de dados NoSQL sobre os bancos de dados tradicionais é sua flexibilidade. Os bancos de dados NoSQL geralmente contêm dados em uma única estrutura de dados, como um documento, em vez de um formato tabular típico. Esse design de banco de dados não relacional tem várias vantagens sobre um design de banco de dados baseado em esquema, incluindo a capacidade de gerenciar conjuntos de dados grandes e normalmente não estruturados em um tempo muito curto. O conceito de bancos de dados NoSQL não exige a conexão de tabelas. A capacidade de fornecer diversas estruturas de dados é o que o NoSQL fornece e pode ser usado em análise de dados, redes sociais e aplicativos móveis. Apesar de cada tipo de banco de dados ter seu próprio conjunto de benefícios, a maioria das empresas prefere NoSQL e bancos de dados relacionais. O objetivo principal dos bancos de dados de documentos é manter os dados juntos para que possam ser usados ​​em aplicativos.

Bancos de dados de documentos são freqüentemente usados ​​para gerenciar perfis de usuário e conteúdo em sistemas de gerenciamento de conteúdo. Os bancos de dados de colunas largas do banco de dados armazenam informações em colunas, permitindo que os usuários acessem apenas as colunas necessárias. Além do Apache HBase e do Apache Cassandra, vários outros bancos de dados são exemplos desse tipo. Os bancos de dados de gráficos servem como um recurso para armazenar e gerenciar conexões entre os elementos dentro de um gráfico. Os dados são armazenados na memória principal e não no disco principal, facilitando o acesso às informações. Faz sentido que serviços como microsserviços sejam atraentes porque eliminam a necessidade de um único armazenamento de dados compartilhado para todos os aplicativos. Com os produtos da IBM, você pode criar uma ampla variedade de bancos de dados NoSQL e NoSQL para diversos aplicativos de negócios. O IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced é um complemento gratuito que funciona com o IBM Cloud Pak for Data. Você pode usar o serviço com pilhas populares de desenvolvimento móvel e da Web porque ele faz parte de um ecossistema de software livre que inclui Apache CouchDB, PouchDB e bibliotecas.