Bancos de dados NoSQL: uma introdução

Os bancos de dados NoSQL são bancos de dados não relacionais projetados para fornecer uma solução escalável e de alto desempenho para aplicativos da Web modernos. Os bancos de dados NoSQL são sem esquema, o que significa que não requerem um esquema predefinido como um banco de dados relacional . Isso permite mais flexibilidade e escalabilidade mais fácil. Os bancos de dados NoSQL costumam ser usados ​​para armazenar grandes quantidades de dados, como dados de mídia social, dados do usuário e logs de eventos.

Os dados são armazenados em bancos de dados NoSQL em um formato diferente dos bancos de dados relacionais tradicionais. Os tipos de documento incluem tabelas e gráficos, bem como tipos de valor-chave, tipos de colunas largas e tipos de colunas largas. Como os custos de armazenamento caíram drasticamente desde o final dos anos 2000, ocorreu o aumento dos bancos de dados NoSQL. Eles permitem que os desenvolvedores armazenem uma grande quantidade de dados não estruturados, dando-lhes uma grande flexibilidade. Bancos de dados de documentos, bancos de dados de valores-chave, armazenamentos de colunas largas e bancos de dados de gráficos são apenas alguns dos recursos disponíveis nos bancos de dados NoSQL. Como não há junções necessárias, as consultas são concluídas mais rapidamente. A ampla variedade de casos de uso (por exemplo, dados financeiros) abrange uma variedade de categorias, variando de extremamente útil (por exemplo, dados financeiros) a mais leve (por exemplo, armazenamento de leituras de IoT de uma caixa de areia inteligente para gatos).

Neste tutorial, veremos quando e por que é uma boa ideia usar um banco de dados NoSQL. Além disso, veremos alguns equívocos comuns sobre bancos de dados NoSQL. De acordo com a DB-Engines, o MongoDB é o banco de dados não relacional mais popular do mundo. O tutorial o guiará pelo processo de recuperação de um banco de dados MongoDB sem instalar nada em seu computador. Você pode armazenar seus bancos de dados MongoDB em um cluster criando um sistema de gerenciamento de banco de dados. Uma vez configurado o Atlas, agora é possível armazenar dados nele. No Atlas Data Explorer, MongoDB Shell ou MongoDB Compass, você pode criar um banco de dados manualmente usando uma das três linguagens de programação.

Neste exemplo, os dados de amostra do Atlas serão importados. Os bancos de dados NoSQL não são úteis apenas para criar bancos de dados, mas também fornecem uma variedade de vantagens para os desenvolvedores, como a capacidade de criar modelos de dados flexíveis, dimensionar horizontalmente e consultar rapidamente. Você pode inserir novos documentos, editar documentos existentes e excluir documentos usando o Data Explorer. Você pode analisar seus dados de maneira poderosa usando a estrutura de agregação. O uso de gráficos é a maneira mais simples de visualizar os dados armazenados no Atlas e no Atlas Data Lake.

Para desenvolver um banco de dados NoSQL, um processo de três etapas pode ser seguido: expansão, replicação e uma estrutura de dados flexível.

MongoDB é um banco de dados baseado em um modelo de documento não relacional. Isso significa que os bancos de dados NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL) diferem fundamentalmente dos bancos de dados convencionais , como Oracle, MySQL e Microsoft SQL Server.

A capacidade de armazenar grandes volumes de dados em bancos de dados AWS NoSQL, mantendo baixa latência, é significativa. Existem seis tipos de bancos de dados NoSQL, bem como uma variedade de bancos de dados gerenciados e autogerenciados, disponíveis nas ofertas de banco de dados da AWS .

O LinkedIn é um aplicativo de rede social popular que usa um banco de dados gráfico NoSQL para fornecer relacionamentos entre os usuários.

Quais são os bancos de dados Nosql?

Existem muitos tipos de bancos de dados NoSQL, cada um com seus próprios pontos fortes e fracos. Os bancos de dados NoSQL mais populares são MongoDB, Cassandra e Redis.

Um sistema NoSQL, também conhecido como banco de dados alternativo , é um tipo de sistema de banco de dados que não é baseado em SQL. O modelo de dados é projetado de maneira diferente de um modelo de tabela de linha e coluna usado em bancos de dados relacionais. Os bancos de dados NoSQL são, de fato, bastante diferentes uns dos outros. Os bancos de dados de documentos com uma arquitetura de escalabilidade são normalmente usados ​​com mais frequência. Os casos de uso do aplicativo incluem plataformas de comércio eletrônico, plataformas de negociação e desenvolvimento de aplicativos móveis. A análise do MongoDB versus PostgreSQL fornece uma visão geral rápida do cenário atual do banco de dados NoSQL. Um banco de dados colunar pode agregar o valor de uma determinada coluna em segundos.

A escrita de dados é dificultada pela maneira como é escrita. O objetivo dos bancos de dados de gráficos é pesquisar e capturar as conexões entre os elementos de dados. Eles são menos propensos a causar sobrecarga de SQL combinando várias tabelas.

O Cloud Bigtable fornece um serviço de banco de dados NoSQL projetado especificamente para grandes cargas de trabalho analíticas e operacionais. Devido à sua disponibilidade, é uma opção altamente confiável para aplicações de grande escala.
O Cloud Bigtable é um serviço de banco de dados NoSQL de alto desempenho totalmente gerenciado e com bom desempenho. O produto destina-se a atender às necessidades de grandes cargas de trabalho analíticas e operacionais, além de fornecer 99,999% de disponibilidade. Como resultado, ele fornece a segurança de expansão para aplicativos.

Bancos de dados Nosql: os benefícios de usar um banco de dados não relacional

Por que você usa Nosql? Quais são alguns benefícios do Nosql?
O uso de bancos de dados nosql oferece várias vantagens em relação aos bancos de dados relacionais, incluindo a capacidade de armazenar dados de maneira diferente e dimensionar para lidar com grandes quantidades de dados. *br> Um banco de dados nosql oferece as seguintes vantagens: Os bancos de dados NoSQL vêm em uma variedade de tipos com base em seu modelo de dados, facilitando o armazenamento de dados de uma maneira menos previsível do que os bancos de dados relacionais.
Um banco de dados NoSQL pode lidar com muitos dados sem exigir muito espaço de armazenamento ou muitos servidores porque pode ser dimensionado para lidar com muitos dados.

O que é banco de dados Nosql em termos simples?

Em vez de armazenar dados em bancos de dados relacionais, os bancos de dados NoSQL armazenam dados em documentos. Como resultado, nós os rotulamos como “não apenas SQL” e os dividimos por uma variedade de modelos de dados flexíveis. Os bancos de dados orientados a objetos são classificados em quatro tipos: bancos de dados de documentos puros, armazenamentos de valores-chave, bancos de dados de colunas largas e bancos de dados de grafos.

Os bancos de dados NoSQL podem armazenar e recuperar dados em um formato não tabular do que os bancos de dados relacionais. Em Big Data e aplicativos da Web em tempo real, é usado por gigantes da Internet, como Twitter, Google, Amazon e outros, bem como por aplicativos da Web em tempo real. Tipos de documentos, tipos de valor-chave, tipos de colunas largas e tipos de gráficos estão todos disponíveis em bancos de dados NoSQL. É possível armazenar seus dados em um banco de dados relacional ou em um banco de dados NoSQL. No entanto, existem diferenças entre os bancos de dados com base nos quais você pode escolher o melhor para você. O esquema dinâmico e a falta de estrutura do banco de dados NoSQL permitem que ele armazene dados sem exigir nenhuma estrutura. A criação de documentos também é facilitada porque os documentos podem ser criados sem a necessidade de definir sua estrutura.

O uso de SQL para construir bancos de dados relacionais é a única maneira de fazer isso para todos os aplicativos orientados a banco de dados. Com os bancos de dados NoSQL, por outro lado, há uma grande variedade de ferramentas que usam diferentes linguagens e estruturas, tornando-os uma opção mais flexível do que os bancos de dados SQL . Um banco de dados SQL tem escalabilidade vertical, portanto, aumentar a RAM, SSD ou CPU pode aumentar a carga em um único servidor. Os bancos de dados NoSQL, por outro lado, são escalonáveis ​​horizontalmente, permitindo que eles lide com o aumento do tráfego simplesmente adicionando mais servidores ao banco de dados.

Qual é o propósito de um banco de dados Nosql?

Um banco de dados NoSQL pode ser usado para desenvolver aplicativos modernos porque é projetado especificamente para modelos de dados específicos e possui uma variedade de esquemas disponíveis. Muitos bancos de dados NoSQL são considerados adaptáveis, simples de desenvolver e eficientes em escala.