Bancos de dados e transações NoSQL: o que você precisa saber

Um banco de dados NoSQL pode ser usado para dados transacionais . Na verdade, muitos bancos de dados NoSQL são projetados com as transações em mente. No entanto, há algumas coisas a serem lembradas ao usar um banco de dados NoSQL para dados transacionais. Primeiro, os bancos de dados NoSQL não são compatíveis com ACID. Isso significa que eles não garantem o mesmo nível de consistência de dados que um banco de dados relacional. Em segundo lugar, os bancos de dados NoSQL geralmente são distribuídos, o que pode dificultar o gerenciamento das transações. Por fim, os bancos de dados NoSQL normalmente não oferecem suporte aos mesmos níveis de isolamento de dados de um banco de dados relacional.

Para software de gerenciamento de inovação empresarial, um banco de dados NoSQL Innovation Cast para dados transacionais é ideal. O software auxilia os usuários na criação de novas ideias ao aproximar as pessoas. Eles usam o RavenDB como um armazenamento de dados primário para dados transacionais. Você pode ter uma ideia sem colocá-la em prática. O sistema RavenDB armazena entidades de todo o mundo. Usuários, ideias, sinais, interfaces, projetos, comentários e votos são exemplos de entidades. Na época, a confiabilidade de persistência do MongoDB era baixa e não era compatível com ACID. Como uma solução de código aberto, o banco de dados RavenDB fornece aos desenvolvedores uma vantagem competitiva no ajuste do banco de dados.

Podemos usar Nosql para transação?

Não há uma resposta única para essa pergunta, pois a decisão de usar ou não um banco de dados NoSQL para transações depende das necessidades específicas do aplicativo. No entanto, em geral, os bancos de dados NoSQL não são adequados para o processamento de transações devido à falta de suporte para recursos como conformidade com ACID e imposição de esquema.

As semânticas transacionais das soluções NoSQL são mais leves do que as dos bancos de dados relacionais , mas ainda possuem operações atômicas em algum nível. Se você estiver familiarizado com Node.js ou Ruby/Rack, Heroku.com é um ótimo lugar para começar. Este recurso ainda não foi implementado por mim. As propriedades ACID de um banco de dados devem estar presentes para que as transações funcionem corretamente. A maioria das ferramentas NoSQL torna mais fácil para as operações alcançar tolerância a falhas e consistência de escala, relaxando seus critérios de consistência. Bancos de dados SQL/ACID como VoltDB, que são distribuídos, orientados a coluna e na memória, devem ser usados ​​nesse caso. Você pode fazer isso usando 'transações otimistas', mas é fundamental entender as garantias de atomicidade da implementação do banco de dados (por exemplo, quantas operações são atômicas, etc.).

Parece haver alguma discussão sobre transações HBase na Internet, o que seria ótimo se você pudesse encontrar alguns exemplos. O uso de NoSQL tradicionalmente resultou no uso de armazenamentos de dados de chave/valor: você sempre pode implementar isso em seu RDBMS preferido e salvar as coisas boas, como transações, propriedades ACID, suporte de seu DBA amigável e assim por diante. Enquanto descobre os benefícios de usar o desempenho e a flexibilidade do NoSQL Se a tecnologia comparar e definir estiver habilitada, as soluções NoSQL podem ser usadas para implementar transações otimistas.

Um banco de dados NoSQL pode ser usado para acessar uma ampla gama de fontes de dados, incluindo as de baixa latência. Os bancos de dados SQL continuam sendo o tipo mais popular de banco de dados, mas os bancos de dados NoSQL estão ganhando popularidade como resultado de sua flexibilidade. Usar um banco de dados NoSQL por vários motivos o torna uma excelente opção. A primeira vantagem dos bancos de dados NoSQL em relação aos bancos de dados tradicionais é que eles podem lidar com uma variedade de padrões de acesso a dados de baixa latência. Como segundo ponto, os bancos de dados NoSQL costumam ser mais rápidos que os bancos de dados SQL. Por fim, os bancos de dados NoSQL costumam ser mais baratos do que os bancos de dados relacionais SQL. Apesar do fato de que os bancos de dados relacionais SQL ainda são o tipo mais popular de banco de dados, os bancos de dados NoSQL estão em alta. A flexibilidade dessa estrutura permite a seleção de padrões de acesso a dados mais apropriados para aplicativos específicos. Além disso, os bancos de dados NoSQL estão se tornando cada vez mais rápidos, o que significa que são mais adequados para aplicativos de baixa latência. Além disso, os bancos de dados NoSQL costumam ser mais baratos do que os bancos de dados SQL, o que significa que podem ser usados ​​com mais eficiência.

Qual banco de dados é melhor para dados transacionais?

Os bancos de dados SQL são excelentes candidatos para dados transacionais que não mudam com frequência (ou não mudam) e requerem o mais alto nível de integridade de dados. Além disso, é preferível para processamento analítico rápido. Os bancos de dados NoSQL são muito mais flexíveis e capazes de escalar do que outros bancos de dados, o que se presta bem a um rápido desenvolvimento e iteração.

Um banco de dados transacional otimizado para sistemas de produção é uma solução ideal. Nesses bancos de dados, linhas individuais de dados são lidas e gravadas muito rapidamente, permanecendo consistentes com a integridade dos dados. Eles são projetados para serem compatíveis com ACID, o que significa que as gravações no banco de dados devem ser bem-sucedidas ou malsucedidas ao mesmo tempo. Isso se deve ao fato de que esses bancos de dados são projetados para processar transações em vez de analisá-las. O monitoramento de sistemas operacionais é um caso de uso perfeito para bancos de dados transacionais porque eles fornecem muito pouca latência. Se você precisar monitorar cargas de trabalho de suporte, inventário ou outros sistemas operacionais e tomar decisões com base em dados o mais atualizados possível, pode ser melhor replicar o banco de dados de produção.

SQLite é um popular banco de dados de código aberto que é leve, rápido e fácil de usar. É um banco de dados conhecido. Muitos aplicativos de grande escala dependem do Oracle, um banco de dados comercial bem conhecido. MySQL é um banco de dados de código aberto frequentemente usado para executar aplicativos da web.
O objetivo do Master Data Services é tornar os dados não transacionais acessíveis a vários aplicativos. Você pode facilitar a localização de diferentes membros da empresa usando uma única lista principal de informações de contato dos membros da empresa. A plataforma Master Data Services permite o gerenciamento e armazenamento de dados de maneira consistente em diferentes aplicativos. Como resultado, os dados podem ser compartilhados com diferentes equipes de maneira mais fácil e as alterações podem ser rastreadas com mais facilidade.

Os diferentes tipos de bancos de dados para transações

Existem inúmeros bancos de dados que podem ser usados ​​para transações. A flexibilidade transacional é uma grande vantagem de um banco de dados relacional. Como resultado, o banco de dados pode ler e gravar linhas individuais de dados muito rapidamente.
No entanto, se você precisar apenas ler e gravar algumas linhas de dados de uma só vez, o MongoDB pode ser uma opção melhor. Bancos de dados orientados a documentos, como o MongoDB, armazenam dados em vários formatos, além de dados em documentos individuais. Documentos individuais podem ser lidos e escritos em questão de segundos graças a esta tecnologia.
Você deve pensar em usar um banco de dados transacional se quiser executar um sistema de produção. A integridade dos dados é garantida pelo uso desses bancos de dados, que são projetados para serem executados de forma rápida e eficiente.

Podemos usar o Mongodb para dados transacionais?

No passado, o MongoDB sempre fornecia garantias transacionais para operações de página única. O MongoDB sempre manteve uma única operação de documento como atômica. Uma matriz aninhada ou um subcampo também pode ser gravado, assim como um subcampo, um elemento de matriz ou um elemento em uma matriz.

A versão MongoDB 4.0 inclui suporte para transações ACID de vários instrumentos. Não posso salvar dados em coleções representadas atomicamente se estiver fazendo isso usando o MongoDB. Como resultado, se você deseja salvar todos os dados atomicamente, deve criar um banco de dados que armazene todos os dados em um só lugar. O objetivo da empresa com o MongoDB é fornecer desempenho leve, previsível e rápido. Uma interface simples pode facilitar o uso do suporte a transações do MongoDB, resultando em maior desempenho. Ele pode ser configurado para abrigar um cluster de vários shards, cada um contendo um conjunto de réplicas de vários servidores (as opções variam dependendo do local).

Transação Nosql

Uma transação NoSQL é uma transação de banco de dados que não usa a linguagem de consulta estruturada (SQL). Os bancos de dados NoSQL são frequentemente usados ​​para armazenar grandes quantidades de dados que não são facilmente organizados usando bancos de dados relacionais tradicionais . Como os bancos de dados NoSQL não usam SQL, eles podem ser mais rápidos e mais escaláveis ​​do que os bancos de dados relacionais.

Diferentes bancos de dados Nosql podem oferecer diferentes níveis de suporte a transações.

Diferentes bancos de dados nosql podem oferecer diferentes níveis de suporte a transações. Por exemplo, alguns bancos de dados podem oferecer suporte apenas a transações básicas, como criação, atualização e exclusão de dados. Outros podem oferecer suporte a transações mais complexas, como reversões e confirmações.

Por que os bancos de dados Nosql estão ganhando popularidade

O banco de dados NoSQL está ganhando popularidade como resultado de sua capacidade de armazenar dados em vários formatos. A tecnologia não requer tanto armazenamento centralizado quanto os bancos de dados relacionais e pode armazenar uma variedade maior de tipos de dados. Eles também são mais rápidos para acessar dados e menos propensos a inconsistências de dados. Um banco de dados NoSQL difere de um banco de dados padrão porque armazena dados. São menos centralizados que os bancos de dados relacionais e, além de mais flexíveis, são menos centralizados. As transações, por outro lado, não são suportadas em bancos de dados NoSQL, dificultando seu uso em projetos de grande escala. Além disso, a maioria dos bancos de dados NoSQL não fornece consultas simples, como junções entre tabelas.

Melhor banco de dados para transações

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende das necessidades específicas de seu aplicativo baseado em transação. No entanto, alguns dos bancos de dados mais populares para processamento de transações incluem Oracle, Microsoft SQL Server, DB2 e MySQL.

Nosql e Sql implementam esquemas dinâmicos

Esquemas dinâmicos em bancos de dados NoSQL são usados ​​para armazenar dados não estruturados. Um banco de dados SQL, por outro lado, é escalável verticalmente, enquanto um banco de dados NoSQL é escalável horizontalmente. bancos de dados sql podem armazenar documentos, estruturas de valor-chave, gráficos e armazenamento de colunas largas, enquanto bancos de dados NoSQL podem armazenar dados em estruturas de documentos, valores-chave, gráficos ou colunas largas.

Um banco de dados NoSQL é um modelo de banco de dados que rompe com o modelo de banco de dados relacional para atender a um número menor de usuários. A maioria das pessoas confunde os bancos de dados NoSQL com nenhum tipo de modelo de dados. Uma boa descrição de como os dados serão organizados é necessária para a criação de um esquema. Os modelos de dados para cada um dos quatro tipos principais de bancos de dados NoSQL irão naturalmente diferir em resposta a essas diferenças. Como resultado, espera-se que o design do esquema seja iterativo durante todo o tempo de vida do aplicativo. Para decidir qual banco de dados NoSQL é ideal para você, você deve primeiro examinar o melhor modelo de dados para seu caso de uso. Uma variedade de tipos de dados e estruturas de dados são usados ​​como valores em cada documento, com pares de campos e valores armazenados nele.

Uma variedade de linguagens de consulta poderosas foi desenvolvida para lidar com uma ampla variedade de tipos de valor de campo. As linhas em um banco de dados NoSQL são diferenciadas por colunas, conhecidas como famílias de colunas. Todos os quatro tipos principais de bancos de dados NoSQL têm uma estrutura subjacente usada para armazenar dados. Apesar disso, os detalhes de como os dados são organizados são muito adaptáveis, às vezes até ao ponto de serem classificados como “sem esquema” por outros. Bancos de dados de documentos, bancos de dados de colunas largas e bancos de dados de gráficos têm suas próprias linguagens de consulta.

Bancos de dados Nosql não requerem esquemas

O esquema dinâmico é um recurso importante dos bancos de dados NoSQL. Antes de adicionar dados a um banco de dados relacional, você deve primeiro definir os esquemas. Como o modelo relacional é construído sobre os conceitos de tabela, coluna e linha, isso pode ser visto em ação.
Por outro lado, os esquemas não são necessários em um banco de dados NoSQL. A estrutura dos armazenamentos de dados é um componente subjacente de cada um dos quatro tipos principais de bancos de dados NoSQL. Como resultado, os dados podem ser armazenados em vários formatos, tornando-os adequados para dados semiestruturados e não estruturados.
O SQL pode ser usado em um banco de dados NoSQL da mesma forma que o SQL pode ser usado em um banco de dados SQL. A linguagem SQL utilizada para consultas é utilizada apenas para esse fim. NoSQL e SQL podem coexistir. O SQL é usado para pesquisar bancos de dados NoSQL.