Bancos de dados NoSQL são ideais para big data

Um banco de dados NoSQL é um banco de dados não relacional que não usa a estrutura tradicional baseada em tabelas dos bancos de dados relacionais. Os bancos de dados NoSQL são frequentemente usados ​​para big data e aplicativos da Web em tempo real. Enquanto um banco de dados relacional é limitado pelo número de tabelas que pode armazenar, um banco de dados NoSQL pode armazenar um número ilimitado de documentos. Isso torna os bancos de dados NoSQL ideais para lidar com grandes quantidades de dados.

Organizações de todos os tamanhos estão adotando bancos de dados NoSQL como resultado de sua popularidade. Por que o NoSQL é tão popular e quais são os bons bancos de dados NoSQL? A tecnologia tradicional de banco de dados foi frustrada pelos primeiros pioneiros da Internet, que criaram o NoSQL. Devido ao rápido crescimento dos bancos de dados NoSQL, é necessária uma avaliação cuidadosa de seu uso. NoSQL se distingue por sua ampla gama de estruturas de banco de dados e modelos de dados. Uma discussão nesta seção considera cada um como um subconjunto de um conjunto mais amplo de razões pelas quais as pessoas preferem o NoSQL. Os bancos de dados NoSQL foram originalmente criados para cargas de trabalho em nuvem e se adaptaram rapidamente à automação em nuvem que agora faz parte de suas vidas. A integração de bancos de dados NoSQL com tecnologias de streaming em tempo real é frequentemente superior. A maneira mais simples de aprender a usar o MongoDB gratuitamente é experimentar o MongoDB Atlas, o banco de dados NoSQL mais popular.

Para empresas que exigem processamento e análise rápidos de grandes quantidades de dados diversos e não estruturados, como Big Data, o NoSQL é a melhor escolha. Banco de dados Os bancos de dados NoSQL não possuem um modelo de esquema fixo da mesma forma que os bancos de dados relacionais.

Em geral, os bancos de dados NoSQL são mais adequados para armazenar e modelar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em um banco de dados em vez de vários.

Os bancos de dados NoSQL permitem que você armazene e recupere dados com o mínimo ou nenhum requisito específico de dados. Você pode se adaptar rapidamente a novos tipos de informações usando a mesma estrutura de tabela, índice e outros métodos que usaria se tivesse que alterar as informações existentes.

O MongoDB é sem dúvida o banco de dados NoSQL mais popular do mercado. O líder é claramente demonstrado por seu desempenho em várias categorias.

Qual é um benefício de um banco de dados Nosql?

Um benefício de um banco de dados nosql é a capacidade de lidar com uma grande quantidade de dados. Os bancos de dados Nosql também são mais escaláveis ​​do que os bancos de dados relacionais tradicionais .

Como os bancos de dados NoSQL são escalonáveis ​​horizontalmente, eles podem lidar com grandes quantidades de dados sem a necessidade de um servidor dedicado. Com esse tipo de escalabilidade, os aplicativos móveis e as plataformas da Web podem crescer rápida e facilmente.
Além disso, os bancos de dados NoSQL são simples de usar e fornecem um modelo de dados consistente em termos de facilidade de uso. É especialmente útil porque a tecnologia está em constante mudança, tornando os dados mais fáceis de acessar e compreender.

Quando não usar Nosql

Existem algumas situações importantes em que não é aconselhável usar um banco de dados NoSQL:
– Quando você precisa de conformidade ACID para suas transações
– Quando seus dados são altamente estruturados
– Quando você precisa executar consultas complexas
– Quando você exige uma governança de dados estrita

É muito mais fácil fragmentar o MongoDB do que o SQL. Podemos escalar horizontalmente além de escalar horizontalmente, o que é uma grande vantagem. Alguns usuários podem ficar insatisfeitos com o bloqueio de gravação. Um SGBD NoSQL pode tomar decisões com base em qualquer coisa que ele possa fazer. Como nenhum SQL deve significar nenhum modelo relacional, ignorar o modelo relacional torna o NoSQL um fator irrelevante em muitos aplicativos. A maioria das soluções NoSQL que vi, pelo que sei, são baseadas na abordagem de armazenamento de chave-valor, que não é suportada por bancos de dados relacionais. Eles freqüentemente perdem a capacidade de reter a cor.

Por que os bancos de dados Nosql são bons para big data

O nosql é bom para dados grandes? Um banco de dados NoSQL pode lidar com mais dados do que um banco de dados relacional, o que é uma grande vantagem no mundo NoSQL. Como não há gerenciamento de dados especializado e recursos de segurança para pequenos dados, eles não são tão eficazes quanto data centers maiores.

Exemplo Nosql

Existem alguns tipos diferentes de bancos de dados NoSQL, cada um com suas próprias vantagens e desvantagens. Exemplos de bancos de dados NoSQL incluem MongoDB, Apache Cassandra e Redis. O MongoDB é uma escolha popular para aplicativos da Web que precisam armazenar grandes quantidades de dados. Cassandra é uma boa escolha para aplicativos que precisam de alta disponibilidade e escalabilidade. O Redis é uma boa escolha para aplicativos que precisam de alto desempenho e baixa latência.

Os bancos de dados NoSQL não possuem uma estrutura de dados e armazenam dados de maneiras diferentes dos bancos de dados com estrutura semelhante aos bancos de dados relacionais. Um dos principais recursos do NoSQL é que ele pode ser projetado como uma única unidade com escalabilidade horizontal contínua e controle de disponibilidade granular. NoSQL oferece uma série de vantagens e desvantagens. Se você estiver procurando por ferramentas de gerenciamento de transações, o banco de dados tradicional geralmente é uma opção melhor. Embora os bancos de dados relacionais ainda sejam usados ​​para executar uma variedade de processos de negócios, os bancos de dados NoSQL estão ganhando popularidade. Hoje, os bancos de dados NoQL são usados ​​por empresas em todos os segmentos verticais da indústria para lidar com aplicativos de nuvem, web e big data em tempo real. Uma solução NoSQL pode fornecer uma arquitetura ponto a ponto sem servidor com propriedades consistentes em todos os nós.

O desempenho aprimorado resulta em velocidades de leitura e gravação aprimoradas e disponibilidade contínua. Existem cinco tipos principais de bancos de dados NoSQL: bancos de dados assíncronos, bancos de dados declarativos, bancos de dados específicos do NoSQL e bancos de dados específicos do NoSQL. Não há tipos de banco de dados 'ideais'; em vez disso, as empresas devem escolhê-los com base em seus requisitos de negócios. Um par chave-valor é conceitualmente semelhante a uma tabela hash, pois emprega uma chave exclusiva e um ponteiro para um item de dados específico. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB e Oracle BDB são apenas alguns dos bancos de dados NoSQL disponíveis. Em bancos de dados NoSQL, cada coluna é tratada de forma independente, e é por isso que as colunas são usadas. Um exemplo de tal banco de dados é inteligência de negócios, armazéns de dados, catálogos de cartões de biblioteca e aplicativos de CRM.

Os modelos de gráfico são usados ​​em bancos de dados NoSQL porque são multirrelacionais e usam o modelo multirrelacional. Cada entidade é classificada como um nó durante o armazenamento e também é classificada como uma aresta. Relacionamentos são formados rapidamente aqui porque os dados já estão presentes. Aplicações como redes sociais e análise espacial necessitam desse tipo de banco de dados. Bancos de dados NoSQL orientados a documentos, como o MongoDB, podem ser construídos usando esquemas dinâmicos. Os tipos de documentos são armazenados no CouchDB no formato JSON, e a solução é baseada em JavaScript para indexação, transformação e fusão de documentos. O Oracle NoSQL Database é um banco de dados local e baseado em nuvem que oferece suporte a modelos de dados JSON e valor-chave.

InfiniteGraph é um banco de dados gráfico especializado que se concentra em modelos de dados gráficos. Com ele, você pode escalar, cruzar plataformas e correr em alta velocidade. Está disponível um gráfico sofisticado e uma linguagem de consulta baseada em valor, conhecida como 'DO'. Essa solução é popular entre os setores da indústria, como saúde, telecomunicações, segurança cibernética, finanças, manufatura e redes.

Como usar bancos de dados Nosql em vários aplicativos

Um banco de dados NoSQL pode ser usado de várias maneiras. Transmita streaming ao vivo e análises no site. Esses dados são representados por aplicativos de dados na indústria de software.
Este aplicativo é um pouco difícil de usar. Este item pode ser encontrado na seção de armazenamento do site. Além das lojas, existem lojas online.

Tipos de bancos de dados Nosql

Existem quatro tipos comuns de bancos de dados NoSQL: banco de dados chave-valor, coluna, documento e gráfico. Bancos de dados chave-valor armazenam dados como um mapeamento de chaves para valores. Bancos de dados de coluna armazenam dados em colunas em vez de linhas. Bancos de dados de documentos armazenam dados como documentos. Bancos de dados gráficos armazenam dados como um gráfico de nós e arestas.

Um banco de dados NoSQL é um subconjunto de um banco de dados SQL. Um modelo de dados usado em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional difere em estrutura do modelo tradicional de tabela de linha e coluna usado nesses sistemas. Existem também vários bancos de dados NoSQL distintos uns dos outros. Os bancos de dados de documentos usados ​​com mais frequência geralmente são expandidos e implementados usando uma estrutura de banco de dados padrão . O uso de plataformas e aplicativos móveis em setores como comércio eletrônico, comércio e desenvolvimento de aplicativos é numeroso. Uma comparação detalhada de MongoDB e PostgreSQL é fornecida para ajudá-lo a tomar uma decisão informada. Um banco de dados colunar pode gerar uma série de colunas de valor conforme necessário.

Como eles devem escrever dados de uma maneira tão nova, é difícil para eles apresentarem respostas de forma consistente. Um banco de dados gráfico é otimizado para capturar e pesquisar conexões entre elementos de dados. Não é necessário usar SQL JOIN para unir várias tabelas.

Os benefícios de usar um banco de dados Nosql

Quais são os prós e os contras de usar o banco de dados Nosql? Um banco de dados nosql pode ser dimensionado para cima e para baixo em resposta a mudanças nos requisitos. No nosql, a capacidade de lidar com grandes quantidades de dados é chamada de escalabilidade. Em vez do SQL, que é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional , os bancos de dados nosql são baseados no Oracle. Os bancos de dados Nosql, por outro lado, são construídos em armazenamento baseado em colunas, tornando-os mais adaptáveis ​​e simples de gerenciar. Os bancos de dados Nosql podem lidar com uma ampla variedade de tipos de dados devido à sua flexibilidade. Bancos de dados Nosql, como resultado, não armazenam dados em um formato específico. Qualquer tipo de dado pode ser armazenado em uma coluna se puder ser representado.