Bancos de dados Nosql: eles são bons para transações?

Os bancos de dados Nosql são frequentemente usados ​​por suas vantagens de escalabilidade e desempenho. No entanto, isso pode prejudicar as transações, que são importantes para garantir a integridade dos dados. Não há uma resposta única para saber se o nosql é bom para transações, pois depende dos requisitos específicos do aplicativo. No entanto, em geral, os bancos de dados nosql não são tão adequados para transações quanto os bancos de dados relacionais tradicionais.

Embora os bancos de dados NoSQL tenham menos semântica transacional do que os bancos de dados relacionais, eles ainda fornecem operações atômicas em algum nível. Se você se sentir confortável usando Node.js ou Ruby/Rack, Heroku.com é um excelente lugar para começar. Eu não estou ciente de qualquer maneira em que eu possa implementar isso. As operações do banco de dados devem ser compatíveis com ACID para lidar com as transações do usuário. A maioria das ferramentas NoSQL relaxa os critérios de consistência das operações para fornecer tolerância a falhas e recursos de dimensionamento. Você deve usar um banco de dados na memória, orientado a colunas e distribuído como o VoltDB, que emprega SQL/ACID. Em qualquer caso, eu recomendaria certificar-se de entender as garantias de atomicidade da implementação do banco de dados (por exemplo, que tipo de operações de gravação e leitura são atômicas).

Parece que algumas pessoas estão discutindo transações do HBase na Internet, portanto, encontre algumas dicas aqui. A indústria NoSQL geralmente acredita que os armazenamentos de dados de chave/valor são usados ​​para armazenar dados e que você sempre pode implementá-los em seu RDBMS preferido e manter as coisas boas como transações, propriedades ACID, suporte DBA e assim por diante, reconhecendo os benefícios de desempenho e flexibilidade do NoSQL. Se as soluções NoSQL oferecerem suporte a transações de comparação e definição, você poderá implementar transações otimistas sobre elas.

Além disso, NoSQL não suporta operações dinâmicas. Não garante que os ácidos não tenham um sabor ácido. Se você tiver requisitos específicos nessas situações, como transações financeiras, os bancos de dados SQL podem ser os preferidos. Além disso, se seu aplicativo requer flexibilidade de tempo de execução, o NoSQL deve ser evitado.

A transação é possível no Nosql?

Embora a transação não tenha suporte nativo na maioria dos bancos de dados NoSQL, existem soluções alternativas que tornam possível implementar a funcionalidade semelhante à transação. Por exemplo, no MongoDB, você pode usar confirmações de duas fases para obter comportamento transacional. No Couchbase, você pode usar a linguagem N1QL para realizar operações atômicas em documentos.

Há uma distinção fundamental entre como os dados são modelados de um ponto de vista orientado a objetos e como são armazenados em um banco de dados relacional. Bancos de dados orientados a documentos (como MarkLogic, MongoDB e CouchDB) têm sido eficazes na eliminação dessa incompatibilidade. Os bancos de dados NoSQL, por outro lado, não oferecem tais recursos devido a uma troca entre agilidade e escalabilidade. Independentemente de as propriedades ACID serem ou não importantes o suficiente para garantir sua aplicação no mercado, elas são. Neste artigo, abordaremos um banco de dados NoSQL em particular, o MarkLogic, e como ele permite que os desenvolvedores Java usem transações com várias instruções. Bancos de dados NoSQL orientados a documentos, como MarkLogic, também são conhecidos como bancos de dados NoSQL documentais . Não há necessidade de mapeamentos complexos para objetos serializados em um formato de linguagem neutra ou autodescritiva.

MarkLogic usa JAXB para apresentar um POJO para seu modelo de persistência, que é um exemplo de como fazer isso. Quando um item é comprado, as propriedades ACID do MarkLogic garantem que o estoque reflita a transação (daí a redução do estoque). É uma operação única que tira proveito do ponto de vista do banco de dados. Além de executar uma operação de leitura para essa transação de várias instruções, o MarkLogic também cria um bloqueio de nível de bloqueio de documento. A saída do programa acima será um pedido de contagem de três linhas com itens de estoque atualizados para reduzir sua contagem total. Agora é a hora de reiniciar o programa e alegar que não há estoque para que a transação possa prosseguir (embora um tanto apressadamente). O seguinte erro ocorre neste caso porque optamos por abortar toda a transação.

Quando lemos um objeto com a intenção de atualizá-lo, queremos ter certeza de que nenhuma outra thread seja alterada antes que possamos realizar a atualização. Para fazer isso, retiramos a operação de leitura do contexto da transação para que ela permaneça inalterada. A segunda etapa é interagir com um objeto DocumentDescriptor. É o ato de não travar durante uma leitura se tivermos certeza de que não haverá alterações quando fizermos uma atualização subsequente. Geralmente não detectamos uma violação de isolamento; no entanto, no caso de um problema, preferimos ficar de olho nele. O MarkLogic acompanhará as atualizações de versão e nos informará se as superarmos de longe. O objetivo do servidor MarkLogic é fornecer recursos poderosos que sejam simples e fáceis de usar, sem sacrificar os próprios recursos. Sinta-se à vontade para navegar no site para obter mais informações sobre esses e outros tópicos. Visite o GitHub para saber mais sobre o modelo de transação de várias instruções usado neste artigo.

O banco de dados MongoDB armazena todos os documentos em um único armazenamento de documentos para durabilidade de longo prazo. Todos os documentos funcionarão normalmente, independentemente de haver ou não um problema com um único documento. Você ainda pode acessar e consultar o documento se houver um erro de digitação, independentemente do que aconteça. Os dados não serão perdidos. As transações em um banco de dados Oracle NoSQL são unidades de trabalho lógicas e atômicas que são acessadas por meio de uma operação de acesso ao banco de dados. Toda operação é realizada em uma transação Oracle NoSQL Database, que é gerenciada pelo sistema. A biblioteca MongoDB garante a integridade das operações de página única desde o início. Uma única operação de documento no MongoDB sempre foi atômica. Eles também podem ser usados ​​para gravar em vários campos, incluindo subdocumentos, elementos em uma matriz e matrizes aninhadas. A durabilidade do documento é garantida pelo fato de que cada documento é armazenado em um repositório de documentos separado no MongoDB. O MongoDB é uma excelente escolha para dados que requerem acesso frequente devido à sua consistência transacional e atomicidade, tornando-o ideal para armazenar dados confidenciais.

Bancos de dados Nosql: prós e contras

Os bancos de dados NoSQL são muito mais flexíveis do que os bancos de dados relacionais, então não há razão para acreditar que isso será um problema. Os tempos de transação em um banco de dados nosql são mais rápidos do que em um banco de dados relacional, que pode levar milissegundos. Os dados em bancos de dados NoSQL não podem ser executados em tempo real devido à falta de suporte para consultas complexas, como junções entre tabelas. Além disso, os bancos de dados NoSQL normalmente não são capazes de realizar transações com várias chaves, dificultando a garantia de dados consistentes em um sistema distribuído.

Por que o Nosql não é bom para transações?

Operações de banco de dados envolvendo transações ACID são incomuns em bancos de dados NoSQL. Quando aplicativos modernos exigem essas propriedades em suas transações finais, o NoSQL não pode ser usado em todo o seu potencial. Dados estruturados e dados em geral não funcionam bem com eles porque não usam linguagem de consulta estruturada.

Os desenvolvedores que usam bancos de dados NoSQL podem criar bancos de dados relacionais de maneira rápida e fácil sem converter estruturas na memória em bancos de dados NoSQL. Também é fundamental que eles forneçam segurança de dados adequada, o que é uma grande preocupação para as empresas de TI modernas. Apesar de nem todos os bancos de dados poderem automatizar o processo de sharding, ele é útil para separar grandes bancos de dados em partes menores, mais rápidas e mais gerenciáveis. Os dados podem ser particionados em vários nós usando bancos de dados NoSQL, permitindo que grandes conjuntos de dados sejam escalados seletivamente por recursos de computação. Escalabilidade, confiabilidade e disponibilidade do banco de dados são recursos importantes para aplicativos modernos. Muitas opções estão disponíveis para superar as desvantagens do NoSQL, que pode ser usado em aplicativos modernos.

Se você precisar atualizar vários documentos de maneira consistente, o NoSQL não é o banco de dados certo para usar. O MongoDB, por exemplo, é um banco de dados orientado a documentos que não suporta transações. Pode ser um problema significativo se seu aplicativo precisar acompanhar vários documentos ao mesmo tempo.
Apesar do fato de que as transações são menos comuns do que costumavam ser, elas ainda são necessárias em alguns casos. Você deve procurar alternativas como o MongoDB se sua equipe precisar fazer transações.

As desvantagens dos bancos de dados Nosql

Os bancos de dados Nosql não oferecem suporte a estruturas de consulta complexas, como junções entre tabelas. Embora os bancos de dados relacionais dependam fortemente de dados normalizados e integridade referencial, os bancos de dados NoSQL não. Transações de várias chaves normalmente não são suportadas por bancos de dados NoSQL. O MongoDB não é adequado para transações porque carece de suporte a transações . Apesar de cada vez menos aplicativos necessitarem de transações, ainda existem alguns que exigem a atualização de vários documentos/coleções. Não deve ser usado por uma equipe com requisito para essa função. Qual é a desvantagem de usar bancos de dados NoSQL? Nos bancos de dados NoSQL, uma das desvantagens citadas com mais frequência é que eles não oferecem suporte a transações ACID (atômicas, consistência, isolamento e durabilidade) em vários documentos. O design de esquema adequado permite que um grande número de aplicativos seja executado com atomicidade de registro único. Deve-se notar que o NoSQL não é recomendado para dados financeiros devido a uma grande desvantagem: a falta de consistência. Os pagamentos devem ser feitos com dados consistentes e as transações devem ser seguidas para manter os dados confiáveis. Isso só pode ser feito no RDBMS.

O Nosql é bom para dados financeiros?

Os bancos de dados Nosql estão se tornando cada vez mais populares por vários motivos. Uma vantagem importante é que eles geralmente são muito mais fáceis de dimensionar do que os bancos de dados relacionais tradicionais. Isso pode ser uma grande vantagem para empresas que esperam um rápido crescimento ou que lidam com grandes quantidades de dados. Outra vantagem dos bancos de dados nosql é que eles geralmente são mais capazes de lidar com dados não estruturados do que os bancos de dados relacionais. Isso pode ser útil para empresas que precisam lidar com muitos dados fora do padrão.
Dito isso, os bancos de dados nosql têm suas desvantagens. Uma possível desvantagem é que eles podem ser mais difíceis de consultar do que os bancos de dados relacionais. Isso pode dificultar a obtenção das informações necessárias de seus dados. Além disso, os bancos de dados nosql podem ser mais difíceis de gerenciar do que os bancos de dados relacionais, o que pode aumentar o custo geral de propriedade.
Então, o nosql é bom para dados financeiros? Depende. Se você espera um crescimento rápido ou lida com grandes quantidades de dados, o nosql pode ser uma boa opção. No entanto, se você precisar consultar seus dados com facilidade ou estiver preocupado com a capacidade de gerenciamento, convém usar um banco de dados relacional.

Transações em Nosql

No NoSQL, uma transação é uma única operação nos dados. As transações são usadas para fornecer uma garantia de tudo ou nada ao modificar dados. Se qualquer parte da transação falhar, toda a transação será revertida e os dados permanecerão inalterados. As transações não são suportadas por todos os bancos de dados NoSQL, mas aqueles que suportam transações geralmente fornecem alguma forma de operações atômicas para garantir que todas ou nenhuma das operações em uma transação sejam aplicadas.

A revolução do banco de dados NoSQL ganhou força em 2006 e 2007 como resultado da publicação dos artigos Google BigTable e Amazon Dynamo. Os designs originais focavam na escalabilidade horizontal para minimizar o impacto no desempenho. Nos últimos anos, os bancos de dados NoSQL desenvolveram um ou mais tipos de transações ACID. Recentemente, o banco de dados interno DynamoDB usado no papel adicionou suporte a transações. O CosmosDB é essencialmente a tentativa da Microsoft de competir com o Amazon DynamoDB, que é o sistema de banco de dados da Amazon. O DocumentDB foi apresentado ao público em 2015 como um componente do projeto CosmosDB interno da Microsoft. O escopo do DocumentDB foi expandido em 2017 adicionando novas APIs e alterando seu nome para CosmosDB.

Em geral, bancos de dados de código aberto são projetos de código aberto. O processo é frequentemente conduzido por uma comunidade para que os usuários participem do design e desenvolvimento do banco de dados. Como um banco de dados de código aberto pode ser usado sem a compra de um fornecedor, não há risco de bloqueio do fornecedor. Foi necessário adotar uma réplica mais resiliente para o MongoDB 3.2. Defina o protocolo de eleição primária (baseado em Raft) 4.0, seguido pela adição de transações de fragmento único, na dimensão transacional. A Apple adquiriu o FoundationDB em 2015 e a tecnologia não teve muita adoção na época. O TiKV, um armazenamento de chave-valor transacional distribuído, é inspirado na filosofia de design do Google Spanner e do Apache HBase.

A primeira década do NoSQL foi dominada pelo desenvolvimento de arquiteturas de banco de dados sem compartilhamento de escalabilidade horizontal para engenheiros de software. A introdução do DynamoDB em 2012 inspirou os arquitetos de aplicativos a reconhecer o valor dos bancos de dados não relacionais no desenvolvimento de aplicativos voltados para o usuário em escala de Internet. Em 2017, os engenheiros inteligentes perceberam que a divisão de SQL e NoSQL estava diminuindo a velocidade de lançamento de aplicativos. As APIs e camadas de armazenamento do YugabyteDB são projetadas de forma a atender aos objetivos acima. Os bancos de dados NoSQL podem ser usados ​​para uma variedade de propósitos. As APIs SQL são uma ferramenta que permite modelar o objetivo final da agilidade do aplicativo. Para realmente inovar no software de banco de dados, você deve primeiro desenvolver um mecanismo principal que possa lidar com vários modelos de dados.

YugabyteDB é um banco de dados NoSQL que permite aos desenvolvedores modelar dados para cargas de trabalho que exigem escala de Internet, transações e dados distribuídos geograficamente. Não criamos três APIs proprietárias desde o início; em vez disso, desenvolvemos bancos de dados NoSQL compatíveis com bancos de dados populares existentes. Para nós, fazia todo o sentido usar as elegantes estruturas de dados do Redis para nossa API de valor-chave YEDIS, pois elas eram compatíveis com as elegantes estruturas de dados que suportamos. Como o CQL é uma versão SQL de expansão com chaves de partição explícitas e colunas de cluster, esse foi o principal motivo da compatibilidade do YCQL com Cassandra Query Language (CQL). A arquitetura de fragmentação, replicação/tolerância a falhas e transações ACID distribuídas do DocDB são todas baseadas no design do Google Spanner. Os clientes têm acesso às APIs do DocDB gerenciando uma ou mais chaves, que podem ser as APIs NoSQL ou a API SQL, que pode usar relacionamentos entre várias chaves. FoundationDB e TiKV são bancos de dados de código aberto que não requerem a implantação de uma única região.

Bancos de dados Nosql e sua capacidade de lidar com dados transacionais

Os bancos de dados NoSQL estão se tornando cada vez mais populares em parte devido à sua capacidade de lidar com grandes quantidades de dados com pouco esforço; há uma variedade de razões para essa popularidade. Apesar do fato de os bancos de dados NoSQL não oferecerem suporte inerente a transações, eles descobriram que esse é um ponto de venda importante, com muitos citando as transações distribuídas como sua principal vantagem. Bancos de dados SQL são uma ótima opção para sistemas transacionais, mas não são os únicos. Em uma ou várias coleções, o MongoDB é uma excelente opção para leituras e gravações atômicas em vários documentos (por exemplo). Uma transação distribuída pode ser usada em várias operações, coleções, bancos de dados, documentos e fragmentos. Não há como negar que os bancos de dados NoSQL estão ganhando popularidade e têm muitas vantagens sobre os bancos de dados tradicionais. Se você precisa de um banco de dados com boa funcionalidade de transação, o MongoDB é uma excelente escolha.

Nosql para transações financeiras

Os bancos de dados Nosql estão se tornando cada vez mais populares para transações financeiras devido à sua escalabilidade e flexibilidade. Eles podem lidar com grandes quantidades de dados e fornecer acesso rápido às informações. As instituições financeiras estão usando bancos de dados nosql para detecção de fraudes em tempo real, gerenciamento de riscos e análise de clientes. Os bancos de dados Nosql também estão sendo usados ​​para desenvolver novos produtos e serviços financeiros.

Com o Couchbase, você pode automatizar a conformidade governamental e fornecer gerenciamento de risco em tempo real, análises em toda a empresa, serviços bancários digitais e outros serviços. Com seus recursos de aprendizado profundo, a plataforma líder mundial em detecção de fraudes, incluindo a FICO, pode responder a chamadas em menos de um milissegundo. A arquitetura centrada na rede do Couchbase simplifica a extensão do banco de dados enquanto mantém seu desempenho em escala; além de um backbone de replicação de alto desempenho, o banco de dados é facilmente estendido. Em um único arquivo, os desenvolvedores podem consultar dados usando expressões familiares semelhantes a SQL na poderosa linguagem de consulta Couchbase. Com sua forte integração de pesquisa de texto completo, análise em tempo real e poderosos serviços de eventos, é simples adicionar novos recursos ao seu aplicativo. Não há outro banco de dados NoSQL que suporte pagamentos pessoais, serviços bancários online e pagamentos móveis como o Couchbase.

Como os bancos de dados Nosql beneficiam os bancos

Os pagamentos são feitos por meio bancário se a consistência dos dados for mantida. Se as transações dos clientes de um banco não forem processadas adequadamente e suas contas não forem atualizadas, eles podem não ficar muito satisfeitos. A capacidade de acessar esse nível de consistência é possível por meio de bancos de dados relacionais tradicionais, mas o acesso a esse nível de consistência pode levar tempo. Esses bancos de dados são ideais para tarefas como essa porque podem acessar dados de uma ampla variedade de fontes.

Ácido de Transação Nosql

Um ácido é definido como uma substância atômica, uma substância de consistência, uma substância de isolamento ou uma falha em uma substância. Como resultado da atomicidade, qualquer transação pode ser concluída ou falhar completamente. Quando se trata de comunicações de última geração, não existe estado de inferioridade. É impossível para um corpo compreender que uma transação foi concluída.

MongoDB e RavenDB são dois dos bancos de dados NoSQL mais avançados que ganharam níveis de ACID no nível do cluster. A capacidade de combinar uma variedade de operações de banco de dados em uma transação com transações ACID é uma vantagem para os administradores de banco de dados. Essas quatro garantias garantem integridade, atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade dos dados: nenhuma alteração nos dados é permitida. O teorema CAP afirma que, se você particionar um cluster em vários quadrados menores, obterá uma raiz quadrada menor do que se particioná-lo em vários quadrados maiores. Os dados em servidores diferentes podem ser sincronizados? É fundamental selecionar entre Consistência e Disponibilidade ao enfrentar uma partição. Manter o ACID é ainda mais difícil por causa disso.

Não há necessidade de implementar garantias ACID na camada de banco de dados. As ferramentas sempre podem ser implementadas na camada de aplicação de um desenvolvedor. Não há uma resposta clara para saber se você precisa de garantias ACID, mas há um conjunto de datas em que você deve começar a fazê-lo. O MongoDB 4.0 incluiu a capacidade de realizar várias transações. A versão 3.x do MongoDB foi projetada desde o início para lidar com transações de várias partes. O MongoDB teve que mudar para um novo mecanismo de armazenamento chamado WiredTiger para conseguir esse feito. Como o RavenDB foi o primeiro a ser criado na mesma época que o MongoDB, o desenvolvedor optou por não abandonar o ACIDity.

Apesar do RavenDB ter diferentes prioridades de design, ele ainda era adequado para clustering. Tanto o MongoDB quanto o RavenDB usam um algoritmo de consenso conhecido como Raft para mapear clusters. A transação não é confirmada até que haja um acordo unânime sobre todo o cluster ou jangada. O líder é responsável por notificar o restante do cluster sobre as transações distribuídas. Nesse caso, o líder confirma a transação desde que a primeira mensagem seja aceita pela maioria dos nós do cluster. Nesse caso, não há necessidade de resolver transações conflitantes. Uma transação confirmada no MongoDB requer consenso em cada etapa, inclusive nas chamadas de início e confirmação, como na versão de nó único. O Raft garante que todo o cluster se comprometa com a transação ou que todo o cluster se comprometa a revertê-la.

Nosql é ácido ou base?

As propriedades ACID (Atômica, Consistência, Isolamento e Durabilidade) do banco de dados relacional são extremamente importantes, enquanto as propriedades ACID (Também Disponível, Estado Suave e Consistência Eventual) do banco de dados NoSQL são extremamente importantes.

O Mongodb tem transações ácidas?

Como as transações ACID funcionam no MongoDB? Na versão 4.0 do MongoDB, havia um novo recurso para transações ACID de vários documentos e, na versão 4.2, o MongoDB estendeu esse suporte para transações ACID de vários documentos distribuídas. Os modelos de documento no MongoDB armazenam dados relacionados em um único documento.

O Nosql pode ser transacional?

À medida que os bancos de dados NoSQL melhoram, sua consistência de dados permite que eles sejam transacionais por natureza. Como todas as chamadas de API para BangDB usam ACID, é um banco de dados baseado em ACID.

Diferentes bancos de dados Nosql podem oferecer diferentes níveis de suporte a transações.

Diferentes bancos de dados nosql podem oferecer diferentes níveis de suporte a transações. Por exemplo, o MongoDB suporta transações no nível do banco de dados, enquanto o Couchbase suporta apenas transações no nível do documento. Isso significa que o MongoDB pode fornecer suporte a transações mais abrangentes para aplicativos que o exijam.

Por que os bancos de dados Nosql são ótimos para armazenar grandes quantidades de dados não estruturados

Os bancos de dados NoSQL podem ser usados ​​para armazenar grandes quantidades de dados não estruturados. Ele não tem suporte para consultas complexas, como junções entre tabelas, mas é flexível e tem bom desempenho em termos de desempenho.

Transações no Mongodb

As transações no MongoDB são usadas para garantir a consistência dos dados em várias gravações. As transações fornecem uma garantia de tudo ou nada, o que significa que todas as operações da transação são aplicadas ou nenhuma delas. Isso garante que seus dados estejam sempre em um estado consistente, mesmo que haja falhas durante a transação.

Uma transação é uma coleção lógica de operações encapsuladas em um banco de dados que executa uma ou mais tarefas, como ler e gravar vários documentos. Uma transação é um método para agrupar e isolar várias instruções que podem ser processadas como uma única operação. A atomicidade e o isolamento do banco de dados podem ser fornecidos por esses sistemas para atender aos requisitos de conformidade do ACID. O MongoDB tem duas APIs que permitem transações. A primeira API é a API principal, que possui uma sintaxe semelhante a um banco de dados relacional. A segunda opção é usar transações no MongoDB. Um aplicativo externo geralmente grava e executa transações por meio de um de seus métodos de API que inclui o driver MongoDB apropriado para a linguagem do aplicativo.

Uma sessão é a primeira etapa para permitir que o MongoDB execute transações. O método startTransaction() pode ser readConcern ou writeConcern. Para garantir que um instantâneo sincronizado dos dados confirmados pela maioria seja mantido, use estas opções. Se houver um problema, a transação será abortada e uma explicação detalhada do erro será fornecida em breve. O autor pode ser responsável por fazer isso por nós. A melhor coisa para nós é executar os autores. Enquanto isso, retornaremos os resultados anteriores com nossa adição usando find() na sessão.

Neste guia, veremos o que são transações e quais casos de uso elas podem atender no MongoDB. Também percorremos conceitualmente o processo de uma sessão de transação no shell do MongoDB. Em nosso Guia de introdução do zero ou Como adicionar a um projeto existente, você pode aprender como criar projetos MongoDB ou Prisma. Ao usar o MongoDB, é fundamental considerar várias transações. Dados transacionais em bancos de dados compatíveis com ACID são protegidos contra estados não compatíveis. Para garantir que o tempo de execução da transação seja mantido dentro de 60 segundos após o lançamento, é necessário otimizar a transação. Em uma transação, não devem ser incluídos no processo mais de 1.000 documentos.

Transações do banco de dados Oracle Nosql

As transações no Oracle NoSQL Database são tudo ou nada, o que significa que todas as operações de gravação em uma transação são aplicadas ou nenhuma delas. Isso garante a consistência e a integridade dos dados. As transações podem abranger várias tabelas e podem ser aninhadas.

Por que usar um banco de dados Nosql?

A arquitetura de banco de dados NoSQL permite o armazenamento de dados não estruturados. Esses produtos são úteis para uma variedade de aplicações, incluindo gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), software de contabilidade e plataformas de comércio eletrônico. O banco de dados SQL é útil para transações devido à sua capacidade de lidar com estruturas de dados complexas.