Bancos de dados NoSQL na nuvem

Um banco de dados NoSQL baseado em nuvem é um banco de dados hospedado em uma plataforma de computação em nuvem e acessível pela Internet. Os bancos de dados NoSQL são normalmente usados ​​para armazenar grandes quantidades de dados que não são estruturados em um formato de banco de dados relacional tradicional. Os bancos de dados NoSQL baseados em nuvem são frequentemente usados ​​por empresas que possuem uma grande quantidade de dados que precisam ser armazenados, mas não desejam investir na infraestrutura necessária para hospedar um banco de dados tradicional. Os bancos de dados NoSQL baseados em nuvem também são frequentemente usados ​​por startups e pequenas empresas que não têm orçamento para investir em sua própria infraestrutura de banco de dados.

Os dados são armazenados e gerenciados em sistemas NoSQL de maneira rápida e flexível. Muitos bancos de dados NoSQL podem ser dimensionados horizontalmente em centenas ou milhares de servidores, tornando-os mais fáceis de usar do que os bancos de dados tradicionais . A velocidade transacional e a escalabilidade são recursos importantes dos sistemas NoSQL sobre as propriedades ACID. Os dados NoSQL podem ser armazenados em forma livre de esquema ou de forma livre usando NoSQL. Os bancos de dados NoSQL são normalmente estruturados de forma que tenham uma sintaxe distinta para gerenciar e recuperar dados. Algumas ferramentas NoSQL podem ser usadas com sintaxe SQL em alguns casos, mas são limitadas. Cada nó de servidor em um cluster é independente de todos os outros nós em um sistema sem compartilhamento.

Ao usar sistemas NoSQL, é possível obter melhor disponibilidade e desempenho enquanto negocia de forma consistente ou imediata. Algumas soluções NoSQL possuem mecanismos opcionais de digitação e validação de dados. O Apache Cassandra, ao contrário do SQL tradicional, fornece uma infinidade de tipos de dados nativos. Além disso, os sistemas NoSQL carecem de alguns dos recursos que os sistemas SQL normalmente possuem. No entanto, há uma diferença significativa entre os sistemas NoSQL: eles são conceitualmente diferentes, mas implementados de maneira diferente. Cada um tem seu próprio conjunto de metáforas e mecanismos para lidar com a consulta e gerenciamento de dados. Se você mudar de sistema no futuro, isso pode ser um obstáculo.

Ao migrar do MongoDB para o CouchDB, é fundamental entender as diferenças no acesso aos dados e nas metáforas programáticas entre os dois. Espera-se que algumas das diferenças entre SQL e NoSQL desapareçam com o tempo. No futuro previsível, quase certamente haverá um paradigma de plataforma cruzada para sistemas de banco de dados. O componente CosmosDB da Microsoft usa um conjunto de primitivos sob o capô para simular os dois tipos de sistemas.

O Cloud Firestore é um banco de dados NoSQL estruturado em coleções de documentos. É um excelente banco de dados NoSQL para armazenar dados. Nesses casos, o Firestore foi projetado especificamente para pequenas coleções de documentos. Cada documento contém um conjunto de pares chave-valor.

O MongoDB na nuvem é um serviço de banco de dados NoSQL de alto desempenho com recursos completos de gerenciamento e alto nível de desempenho. É até 99,999% disponível.

O que é o banco de dados Nosql Cloud?

Bancos de dados Nosql são bancos de dados que não usam o modelo de banco de dados relacional tradicional. Em vez disso, eles usam um modelo mais flexível que pode ser dimensionado com mais facilidade para atender às necessidades de aplicativos modernos. Os bancos de dados em nuvem são um tipo de banco de dados nosql hospedado na nuvem, tornando-os mais acessíveis e escaláveis ​​do que os bancos de dados locais tradicionais.

O termo banco de dados em nuvem refere-se ao uso de um banco de dados como um serviço em um ambiente de nuvem em vez de no local. Os bancos de dados em nuvem podem ser implantados por provedores de nuvem de duas maneiras: como um serviço (totalmente gerenciado) ou como um serviço autogerenciado. A principal vantagem dos bancos de dados em nuvem é a facilidade de dimensionamento e a capacidade de fornecer alto desempenho e confiabilidade. Banco de dados como serviço (DBaaS). APIs e drivers são usados ​​para fornecer acesso fácil (mas controlado) a sistemas em nuvem por meio de plataformas de serviço. Para arquiteturas de microsserviços, recursos de banco de dados centralizados e de fácil acesso são especialmente importantes. Como os bancos de dados em nuvem são normalmente replicados e copiados como prática padrão, nenhum ponto único de falha pode causar a falha de um aplicativo.

Se você estiver trabalhando com sistemas, processos ou conjuntos de habilidades existentes, é uma boa ideia procurar uma oferta compatível com SQL. Outras opções, como nuvens híbridas ou computação em várias nuvens, podem incentivá-lo a executar suas cargas de trabalho em nuvens públicas e privadas. Bancos de dados autogerenciados em plataformas de nuvem podem funcionar bem, mas bancos de dados em nuvem como serviço (DBaaS) devem ser considerados. Um banco de dados em nuvem é definido como um banco de dados baseado na Internet que pode ser acessado por meio de um navegador. Oferecer um serviço para uma organização pode agregar valor não apenas ao seu banco de dados, mas também ao seu negócio como um todo. Usando ampla experiência, os bancos de dados em nuvem gerenciados são capazes de criar as configurações mais seguras. O MongoDB pode ser instalado em qualquer provedor de nuvem ou rede local e usado como um cluster de banco de dados autogerenciado ou máquina virtual.

O banco de dados NoSQL está ganhando popularidade devido à necessidade de velocidade e escala dos aplicativos modernos. O Amazon DynamoDB é uma excelente opção para gerenciar grandes volumes de dados que devem ser processados ​​e acessados ​​rapidamente. O DynamoDB simplifica o início e a expansão do armazenamento de dados com segurança integrada, replicação automatizada e recursos de cache na memória.

Bancos de dados Nosql: a nova onda de armazenamento de dados

Por causa de seus recursos adaptados para aplicativos móveis e da Web modernos, os bancos de dados NOSQL estão se tornando mais populares.

O que são bancos de dados baseados em nuvem?

Um banco de dados baseado em nuvem é um banco de dados hospedado em um servidor remoto e pode ser acessado por usuários autorizados de qualquer lugar do mundo. Esse tipo de banco de dados é frequentemente usado por organizações que precisam compartilhar dados com vários usuários ou precisam fornecer acesso a dados de vários locais.

Bancos de dados em nuvem são aqueles implantados, entregues e acessados ​​via Internet. Bancos de dados elásticos, como bancos de dados locais tradicionais, gerenciam dados estruturados, não estruturados e semiestruturados. Além disso, eles fornecem à computação em nuvem muitos dos mesmos benefícios da computação em nuvem, como velocidade, escalabilidade, agilidade e economia de custos. Os serviços em nuvem pertencem e são operados pelos provedores de nuvem, permitindo que suas equipes se concentrem na criação de aplicativos. Você pode provisionar o que precisar, quando precisar, e aumentar ou diminuir a escala com base na frequência de uso do serviço. Ele é construído sobre uma variedade de recursos para garantir conectividade contínua e acordos de nível de serviço (SLAs). O Google Cloud oferece uma variedade de serviços de banco de dados gerenciados que são simples de usar e atendem a uma ampla gama de necessidades de negócios. Pela primeira vez, o Google Cloud oferece aos novos clientes créditos gratuitos de US$ 300. Ele permite que você crie da maneira que desejar, seja gerenciando, cobrando e dando suporte ao seu negócio a partir de um único local ou de vários locais.

Ao usar o Cloud SQL para MySQL, você pode se concentrar em seus negócios e não em seus dados. O serviço Cloud SQL para MySQL é um serviço totalmente gerenciado que cuida de todos os detalhes, desde o provisionamento e configuração até o monitoramento e gerenciamento de seus bancos de dados. A API simples e poderosa que oferecemos permite que você acesse e gerencie seus bancos de dados de qualquer local. As empresas que desejam aproveitar o poder e a flexibilidade do MySQL, mas não querem gastar tempo e energia gerenciando e administrando seus próprios bancos de dados, se beneficiarão do Cloud SQL para MySQL. Ao usar o Cloud SQL para MySQL, você não se preocupará mais com a manutenção de seus dados.

Implante em AWS, Azure ou Gcp. Por que usar Cloudsql em vez de Mongodb Atlas

Quer seus dados sejam armazenados, processados ​​ou analisados ​​em um banco de dados em nuvem, será mais eficiente para você gerenciá-los. Você pode usar o CloudSQL, o serviço de banco de dados totalmente gerenciado do Google, para criar, manter, gerenciar e administrar bancos de dados relacionais no Google Cloud Platform. Além do MySQL, PostgreSQL e SQL Server, o Cloud SQL é suportado pelo MongoDB. Qual é o melhor banco de dados para você? Você pode aprender mais sobre nossos serviços de banco de dados clicando neste link. A plataforma MongoDB Atlas foi projetada para uso por desenvolvedores na nuvem. Um banco de dados em nuvem em sua essência é um serviço totalmente gerenciado que atende a aplicativos modernos.

Como o Nosql é usado no banco de dados em nuvem?

O Amazon DynamoDB é o banco de dados NoSQL mais usado na nuvem, de acordo com a maioria dos bancos de dados em nuvem. O Google BigQuery, que transformou o cenário do data warehouse, é a solução mais inovadora, flexível e fácil de usar do mercado. O Amazon Redshift, construído em um servidor PostgreSQL, é uma solução popular de data warehouse.

Non-relational/non-sql refere-se a um termo originalmente usado no contexto do NoSQL. Seus bancos de dados NoSQL em tempo real são usados ​​em uma variedade de aplicativos, incluindo big data e aplicativos da web. Google, Facebook, Amazon e Linkedln são algumas das principais empresas de internet que começaram a usar bancos de dados NoSQL para reduzir as desvantagens do RDBMS.

A diferença entre o Datastore e outros bancos de dados baseados em colunas é que o Datastore se concentra no gerenciamento de dados. O Datastore tem um modelo de dados orientado a colunas, o que o torna ideal para armazenamentos de dados que precisam ser expandidos, lidar com alta taxa de transferência e dar suporte a uma ampla variedade de aplicativos. Um Datastore é uma ótima opção para aplicativos que precisam de um banco de dados NoSQL que possa ser dimensionado para atender às demandas de uma organização. Com o Datastore, você pode usar fragmentação e replicação para criar um banco de dados conveniente e confiável.