Bancos de dados NoSQL: MongoDB Cassandra e Redis

Existem muitos tipos diferentes de bancos de dados NoSQL, cada um com seus pontos fortes e fracos. Os bancos de dados NoSQL mais populares são MongoDB, Apache Cassandra e Redis. O MongoDB é um poderoso banco de dados orientado a documentos, fácil de usar e escalável. Cassandra é um banco de dados orientado a colunas altamente escalável usado por muitas grandes organizações, como Facebook, Netflix e eBay. O Redis é um armazenamento de valor-chave rápido e leve, perfeito para casos de uso em que os dados podem ser facilmente armazenados em cache na memória.

Os bancos de dados NoSQL no Amazon Web Services (AWS) vêm com uma variedade de modelos de dados e um esquema flexível. Os bancos de dados nesta categoria são simples para os desenvolvedores usarem e fornecem o desempenho e a funcionalidade necessários para aplicativos modernos. A AWS permite que você crie seis tipos diferentes de bancos de dados NoSQL. Dependendo do tipo de banco de dados necessário, você poderá selecionar um serviço de banco de dados totalmente baseado em suas especificações. Você deve estar ciente dos serviços oferecidos pela AWS antes de se comprometer com eles. O Amazon Timestream é um banco de dados de série temporal totalmente gerenciado que incorpora um mecanismo de processamento de consulta adaptável. Esta plataforma destina-se a fornecer tempos de resposta abaixo de milissegundos para uma variedade de aplicativos, incluindo enfileiramento, análise em tempo real, armazenamento em cache e armazenamento de sessão.

Os dados podem ser rastreados no Amazon QLDB, um banco de dados contábil que pode ser usado para registrar alterações. O Keyspaces oferece suporte ao Apache Cassandra e é um banco de dados gerenciado que oferece suporte a uma ampla variedade de colunas. Uma lista de petabytes de dados hospedados pela NetApp. ONTAP é um serviço de gerenciamento de armazenamento em nuvem que pode ser acessado na Amazon Web Services (AWS), Azure e Google Cloud. Quando as implantações em nuvem do NoSQL apresentam eficiência de armazenamento integrada, o custo do NoSQL é diretamente proporcional à sua eficiência.

O LinkedIn é um dos aplicativos mais populares que combina um banco de dados de grafos NoSQL com os relacionamentos do sistema. Ele é usado pela plataforma de rede massiva para gerenciar os dados contínuos do sistema para que possam ser acessados ​​conforme necessário, mesmo quando forem alterados.

Bancos de dados de documentos , bancos de dados de valores-chave, armazenamentos de colunas largas e bancos de dados de gráficos são os tipos mais comuns de bancos de dados NoSQL. Bancos de dados de documentos armazenam dados em documentos semelhantes a arquivos JSON (JavaScript Object Notation). Cada documento tem um número de campos e valores.

Em vez de armazenar dados em bancos de dados relacionais, os bancos de dados NoSQL armazenam dados em documentos. Como resultado, nos referimos a eles como “não apenas SQL” e os consideramos divididos em uma variedade de modelos de dados flexíveis. Os tipos de banco de dados que podem oferecer suporte a NoSQL incluem bancos de dados de documentos, armazenamentos de valores-chave, bancos de dados de colunas largas e bancos de dados de gráficos.

Os quatro tipos de bancos de dados NoSQL são pares chave-valor, colunas, gráficos e bancos de dados orientados a documentos.

O que é uma opção de banco de dados Nosql?

Existem muitos tipos diferentes de bancos de dados NoSQL, cada um com seus pontos fortes e fracos. Os bancos de dados NoSQL mais populares são MongoDB, Cassandra e Redis. O MongoDB é um poderoso banco de dados orientado a documentos, fácil de usar e escalar. O Cassandra é um banco de dados rápido e distribuído, perfeito para aplicativos de alta disponibilidade. O Redis é um armazenamento de valor-chave na memória que geralmente é usado como cache ou fila de mensagens.

Os dados em bancos de dados NoSQL são armazenados em um formato diferente de um banco de dados relacional tradicional. Tipos de documento, tipos de valor-chave, tipos de colunas largas e gráficos são os mais comuns. O custo de armazenamento diminuiu drasticamente desde o final dos anos 2000, o que levou à introdução de bancos de dados NoSQL. Os desenvolvedores podem armazenar muitos dados não estruturados neles porque podem fazer muito mais com eles. Bancos de dados de documentos, bancos de dados de valores-chave, armazenamentos de colunas largas e bancos de dados de gráficos são alguns dos recursos de banco de dados NoSQL mais comuns. Uma consulta é executada mais rapidamente sem a necessidade de junções. Existem inúmeros casos de uso para caixas de areia inteligentes para gatos, variando de críticos (por exemplo, dados financeiros) a mais agradáveis ​​(por exemplo, leituras de IoT enviadas para um gato!).

Neste tutorial, abordaremos os fundamentos dos bancos de dados NoSQL. Por fim, veremos alguns equívocos comuns sobre os bancos de dados NoSQL e o que os torna tão atraentes. De acordo com a DB-Engines, o MongoDB é o banco de dados não relacional mais popular do planeta. Você aprenderá como consultar um banco de dados MongoDB sem instalar nada em seu computador como parte deste tutorial. Um cluster é uma coleção de bancos de dados MongoDB que você armazena no mesmo local que seus bancos de dados. Os dados podem ser armazenados no Atlas depois de configurados em um cluster. Usando o Atlas Data Explorer, o MongoDB Shell ou o MongoDB Compass, você pode criar um banco de dados usando sua linguagem de programação favorita.

No exemplo a seguir, você precisará importar o conjunto de dados de amostra do Atlas. Como os bancos de dados NoSQL podem armazenar grandes quantidades de dados em um período de tempo relativamente curto, eles oferecem uma ampla gama de vantagens para os desenvolvedores, incluindo flexibilidade em modelos de dados, dimensionamento horizontal, consultas extremamente rápidas e facilidade de uso. Você pode inserir novos documentos, editar documentos existentes e excluir documentos no Data Explorer. As estruturas de agregação são ferramentas poderosas para analisar grandes quantidades de dados. O mapeamento do Atlas e do Atlas Data Lake é o método mais simples de visualizar dados nas duas plataformas.

O que é banco de dados Nosql Mcq?

O objetivo do NoSQL é facilitar o armazenamento de grandes conjuntos de dados em um formato de dados. Os bancos de dados NoSQL podem ser usados ​​para armazenar dados textuais em vez de bancos de dados SQL.

Qual opção de banco de dados é mais adequada para um desenvolvedor que precisa de um banco de dados Nosql de valor-chave para seu aplicativo .net?

MongoDB é o melhor banco de dados NoSQL disponível em 2021.

Nosql Vs SQL

SQL é a linguagem de programação usada para implementar a interface entre um banco de dados relacional e uma linguagem de script. Quando um banco de dados relacional é modelado, são representados registros em linhas e tabelas com links lógicos entre eles. A classe NoSQLDBMs , que não é relacional nem SQL, é um subconjunto de NoSQLDBMs.

Os dados são a base de todos os subcampos da ciência de dados. Quando você precisa de dados, um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) é mais comumente usado. Para interagir e se comunicar com o DBMS, você deve usar sua linguagem. As consultas DBMS interagem com SQL (Structured Query Language), que é uma linguagem de programação. Houve também um termo conhecido como bancos de dados NoSQL nos últimos anos. Banco de dados Os bancos de dados NoSQL , ao contrário dos bancos de dados relacionais, não armazenam dados em tabelas e registros. Em vez de uma estrutura de armazenamento de dados, ela é projetada e otimizada para requisitos específicos.

Existem quatro tipos básicos de bancos de dados: orientados a colunas, orientados a documentos, pares chave-valor e bancos de dados gráficos. MongoDB é um banco de dados orientado a documentos que é um exemplo de banco de dados de documentos Python. Os bancos de dados NoSQL, em geral, oferecem mais controle sobre a estrutura de seus dados. Os bancos de dados SQL, por outro lado, são mais rígidos e têm um tipo de dados menos flexível. Se você quer ser um especialista, talvez queira começar com o SQL e depois passar para o NoSQL. Cada um tem seu próprio conjunto de vantagens e desvantagens, e você deve considerar qual é o mais benéfico para você com base em seus dados, aplicativo e o que o torna mais fácil de desenvolver. Embora SQL e NoSQL possam ser melhores ou mais completos, eles não podem competir por seus próprios méritos. Será a melhor decisão se você ouvir seus dados.

Por que os bancos de dados Sql são melhores para transações com várias linhas

Os bancos de dados SQL são mais eficientes na execução de transações de várias linhas e para sistemas legados que dependem de bancos de dados relacionais. Os bancos de dados NoSQL geralmente superam os bancos de dados SQL em termos de velocidade, mas podem não suportar totalmente as transações ACID, resultando em inconsistências de dados. Os benefícios dos bancos de dados NoSQL incluem o fato de serem mais fáceis de manter, mais resistentes à perda de dados e fornecer melhor desempenho de consulta do que os bancos de dados SQL.

O que é banco de dados Nosql

Um banco de dados NoSQL é um banco de dados que não utiliza o modelo relacional tradicional. Os bancos de dados NoSQL são frequentemente usados ​​para big data e aplicativos da Web em tempo real.

SQL e NoSQL são sinônimos porque ambos se referem não apenas a SQL. Existem quatro tipos de bancos de dados NoSQL. Os modelos de dados usados ​​por cada tipo de NoSQL diferem bastante, apesar de todos usarem tipos diferentes de modelos de dados. A falta de um banco de dados é uma característica importante do NoSQL. O agrupamento de dados, o suporte à replicação e, eventualmente, a consistência fazem parte do esquema. Usar bancos de dados de valor-chave para gerenciar sessões de sessão e armazenar dados em cache em aplicativos da web é uma boa ideia. Ao consultar dados por colunas, é preferível armazená-los em um armazenamento de colunas largas.

Recursos analíticos, modelos de dados, requisitos de esquema, escalabilidade e integridade de dados são os cinco principais aspectos do NoSQL e do SQL. Os bancos de dados NoSQL são de uso gratuito e podem ser armazenados de várias maneiras, incluindo formato livre e sem esquema. Os programadores que trabalham dessa maneira têm mais flexibilidade, permitindo que se concentrem no desenvolvimento em vez da codificação. A integridade dos dados é mantida em bancos de dados NoSQL empregando várias técnicas, enquanto os bancos de dados SQL exigem que usuários e aplicativos mantenham a integridade de seus dados. Quando uma transação ACID é executada sozinha, em um estado de banco de dados consistente, ela produzirá resultados corretos ou terminará, sem nenhum efeito. Alguns bancos de dados anteriores ao desenvolvimento do sistema de gerenciamento relacional (RDBMS) foram chamados de bancos de dados NoSQL. O clustering de banco de dados em grande escala é algo em que os aplicativos de nuvem e web contavam no início dos anos 2000.

Lista de bancos de dados Nosql

Existem alguns tipos diferentes de bancos de dados NoSQL, cada um com suas próprias vantagens e desvantagens. Os tipos mais populares são bancos de dados de documentos, bancos de dados de valor-chave e bancos de dados orientados a colunas.
Bancos de dados de documentos, como MongoDB, armazenam dados em documentos semelhantes a JSON. Isso os torna muito flexíveis, pois os documentos podem ser adicionados, removidos ou atualizados sem afetar o restante do banco de dados. No entanto, essa flexibilidade tem um custo, pois os bancos de dados de documentos podem ser mais lentos e mais difíceis de consultar do que outros tipos de bancos de dados.
Bancos de dados chave-valor, como Redis, são o tipo mais simples de banco de dados NoSQL. Eles armazenam dados como um mapeamento de chaves para valores, tornando-os muito rápidos e fáceis de usar. No entanto, eles não são tão flexíveis quanto os bancos de dados de documentos, pois podem armazenar apenas tipos de dados simples.
Bancos de dados orientados a colunas, como Cassandra, armazenam dados em colunas em vez de linhas. Isso os torna muito eficientes para determinados tipos de consultas, mas pode torná-los mais difíceis de usar para outros.

Consulta Nosql

A consulta Nosql é um tipo de consulta usada para recuperar dados de um banco de dados nosql. Um banco de dados nosql é um banco de dados que não usa o modelo relacional tradicional usado pela maioria dos bancos de dados.

Até recentemente, os modelos de consulta e dados estavam intimamente relacionados. Agora podemos abstrair o método de consulta do modelo de dados e priorizar a produtividade do desenvolvedor desenvolvendo sistemas de banco de dados que priorizem a produtividade do desenvolvedor. A IBM e a American Airlines estabeleceram o SABRE, o primeiro banco de dados comercial do mundo, para melhorar a eficiência da emissão de passagens aéreas. Desde 2005, os bancos de dados NoSQL foram otimizados para atender aos requisitos de escalabilidade, tempo de atividade, redundância, flexibilidade e flexibilidade em detrimento da capacidade de consulta. Esperávamos que CouchDB, Riak e MongoDB adicionassem redução de mapa ao SQL, mas a resposta está muito mais alinhada com o que esperávamos. Se seu sistema de banco de dados foi projetado para escalar rapidamente, a consulta não é sua prioridade. Pretende-se criar uma linguagem de consulta para gerenciamento de documentos hierárquicos em bancos de dados de documentos utilizando XQuery e Jsoniq.

O XQuery é implementado no MarkLogic, um banco de dados de documentos que funciona com XML, enquanto o ArrangoDB emprega seu próprio conjunto de parâmetros para o modelo de dados. Ambas as linguagens são extremamente preocupadas com o formato dos dados em disco, e ambas têm sido usadas comercialmente. Duas linguagens de consulta relacionadas são usadas em bancos de dados de documentos. Ele vem com uma linguagem de consulta semelhante a SQL na forma de N1QL (ou linguagem de consulta não de primeira forma). Ainda que não existam relações, utilizamos a Internet para gerar e armazenar documentos que dependem uns dos outros. Eles fizeram um grande esforço em sua indexação e análise de consulta para permitir resultados de consulta que não são nem relacionais nem declarativos.

Nosql é uma ótima escolha para armazenamento de dados de alto volume e baixa latência

Pode ser difícil escolher qual exemplo usar porque contém vários recursos. Cada um dos exemplos inclui um tutorial, para que você não tenha dores de cabeça. Quando se trata de armazenamento de dados de alta latência e baixo volume, o NoSQL é uma excelente escolha. Você pode usá-lo para organizar seus dados, o que pode ser benéfico se você precisar acompanhar informações que não cabem em um banco de dados padrão .