Bancos de dados Nosql: o futuro do big data

Bancos de dados Nosql são aqueles que não usam o tradicional modelo relacional baseado em tabelas usado pela maioria dos bancos de dados relacionais . Em vez disso, eles usam um modelo mais flexível, que pode ser dimensionado com mais facilidade para atender às necessidades de grandes aplicativos. Por causa disso, os bancos de dados nosql são frequentemente usados ​​para aplicativos de Big Data. Um dos principais benefícios dos bancos de dados nosql é que eles geralmente são mais atômicos do que os bancos de dados relacionais. Isso significa que eles são mais capazes de lidar com atualizações e leituras simultâneas, sem a necessidade de bloqueios. Isso pode levar a um melhor desempenho, bem como maior disponibilidade e escalabilidade.

O MySQL 8.0 suporta declarações de linguagem de definição de dados atômicos (DDL). A faixa dinâmica atômica é chamada de DRL atômica na computação.

O MongoDB emprega operações de gravação atômica em um único documento. A incorporação dos campos no mesmo documento garante que eles sejam atualizados atomicamente quando os campos precisam ser atualizados no mesmo documento.

Os bancos de dados Nosql são atômicos?

Se a transação for atômica, ela será concluída ou falhará totalmente. Esta não é uma transação completa. Não há alteração na consistência do banco de dados quando as transações estão no início e no final. A consistência de dados é necessária quando uma transação começa e termina.

Bancos de dados Nosql: não recomendados para uso em um ambiente ácido

Os bancos de dados Nosql não são projetados para serem compatíveis com ACID, o que significa que eles não requerem um sistema de gerenciamento para manter o banco de dados sob controle. Isso se deve ao fato de que os bancos de dados nosql não são baseados em SGBDs tradicionais e, em vez disso, dependem de sistemas orientados a documentos. Como resultado, não é possível garantir que os bancos de dados permaneçam consistentes em um ambiente ACID; portanto, bancos de dados nosql devem ser evitados.

Por que o Nosql não é ácido?

Um banco de dados NoSQL não é ACID nem BASE (*). Essencialmente, um estado de espírito muito suave e consistente. Como resultado, se a Amazon usasse esse recurso, você poderia comprar livros sem qualquer garantia de que teriam o suficiente para atender ao seu pedido.

As propriedades ACID em um banco de dados garantem que todas as transações sejam executadas conforme planejado, que os dados sejam sempre consistentes e que nenhum dado seja perdido. Embora as regras ACID sejam mais rígidas, os princípios BASE não são tão rígidos e permitem alguns desvios. Por exemplo, mesmo que um dos bancos de dados envolvidos esteja indisponível, uma transação no BASE pode ser confirmada. Uma transação que ocorre mesmo que o banco de dados não esteja presente não parece ter um impacto significativo na consistência dos dados. Além disso, devido ao soft state de um banco de dados, ele pode ser iniciado de um local diferente. Os dados nem sempre podem ser atualizados imediatamente após serem alterados. À medida que mais pessoas o usam, o site também o faz; em vez de mudar constantemente, ele é atualizado regularmente. A abordagem NoSQL é mais flexível e oferece mais liberdade em relação à forma como os dados são gerenciados. Em alguns casos, no entanto, essa flexibilidade pode levar à perda de certas propriedades ACID. Como resultado, se rigor é essencial para um banco de dados, o banco de dados relacional é uma excelente escolha.

Mongodb: a exceção à regra

Os bancos de dados Nosql têm certos níveis de conformidade ACID, mas não devem ser usados ​​em ambientes com requisitos ACID rígidos. A exceção a essa regra é o MongoDB, que não é compatível com ACID.

Os bancos de dados Nosql têm propriedades ácidas?

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende do banco de dados NoSQL específico em questão. Alguns bancos de dados NoSQL têm propriedades ácidas, enquanto outros não. É importante verificar a documentação ou pedir ao fornecedor para determinar se um determinado banco de dados NoSQL possui propriedades acid.

As alterações nos dados devem ser feitas em uma única operação atômica durante as transações ACID. Como resultado, as transações do MongoDB devem ler todos os dados em uma coleção e fazer alterações ou gravar todos os dados em uma coleção e fazer as alterações. Uma transação que lê dados também deve aceitar a alteração ou ser revertida. As transações que gravam dados também devem fazer as alterações necessárias, ou os dados serão descartados e a transação será revertida. Como o MongoDB não inclui transações ACID em seu modelo de documento, esse recurso não é suportado. Os tipos de transação do MongoDB são leitura-gravação ou somente leitura.

Que tipo de dados é Nosql?

Um banco de dados NoSQL pode ser qualquer alternativa aos bancos de dados SQL tradicionais. Bancos de dados SQL e bancos de dados NoSQL são sistemas muito diferentes. Eles criam modelos de dados que diferem dos modelos tradicionais de tabela de linha e coluna usados ​​em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) em termos de estrutura.

Quando mais nós são adicionados ao cluster, um banco de dados NoSQL pode ser expandido para fornecer melhor desempenho e disponibilidade.
Para que um banco de dados NoSQL seja mais acessível, ele pode ser replicado.
Tabelas, listas, gráficos e árvores são exemplos de estruturas de dados adaptáveis ​​encontradas em um banco de dados NoSQL. Um banco de dados NoSQL é uma plataforma ideal para armazenar uma ampla variedade de aplicativos e tipos de dados.

banco de dados nosql

Os bancos de dados NoSQL são um tipo de banco de dados que não usa o modelo tradicional de banco de dados relacional baseado em tabela. Em vez disso, os bancos de dados NoSQL geralmente não têm esquema, o que significa que não exigem um esquema predefinido para armazenar dados. Isso os torna muito flexíveis e escaláveis, e é por isso que costumam ser usados ​​para projetos de dados em grande escala.

O banco de dados do HBase foi projetado para armazenamento e recuperação de dados em larga escala. Além disso, suporta uma arquitetura distribuída, permitindo a adição de mais nós ao banco de dados. Além disso, ele oferece suporte a diversos tipos de dados, tornando-o a escolha ideal para armazenar e gerenciar informações em diversos formatos.
Cassandra provou ser muito confiável e tem bom desempenho. Os dados são armazenados em tabelas que podem ser facilmente consultadas usando esse método, que oferece suporte a um modelo de dados estruturado em log. Além disso, o aplicativo pode lidar com uma ampla variedade de tipos de dados, tornando-o uma excelente opção para lidar com dados que devem ser tratados de forma consistente.

Base Nosql

Os bancos de dados Nosql são bancos de dados não relacionais que armazenam dados em um formato diferente de colunas e linhas tabulares. Eles geralmente são usados ​​para lidar com grandes quantidades de dados que não são adequados para bancos de dados relacionais tradicionais .

Por que o Mongodb não é compatível com ácido

O MongoDB não atende aos requisitos do ACID, embora ofereça suporte a transações transacionais no nível do documento. Os bancos de dados NoSQL podem ser encontrados em quase todos os setores e são usados ​​para diversos fins. Dependendo do tipo de banco de dados NoSQL usado, um caso de uso típico pode ou não existir.

Nosql Vs SQL

SQL é uma linguagem de programação usada em um banco de dados relacional para se comunicar com ele. O conceito de bancos de dados descritivos refere-se a modelos de dados nos quais linhas e tabelas são vinculadas logicamente. Back-ends de banco de dados (DBMs) que não requerem SQL são conhecidos como NoSQL.

Apesar disso, os desenvolvedores estão adotando cada vez mais tecnologias NoSQL novas e mais ágeis , à medida que buscam uma alternativa ao SQL. É composto por tecnologias como MongoDB, Cassandra e CouchDB, além de bancos de dados NoSQL. Os bancos de dados foram projetados especificamente para armazenar dados de maneira distribuída, portanto, são adequados para aplicativos que escalam horizontalmente. Ao contrário dos bancos de dados relacionais, os bancos de dados NoSQL têm maior probabilidade de armazenar dados de valor-chave mais rapidamente, embora não sejam necessários para manter transações ACID. Embora várias ferramentas de desenvolvimento de banco de dados relacional estejam disponíveis, nenhuma delas usa SQL, que é fundamental para o desenvolvimento de aplicativos orientados a banco de dados. Usando o DynamoDB para realizar tarefas ad hoc e o Console de gerenciamento da AWS, a AWS CLI ou o NoSQL WorkBench, você pode se conectar à nuvem. Os desenvolvedores preferem cada vez mais bancos de dados NoSQL no lugar do SQL, que está se tornando menos popular. MongoDB, Cassandra e CouchDB, que foram projetados especificamente para armazenar dados em um formato distribuído, estão entre suas tecnologias. Esse banco de dados deve ser ideal para aplicativos que exigem altos níveis de escala horizontal.

Nosql Vs SQL: os prós e contras

Os bancos de dados SQL têm melhor desempenho quando se trata de transações de várias linhas do que os bancos de dados NoSQL, que são mais adequados para dados não estruturados, como documentos ou JSON. Os bancos de dados SQL também são frequentemente usados ​​em sistemas legados construídos em torno do modelo relacional.
Em nosso experimento, descobrimos que os bancos de dados NoSQL eram mais rápidos que o SQL para armazenamento de chave-valor, mas que os bancos de dados NoSQL podem não suportar todas as transações ACID, o que poderia causar inconsistência nos dados.
O SQL é mais seguro do que o NoSQL para consultas complexas porque adere às propriedades ACID, mantém a integridade dos dados e emprega fontes de dados redundantes.
Nenhum banco de dados pode ser substituído neste momento. Os bancos de dados SQL são apenas uma alternativa viável para bancos de dados NoSQL se puderem ser consistentemente consistentes com os dados, mantendo a velocidade da consulta.

O Nosql Suporta Ácido

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende do banco de dados NoSQL específico em questão. Alguns bancos de dados NoSQL suportam transações ácidas, enquanto outros não. É importante verificar a documentação do banco de dados específico que você está usando para determinar se ele suporta ou não transações ácidas.

Bancos de dados Nosql não possuem estruturas de tabelas fixas

O Nosql carece de uma estrutura de tabela fixa e não oferece suporte a funções ACID de forma alguma. Os dados eventualmente serão consistentes como resultado de sua consistência.

Bancos de dados Nosql

Os bancos de dados NoSQL são um tipo de banco de dados que não usa o modelo tradicional de banco de dados relacional baseado em tabela. Em vez disso, ele usa um modelo de dados sem esquema mais flexível, que é mais fácil de escalar e mais fácil de trabalhar. Os bancos de dados NoSQL costumam ser usados ​​para aplicativos de big data em que os dados são muito grandes ou complexos para serem armazenados em um banco de dados relacional tradicional .

O melhor banco de dados Nosql para suas necessidades

Um banco de dados NoSQL é um tipo de banco de dados que está se expandindo rapidamente devido à sua ampla gama de aplicações. Um banco de dados gráfico, um banco de dados chave-valor, um banco de dados de documentos e um banco de dados de colunas largas são exemplos de estruturas de dados. É fundamental selecionar o produto apropriado para suas necessidades, pois cada um tem seu próprio conjunto de vantagens e desvantagens. Cassandra é uma excelente ferramenta para pesquisar grandes volumes de dados e atualizá-los rapidamente. Os modelos de dados suportados incluem modelos de valor-chave, coluna larga e gráfico. A baixa latência do Cassandra o torna adequado para grandes conjuntos de dados, além de sua facilidade de dimensionamento. O HBase é uma escolha popular para dados altamente distribuídos e tolerantes devido à sua alta tolerância de contenção e natureza altamente distribuída. Além disso, o HBase é extremamente rápido, tornando-o uma excelente opção para acesso rápido aos dados. O banco de dados Hypertable NoSQL é um novo tipo de banco de dados baseado em colunas que é particularmente adequado para gráficos. O Hypertable, além de ser extremamente escalável, também pode ser utilizado para grandes conjuntos de dados devido aos seus altos níveis de escalabilidade.

Enterprise Nosql

Enterprise NoSQL é uma ferramenta poderosa que pode ajudar as organizações a gerenciar e processar grandes quantidades de dados. É um banco de dados escalável e de alto desempenho que pode lidar com cargas de dados em grande escala. O Enterprise NoSQL pode ser usado para processar e analisar dados em tempo real, o que pode ajudar as organizações a tomar melhores decisões e melhorar suas operações.

Bancos de dados Nosql como o Dynamo são bons para big data

O índice secundário do Dynamo, além de ser um benefício para o índice secundário do Uber, também é uma de suas vantagens.
O NoSQL é mais adequado para big data porque escala com muito mais eficiência. As velocidades do banco de dados também podem ser significativamente aumentadas quando comparadas aos bancos de dados relacionais tradicionais.