Bancos de dados NoSQL: o futuro do armazenamento de dados?

Um banco de dados NoSQL (originalmente referindo-se a “não SQL” ou “não relacional”) fornece um mecanismo para armazenamento e recuperação de dados que é modelado em meios diferentes das relações tabulares usadas em bancos de dados relacionais. Esses bancos de dados existem desde o final dos anos 1960, mas o nome “NoSQL” só foi cunhado no início do século 21, desencadeado pelas necessidades das empresas da Web 2.0. Bancos de dados NoSQL são cada vez mais usados ​​em aplicativos de big data e em computação em nuvem.

Um banco de dados NoSQL é um tipo de banco de dados que não contém dados da mesma forma que os bancos de dados relacionais. Explicações sobre bancos de dados NoSQL podem ser encontradas em APIs de linguagem idiomática, linguagens de consulta estruturada declarativa e exemplos de consulta por pergunta. Eles trabalham como engenheiros de software ágeis porque são rápidos em se adaptar às mudanças nos requisitos. Até recentemente, o tipo mais comum de banco de dados eram os bancos de dados relacionais. Além de permitir a criação de esquemas com base em vários modelos de dados, os bancos de dados NoSQL são flexíveis e multilíngues. Construir aplicativos com altos volumes de dados e baixa latência ou tempos de resposta exige que eles sejam o mais eficientes possível. Quando não quero usar um banco de dados NoSQL:.

Apenas algumas tabelas (ou contêineres) são usadas em alguns aplicativos e seus relacionamentos de dados não são modelados usando referências. Banco de dados Os bancos de dados NoSQL foram criados com a finalidade de processar grandes quantidades de dados a uma velocidade razoável. Além disso, esses bancos de dados permitem que os desenvolvedores escrevam códigos muito mais rapidamente. Em bancos de dados NoSQL, o dimensionamento horizontal é referido como um processo. De forma mais eficiente, eles podem processar os dados com maior precisão.

O que é um banco de dados Nosql?

Existem muitos tipos diferentes de bancos de dados NoSQL, cada um com seus pontos fortes e fracos. Os bancos de dados NoSQL mais populares são MongoDB, Cassandra e Redis. O MongoDB é um poderoso banco de dados orientado a documentos, fácil de usar e escalável. O Cassandra é um banco de dados orientado a colunas altamente escalável, perfeito para lidar com grandes quantidades de dados. O Redis é um armazenamento de valor-chave na memória que é perfeito para armazenar dados acessados ​​com frequência.

Os bancos de dados NoSQL armazenam dados em documentos em vez de tabelas que foram estruturadas de maneira semelhante aos bancos de dados relacionais. As demandas modernas de gerenciamento de dados exigem flexibilidade, escalabilidade e resposta rápida. Eles são projetados para serem flexíveis e escaláveis. Também é possível criar um banco de dados de documentos puros, banco de dados de armazenamento de chave-valor, banco de dados de colunas largas e banco de dados de gráficos usando NoSQL. Mais de 2.000 das 2.000 maiores empresas em todo o mundo estão incorporando rapidamente bancos de dados NoSQL em seus aplicativos de missão crítica. Vários fatores contribuíram para isso: cinco grandes tendências apresentam desafios técnicos muito difíceis de lidar na maioria dos bancos de dados relacionais. Um banco de dados relacional é um grande problema porque não é adequado para o desenvolvimento ágil porque possui um modelo de dados fixo.

Uma implementação NoSQL emprega o modelo de aplicativo para definir o modelo de dados. No NoSQL, a modelagem não é estática. O formato JSON, que é o formato de fato para armazenar dados em um banco de dados orientado a documentos, é usado. Isso é vantajoso porque elimina a necessidade de estruturas ORM, permitindo um desenvolvimento de aplicativos mais simples. N1QL (pronuncia-se níquel) foi introduzido no Couchbase Server 4.0 como uma poderosa linguagem de consulta capaz de conectar SQL a JSON. Ele não apenas suporta instruções SELECT / FROM / WHERE padrão, mas também pode suportar agregação (GROUP BY), classificação (SORT BY), junções (LEFT OUTER / INNER) e assim por diante. Um dos benefícios operacionais mais atraentes dos bancos de dados distribuídos NoSQL é sua capacidade de execução em escala e sem ponto único de falha.

Devido ao aumento do envolvimento do cliente por meio de aplicativos móveis e online, a disponibilidade se torna uma preocupação crescente. A implementação, configuração e dimensionamento de bancos de dados NoSQL são simples. Eles devem ser usados ​​para uma variedade de propósitos, incluindo leitura, escrita e armazenamento. Eles também podem ser usados ​​para gerenciar e monitorar clusters de tamanhos variados, bem como lidar com gerenciamento e monitoramento de rede. A replicação de dados entre bancos de dados é construída em um banco de dados NoSQL distribuído e nenhum software é necessário para isso. Além disso, permite a recuperação imediata de desastres por meio de roteadores de hardware – os aplicativos podem realizar sua própria recuperação de desastres se o banco de dados falhar. A tecnologia de banco de dados NoSQL está se tornando rapidamente uma das favoritas nos aplicativos atuais da Web, móveis e Internet das Coisas (IoT).

Consistência é a capacidade de armazenar dados de maneira consistente. Ele garante que diferentes partes do banco de dados possam operar separadamente umas das outras. Os dados são duráveis ​​se não forem perdidos ou alterados de forma que torne impossível restaurá-los ao seu estado anterior. A popularidade dos bancos de dados NoSQL decorre de várias vantagens sobre os bancos de dados relacionais tradicionais . Quando se trata de processamento de dados em grande escala, eles são mais baratos de manter, escalam com mais eficiência e são executados com mais eficiência. Além disso, eles fornecem vários modelos de dados que podem ser mais apropriados para uma aplicação específica.

Bancos de dados Nosql são a nova moda

Um banco de dados NoSQL está se tornando cada vez mais popular como uma forma de armazenar grandes quantidades de dados de texto, substituindo os bancos de dados SQL tradicionais. MongoDB e CouchDB são duas das estruturas NoSQL de código aberto mais populares. Existem inúmeras aplicações modernas que exigem um banco de dados de alto desempenho, flexível e escalável, como dispositivos móveis, web e jogos. Os bancos de dados NoSQL são adequados para esses tipos de aplicativos.

O que é o banco de dados Nosql explicado com exemplo?

NoSQL é uma ferramenta importante no desenvolvimento de aplicações web em tempo real e Big data. Twitter, Facebook e Google, por exemplo, mantêm um registro diário de quantos usuários possuem. Um banco de dados NoSQL, ao contrário do SQL, não é apenas um banco de dados com apenas funções SQL. Embora o NoSQL seja mais conhecido como NoREL, ele foi adotado rapidamente. Carl Strozz introduziu os conceitos NoSQL pela primeira vez em 1998.

Um banco de dados NoSQL não precisa seguir um esquema para gerenciar dados. O objetivo principal dos bancos de dados NoSQL é ser usado para armazenar grandes quantidades de dados em bancos de dados distribuídos. Empresas como Twitter, Facebook e Google usam NoSQL para armazenar grandes quantidades de dados e criar aplicativos da Web em tempo real. Um banco de dados chave-valor armazena e recupera dados como um par chave-valor. Em um banco de dados NoSQL, esse tipo de banco de dados é usado para coleções, dicionários, funções de matriz associativa e assim por diante. Esse tipo de documento é usado para sistemas de gerenciamento de conteúdo, plataformas de blog, análises em tempo real e aplicativos de comércio eletrônico. As aplicações mais comuns para bancos de dados baseados em grafos são redes sociais, logística e dados espaciais.

Ao usar o CouchDB, você pode definir visualizações no MapReduce. O requisito de garantia é que um armazenamento de dados distribuído garanta dois de três. Os dados devem ser consistentes mesmo após a execução de uma operação para manter a consistência. Mesmo que a comunicação entre os servidores não seja estável, o sistema deve funcionar.

A crescente popularidade dos bancos de dados NoSQL é atribuída ao fato de serem extremamente flexíveis e poderem ser ampliados rapidamente. Eles são ideais para aplicações de big data devido à sua grande capacidade de lidar com dados não estruturados. Os bancos de dados NoSQL também podem ser usados ​​para gerenciar dados em aplicativos que exigem acesso rápido às informações. Ao contrário dos bancos de dados tradicionais , eles não dependem de um esquema tradicional para carregar os dados, permitindo que sejam carregados rapidamente. Por fim, os bancos de dados NoSQL são adequados para aplicativos que exigem acesso de baixa latência aos dados. Como usam uma abordagem diferente para armazenamento de dados, eles podem lidar com uma ampla variedade de dados de várias maneiras sem sacrificar o desempenho.

Qual é a diferença entre SQL e Nosql?

Os bancos de dados SQL são escaláveis ​​verticalmente, enquanto os bancos de dados NoSQL são escaláveis ​​horizontalmente. Um banco de dados SQL é um banco de dados baseado em tabelas, enquanto um banco de dados NoSQL é composto de documentos, chaves, gráficos e colunas largas. Os bancos de dados SQL são mais bem usados ​​para transações de várias linhas, enquanto os bancos de dados NoSQL são mais bem usados ​​para dados não estruturados, como documentos ou JSON.

Linguagem de consulta estruturada (SQL) é a linguagem de programação mais popular e amplamente utilizada em referência a um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional. Os dados no NoSQL podem ser armazenados e recuperados de várias maneiras além da forma tabular. Estes são os prós e contras de ambos, bem como uma compreensão completa de suas vantagens e desvantagens. SQL é a linguagem de programação mais popular para RDBMS e é a mais usada para armazenar dados estruturados, não estruturados e semiestruturados, sendo NoSQL a mais usada para isso. Dependendo de seus requisitos e requisitos do projeto, é preferível usar um terceiro. O primeiro se concentra em consultas complexas com consistência de dados e propriedades ACID, enquanto o último é baseado em objeto e pode lidar com uma ampla variedade de tipos de dados.

Os bancos de dados NoSQL, por outro lado, podem ser mais rápidos, especialmente quando se trata de armazenamento de valor-chave. Além disso, embora os bancos de dados NoSQL possam suportar transações ACID, eles podem não ser totalmente capazes de suportá-las.

Por que os bancos de dados Nosql estão ganhando popularidade

“NoSQL”, apesar do nome, é mais do que apenas bancos de dados que não possuem SQL. Foi desenvolvido um novo tipo de banco de dados, que armazena dados em documentos JSON em vez de bancos de dados relacionais tradicionais, que armazenam dados em tabelas com colunas e linhas. Os bancos de dados NoSQL estão se tornando mais populares devido à sua velocidade e eficiência na manipulação de grandes quantidades de dados.
O SQL tem um tempo de resposta mais rápido que o NoSQL. É fundamental observar, no entanto, que os bancos de dados NoSQL podem não suportar totalmente as transações ACID, resultando em dados inconsistentes. Em geral, o tempo que leva para o armazenamento de valor-chave é mais rápido com NoSQL do que com SQL.

O que é exemplo de banco de dados Nosql

Bancos de dados NoSQL baseados em colunas, como Cassandra, HBase e Hypertable, são populares.

Um banco de dados NoSQL é aquele que não armazena dados em um formato de banco de dados relacional, mas sim em um formato não relacional. O NoSQL não requer um esquema fixo, não requer junções e é altamente adaptável. Um banco de dados NoSQL destina-se a armazenamentos de dados distribuídos com grandes requisitos de armazenamento. Todos os dias, empresas como Twitter, Facebook e Google coletam terabytes de dados de usuários. A arquitetura sem compartilhamento de bancos de dados NoSQL distribuídos implica que o banco de dados não possui uma única unidade de controle ou unidade de armazenamento. Como resultado, a necessidade de vários bancos de dados para armazenar os mesmos dados é eliminada. A vantagem de usar um banco de dados distribuído é que os dados permanecem constantemente disponíveis, independentemente de estarem ou não distribuídos em várias cópias.

O objetivo de um armazenamento de chave-valor é manter tudo na forma de uma chave e um valor. Esse tipo de armazenamento de coluna abriga grandes coleções de dados e é usado por muitas máquinas. Os bancos de dados de documentos são essencialmente versões de coleções de valores-chave usadas anteriormente que foram atualizadas. Documentos semiestruturados são armazenados em vários formatos, incluindo JSON. Ao contrário do SQL, que fornece linguagem de consulta declarativa de alto nível, os bancos de dados gráficos não. Em vez de pesquisar esses bancos de dados, uma consulta é baseada no modelo de dados escolhido. Os dados podem ser acessados ​​por meio de interfaces RESTful por meio de muitas plataformas NoSQL.

Um banco de dados gráfico analítico, ao contrário de um banco de dados relacional, é multinível por natureza. Os bancos de dados gráficos permitem a integração de vários modelos de dados e o processamento de vários tipos de dados ao mesmo tempo. Bancos de dados multimodelos são um novo campo no NoSQL e logo receberão muita atenção. A classificação dos bancos de dados mais populares e seu progresso estão disponíveis em http://db-engines.com/en/ranking.

Os prós e contras de usar um banco de dados Nosql

Os bancos de dados NoSQL têm vantagens significativas sobre os bancos de dados SQL tradicionais. Além de big data e aplicativos em tempo real, eles são ideais para cargas de trabalho de alto desempenho devido à sua escalabilidade e desempenho. Além de aplicativos da web, eles são populares para acesso a dados em alta velocidade.
Um banco de dados NoSQL pode estar sujeito a várias desvantagens, além da falta de padronização e de uma linguagem de consulta clara. No entanto, essas desvantagens podem ser mitigadas se usarmos um banco de dados NoSQL, pois ele possui melhor desempenho e escalabilidade.

Tutorial de banco de dados Nosql

Um banco de dados NoSQL é um banco de dados não relacional que não usa a estrutura tradicional de banco de dados relacional baseada em tabela. Os bancos de dados NoSQL são frequentemente usados ​​para big data e aplicativos da Web em tempo real. Eles podem ser mais rápidos e mais escaláveis ​​do que os bancos de dados relacionais, mas também podem ser mais difíceis de trabalhar.
Se você estiver interessado em aprender mais sobre bancos de dados NoSQL, há muitos recursos disponíveis online. Este tutorial de banco de dados NoSQL do MongoDB é um ótimo lugar para começar. Ele cobre os fundamentos do que é um banco de dados NoSQL, como ele difere de um banco de dados relacional e como começar a usar um.

O gerenciamento de dados não relacionais, como um banco de dados NoSQL, não requer o uso de um esquema e é simples de escalar. Neste tutorial, você aprenderá alguns fundamentos do NoSQL. Os bancos de dados NoSQL são populares entre os gigantes da Internet, como Google, Facebook, Amazon e outros que lidam com grandes quantidades de dados. Carlo Strozzi cunhou o termo “NoSQL” em 1998 para descrever um banco de dados que não continha dados no formato de arquivo. Eric Evans cunhou o termo em 2009, descrevendo como os bancos de dados não relacionais aumentaram em popularidade. Uma série de conferências NoSQL foram realizadas entre 2009 e 2010. A NoSQL East Conference foi realizada em Atlanta no ano passado.

Os benefícios de aprender Nosql

A adoção de bancos de dados NoSQL está sendo impulsionada por sua escalabilidade e capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados. A EdX, em colaboração com figuras de destaque na área de ciência e tecnologia de dados, oferece vários cursos que cobrem os fundamentos dos bancos de dados NoSQL. Você pode aprender a usar o DynamoDB para criar aplicativos NoSQL e SQL da AWS. Por ser baseado no modelo de armazenamento de documentos NoSQL , o MongoDB é um banco de dados simples de aprender.

Melhor banco de dados Nosql

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende das necessidades específicas do aplicativo. No entanto, alguns dos bancos de dados NoSQL mais populares incluem MongoDB, Cassandra e HBase.

O CyLabDB melhora o desempenho de sua infraestrutura existente de maneira que permitirá que você faça mais com ela do que nunca. Ao usar este NoSQL, você poderá obter o melhor desempenho de sua infraestrutura para cargas de trabalho de alta produtividade e baixa latência. Saiba como o ScyllaDB funciona em escala massiva para dar suporte a casos de uso de coluna e valor-chave exigentes. É um dos bancos de dados NoSQL mais populares.

Em contraste, os tipos de dados do MySQL devem ser definidos de acordo com a definição do MySQL. As restrições de design do MySQL o tornam menos flexível de usar. Além disso, os bancos de dados NoSQL, como MongoDB, Cassandra e Redis, são mais eficientes que o MySQL ao lidar com grandes volumes de dados não estruturados. Os NoSQLs de banco de dados são mais flexíveis que o MySQL devido às suas restrições de design e fornecem mais flexibilidade no design. O banco de dados NoSQL usa uma linguagem de consulta diferente do MySQL, que é baseado em SQL e não usa uma linguagem de consulta padrão. Um banco de dados NoSQL pode armazenar quantidades ilimitadas de dados não estruturados em qualquer formato e com qualquer tipo de dados. Além disso, tem a capacidade de alterar o tipo de dados em movimento. Bancos de dados baseados em documentos são usados ​​neste banco de dados. Como resultado, não há necessidade de especificar o tipo de dados antecipadamente.

Cassandra é melhor que Mongodb?

Apesar do Cassandra e do MongoDB carecerem de esquema, o MongoDB é melhor porque tem mais flexibilidade. O idioma usado na consulta é especificado a seguir. A seleção de uma linguagem de programação depende da experiência do usuário, dos requisitos do projeto (como manipulação de grandes conjuntos de dados e tipos esperados de consultas) e das estruturas disponíveis.

Lista de bancos de dados Nosql

Bancos de dados NoSQL são bancos de dados que não utilizam o modelo relacional tradicional utilizado pelos bancos de dados SQL. Os bancos de dados NoSQL geralmente são mais rápidos e mais escaláveis ​​do que os bancos de dados SQL e costumam ser usados ​​para big data e aplicativos da Web em tempo real. Alguns bancos de dados NoSQL populares incluem MongoDB, Cassandra e Redis.

Os bancos de dados NoSQL são projetados para serem usados ​​em grandes sistemas que não são confiáveis. Os bancos de dados NoSQL não empregam os mesmos tipos de estruturas de dados que os bancos de dados relacionais. Os produtos receberam o prêmio Top Rated como resultado de suas excelentes avaliações de satisfação do cliente. Esta lista é inteiramente baseada em revisões; não há colocação remunerada e as opiniões dos analistas são irrelevantes. O banco de dados MongoDB NoSQL é um servidor de estrutura de dados de código aberto que pode ser executado na memória. O Amazon DynamoDB é um banco de dados da Amazon Web Services que não é vinculado a nada nem hierárquico. O Microsoft Azure Cosmos DB é uma plataforma de análise de Big Data criada pela gigante do software.

O MarkLogic Server é um banco de dados multimodelo com recursos NoSQL e de gerenciamento de dados corporativos. A Aerospike Real-time Data Platform visa capacitar as organizações a agir instantaneamente em bilhões de transações, ao mesmo tempo em que reduz a pegada de servidor em até 80%. O serviço de banco de dados Google Cloud Bigtable NoSQL é totalmente gerenciado e escalonável, oferecendo 99,999% de disponibilidade em uma variedade de cargas de trabalho. O Amazon DocumentDB é um banco de dados seguro baseado em nuvem que permite compartilhar, armazenar, consultar e armazenar dados. Existem outras opções para armazenar e recuperar dados em bancos de dados NoSQL. Os modelos sem tabela facilitam seu gerenciamento. Usando bancos de dados NoSQL, você pode otimizar modelos de dados específicos para fornecer o máximo desempenho deles.

Está se tornando mais comum instalar sistemas distribuídos que usam armazenamento de baixo custo e poder de processamento. O banco de dados NoSQL pode armazenar grandes quantidades de dados de maneira flexível. Ao contrário dos bancos de dados relacionais tradicionais, os bancos de dados NoSQL não usam relacionamentos tabulares. Devido à falta de conhecimento, pode ser mais caro manter um produto NoSQL.

SQL ou Nosql?

Embora existam inúmeras ferramentas para desenvolver aplicativos orientados a banco de dados em bancos de dados relacionais, nenhuma delas usa SQL. Usando o Console de gerenciamento da AWS, a AWS CLI ou o NoSQL WorkBench, você pode se conectar ao DynamoDB e executar tarefas ad hoc no Console de gerenciamento da AWS, Amazon Web Services CLI ou Amazon Web Services NoSQL WorkBench . Este artigo descreverá os vários tipos de bancos de dados NoSQL, cada um com suas características distintas, prós e contras, e fornecerá uma visão geral. Os bancos de dados NoSQL incluem bancos de dados de valores-chave, baseados em colunas, baseados em documentos e baseados em gráficos. Vários bancos de dados NoSQL, incluindo MongoDB, Apache HBase e Cassandra, estão disponíveis. É simples dimensionar aplicativos de negócios e web do mundo real horizontalmente usando NoSQL.

Nosql Vs SQL

SQL, também conhecida como linguagem de programação, é usada em bancos de dados relacionais. Quando um banco de dados relacional cria registros de linhas e tabelas com conexões lógicas entre eles, ele é chamado de registro de tabela. O SQL é normalmente usado para descrever bancos de dados NoSQL porque eles não são relacionais.

A base de todos os subcampos da ciência de dados são os dados. Um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) é o método mais comumente usado para armazenar dados. Para interagir e se comunicar com um DBMS, sua linguagem deve ser usada. SQL (linguagem de consulta estruturada) é a linguagem usada para interagir com o DBMS. No campo dos bancos de dados, um novo termo foi introduzido recentemente: bancos de dados NoSQL. O principal recurso dos bancos de dados NoSQL, como bancos de dados não relacionais, é que eles não armazenam dados em tabelas ou registros. A estrutura de armazenamento de dados é otimizada em resposta a requisitos específicos, em vez de ser projetada.

Existem quatro tipos de modelos de banco de dados: orientado a colunas, orientado a documentos, pares chave-valor e bancos de dados gráficos. Bancos de dados orientados a documentos, como MongoDB, podem ser encontrados em Python. Um banco de dados NoSQL, em essência, facilita a estruturação de sua estrutura de dados. Os bancos de dados SQL, por outro lado, possuem uma estrutura mais rígida e são menos flexíveis em termos de tipos de dados. Se você deseja aprender SQL e NoSQL pela primeira vez, o curso de SQL pode ser a melhor escolha. Existem inúmeras vantagens e desvantagens para cada um deles, e você deve considerá-los todos ao selecionar um ambiente de desenvolvimento com base em seus dados, aplicativo e capacidade de facilitar o processo de desenvolvimento. Embora o SQL possa ser melhor que o NoSQL e a maneira como é implementado, não posso dizer que seja o melhor. Para tomar a melhor decisão, você deve ouvir seus dados.

Nosql MongodbName

O MongoDB é um poderoso sistema de banco de dados orientado a documentos. Possui um recurso de pesquisa baseado em índice que torna a recuperação de dados rápida e fácil. O MongoDB também oferece um recurso de escalabilidade, que permite lidar com dados em grande escala.

O MongoDB é um banco de dados NoSQL que armazena dados no formato JSON e é amplamente utilizado. O alto desempenho, escalabilidade e disponibilidade do MongoDB se comparam a outras linguagens de script/consulta de banco de dados, como SQL, Oracle e Oracle. Você aprenderá sobre NoSQL neste capítulo, seus tipos e benefícios e como usá-lo.

Que tipo de Nosql é o Mongodb?

Os bancos de dados de documentos usam uma estrutura conhecida como documento para corresponder cada chave a um tipo de arquivo específico. Um documento pode ter muitos pares chave-valor diferentes, ou mesmo vários pares chave-matriz, dependendo do tipo de documento. Os bancos de dados de documentos são armazenados no MongoDB.

As vantagens do Mongodb

Os modelos de documentos do MongoDB são adequados para operações de alto desempenho, como MapReduce, porque são simples de adicionar novos tipos de dados e fornecem um alto nível de flexibilidade.
O MongoDB também é adequado para grandes aplicativos de dados devido à sua escalabilidade e desempenho. Além disso, o MongoDB é de código aberto, por isso é simples de modificar e estender.

Bancos de dados Nosql

Bancos de dados Nosql são um tipo de banco de dados que não usa o modelo relacional baseado em tabela tradicional. Em vez disso, ele usa um modelo sem esquema, que é mais flexível e fácil de escalar.

A indústria de banco de dados NoSQL cresceu no final dos anos 2000 com foco em dimensionamento, consultas rápidas e simplificação da programação. Os bancos de dados NoSQL são fáceis de trabalhar porque possuem modelos de dados flexíveis, dimensionam horizontalmente e são simples de se adaptar a novos requisitos. Os bancos de dados relacionais SQL (Structured Query Language) geralmente têm esquemas tabulares rígidos e complexos e requerem escala vertical extensa. As transações ACID de vários documentos agora podem ser executadas no MongoDB 4.0 e podem ser estendidas em um cluster no MongoDB 4.2. Os três principais modelos de dados são resumidos nos três principais modelos de dados. A principal função dos bancos de dados NoSQL é otimizar as consultas, em vez de reduzir a duplicação de dados. Alguns não.

Os bancos de dados NoSQL também podem ser compactados para reduzir os requisitos de armazenamento. Bancos de dados gráficos, por exemplo, podem ser úteis para analisar relacionamentos, mas podem não fornecer as informações necessárias para realizar sua rotina diária. O white paper Onde usar o MongoDB ajudará você a determinar se o MongoDB ou qualquer outro banco de dados é ou não apropriado para seus propósitos. O MongoDB Atlas é um dos bancos de dados NoSQL mais simples de aprender. MongoDB University oferece treinamento online gratuito sobre como aprender MongoDB.