Bancos de dados Nosql: o que são e para que servem?

Os bancos de dados Nosql são cada vez mais populares como uma alternativa aos bancos de dados relacionais tradicionais. Mas para que eles são realmente usados? Resumindo, os bancos de dados nosql são usados ​​para armazenar e recuperar dados que não são adequados à estrutura tabular de um banco de dados relacional . Isso pode incluir dados altamente estruturados, como postagens em mídias sociais, ou dados não estruturados, como interações do usuário em um site. Os bancos de dados Nosql são frequentemente usados ​​porque são mais escaláveis ​​e fáceis de trabalhar do que os bancos de dados relacionais. Eles também podem ter mais desempenho, especialmente para aplicativos que requerem acesso a dados em tempo real. Portanto, se você está procurando uma alternativa para um banco de dados relacional, definitivamente vale a pena considerar o nosql. Mas antes de fazer a troca, é importante entender as vantagens e desvantagens e como os bancos de dados nosql funcionam.

Muitos fornecedores fornecem respostas muito gerais, como No SQL, que é mais adequado para Big Data e acesso de valor-chave. O que isso significa para os desenvolvedores que se deparam com uma dúzia de escolhas confusas e nenhum vencedor óbvio? Muitas vezes é difícil imaginar como seus problemas específicos poderiam ser resolvidos com a próxima etapa. Se você tiver casos de uso específicos para um produto, estou mais do que disposto a ouvi-los. Hadoop é uma tecnologia intrigante que está à margem do NoSQL, mas é útil ver o que está sendo feito com ela.

A aplicação móvel da Ryanair, que está disponível para mais de 3 milhões de utilizadores, usa NoSQL para o potenciar. A tecnologia NoSQL está sendo usada pela Marriott para gerenciar seu sistema de reservas, que processa US$ 38 bilhões em transações anualmente. A maior editora de jornais do mundo, The Washington Post, emprega NoSQL para seu sistema proprietário de gerenciamento de conteúdo, o Presto.

Como o NoSQL armazena todos os tipos de dados ao mesmo tempo, você não precisa definir o tipo de dados que deseja armazenar. Você deve armazenar dados de maneira escalável. Conforme discutido em nosso artigo anterior, o NoSQL oferece uma flexibilidade muito maior e a capacidade de manter os custos sob controle à medida que seus dados mudam.

Uma das vantagens mais significativas do NoSQL é sua escalabilidade, simplicidade, redução de código e facilidade de manutenção. O NoSQL tem algumas desvantagens, além da falta de consultas maduras e flexíveis. É mais difícil encontrar uma consulta específica. Não há uma maneira única de dimensionar o NoSQL.

É extremamente difícil armazenar senhas no dispositivo. Como os dados criptografados são enviados entre o cliente e o servidor por meio de texto sem formatação (MongoDB), ferramentas externas de criptografia, como ldap e kerberos, não são recomendadas. Os arquivos de dados não são criptografados.

Por que o Uber usa Nosql?

A Uber usa bancos de dados NoSQL para suprir suas enormes necessidades de processamento de dados. Os bancos de dados NoSQL são altamente escaláveis ​​e podem lidar com grandes quantidades de dados com muita eficiência. As necessidades de processamento de dados da Uber são enormes, portanto, usar um banco de dados NoSQL é uma ótima maneira de garantir que seus dados sejam processados ​​com rapidez e eficiência.

banco de dados nosql

Bancos de dados Nosql são bancos de dados que não usam a linguagem SQL. Em vez disso, eles usam uma variedade de outras linguagens e tecnologias.

Os sistemas de banco de dados NoSQL armazenam dados em documentos em vez de tabelas. Uma plataforma de gerenciamento de dados é construída para ser adaptável, escalável e capaz de responder rapidamente às necessidades de negócios modernos. Os tipos de bancos de dados NoSQL incluem bancos de dados gráficos, usados ​​para armazenar dados em várias colunas, bem como bancos de dados de documentos puros, usados ​​para armazenar dados em colunas únicas. As organizações globais 2000 estão adotando rapidamente bancos de dados NoSQL para potencializar aplicativos de missão crítica. Isso se deve a cinco tendências: eles apresentam desafios técnicos que são muito difíceis de lidar para a maioria dos bancos de dados relacionais. Devido ao seu modelo de dados fixo, os bancos de dados relacionais são uma importante fonte de contenção para o desenvolvimento ágil. No NoSQL, um modelo de aplicativo é usado para definir o modelo de dados.

O uso de NoSQL não significa que o modelo de dados seja estático. JSON é o formato de fato para armazenar dados em bancos de dados orientados a documentos porque é conveniente e fácil de usar. Isso não apenas reduz a sobrecarga de estruturas ORM, mas também simplifica o desenvolvimento de aplicativos. N1QL (pronuncia-se níquel), uma poderosa linguagem de consulta que permite que o SQL seja interpretado por JSON, foi lançado com o Couchbase Server 4.0. Também pode ser usado para combinar instruções (GROUP BY), classificar (SORT BY), juntar (LEFT OUTER / INNER) e muitas outras funções. Quando usado em conjunto com uma arquitetura de expansão, um banco de dados distribuído NoSQL apresenta um número impressionante de vantagens operacionais. Devido ao crescimento do engajamento de clientes por meio de canais online, a disponibilidade de serviços está se tornando cada vez mais importante.

Os bancos de dados NoSQL têm a vantagem de serem simples de implementar, configurar e escalar. Eles foram projetados para permitir que os usuários armazenem seus dados de leitura, gravação e gravação no mesmo local. Esses sistemas operam em todas as escalas, de grandes a pequenos clusters, incluindo gerenciamento e monitoramento. Um banco de dados NoSQL distribuído pode ser replicado entre servidores sem a necessidade de nenhum software. Além disso, os roteadores de hardware podem ser usados ​​para habilitar de forma rápida e confiável falhas de aplicação sem receita; os aplicativos não precisam esperar que o banco de dados detecte um problema e execute sua própria recuperação sem receita. Nos aplicativos atuais da Web, dispositivos móveis e Internet das Coisas (IoT), os bancos de dados NoSQL estão se tornando cada vez mais populares.

Ele cresceu em popularidade de várias maneiras nos últimos anos. Ele tem sido consistentemente classificado como o banco de dados mais popular no Stack Overflow, tornando-o o líder claro em termos de popularidade. Além disso, ele foi consistentemente classificado como um dos bancos de dados mais populares do DataGrip, tornando-o o banco de dados mais popular da plataforma. Por exemplo, bancos de dados NoSQL podem ser usados ​​por cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina para armazenar dados, metadados de modelos, recursos e operações. Os engenheiros de dados podem usá-los para armazenar e recuperar dados limpos, além de armazenar e recuperar dados limpos. Se você deseja executar um banco de dados NoSQL que seja popular e confiável, o MongoDB é um bom lugar para começar.

Por que os bancos de dados Nosql são uma ótima opção para aplicativos de grande volume de dados

Os bancos de dados NoSQL são uma excelente opção para aplicativos que exigem grandes quantidades de dados, baixa latência e modelos de dados adaptáveis. É possível usar uma variedade de modelos de dados para atender às necessidades de vários aplicativos.

Lista de bancos de dados Nosql

Existem alguns tipos diferentes de bancos de dados NoSQL, cada um com suas próprias vantagens e desvantagens. Os tipos mais populares são os bancos de dados orientados a colunas, orientados a documentos e de valor-chave.
Bancos de dados orientados a colunas são bons para lidar com grandes quantidades de dados que precisam ser consultados com frequência. Eles também são bons para dados que podem ser facilmente divididos em colunas, como dados financeiros. No entanto, os bancos de dados orientados a colunas podem ser difíceis de atualizar e não lidam bem com dados não estruturados.
Bancos de dados orientados a documentos são bons para armazenar dados que não se encaixam perfeitamente em linhas e colunas. Eles também são bons para armazenar dados que precisam ser consultados de diferentes maneiras. No entanto, os bancos de dados orientados a documentos podem ser lentos ao consultar grandes quantidades de dados.
Os bancos de dados de valor-chave são bons para armazenar dados que não precisam ser consultados com frequência. Eles também são bons para armazenar dados que podem ser facilmente divididos em pares chave-valor, como informações do produto. No entanto, os bancos de dados de valor-chave podem ser difíceis de atualizar e não lidam bem com dados não estruturados.

Bancos de dados não conceituais como NoSQL podem armazenar dados de uma maneira diferente dos bancos de dados relacionais. Neste artigo, veremos os principais bancos de dados NoSQL, como MongoDB, Cassandra, Elastica, Amazon DynamoDB , HBase e assim por diante. Se precisarmos pesquisar o texto completo em uma situação como essa, esse banco de dados é a melhor escolha para nós. Esse banco de dados pode ser usado para identificar uma grande quantidade de dados e analisá-los. O principal objetivo do Amazon DynamoDB é fornecer aplicativos de alto desempenho, independentemente de seu tamanho. Aproximadamente 700 organizações usam esse banco de dados, que pode lidar com dez trilhões de solicitações em um único dia. Quando precisamos lidar com um grande número de consultas críticas em uma consulta simples de chave-valor, o DynamoDB é a melhor opção. Quando temos uma quantidade relativamente pequena de dados, não obteremos os resultados que desejamos porque esse banco de dados pode processar petabytes de dados. Se, em nosso caso de uso, exigirmos acesso em tempo real aos dados, devemos usar esse banco de dados.

Bancos de dados Nosql

Um banco de dados NoSQL é um banco de dados não relacional que não usa o esquema tradicional baseado em tabela de um banco de dados relacional. Os bancos de dados NoSQL são frequentemente usados ​​para armazenamento e processamento de dados em grande escala , como em aplicativos de big data.

Um sistema NoSQL é aquele que usa um tipo de banco de dados diferente de um banco de dados SQL tradicional. Eles usam modelos de dados que diferem dos modelos tradicionais de tabela de linha e coluna usados ​​em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional . O mundo do banco de dados NoSQL também é único. Os bancos de dados de documentos comumente usados ​​geralmente são implementados usando uma arquitetura de expansão. Os casos de uso podem ser usados ​​em vários setores, incluindo plataformas de comércio eletrônico, plataformas de negociação e desenvolvimento de aplicativos móveis. A comparação de MongoDB e Postgres fornece uma comparação detalhada dos dois principais bancos de dados NoSQL. Em um banco de dados colunar, uma determinada coluna pode ser facilmente agregada.

A maneira como eles escrevem dados torna difícil para eles serem consistentes. Bancos de dados gráficos capturam e buscam conexões entre elementos de dados usando algoritmos otimizados. A sobrecarga de várias tabelas SQL JOINING pode ser evitada usando esses métodos.

Mesmo assim, os bancos de dados NoSQL têm mais vantagens de desempenho do que os bancos de dados relacionais para uma variedade de consultas e podem ser dimensionados para lidar com mais dados.
O banco de dados NoSQL está se tornando mais popular à medida que mais e mais pessoas o usam para vários tipos de consultas, pois ele tem desempenho mais rápido e capacidade de lidar com mais dados do que um banco de dados relacional. Os bancos de dados SQL têm menos probabilidade de falhar do que os bancos de dados NoSQL ao lidar com consultas complexas; no entanto, os bancos de dados NoSQL podem oferecer um nível mais alto de desempenho para alguns tipos de consultas.

Por que os bancos de dados Nosql estão ganhando popularidade

Existem várias razões pelas quais os bancos de dados NoSQL estão se tornando mais populares. A forma como os dados são armazenados difere do que eles usam, tornando certos aplicativos mais eficientes. Esses bancos de dados também são mais escaláveis ​​do que os bancos de dados relacionais, tornando-os úteis em grandes organizações.

Acampamento Nosql

Nosql camp é uma conferência para desenvolvedores e usuários de tecnologias de banco de dados nosql. A conferência apresenta palestras de especialistas e usuários do nosql, bem como oportunidades de networking e colaboração.

Não é necessário ter habilidades de codificação. Aprenda mais sobre os bancos de dados NoSQL, incluindo Redis, MongoDB, Apache Cassandra e Neo4j. Neste curso, você aprenderá como o NoSQL pode ser usado para analisar e extrair insights de dados não estruturados seguindo as aventuras de uma rede social fictícia. Este curso examinará detalhadamente os bancos de dados de família de colunas, considerando suas vantagens e desvantagens. Você poderá determinar quais bancos de dados de documentos são adequados com base nessas descobertas. Este curso será finalizado com a Gousto, empresa que aproveitou o Neo4j, um banco de dados que melhorou seu controle de custos.