Tecnologia Nosql: uma nova classe de bancos de dados de alto desempenho

A tecnologia Nosql refere-se a uma nova classe de sistemas de gerenciamento de banco de dados projetados para fornecer alto desempenho, escalabilidade e flexibilidade. Os bancos de dados Nosql são usados ​​em uma variedade de aplicativos, incluindo análise de big data, aplicativos da web e aplicativos móveis. Os bancos de dados Nosql são diferentes dos bancos de dados relacionais tradicionais de várias maneiras. Eles geralmente são projetados para serem escalonáveis ​​horizontalmente, o que significa que podem ser facilmente dimensionados adicionando mais nós a um cluster. Eles também tendem a ser mais flexíveis em termos de modelo de dados, permitindo uma abordagem sem esquema ou esquema opcional. Isso permite um desenvolvimento mais rápido, pois não há necessidade de definir um esquema rígido antecipadamente. Finalmente, os bancos de dados nosql geralmente são projetados com alta disponibilidade e tolerância a falhas em mente, tornando-os ideais para aplicativos de missão crítica.

A principal vantagem dos bancos de dados NoSQL sobre os bancos de dados relacionais é que eles podem armazenar dados em um formato diferente daquele de um banco de dados relacional . Um banco de dados NoSQL pode ser consultado usando uma API de linguagem idiomática, linguagens de consulta estruturada declarativa ou linguagens de consulta de consulta por exemplo. Como resultado, eles trazem para um paradigma de desenvolvimento ágil uma rápida adaptação aos requisitos em constante mudança. Antes de algumas décadas atrás, o modelo mais utilizado era um banco de dados relacional. Muitos bancos de dados NoSQL podem ser configurados com esquemas que podem ser ajustados para atender às necessidades de diferentes modelos de dados. São ideais para desenvolver aplicações que requerem grande quantidade de dados e baixa latência. Para evitar bancos de dados NoSQL.

Os relacionamentos de dados entre alguns aplicativos não são modelados com referência e suas tabelas (ou contêineres) são frequentemente menos. Bancos de dados NoSQL foram criados para serem muito simples de usar e armazenar muitos dados. Os desenvolvedores também podem usar esses bancos de dados para criar software mais rapidamente. O scale-out de um banco de dados NoSQL é baseado no dimensionamento horizontal usando um processo conhecido como dimensionamento. Eles podem lidar com quantidades extremamente grandes de dados de uma maneira muito mais eficiente, de acordo com eles.

A vantagem mais significativa do NoSQL é sua escalabilidade, facilidade de manutenção, baixos requisitos de código e facilidade de escalabilidade. Um banco de dados NoSQL é menos maduro e menos flexível, que são as desvantagens. Uma consulta é mais difícil de manipular. Um banco de dados NoSQL não foi projetado para ser autossuficiente em termos de escala.

Ele evita juntas, não requer um esquema fixo e escala para atender às demandas de uma ampla gama de cargas de trabalho. Nos próximos anos, os bancos de dados NoSQL serão a base para a próxima geração de bancos de dados. Um sistema de banco de dados NoSQL é usado para armazenar grandes quantidades de dados, como de uma nação inteira ou de uma nação.

O LinkedIn é um dos aplicativos mais populares que emprega um banco de dados de gráficos NoSQL para fortalecer os relacionamentos dentro do sistema. A plataforma de rede massiva gerencia a condição contínua dos dados, permitindo que os usuários usem os dados quando e onde forem necessários, mesmo quando não estiverem diretamente conectados à rede.

RavenDB é um banco de dados de documentos NoSQL que aproveita todos os recursos de um banco de dados relacional, ao mesmo tempo em que oferece os benefícios de um banco de dados NoSQL. Além disso, inclui integridade de dados totalmente transacional (ACID), que pode ser usada em conjunto com bancos de dados SQL existentes para obter os melhores resultados.

O que significa Nosql?

Nosql é um termo para um banco de dados que não usa o modelo relacional tradicional. Um banco de dados nosql pode ser um armazenamento de chave-valor, um armazenamento de documento ou um armazenamento de gráfico.

Os bancos de dados NoSQL foram integrados a um número crescente de big data e aplicativos da Web em tempo real. Às vezes, os sistemas NoSQL são chamados de Not only SQL para diferenciá-los dos sistemas de consulta baseados em SQL. O teorema CAP afirma que muitos bancos de dados NoSQL comprometem a consistência (no sentido de consistência) em favor da velocidade e da disponibilidade. Transações ACID verdadeiras raramente estão disponíveis em bancos de dados NoSQL, apesar do fato de que alguns bancos de dados as integraram em seu design. Para minimizar a perda de dados, alguns sistemas NoSQL fornecem conceitos como log write-ahead. A semântica do banco de dados e a integridade referencial são incorporadas aos bancos de dados relacionais para que não se espalhem pelos bancos de dados.

Apesar dessas distinções, o GCP e o SQL fornecem muitas das mesmas vantagens para grandes empresas de dados, incluindo processamento rápido de dados, recuperação de desastres e agilidade nos negócios.
O SQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) conhecido que, como os serviços de banco de dados NoSQL do GCP, tem várias vantagens. Mesmo assim, o NoSQL pode ser mais útil em determinados tipos de dados e aplicações devido aos seus recursos exclusivos. O NoSQL, por exemplo, pode lidar com grandes conjuntos de dados dinâmicos que não são vinculados ao esquema. O desempenho desta plataforma é excelente, tornando-a uma excelente escolha para aplicações como busca e mídia social que requerem processamento rápido de grandes quantidades de dados. Além disso, os bancos de dados NoSQL são mais flexíveis e podem ser facilmente dimensionados devido à falta de um esquema predefinido. Embora o SQL ainda seja uma excelente opção para muitos aplicativos com uso intensivo de dados, o NoSQL pode ser uma opção melhor para alguns.

Por que o Nosql é usado?

Os bancos de dados NoSQL cresceram em popularidade porque armazenam dados em formatos simples e diretos que facilitam a compreensão do que os bancos de dados SQL. Além disso, os bancos de dados NoSQL frequentemente permitem que os desenvolvedores alterem diretamente a estrutura dos próprios dados.

Nosql significa

Nosql significa não apenas sql. É uma nova maneira de pensar sobre bancos de dados.

Os bancos de dados Oracle NoSQL são projetados para atender às necessidades dos aplicativos modernos em mente. O Oracle NoSQL Database permite baixa latência e um modelo de dados flexível, permitindo que ele potencialize os aplicativos mais exigentes de hoje. O AWS Management Console, a AWS CLI e o NoSQL WorkBench simplificam o trabalho com o Oracle NoSQL Database e o DynamoDB, tornando-o uma ferramenta versátil e poderosa para o gerenciamento de dados na nuvem.

O que é banco de dados Nosql

Os bancos de dados Nosql são usados ​​para armazenar e recuperar dados que não estão estruturados em um banco de dados relacional tradicional. Esses bancos de dados costumam ser usados ​​para aplicativos de big data , nos quais os dados mudam constantemente e precisam ser acessados ​​rapidamente.

Os dados são armazenados em documentos em vez de tabelas em bancos de dados NoSQL. Por causa de sua flexibilidade, escalabilidade e tempo de resposta rápido, é claro que eles são ideais para as necessidades de gerenciamento de dados das empresas modernas. Um banco de dados NoSQL pode armazenar uma variedade de tipos de dados, incluindo documentos, armazenamentos de valor-chave, bancos de dados de colunas largas e bancos de dados de gráficos. As empresas do Global 2000 estão se voltando cada vez mais para os bancos de dados NoSQL para potencializar aplicativos de missão crítica, de acordo com a pesquisa. As cinco tendências discutidas são os desafios técnicos que a maioria dos bancos de dados relacionais não consegue lidar. Como o modelo de banco de dados relacional é baseado em dados fixos, é extremamente difícil oferecer suporte ao desenvolvimento ágil. Um modelo de aplicativo define um modelo de dados em NoSQL.

Os modelos de dados no NoSQL não são estáticos, mas dinâmicos. Os dados são armazenados em JSON como um formato de fato para bancos de dados orientados a documentos. A sobrecarga de estruturas ORM é eliminada e o desenvolvimento de aplicativos é simplificado. N1QL (pronuncia-se níquel), uma poderosa linguagem de consulta, foi adicionada ao ambiente de programação Couchbase Server 4.0. Ele suporta instruções SELECT, FROM, WHERE padrão, bem como agregação (GROUP BY), classificação (SORT BY), junções (LEFT OUTER / INNER) e muitas outras funções. Um banco de dados distribuído NoSQL se distingue por suas operações de alto nível e nenhum ponto único de falha. Devido ao crescente volume de engajamentos de clientes que ocorrem on-line por meio da Web e de aplicativos móveis, torna-se cada vez mais difícil atender à demanda.

Um banco de dados NoSQL é simples de instalar, configurar e escalar. Eles foram projetados para fornecer uma experiência de leitura consistente, distribuindo leituras, gravações e armazenamento em todo o dispositivo. Eles podem ser gerenciados e monitorados em grande e pequena escala. Não há necessidade de instalar um software separado para executar a replicação entre datacenters em um banco de dados NoSQL distribuído. Além disso, os roteadores de hardware permitem que os aplicativos iniciem imediatamente um failover no nível do aplicativo, o que elimina a necessidade do banco de dados detectar um problema e iniciar seu próprio processo de recuperação. Hoje, os bancos de dados NoSQL estão se tornando cada vez mais importantes para aplicativos da Web, móveis e Internet das Coisas (IoT).

Em termos de expansão, o MongoDB é sem dúvida o vencedor. Como o banco de dados pode ser dimensionado horizontalmente, servidores adicionais podem ser adicionados ao sistema sem a necessidade de alterar a forma como o banco de dados funciona. Além disso, o MongoDB pode escalar verticalmente, permitindo que os dados sejam divididos entre vários servidores. Alocação de recursos mais eficiente, bem como desempenho mais rápido, são benefícios dessa tecnologia. Além disso, o MongoDB possui uma estrutura de dados muito flexível, bem como um conjunto muito rico de tipos de dados. Ele pode ser usado para armazenar dados em vários formatos, incluindo JSON, BSON e armazenamentos de documentos. Por ser tão simples de acessar e armazenar dados, isso facilita a recuperação. O MongoDB é um fantástico banco de dados NoSQL que qualquer pessoa pode usar. Sua velocidade de processamento rápida, grande suporte a banco de dados e capacidade de expansão o tornam adequado para uma variedade de tipos de dados.

Vantagens do Nosql

Os bancos de dados Nosql têm muitas vantagens sobre os bancos de dados relacionais tradicionais. Eles são muito mais escaláveis, podem ser distribuídos com mais facilidade e geralmente têm melhor desempenho. Eles também costumam ser mais flexíveis em termos de esquema, o que pode ser uma grande vantagem em determinadas situações.

A utilização de bancos de dados NoSQL surgiu devido às limitações dos bancos de dados relacionais tradicionais. Comparados aos bancos de dados relacionais, os bancos de dados NoSQL geralmente são mais escaláveis ​​e oferecem maior desempenho. Modelos de dados baseados em sua flexibilidade e facilidade de uso podem ajudar a acelerar o processo de desenvolvimento, principalmente em ambientes de computação em nuvem. Para dados armazenados ou recuperados para uso, são necessárias menos transformações. Mais dados podem ser armazenados e recuperados de maneira mais conveniente, graças à ampla gama de opções de armazenamento de dados. Os esquemas em muitos bancos de dados NoSQL são adaptáveis ​​e podem ser modificados de várias maneiras pelos desenvolvedores. Como resultado, o banco de dados pode ser usado para criar novos tipos de dados com mais facilidade.

Como os bancos de dados NoSQL armazenam dados em formatos nativos, os desenvolvedores não precisam converter dados em formatos de armazenamento. Um grande número de bancos de dados NoSQL é construído por um grande número de desenvolvedores. Além disso, quando um banco de dados é construído usando um cluster de computadores, ele pode ser automaticamente expandido e configurado para aumentar e diminuir sua capacidade.

Os bancos de dados SQL podem lidar com apenas algumas centenas de transações por segundo, enquanto os bancos de dados NoSQL podem lidar com milhões de transações por segundo. Por conta da arquitetura NoSQL, isso se deve a sua arquitetura baseada em documentos, que permite maior flexibilidade no armazenamento de dados.
Documento e JSON são exemplos de dados não estruturados que uma empresa pode ter. Esses dados devem ser armazenados em um banco de dados NoSQL, como o MongoDB, pois ele é capaz de lidar com milhões de transações por segundo. A arquitetura baseada em documentos do MongoDB permite maior flexibilidade no armazenamento de dados, que é uma das razões para isso.
Uma vantagem de usar um banco de dados NoSQL como o MongoDB é sua facilidade de uso. As empresas podem alterar o tipo de dados no campo a qualquer momento sem comprometer o desempenho do sistema. A flexibilidade do MongoDB, que permite a mudança de tipos de dados em movimento, é uma das razões para isso.

Nosql Vs SQL

SQL é uma linguagem de programação usada para fazer interface entre bancos de dados relacionais. Tabelas e linhas são descritas como registros com links lógicos entre eles por bancos de dados de analogia. NoSQL é um tipo de banco de dados que não possui propriedades relacionais e, em geral, não possui recursos SQL.

Os dados são a base de todos os aspectos da ciência de dados. Na grande maioria das vezes, os dados são armazenados em um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS). Para interagir e se comunicar com o DBMS, a linguagem do DBMS deve ser usada. SQL (Linguagem de consulta estruturada) é uma linguagem de programação usada para interagir com bancos de dados. Outro termo que surgiu no campo dos bancos de dados são os bancos de dados NoSQL. Bancos de dados NoSQL, que não armazenam dados em tabelas ou registros, são usados ​​para isso. A estrutura de armazenamento de dados é adaptada para atender a requisitos específicos.

Os bancos de dados gráficos são classificados em quatro tipos: orientados a colunas, orientados a documentos, pares chave-valor e pares chave-valor. MongoDB é um banco de dados orientado a documentos que é um exemplo de banco de dados orientado a documentos em Python. Você tem maior controle sobre a estrutura de dados em um banco de dados NoSQL do que em um banco de dados tradicional . Os bancos de dados SQL, por outro lado, têm uma estrutura mais rígida e um tipo de dados menos flexível. Começar com SQL e trabalhar até NoSQL pode ser a melhor opção para iniciantes. Cada um tem seu próprio conjunto de vantagens e desvantagens, portanto, você deve selecionar um com base em seus dados, no aplicativo e no que torna o processo mais fácil para você. A verdade é que o SQL não se compara ao NoSQL ou à forma como é escrito. Ao ouvir seus dados, você escolherá a melhor opção.

Nosql Vs Sql: Qual é mais rápido e mais seguro?

O NoSQL tem um desempenho melhor do que o SQL quando se trata de velocidade, especialmente em nosso experimento em que o armazenamento de valor-chave estava relacionado. Embora os bancos de dados NoSQL possam não suportar transações ACID em alguns casos, isso pode resultar em inconsistências de dados.
Quando se trata de consistência de dados, integridade de dados e redundância de dados, o SQL é uma escolha melhor do que o NoSQL para consultas complexas. Embora os bancos de dados NoSQL sejam uma opção viável para bancos de dados SQL, se puderem manter os dados consistentes e permanecerem no mesmo intervalo de consulta, eles devem ser capazes de manter a velocidade da consulta.

Exemplos de Nosql

Os bancos de dados Nosql são usados ​​em uma variedade de aplicativos em que os dados são lidos ou gravados com frequência e a estrutura dos dados não é bem definida. Alguns exemplos incluem aplicativos de mídia social, sites de comércio eletrônico e sistemas de gerenciamento de conteúdo.

Bancos de dados não relacionais, como bancos de dados NoSQL, armazenam dados em um formato diferente daqueles encontrados em bancos de dados relacionais. É mais simples escalar com NoSQL porque não requer um esquema, não requer junções e não requer uma estrutura fixa. Os bancos de dados NoSQL são usados ​​para armazenar grandes quantidades de dados para aplicativos distribuídos. Twitter, Facebook e Google, por exemplo, coletam terabytes de dados de usuários todos os dias. Em bancos de dados NoSQL distribuídos, não há uma única unidade de armazenamento ou controle, o que implica que não há uma única unidade de controle. Como resultado, não há necessidade de gerenciar e implantar vários bancos de dados para armazenar os mesmos dados. Em um banco de dados distribuído, os dados são mantidos em um local porque várias cópias dos dados são retidas.

Existem armazenamentos de valor-chave nos quais todas as informações são armazenadas como um valor. O Column Family Store é um sistema de armazenamento e processamento de dados extremamente grande que é executado em um grande número de computadores. Os bancos de dados de documentos são semelhantes aos sistemas de banco de dados porque são coleções de outros conjuntos de valores-chave que foram modificados. Eles são armazenados em formatos como JSON, que são usados ​​para armazenar dados semiestruturados. SQL e outras linguagens de consulta declarativas não são suportadas por bancos de dados gráficos. Em vez de simplesmente buscar dados desses bancos de dados, as consultas a eles são projetadas para serem orientadas por dados. As interfaces RESTful para dados podem ser construídas em muitas plataformas NoSQL.

Em contraste com um banco de dados relacional, que frequentemente é conectado de forma flexível, um banco de dados Graph é multidimensional por natureza. A principal vantagem dos bancos de dados gráficos é sua capacidade de lidar com uma ampla gama de modelos de dados em um único back-end. Atualmente, existem apenas alguns bancos de dados NoSQL que podem lidar com dados de vários modelos e haverá mais no futuro. Database engines.com compilou um ranking dos bancos de dados mais populares e como eles estão se expandindo em termos de contagem de usuários.

é um exemplo de um Nosql Dbms?

MongoDB é um banco de dados NoSQL popular . É um dos sistemas NoSQL de código aberto mais populares. O MongoDB é um banco de dados orientado a documentos que armazena documentos semelhantes a JSON em esquemas dinâmicos. Há uma versão gratuita do Apache CouchDB disponível. O banco de dados Apache é um banco de dados de código aberto orientado para a Web.

Json: o formato perfeito para bancos de dados Nosql

Os desenvolvedores da Web consideram o JSON um formato de marcação de dados leve, simples de processar e ler. Este arquivo também pode ser convertido para outros formatos, como XML e JSON-LD.
JSON é uma excelente escolha para bancos de dados NoSQL porque permite uma variedade de opções de armazenamento para grandes conjuntos de dados.

Quais são os exemplos de bancos de dados não relacionais?

As soluções de banco de dados NoSQL incluem MongoDB, Apache Cassandra, Redis, Couchbase e Apache HBase, entre outros. Se você deseja desenvolver aplicativos rapidamente, esses são os melhores para usar.

Não se preocupe em tentar transformar sua planilha do Excel em um banco de dados

As planilhas do Excel são capazes de criar um banco de dados relacional, mas isso exigirá um esforço significativo. Além disso, as planilhas do Excel não podem ser exportadas como um módulo de banco de dados relacional (RDM). Assim, antes de utilizar um banco de dados relacional, os usuários devem criar uma réplica da planilha.

Tutorial Nosql

Nosql é um poderoso sistema de banco de dados que pode lidar com grandes quantidades de dados. É fácil de dimensionar e possui muitos recursos que o tornam uma boa escolha para grandes organizações.

Um banco de dados NoSQL é um sistema de gerenciamento de dados não relacional que não requer um esquema e pode ser dimensionado para atender às necessidades da organização. Você aprenderá alguns conceitos-chave do NoSQL neste tutorial. Um banco de dados NoSQL cresceu em popularidade entre grandes conglomerados da Internet, como Google, Facebook, Amazon e outros que lidam com grandes quantidades de dados. Carlo Strozzi inventou o NoSQL em 1998 como uma forma de descrever um banco de dados que contém arquivos. Eric Evans propôs o termo em 2009 para descrever a tendência atual de aumentar os bancos de dados não relacionais. Em 2009 e 2010, foram realizadas conferências NoSQL. O NoSQL East, realizado em Atlanta no ano passado, também foi realizado lá.

O Nosql é a escolha certa para o seu próximo projeto?

Aprender NoSQL não é difícil, mas encontrar o aplicativo certo pode ser difícil. É fundamental entender que o NoSQL não segue os mesmos princípios fundamentais dos bancos de dados relacionais, como esquemas fixos, dados normalizados e consultas expressivas. Os bancos de dados NoSQL, por outro lado, podem ser usados ​​para diversas finalidades, tornando-os viáveis ​​para uma ampla gama de aplicações. No Amazon Web Services, por exemplo, você pode aprender não apenas SQL, mas também como criar NoSQL usando o DynamoDB para aplicativos escaláveis.