Migração de dados NoSQL para SQL: ferramentas e estratégias

Os bancos de dados NoSQL geralmente são mais escaláveis ​​do que os bancos de dados relacionais tradicionais, mas podem apresentar desafios de migração de dados. É possível migrar dados de um banco de dados NoSQL para um banco de dados SQL, mas é importante considerar os diferentes modelos de dados e linguagens de consulta utilizados por cada tipo de banco de dados. Existem várias ferramentas e estratégias que podem ser usadas para facilitar o processo de migração de dados.

Antes de começar, lembre-se de que mover-se entre bancos de dados é como traduzir entre dois idiomas. É possível seguir vários caminhos, cada um dos quais envolve algum risco, esforço e recompensa. É fundamental entender que no Couchbase, uma tabela é estritamente aplicada, daí o termo “banco de dados relacional”, mas uma coleção não é uma delas. O programa pode gerar escopos usando esquemas do SQL Server ou ignorá-los completamente e usar escopos padrão (aproximadamente equivalentes a dobo). Quando o utilitário SqlServerToCouchbase localiza uma tabela, ele cria uma coleção para ela. Os nomes de tabela no SQL Server podem ser muito mais longos do que no Couchbase Server. Chaves de documento não são usadas em N1QL, e existem vários índices que podem ser usados.

No entanto, por ser uma conversão de nível 5, não deve haver problemas para começar. Um Index Advisor integrado está disponível no Couchbase Server 6.6 e mais recente, permitindo que você selecione opções de índice para qualquer consulta N1QL. Você não poderá executar o equivalente a verificações completas de tabela (como índices primários) ao usar o Couchbase Server. O utilitário SqlServerToCourier permite obter todas as linhas de cada tabela e gravá-las em documentos JSON em cada coleção. Se você quiser experimentar o Couchbase Server 7 Beta agora mesmo, faça o download agora mesmo. Seu banco de dados SQL Server será convertido em Couchbase Server usando o utilitário de conversão. Os clientes que não foram convertidos para este formato não podem fazê-lo neste momento. É um problema difícil migrar um banco de dados, independentemente de você estar migrando do SQL Server ou de outro banco de dados. Um banco de dados NoSQL pode ser movido de uma versão para outra, preservando todo o desenvolvimento do esquema, bem como todas as migrações de dados com base na versão, usando um esquema estrito.

Mesmo que os bancos de dados sem esquema ainda precisem ser migrados, eles podem ser implementados usando qualquer linguagem de programação compatível. O documento JSON é popular para intercâmbio de dados porque é simples de ler e escrever e não é difícil de processar.

Nosql é compatível com SQL?

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende da implementação específica de SQL e NoSQL. No entanto, em geral, os bancos de dados NoSQL são projetados para serem compatíveis com os bancos de dados SQL . Isso significa que eles geralmente podem ser usados ​​em conjunto, embora possa haver algumas pequenas diferenças em como os dois tipos de bancos de dados funcionam.

Os bancos de dados MySQL podem conter documentos JSON da mesma forma que outros tipos de dados. O SQL é usado em conjunto com o NoSQL para gerar bancos de dados MySQL.
Os desenvolvedores de banco de dados podem integrar o mesmo banco de dados, com dados do banco de dados relacional, bem como dados JSON, em seus próprios aplicativos.
Ambos os modelos de dados podem ser consultados no mesmo aplicativo e os resultados podem ser baseados em JSON, em tabela ou em tabela. Um banco de dados NoSQL (também conhecido como não apenas SQL) é um banco de dados não tabular no qual os dados são armazenados de maneira diferente de um banco de dados relacional.
Um banco de dados NoSQL é composto de uma variedade de tipos diferentes com base em seu modelo de dados. Os tipos de documento incluem os formulários de valor-chave, coluna larga e gráfico. Como os documentos JSON são simples de ler e gravar, o intercâmbio de dados é frequentemente realizado em questão de minutos.
Como resultado, os dados podem ser facilmente movidos entre bancos de dados e aplicativos. Qual é a diferença entre RDBMS e NoSQL?

Conversão de Nosql para SQL

Existem algumas maneiras diferentes de converter dados de um banco de dados NoSQL em um banco de dados SQL. Uma maneira é usar uma ferramenta de conversão de NoSQL para SQL, que pode ser encontrada online ou em um provedor de software. Outra maneira é exportar os dados do banco de dados NoSQL para um formato de arquivo que pode ser importado para um banco de dados SQL. Por fim, alguns provedores de banco de dados oferecem uma ferramenta de migração que pode ser usada para converter dados de um banco de dados NoSQL em um banco de dados SQL.

Migrando Rdbms para Nosql

Ao migrar para um sistema NoSQL, é fundamental definir o esquema do documento. É fundamental definir o esquema do documento durante a transição de RDBMS para NoSQL. Examine as consultas mais comuns de seu aplicativo existente. Obtenha informações sobre grupos de dados frequentemente acessados ​​ao mesmo tempo.

A estrutura do RDBMS é baseada em estruturas baseadas em tabelas e usa esquemas predefinidos. As junções de documentos não existem mais no NoSQL e os documentos avançados são criados a partir de dados incorporados. Um sistema NoSQL exigirá algumas diferenças na terminologia. Com o surgimento de sistemas NoSQL, como o MongoDB, o cenário de dados está passando por mudanças profundas. No caso do NoSQL, há várias considerações importantes a serem consideradas. As mais significativas são as medidas de economia e flexibilidade. Se você trabalhar com especialistas em banco de dados de código aberto, poderá concluir a migração muito mais rapidamente. O processo de migração de RDBMS para NoSQL é descrito neste artigo.

Bancos de dados Nosql

Um banco de dados NoSQL é um banco de dados que usa um modelo de dados não relacional. É um armazenamento de valor-chave que não possui um esquema e não é limitado por nenhuma estrutura de dados fixa. Os bancos de dados NoSQL geralmente são usados ​​para armazenar grandes quantidades de dados que não são adequados para um banco de dados relacional.

Os bancos de dados NoSQL têm mais flexibilidade do que os bancos de dados tradicionais. Os bancos de dados NoSQL armazenam dados em uma única estrutura de dados, como um documento, enquanto os bancos de dados relacionais geralmente armazenam dados em linhas. É um design de banco de dados alternativo que não requer um esquema para gerenciar grandes conjuntos de dados não estruturados porque não é relacional. A falta de linhas em bancos de dados NoSQL reduz a necessidade de vinculação de tabelas. O NoSQL pode se beneficiar de uma variedade de estruturas de dados, permitindo que seja usado para análise de dados, redes sociais e aplicativos móveis. Algumas empresas usam bancos de dados NoSQL e relacionais, que têm seu próprio conjunto de vantagens. Os bancos de dados de documentos armazenam dados como documentos e os mantêm atualizados quando usados ​​em aplicativos.

Bancos de dados de documentos são frequentemente usados ​​por sistemas de gerenciamento de conteúdo, bem como por usuários. Em um banco de dados de colunas largas, os usuários podem acessar apenas as colunas de que precisam e as colunas são armazenadas em colunas. Esses tipos de bancos de dados incluem Apache HBase e Apache Cassandra. Um banco de dados gráfico é um tipo de sistema de armazenamento e gerenciamento de dados que gerencia e armazena uma rede de conexões entre elementos dentro de um gráfico. Os dados são armazenados na memória principal e não no disco, o que significa que o acesso aos dados é mais rápido neste modelo. Há uma razão convincente pela qual os microsserviços são atraentes: eles eliminam a necessidade de um aplicativo inteiro armazenar todos os seus dados em um só lugar. Além dos bancos de dados NoSQL, a IBM oferece uma ampla variedade de bancos de dados NoSQL para diversas finalidades. O IBM Data Management Platform para MongoDB Enterprise Advanced é um complemento para o IBM Cloud Pak for Data. O serviço é compatível com um ecossistema de código aberto, incluindo Apache CouchDB, PouchDB e outras pilhas populares de desenvolvimento móvel e da Web.

Quando comparados aos bancos de dados relacionais tradicionais, os bancos de dados NoSQL têm uma vantagem maior em termos de desempenho, pois não dependem do modelo de dados. Isso permite que arquitetos e desenvolvedores implementem um sistema mais poderoso e eficiente. As máquinas também são adequadas para lidar com big data devido à sua capacidade de lidar com um grande número de transações por segundo.
Devido aos seus melhores recursos de armazenamento de dados, os bancos de dados NoSQL estão ganhando popularidade. Eles também se destacam em lidar com grandes quantidades de dados.

Por que os bancos de dados Nosql estão crescendo em popularidade

Existem inúmeras razões pelas quais os bancos de dados NoSQL estão se tornando mais populares. Como podem armazenar mais dados do que os bancos de dados relacionais padrão , esses bancos de dados são adequados para aplicativos que exigem o armazenamento de grandes quantidades de dados não estruturados. Além disso, os esquemas podem ser mais flexíveis e dinâmicos, tornando-os mais adequados para tipos específicos de aplicações. Além disso, os bancos de dados NoSQL superam os bancos de dados tradicionais em termos de escala, tornando-os uma excelente opção para aplicativos maiores.