NoSQL Vs Cassandra: Qual é a diferença?

Cassandra não é NoSQL. Essa declaração costuma ser confusa para pessoas novas no mundo NoSQL, porque Cassandra faz parte do movimento NoSQL. A principal diferença é que o Cassandra não é apenas um banco de dados NoSQL , mas também um banco de dados orientado a colunas. Isso significa que o Cassandra foi projetado para armazenar dados em colunas em vez de linhas. Essa abordagem orientada a colunas fornece vários benefícios, incluindo melhor desempenho e escalabilidade. Cassandra também é um banco de dados altamente escalável. Ele foi projetado para lidar com grandes quantidades de dados sem sacrificar o desempenho. O Cassandra é uma ótima opção para aplicativos que exigem alta disponibilidade e alto desempenho.

Cassandra é realmente Nosql?

É um banco de dados distribuído NoSQL que pode ser acessado por uma variedade de dispositivos. Os bancos de dados NoSQL são projetados para serem leves, de código aberto, não relacionais e geralmente distribuídos. Seus pontos fortes incluem escalabilidade horizontal, arquiteturas distribuídas e uma abordagem de definição de esquema flexível, entre outras coisas.

Cassandra foi inicialmente criado para o Facebook, onde mais tarde foi lançado como um projeto de código aberto. O Apache Cassandra armazena dados em tabelas, com cada tabela contendo linhas e colunas. O Cassandra não permite que várias tabelas sejam acessadas ao mesmo tempo e os dados são desnormalizados dentro do sistema. Apache Cassandra é um banco de dados NoSQL baseado em estrutura de colunas. Esse sistema é essencialmente um híbrido entre um valor-chave e um sistema tradicional de gerenciamento de banco de dados relacional. Em vez de linhas de dados, colunas de dados são usadas no armazenamento de dados. Bancos de dados de colunas largas normalmente escalam bem mesmo com muitos dados porque não possuem junções de tabela.

A linguagem Cassandra CQL é uma linguagem de programação C que foi especialmente projetada para bancos de dados Cassandra. A CQL, ao contrário da Linguagem de Consulta Estruturada, é uma interface relativamente simples que permite aos usuários acessar o Cassandra de maneira semelhante. junções, subconsultas e agregações (por exemplo, grupos por) não são compatíveis com CQL. Quando um aplicativo está sendo executado em um alto nível de estresse, os bancos de dados Apache Cassandra podem lidar facilmente com a carga. O Apache Cassandra é mais adequado para operações em larga escala devido à sua natureza distribuída. O Cassandra pode ser implantado na nuvem, no local ou em vários provedores de nuvem. Para aumentar a capacidade, rendimento ou potência de uma instalação, basta adicionar mais nós.

O Cassandra é usado por várias grandes empresas, incluindo Twitter, Netflix e LinkedIn. A plataforma Cassandra , que é semelhante ao MySQL, é usada por muitos outros negócios. Cassandra é usado por muitas pequenas e médias empresas, além de grandes empresas. Cassandra é popular devido a uma série de razões. Uma das vantagens é que você pode dimensioná-lo rapidamente. Em outras palavras, basta adicionar mais nós ao cluster e seu banco de dados continuará funcionando normalmente. Além disso, Cassandra é muito eficiente ao lidar com grandes quantidades de dados. Como resultado, se você estiver procurando por um banco de dados que possa lidar com muitos dados, o Cassandra é uma excelente escolha.

Um banco de dados Nosql que preenche todos os requisitos

Cassandra, um banco de dados NoSQL, atende a todos os critérios para ser classificado como um banco de dados NoSQL. Por ser um banco de dados orientado a colunas, ele pode armazenar dados em colunas e é adequado para aplicativos de big data. Além disso, é distribuído, o que significa que é fácil acessar grandes quantidades de dados.

Como o Cassandra é diferente do Nosql?

Cassandra é um banco de dados orientado a colunas, enquanto a maioria dos outros bancos de dados NoSQL são orientados a documentos. A arquitetura do Cassandra é baseada em um armazenamento hierárquico de chave-valor. A vantagem disso é que cada linha em uma tabela Cassandra pode ter um número diferente de colunas. Isso pode ser útil quando os dados são esparsos, como costuma acontecer com dados de séries temporais. O Cassandra também é uma boa opção para aplicativos que exigem alta disponibilidade e podem tolerar algum tempo de inatividade.

As diferenças entre MongoDB e Cassandra como bancos de dados NoSQL. Ambos os sistemas são projetados para ter uma ampla gama de recursos. O MongoDB armazena dados no formato JSON, que é um formato de dados que pode ser usado para armazenar registros. Os bancos de dados relacionais tradicionais são armazenados em um esquema, mas nas tabelas do Cassandra são usadas colunas em vez de linhas para recuperação rápida. Para conseguir isso, um algoritmo é aplicado a todo o documento ou índice. Se você atribuir dados a um servidor, poderá gerar uma distribuição aleatória usando vários valores. Os dados geográficos podem ser armazenados e recuperados no MongoDB no mesmo formato do Geographic Data Explorer em Python.

O MongoDB é projetado para escalabilidade, enquanto o Cassandra é projetado para tarefas relacionadas ao desempenho. O MongoDB tem uma forte reputação por lidar com grandes conjuntos de dados, enquanto o Cassandra se preocupa principalmente com o desempenho.
Apache Cassandra é um tipo de banco de dados NoSQL em uso hoje. Apache Cassandra, um banco de dados orientado a colunas, funciona com quase todos os bancos de dados. Um banco de dados NoSQL pode armazenar dados em três formatos: estruturado, semiestruturado e não estruturado.
O MongoDB, em contraste com o Cassandra, é um banco de dados de armazenamento de documentos, enquanto o Cassandra é um banco de dados orientado a colunas. O MongoDB, assim como o Cassandra, tem uma arquitetura peer-to-peer, onde cada nó mestre no MongoDB está vinculado a um nó mestre no Cassandra.
A arquitetura dos dois bancos de dados pode ser um fator importante na decisão de qual usar. Quando se trata de dimensionamento, o MongoDB pode ser uma opção melhor do que o Hadoop. Se o desempenho for uma prioridade, é possível que o Cassandra seja a melhor solução.

Por que o Apache Cassandra é a melhor escolha para o seu negócio

Esse tipo de banco de dados, também conhecido como banco de dados NoSQL, não utiliza a estrutura tradicional de tabelas que os bancos de dados SQL utilizam. Cassandra será capaz de lidar com uma gama mais ampla de tipos de dados como resultado disso. Como o Cassandra foi projetado para ser altamente disponível, ele pode continuar funcionando mesmo se alguns de seus nós falharem. Aqueles que não estão familiarizados com bancos de dados NoSQL podem achar que o MongoDB é um banco de dados SQL mais tradicional e mais amigável. O Apache Cassandra é a melhor opção para lidar com consultas que não oferecem suporte a uma linguagem de consulta, se necessário. O CQL do Apache Cassandra também emprega uma estrutura semelhante à linguagem de consulta estruturada (SQL). Se sua equipe já é proficiente em SQL, Apache Cassandra seria uma boa escolha se você tiver uma grande corporação.

Qual das opções a seguir não é um banco de dados Nosql Cassandra?

Existem alguns tipos diferentes de bancos de dados NoSQL, mas Cassandra não é um deles. MongoDB, CouchDB e Redis são exemplos de bancos de dados NoSQL.

Esta é a plataforma de armazenamento de dados mais popular devido a vários motivos. A principal distinção entre bancos de dados NoSQL e bancos de dados SQL é que os bancos de dados NoSQL não usam estruturas de tabela tradicionais. A flexibilidade do Cassandra pode ser aprimorada ainda mais pelo fato de que certos tipos de dados podem ser manipulados mais facilmente com este sistema. O Cassandra, por outro lado, é altamente disponível, permitindo que seja executado mesmo que alguns de seus nós falhem. Como resultado, é uma escolha excelente para empresas que precisam manter seus dados em funcionamento caso haja uma queda de energia.

Qual dos seguintes não é um Nosql?

Qual é a diferença entre um banco de dados NoSQL e uma página da Web NoSQL ? O SQL Server, ao contrário dos bancos de dados NoSQL, não armazena dados no banco de dados MongoDB. O SQL Server da Microsoft é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) usado principalmente pela empresa de software.

As vantagens dos bancos de dados Nosql

Os bancos de dados NoSQL estão ganhando popularidade porque oferecem bom desempenho. Os bancos de dados tradicionais, por outro lado, não são tão flexíveis quanto os bancos de dados em nuvem e são menos capazes de escalar. O MongoDB é um excelente banco de dados NoSQL com uma variedade de recursos que o tornam um ajuste natural para aplicativos da web. O MongoDB também oferece suporte a várias linguagens de programação e é simples de usar. Outro banco de dados NoSQL popular é chamado CouchDB e é adequado para uso em aplicativos da web. Além disso, é simples de usar e suporta uma variedade de linguagens de programação. É adequado para uso com aplicativos da Web e é um banco de dados NoSQL. Também está incluída a capacidade de executar uma variedade de linguagens de programação em um único aplicativo. Cassandra, um banco de dados NoSQL, é adequado para aplicativos de alto desempenho porque pode armazenar dados nos estados primário e secundário. Além disso, Cassandra é simples de usar e suporta uma variedade de linguagens de programação. HBase é um banco de dados NoSQL que pode ser usado em aplicações de grande porte. Também inclui a capacidade de usar uma ampla variedade de linguagens de programação. Um banco de dados NoSQL como o Redis seria ideal para aplicativos de armazenamento de dados em larga escala. Além disso, o Redis é um sistema operacional robusto que oferece suporte a uma ampla gama de linguagens de programação. Com seu banco de dados Riak NoSQL, um aplicativo com alta demanda por armazenamento pode ser dimensionado facilmente. O Riak também é simples de usar, graças ao suporte para uma ampla variedade de linguagens de programação. O banco de dados Neo4J NoSQL é adequado para aplicações que requerem a manipulação de grandes quantidades de dados. Também é simples de usar e suporta uma variedade de linguagens de programação.

Por que Cassandra usa banco de dados Nosql?

O Cassandra de código aberto é um banco de dados NoSQL distribuído de código aberto usado para gerenciar uma grande quantidade de dados em servidores comuns. É um sistema de armazenamento distribuído que pode lidar com uma grande quantidade de dados em vários servidores comuns sem causar nenhum tempo de inatividade.

Cassandra, um banco de dados Apache Cassandra, foi projetado para fornecer pesquisas rápidas de dados existentes em conjuntos de dados muito grandes, graças à sua arquitetura baseada em colunas. O Cassandra, usado por empresas como Instagram, Netflix e Reddit, armazena a grande quantidade de dados que coleta. O Cassandra está se tornando mais popular como resultado de sua capacidade de tolerar condições de falha e ausência de conformidade com o ACID. Os arquitetos de dados podem especificar um nível de consistência e um prazo para obter consistência em todo o banco de dados no Cassandra. No Cassandra, nenhuma gravação tem sucesso garantido em todos os nós; na verdade, nenhuma gravação é bem-sucedida em nenhum nó. A escrita nunca se perde porque nunca é comprometida. Além disso, o Cassandra é tolerante a falhas devido à sua capacidade de replicar e distribuir dados entre os nós.

CQL, que é semelhante ao SQL, é usado para implementar a linguagem de consulta do Cassandra. Uma diferença significativa entre SQL e CA é a sintaxe, que é essencialmente a mesma da CA. Joins, em contraste com CQL, não são suportados, então evitá-los pode acelerar drasticamente o programa. Como escrever é tão barato com Cassandra, você pode realmente esquecer de normalizar. Quando se trata de Cassandra, ordenar colunas afeta as subconsultas. Pode parecer uma restrição sem sentido, mas pode ser útil para processar grandes conjuntos de dados em uma fração do tempo. Várias tabelas podem ser criadas com diferentes colunas de agrupamento para atender a diferentes usuários de maneira mais eficaz. Ao filtrar dados em um amplo intervalo de valores, o processo de exclusão pode ser ineficiente, assim como o uso de um longo intervalo de valores.

Cassandra usa um algoritmo de hash para tomar decisões rápidas sobre onde armazenar dados e onde armazená-los em seu sistema de armazenamento de dados não relacionais. Como uma informação específica não pode ser lida em todos os dados de um conjunto de dados, ela não pode ser pesquisada. Além disso, Cassandra permite que qualquer nó tome decisões sobre onde armazenar dados, o que é benéfico para volumes de dados que mudam com frequência.

Cassandra NosqlName

O Cassandra é um sistema de gerenciamento de banco de dados NoSQL gratuito e de código aberto projetado para lidar com grandes quantidades de dados em muitos servidores comuns, fornecendo alta disponibilidade sem ponto único de falha. O Cassandra oferece suporte robusto para clusters abrangendo vários datacenters, com replicação assíncrona sem mestre, permitindo operações de baixa latência para todos os clientes.

O Cassandra, um banco de dados NoSQL de código aberto, foi implantado com sucesso por milhares de empresas por sua escalabilidade e alta disponibilidade. A tolerância a falhas comprovada e a baixa latência dessa plataforma a tornam ideal para dados de missão crítica. O Cassandra pode ser usado para qualquer tipo de interrupção do datacenter, seja uma interrupção completa do datacenter ou apenas algumas nuvens ou no local. A equipe de infraestrutura NoSQL da Bloomberg processa mais de 20 bilhões de solicitações por dia em um conjunto de dados de quase 1 petabyte, de acordo com Isaac Reath, líder da equipe de engenharia de software. "Precisávamos de algo que lidasse com uma taxa de transferência de gravação muito alta e continuasse escalando", diz Elliott Sims, administrador sênior de sistemas do ecossistema Backblaze Cassandra .

Quando se trata de desempenho, essa limitação pode ser um ativo significativo. Você não pode agregar dados de várias fontes no Cassandra porque as transações não são suportadas. Essa limitação também pode levar a problemas se você precisar interagir com dados não normalizados.
A transmissão de dados também é uma opção para o Cassandra. Como o modelo de dados do Cassandra é imutável, ele é capaz de gravar rapidamente novos dados no disco sem precisar ler os dados anteriores.
Cassandra tem mais do que apenas um modelo de dados; ele também possui vários outros recursos que o tornam ideal para Internet das Coisas (IoT) e computação de ponta. Como todos os nós do cluster têm capacidade de leitura/gravação, o Cassandra é capaz de ingerir dados simultâneos de qualquer nó. Além disso, o Cassandra não oferece suporte à modelagem de dados transacionais destinados ao banco de dados relacional (ou seja, normaliza). Em vez de desnormalizar os dados, isso é feito no Cassandra, e as consultas só podem ser executadas em uma única tabela por vez. Isso pode ser uma vantagem quando se trata de desempenho. Além de seu modelo de dados, Cassandra é excelente para streaming de dados. Além disso, a arquitetura distribuída do Cassandra o torna uma excelente escolha para aplicações de Internet das Coisas e computação de ponta. Um cluster ou um único nó pode ser implantado para Cassandra. Cassandra, por outro lado, é extremamente popular.