Bancos de dados NoSQL Vs SQL: qual é o melhor para suas necessidades?

Há muitos fatores a serem considerados ao comparar bancos de dados NoSQL x SQL . É importante entender as diferenças entre os dois para decidir qual é o melhor para suas necessidades. Os bancos de dados NoSQL são normalmente mais escaláveis ​​do que os bancos de dados SQL. Eles também são projetados para lidar com grandes quantidades de dados e podem ser facilmente dimensionados horizontalmente. Os bancos de dados NoSQL também são geralmente mais flexíveis do que os bancos de dados SQL e podem ser facilmente modificados para acomodar alterações na estrutura de dados. No entanto, os bancos de dados SQL podem ser uma escolha melhor se seus dados não forem altamente estruturados ou se você precisar de conformidade com ACID. Os bancos de dados SQL também são geralmente mais fáceis de consultar e podem ser mais rápidos para pequenos conjuntos de dados.

Escolher um tipo de banco de dados com base em opções relacionais (SQL) ou não relacionais (NoSQL) é a decisão mais importante que você toma na seleção de seu banco de dados. Um banco de dados é definido por uma série de características, portanto, entender as diferenças entre os dois é fundamental para decidir qual usar para um projeto. Como a flexibilidade é um requisito importante para big data, os bancos de dados NoSQL são mais adequados para esse aplicativo devido ao seu design de esquema dinâmico. Dependendo dos requisitos, eles podem ser pares chave-valor, baseados em documentos, bancos de dados gráficos ou armazenamentos de colunas largas. Além disso, como cada documento pode ter sua própria estrutura única, o processo de criação de um documento não requer a imposição de uma estrutura. Dada a enorme quantidade de dados que podem ser gerados com o NoSQL, existem inúmeras dúvidas sobre seu uso em big data e análise de dados. Alguns bancos de dados NoSQL requerem a assistência de uma comunidade, enquanto outros requerem a assistência de um especialista.

O uso de NoSQL não supera o SQL em termos de desempenho ao executar operações de leitura e gravação em uma única entidade de dados, mas supera o SQL em termos de velocidade. Os bancos de dados NoSQL, comumente usados ​​para armazenar grandes quantidades de dados, foram inicialmente criados para Google, Yahoo e Amazon. Os bancos de dados relacionais existentes eram incapazes de lidar com as crescentes demandas de processamento de dados da era atual. Os bancos de dados MongoDB podem ser dimensionados horizontalmente, aumentando sua eficiência e potência conforme necessário. É ideal para aplicativos como sistemas de gerenciamento de conteúdo, aplicativos de big data e análises em tempo real que não precisam usar definições de esquema específicas.

O SQL é uma excelente opção para dados muito estruturados e compatíveis com ACID. Se, por outro lado, você não sabe que tipo de dados está procurando ou se seus dados não são estruturados, o NoSQL é uma opção. Um banco de dados NoSQL não precisa de estruturas de esquema predefinidas semelhantes às usadas em bancos de dados SQL.

Apesar do fato de que ambos os bancos de dados não podem ser substituídos, o status quo parece inalterado neste ponto da história. A única maneira de os bancos de dados NoSQL se tornarem uma alternativa viável aos bancos de dados SQL é se eles puderem ser encontrados para garantir que os dados sejam sempre consistentes e a velocidade de consulta permaneça constante.

É um banco de dados normalizado no qual os dados são classificados em tabelas lógicas para eliminar redundância e duplicação de dados. Os bancos de dados SQL são mais rápidos do que os bancos de dados NoSQL nesse cenário, portanto, podem ser associados, consultas e atualizações.

Os bancos de dados SQL, por outro lado, possuem muitos recursos de segurança, mas os bancos de dados NoSQL carecem de muitos deles. Eles não têm a confidencialidade e integridade que possuem. Além disso, por não terem um esquema bem definido, não é possível restringir as permissões.

Qual é mais fácil Nosql ou Sql?

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende de vários fatores, incluindo as necessidades específicas do aplicativo, as habilidades dos desenvolvedores e a complexidade geral dos dados. Dito isso, muitos desenvolvedores acham que os bancos de dados NoSQL são mais fáceis de trabalhar do que os bancos de dados SQL porque são mais flexíveis e escalam com mais facilidade.

Os bancos de dados NoSQL são populares porque podem lidar com grandes quantidades de dados, além de serem críticos para escalabilidade e desempenho. Eles são populares em setores onde os dados não podem ser executados em um banco de dados relacional , como o setor móvel, o setor da web e o setor de jogos. Devido à sua facilidade de uso e facilidade de ingestão de dados, os bancos de dados NoSQL são uma escolha popular para grandes quantidades de dados. Ao fazer isso, as consultas são mais rápidas e o desempenho é aprimorado. Os bancos de dados NoSQL, além de serem menos dependentes de esquemas, são mais de código aberto. Como resultado, os dados podem ser armazenados em qualquer formato conveniente para o aplicativo. Como resultado, os dados podem ser armazenados em vários formatos em um único banco de dados. É vantajoso em indústrias que exigem a conversão de dados em vários formatos. Os aplicativos modernos exigem um banco de dados com uma arquitetura flexível, escalável, de alto desempenho e altamente funcional, portanto, os bancos de dados NoSQL são uma opção fantástica. Não faz diferença que eles não usem esquemas porque são uma escolha ideal para armazenar dados em qualquer formato conveniente para um aplicativo.

Quando usar Sql Vs Nosql

Existem muitos tipos diferentes de sistemas de banco de dados disponíveis, cada um com seus próprios pontos fortes e fracos. Ao decidir qual tipo de banco de dados usar para um projeto, é importante considerar as necessidades específicas do projeto. Os bancos de dados SQL são adequados para projetos que exigem consultas ou transações complexas. Os bancos de dados NoSQL são mais adequados para projetos que exigem alto desempenho ou escalabilidade.

Com bancos de dados NoSQL, organizações com cargas de trabalho de dados que armazenam grandes quantidades de dados variados e não estruturados, como Big Data, podem acelerar facilmente o processamento e a análise desses dados. Um banco de dados NoSQL, ao contrário de um banco de dados relacional, não depende apenas do uso de um modelo de esquema fixo. Como resultado, seus recursos são aprimorados e eles estão mais bem preparados para lidar com uma ampla variedade de tipos de dados e aplicativos. Na verdade, o NoSQL não substitui o SQL. É, de fato, uma opção melhor. Alguns projetos são mais adequados para usar um banco de dados SQL, enquanto outros são mais adequados para NoSQL. Dependendo da sua perspectiva, você pode usar ambos de forma intercambiável. Para gerenciar dados de forma eficaz, é fundamental selecionar o banco de dados certo para cada projeto. Você pode encontrar a melhor solução para o seu negócio se contratar um administrador de banco de dados qualificado.

Pl/sql Vs Nosql

Existem algumas diferenças importantes entre pl/sql e nosql. Primeiro, pl/sql é uma linguagem procedural enquanto nosql é uma linguagem declarativa. Em segundo lugar, o pl/sql foi projetado para funcionar com bancos de dados relacionais, enquanto o nosql foi projetado para funcionar com bancos de dados não relacionais. Em terceiro lugar, o pl/sql é normalmente mais rápido e mais eficiente que o nosql. Finalmente, o pl/sql é mais amplamente usado e suportado do que o nosql.

Os sistemas de banco de dados podem ser destruídos de várias maneiras. SQL, NoSQL, sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) individuais e linguagens devem ser familiares aos profissionais. Bancos de dados NoSQL, que não requerem processamento relacional e não dependem de RDBMSs tradicionais, são classificados como tal. A seguir estão cinco grandes distinções entre os dois, bem como suas aplicações em suas áreas específicas. Em bancos de dados NoSQL, arquiteturas mestre-escravo são usadas e vários servidores ou nós são usados ​​para dimensionar o banco de dados horizontalmente. O teorema CAP, que afirma que apenas duas das seguintes propriedades podem ser garantidas em um banco de dados NoSQL ao mesmo tempo, é aplicado em tecnologias NoSQL. O apoio das comunidades e da própria comunidade. Os bancos de dados SQL, além de serem comunidades massivas e bases de código estáveis, são bem conhecidos e respeitados por sua confiabilidade.

Por que o banco de dados Nosql da Oracle é a melhor escolha para aplicativos modernos

Os modelos de dados flexíveis do Oracle NoSQL Database, as respostas de baixa latência e o dimensionamento elástico o tornam ideal para os aplicativos mais exigentes da atualidade. Qual é a diferença entre Oracle e SQL? Oracle é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) comumente usado no mundo dos negócios. A Oracle Corporation criou o software em 1980. O XML pode ser incorporado em bancos de dados Oracle NoSQL. XML não pode ser usado. SQL é suportado por bancos de dados Oracle NoSQL. Suporta instruções DML e DDL na linguagem SQL.

Perguntas da entrevista SQL vs Nosql

Existem algumas diferenças importantes entre os bancos de dados SQL e NoSQL que você deve conhecer antes de entrar em uma entrevista. Primeiro, os bancos de dados SQL são relacionais, o que significa que eles armazenam dados em tabelas vinculadas por chaves estrangeiras. Os bancos de dados NoSQL, por outro lado, não são relacionais, o que significa que eles armazenam dados em documentos semelhantes a JSON que podem ser aninhados. Em segundo lugar, os bancos de dados SQL são geralmente mais rápidos e eficientes quando se trata de recuperar dados, enquanto os bancos de dados NoSQL são melhores para armazenar grandes quantidades de dados. Por fim, os bancos de dados SQL são mais amplamente utilizados no setor, portanto, se você estiver procurando por um emprego que exija conhecimento de um banco de dados específico, é mais provável que encontre um que use SQL.

É comum durante as entrevistas de design do sistema que você use um banco de dados diferente do que usaria normalmente. Esses bancos de dados, além dos bancos de dados relacionais e não relacionais, são classificados como bancos de dados de registro. O caso de uso deve ser levado em consideração para saber qual é o mais adequado para qual projeto. Visite nosso abrangente Curso de entrevista de design de sistema para obter mais informações e recursos. Por sua vez, ter mais servidores de leitura aumenta a disponibilidade e, ao mesmo tempo, reduz a consistência dos dados (supondo que as atualizações sejam assíncronas). O teorema CAP, que será discutido separadamente, é o resultado desse processo. Um banco de dados NoSQL não oferece suporte a relacionamentos de tabela e os dados geralmente são armazenados em documentos ou como pares chave-valor. Em termos de consistência, um banco de dados NoSQL pode ser forte, mas deve ser configurado como um cluster distribuído para aproveitar os benefícios da escalabilidade. MongoDB é um dos bancos de dados NoSQL mais populares , juntamente com Redis, DynamoDB, Cassandra e CouchDB.

Qual é a diferença entre Sql Vs Nosql?

Os bancos de dados SQL são escaláveis ​​verticalmente, enquanto os bancos de dados NoSQL são escaláveis ​​horizontalmente. As tabelas são usadas em bancos de dados SQL, enquanto os armazenamentos de documentos, valores-chave, gráficos ou colunas largas são usados ​​em bancos de dados NoSQL. Os bancos de dados SQL são melhores em transações de várias linhas, enquanto os bancos de dados NoSQL são melhores em dados não estruturados, como documentos ou JSON.

Como funcionam os bancos de dados Nosql

Os bancos de dados NoSQL são diferenciados de outros tipos de bancos de dados pelo uso de um modelo de programação diferente. Não há SQL, mas eles empregam um conjunto diferente de ferramentas para gerenciar dados. O DynamoDB é um banco de dados com uma API do DynamoDB baseada na tecnologia DynamoDB NoSQL da Amazon. Por não exigir a flexibilidade de um banco de dados relacional, é uma excelente opção para dados que precisam ser acessados ​​rapidamente, mas não exigem a flexibilidade de um banco de dados relacional.

Em que caso o Nosql é melhor que o SQL?

Existem inúmeras vantagens para os bancos de dados NoSQL em relação aos bancos de dados relacionais. Existem várias vantagens para os bancos de dados NoSQL, incluindo sua capacidade de dimensionar horizontalmente, consultar rapidamente e permitir que os desenvolvedores criem modelos de dados que podem ser dimensionados de várias maneiras. Os bancos de dados NoSQL têm várias opções de esquema disponíveis.

As muitas vantagens do Mongodb

Os bancos de dados relacionais tradicionais podem se beneficiar de várias vantagens, como velocidade de desempenho e maior escalabilidade, em bancos de dados NoSQL como o MongoDB. Eles são adequados para aplicativos com uso intensivo de dados, como streaming de dados e aplicativos em tempo real, que exigem altos níveis de velocidade e facilidade de acesso. Também é popular por sua facilidade de uso e capacidade de adaptação a ambientes em mudança. É adequado para uso com uma ampla gama de linguagens de programação, bem como uma variedade de ferramentas e serviços de terceiros. No geral, o MongoDB é um banco de dados poderoso e versátil que, sem dúvida, será o banco de dados NoSQL mais popular no futuro.

Bancos de dados Nosql

Bancos de dados NoSQL são bancos de dados que não usam o modelo de banco de dados relacional tradicional . Ao contrário dos bancos de dados relacionais, os bancos de dados NoSQL geralmente não têm esquemas, podem ser mais fáceis de dimensionar e podem ser mais rápidos para determinados tipos de acesso a dados.

Os bancos de dados NoSQL baseados em documentos são mais adequados para armazenar dados do que os bancos de dados relacionais. Como resultado de sua flexibilidade, escalabilidade e capacidade de responder rapidamente às demandas de gerenciamento de dados, eles são desenvolvidos para a era moderna. Bancos de dados de documentos, armazenamentos de valores-chave, bancos de dados de colunas largas e bancos de dados de gráficos são exemplos de bancos de dados NoSQL. No século XXI, as empresas globais do ano 2000 estão adotando rapidamente bancos de dados NoSQL para alimentar aplicativos de missão crítica. Muitos bancos de dados são incapazes de lidar com cinco tendências tecnológicas que representam um desafio significativo para eles. Por causa do modelo de dados fixo, os bancos de dados relacionais são uma fonte importante de contenção no desenvolvimento ágil porque não oferecem suporte ao desenvolvimento ágil. Um modelo de aplicativo é usado para definir o modelo de dados no NoSQL.

O objetivo do NoSQL é modelar dados em vez de definir como eles devem ser estruturados. JSON, um formato de fato para armazenamento de dados , é o padrão para bancos de dados orientados a documentos. A sobrecarga associada às estruturas ORM foi eliminada e o desenvolvimento de aplicativos é simplificado. N1QL (pronuncia-se níquel) é uma poderosa linguagem de consulta SQL que pode ser usada com JSON no Couchbase Server 4.0. Essa linguagem de programação suporta uma variedade de instruções SELECT / FROM / WHERE padrão, bem como agregação (GROUP BY), classificação (SORT BY), junções (LEFT OUTER / INNER) e outros. A vantagem de um banco de dados distribuído NoSQL é sua arquitetura escalável e nenhum ponto único de falha, o que oferece benefícios operacionais atraentes. Mais interações com os clientes são realizadas on-line via web e aplicativos móveis, tornando mais difícil acompanhar a demanda.

É simples instalar, configurar e dimensionar bancos de dados NoSQL. Eles foram projetados para armazenar, ler e escrever informações. Eles podem ser usados ​​em qualquer tamanho, além de gerenciar e monitorar clusters de tamanhos variados. Um banco de dados NoSQL é criado com replicação integrada entre datacenters, que é tudo o que é necessário. Além disso, fornece detecção imediata de falhas por meio de roteadores de hardware; os aplicativos não precisam esperar que o banco de dados detecte a falha e execute sua própria recuperação. Os aplicativos da web, móveis e Internet das Coisas (IoT) de hoje dependem fortemente de bancos de dados NoSQL, que estão se tornando cada vez mais populares.

Bancos de dados Nosql: uma variedade de tipos

A principal distinção entre bancos de dados NoSQL e bancos de dados relacionais é que os bancos de dados NoSQL não armazenam dados em linhas e não se vinculam. Um banco de dados NoSQL pode ser classificado em vários tipos com base no tipo de modelo de dados usado. Os tipos de documento incluem uma matriz de valor-chave, uma matriz de colunas largas e uma matriz de gráfico.
Um banco de dados NoSQL baseado em coluna, como Cassandra, HBase e Hypertable, armazena um único valor em cada coluna do banco de dados. O melhor banco de dados NoSQL para acessar e manipular dados é aquele que pode ser acessado e manipulado rapidamente.
SQL e NoSQL diferem de várias maneiras, incluindo se são relacionais (SQL) ou não relacionais (NoSQL), se seus esquemas são predefinidos ou dinâmicos, como eles escalam, o tipo de dados que manipulam e como se encaixam em vários -transações de linha.