NoSQL Vs SQL: Qual banco de dados é melhor para você?

SQL é uma linguagem padrão para armazenar, manipular e recuperar dados em bancos de dados. Os bancos de dados NoSQL são cada vez mais populares por sua flexibilidade, escalabilidade e desempenho. Mas o NoSQL pode realmente substituir o SQL? A resposta é não. Bancos de dados SQL e NoSQL têm seus próprios pontos fortes e fracos e são mais bem usados ​​para finalidades diferentes. Os bancos de dados SQL são mais adequados para dados estruturados fáceis de consultar com um esquema previsível. Os bancos de dados NoSQL são mais adequados para dados não estruturados e podem lidar com consultas mais complexas.

Ao executar operações de consulta complexas, o SQL é mais seguro do que o NoSQL porque adere às propriedades ACID para consistência de dados, integridade de dados e redundância de dados .

Por que usamos Nosql em vez de SQL?

Se seus dados forem extremamente estruturados e exigirem conformidade com ACID, o SQL é a solução. Se seus requisitos de dados não forem claros ou se seus dados não forem estruturados, o NoSQL pode ser a melhor opção. Ao contrário dos bancos de dados SQL, os bancos de dados NoSQL não requerem esquemas predefinidos para armazenar dados .

Os bancos de dados NoSQL, como o MongoDB, têm inúmeras vantagens sobre os bancos de dados tradicionais, como o MySQL. Os bancos de dados NoSQL geralmente são mais rápidos que os bancos de dados SQL e são especialmente bons para armazenar dados de valor-chave. Além disso, é possível que os bancos de dados NoSQL não suportem totalmente as transações ACID, mas isso não é uma desvantagem significativa. Existem vários aplicativos que podem ser executados no MongoDB, tornando-o um dos bancos de dados mais poderosos e versáteis disponíveis.

Os benefícios dos bancos de dados Nosql sobre os bancos de dados SQL

Um banco de dados NoSQL é vantajoso em relação a um banco de dados relacional de várias maneiras. Os bancos de dados NoSQL têm várias vantagens em relação aos bancos de dados tradicionais, incluindo a capacidade de dimensionar horizontalmente, executar consultas incrivelmente rápidas e trabalhar com grandes quantidades de dados de uma só vez. Esquemas de banco de dados em bancos de dados NoSQL são normalmente extremamente flexíveis. Como os bancos de dados SQL têm escalabilidade vertical, você pode aumentar a carga em um único servidor adicionando componentes como RAM, SSD e CPU. Os bancos de dados NoSQL, por outro lado, são escalonáveis ​​horizontalmente, o que significa que eles podem lidar com o aumento do tráfego conforme necessário simplesmente adicionando mais servidores. A velocidade do NoSQL geralmente é mais rápida que a do SQL, especialmente para armazenamento de valor-chave em nosso experimento; no entanto, como os bancos de dados NoSQL não são totalmente compatíveis com ACID, eles podem resultar em inconsistências de dados.

O Nosql pode substituir o SQL verdadeiro ou falso?

Apesar de ser relativamente novo e ter atraído muita atenção nos últimos meses, o NoSQL não substitui o SQL. Alguns projetos são mais adequados para usar bancos de dados SQL. Alguns são mais adequados para NoSQL do que outros. Algumas pessoas podem preferir usar qualquer um deles de forma intercambiável.

Quando o Nosql deve substituir o SQL?

Parece que ambos os bancos de dados neste momento não poderão substituir um ao outro e é provável que isso continue. Será apenas uma questão de tempo até que os bancos de dados NoSQL substituam os bancos de dados SQL se eles puderem manter velocidades de consulta na faixa de 20 megabytes por segundo e garantir que os dados sejam constantemente consistentes.

A principal vantagem dos bancos de dados NoSQL em relação aos bancos de dados tradicionais é sua capacidade de armazenar e modelar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Os bancos de dados SQL existem há mais tempo e são mais sofisticados do que os bancos de dados XML . Se você é iniciante, SQL e NoSQL podem ser as melhores opções.

Você deve sempre usar Nosql?

O tempo necessário para desenvolver bancos de dados NoSQL é significativamente menor do que os bancos de dados SQL. Os bancos de dados NoSQL são úteis para práticas de desenvolvimento Agile modernas porque permitem que os desenvolvedores assumam o controle da estrutura de dados, permitindo sprints, iterações rápidas e pushes de código frequentes.

Bancos de dados Nosql e sua falta de propriedades ácidas

Uma das limitações dos bancos de dados NoSQL é que eles não podem garantir propriedades ACID. Nesses casos, os bancos de dados SQL podem ser a melhor opção. Se seu aplicativo requer um alto nível de flexibilidade de tempo de execução, evite o NoSQL.

O Nosql pode substituir o relacional?

Na realidade, é improvável que os sistemas de gerenciamento de banco de dados NoSQL substituam os bancos de dados relacionais que pretendem complementar.

Nosql Vs. SQL: os prós e os contras

Nosql tem muitas vantagens em comparação com bancos de dados relacionais. É mais fácil acessar esses sistemas porque não há um único ponto de falha. É ideal para grandes empresas que possuem uma grande quantidade de dados porque podem lidar com uma grande quantidade de dados. Além disso, eles são mais simples de modelar relacionamentos, o que pode facilitar a entrada de dados.

Junções Nosql

Nosql joins são uma maneira de combinar dados de dois ou mais bancos de dados nosql. Isso pode ser útil quando você deseja combinar dados de várias fontes ou quando deseja criar uma única exibição de dados espalhados por vários bancos de dados . Junções Nosql normalmente são feitas criando uma exibição que contém todos os dados dos bancos de dados que você deseja unir e, em seguida, consultando essa exibição para obter os dados desejados.

Dbms Nosql

Um banco de dados NoSQL é um banco de dados não relacional que não usa o modelo tradicional baseado em tabela usado por bancos de dados relacionais. Os bancos de dados NoSQL são frequentemente usados ​​para big data e aplicativos da Web em tempo real.

Várias das maiores empresas do mundo, incluindo Ryanair, Marriott e Gannett, estão entre as mais bem-sucedidas em termos de bancos de dados NoSQL. Todos eles concordaram que o NoSQL é a melhor plataforma para usar quando mais precisam. Um sistema de banco de dados NoSQL pode ser usado para uma variedade de propósitos. Ele pode ser usado por cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina para armazenar dados, metadados de modelos, recursos e parâmetros de operações. Os engenheiros de dados também podem usá-lo para recuperar e armazenar dados previamente limpos. NoSQL é uma excelente escolha para empresas como Ryanair, Marriott e Gannett por causa de seus muitos benefícios. É um programa simples e rápido de usar, ideal para aplicações móveis. Além disso, é à prova de choque, tornando-o ideal para sistemas de reservas. Finalmente, é versátil, o que significa que pode ser usado para uma variedade de propósitos.

O que é Nosql em Dbms?

Um banco de dados NoSQL, também conhecido como banco de dados SQL , difere de um banco de dados relacional porque não é tabular e pode armazenar dados de várias maneiras. Um banco de dados NoSQL é um tipo de banco de dados baseado em um modelo de dados. Os tipos de documento são classificados em quatro tipos: documento, valor-chave, coluna larga e gráfico.

Os benefícios dos bancos de dados Nosql

Os dados em bancos de dados NoSQL não são organizados em tabelas como nos bancos de dados tradicionais. As coleções de documentos, por outro lado, armazenam dados. Como resultado, você pode escalar facilmente o banco de dados adicionando mais servidores, e o banco de dados também pode ser escalado horizontalmente. A capacidade de consultar bancos de dados NoSQL em um curto espaço de tempo também é um recurso comum. Ao usar um banco de dados NoSQL, você pode pesquisar itens específicos mais rapidamente porque o banco de dados é rápido. Além disso, a capacidade dos bancos de dados NoSQL de lidar rapidamente com grandes quantidades de dados os torna ideais para armazenar grandes quantidades de dados. Também não há necessidade de ter medo de bancos de dados NoSQL porque os desenvolvedores podem criá-los facilmente. Os dados geralmente são armazenados em documentos e os desenvolvedores usam principalmente Java ou Python para fazer isso.

O que é um exemplo Nosql?

Os bancos de dados NoSQL baseados em estruturas de colunas são conhecidos como Cassandra, HBase e Hypertable.

A flexibilidade dos bancos de dados Nosql

Os bancos de dados NoSQL diferem dos bancos de dados SQL tradicionais porque usam documentos JSON como formato de armazenamento de dados, em vez de linhas e colunas de dados nos bancos de dados SQL tradicionais. Devido à sua flexibilidade aprimorada e natureza dinâmica, esse modelo de armazenamento é ideal para dados não estruturados, como logs de bate-papo, vídeos ou imagens. No futuro, é provável que um banco de dados NoSQL ganhe popularidade devido à sua capacidade de armazenamento de dados. Com esses serviços em nuvem, grandes armazenamentos de dados, como Microsoft, Google e Amazon, podem ser executados.

Para que serve o banco de dados Nosql?

Um banco de dados NoSQL é ideal para aplicativos modernos, como dispositivos móveis, web e jogos, pois pode ser ampliado, escalável, altamente funcional e flexível.

Bancos de dados Nosql escaláveis ​​oferecem alta taxa de transferência e fragmentação de dados

No entanto, o NoSQL é mais escalável que o SQL, tornando-o útil para aplicativos com requisitos de alta taxa de transferência. Além disso, como o NoSQL permite que os dados sejam fragmentados, ele reduz o risco de perda de dados em caso de falha do servidor, permitindo que um número menor de servidores manipule os dados.