SQL MySQL e NoSQL: um guia para iniciantes

SQL, abreviação de Structured Query Language, é uma linguagem padrão para acessar bancos de dados. O MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) de código aberto, bem como uma escolha popular para aplicativos da Web usados ​​por milhões de sites. NoSQL, que significa “não apenas SQL”, é um sistema de gerenciamento de banco de dados não relacional que está crescendo em popularidade por sua flexibilidade e escalabilidade.

Se você estiver trabalhando com bancos de dados, precisará entender as diferenças entre SQL, MySQL e NoSQL. Você pode usar cada um deles de forma mais eficaz se entender como eles diferem. Existem várias distinções importantes entre os três principais tipos de bancos de dados. Você tem a opção de usar um banco de dados NoSQL ou um banco de dados convencional. Determine qual opção é melhor para você, avaliando os prós e contras de cada uma e determinando o que você precisa. Um analisador de desempenho de banco de dados está disponível para realizar o monitoramento de rotina de qualquer plataforma DBMS .

MongoDB é um tipo de banco de dados relacional, enquanto MongoDB, CouchDB e outros bancos de dados NoSQL são mais fáceis de usar e projetados para trabalhar. Os bancos de dados NoSQL carecem de um grande número de ferramentas de relatório para análise e teste de desempenho, enquanto o MySQL inclui várias ferramentas de relatório para ajudar na validade do aplicativo.

Os bancos de dados SQL podem lidar com consultas complexas com mais eficiência porque combinam dados entre tabelas e executam consultas complexas em relação a dados estruturados, como consultas ad hoc. Os bancos de dados NoSQL carecem de consistência entre os produtos, tornando-os mais difíceis de consultar e exigem mais esforço para fazê-lo.

SQL e NoSQL diferem em como definem e armazenam dados; se seus esquemas são predefinidos ou dinâmicos, como eles escalam, como incluem tipos de dados e como funcionam com dados não estruturados, além de decidir se são mais adequados para transações de várias linhas ou não estruturadas.

Quando alguém se refere a um banco de dados não relacional como um banco de dados NoSQL, geralmente está falando sério. Nosql também é referido como “não SQL”, “não apenas SQL” ou uma variedade de outros termos. Bancos de dados NoSQL, em ambos os casos, são bancos de dados que não armazenam dados em um formato de banco de dados relacional .

Mysql é Nosql ou SQL?

O MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS), bem como uma escolha popular para aplicativos da Web usados ​​por milhões de sites. É produzido por vários ambientes de software diferentes.
No entanto, o MySQL também é frequentemente usado como back-end para aplicativos da Web, graças à sua velocidade e confiabilidade. Muitos aplicativos populares da Web e sistemas de gerenciamento de conteúdo são escritos em PHP, que pode interagir com o MySQL para armazenar e recuperar dados.

SQL é uma linguagem de programação que existe desde a década de 1970. Um banco de dados NoSQL se distingue pelo fato de ser não relacional, o que significa que pode ter estruturas diferentes de um banco de dados SQL. Em geral, os bancos de dados NoSQL podem ser dimensionados verticalmente, o que significa que podem carregar um servidor com mais eficiência. O sistema NoSQL permite consultar e combinar vários tipos de dados em um banco de dados. Como os bancos de dados NoSQL não têm a mesma estrutura de banco de dados dos bancos de dados relacionais , eles não armazenam todos os dados no mesmo local. Os dados podem ser organizados e estruturados com mais facilidade porque permitem um esquema dinâmico para dados não estruturados. Bancos de dados de banco de dados, como SQL e relacional, permitem que você manipule uma grande quantidade de dados, dimensione conforme necessário e obtenha acesso flexível aos dados.

Como cada informação é armazenada em um único local, não é problemático se as versões anteriores da imagem confundirem a imagem. Além disso, o NoSQL pode ser usado para resolver problemas complexos quando conjuntos de dados grandes (ou em constante mudança) estão sendo usados. Como os sistemas NoSQL são altamente dependentes de grandes quantidades de dados, eles são usados ​​pelo Google, Facebook e outras grandes empresas. Bancos de dados NoSQL, como Cassandra, lidam com enormes quantidades de dados que fluem por vários servidores. Se você deseja acessar um armazenamento de valor-chave sem fortes garantias de integridade, o Redis pode ser a melhor escolha. O Elastic Search é uma excelente escolha quando se trata de pesquisar dados complexos ou flexíveis.

Pode não ser o mesmo que bancos de dados relacionais, mas os bancos de dados NoSQL podem armazenar dados de maneira mais flexível. O DynamoDB é uma excelente opção para armazenar grandes quantidades de dados não estruturados, mas pode não ser a melhor opção para aplicativos transacionais que exigem estruturas de dados consistentes.

Mysql 8.0 oferece recursos Nosql

O NoSQL agora está disponível como parte do MySQL 8.0, que é uma solução de gerenciamento de banco de dados. O MySQL tem muitas vantagens que o tornam um excelente armazenamento de documentos, como flexibilidade e escalabilidade máximas. Por isso, é uma excelente opção para equipes que procuram um banco de dados sem esquema ou relacional. MySQL e SQL Server são fornecidos pela Oracle, mas o SQL Server é hospedado pela Microsoft. Como resultado, embora ambos usem gerenciamento de banco de dados relacional, eles têm muitas características em comum. O SQL é mais adequado para dados estruturados do que o NoSQL, mas ambos são adequados para dados não estruturados.

O que é SQL e Nosql?

SQL e NoSQL são dois tipos diferentes de sistemas de banco de dados . SQL é um sistema de banco de dados relacional que usa uma linguagem de consulta estruturada para acessar e atualizar dados. NoSQL é um sistema de banco de dados não relacional que usa uma variedade de modelos de dados para armazenar dados.

O objetivo dos bancos de dados NoSQL é fornecer bancos de dados não relacionais em um formato distinto dos bancos de dados relacionais. A linguagem de consulta de um banco de dados NoSQL pode ser declarativa, estruturada ou consulta por exemplo, dependendo da linguagem do banco de dados NoSQL. Eles são candidatos ideais para o desenvolvimento ágil porque podem se adaptar rapidamente aos requisitos em constante mudança. Até recentemente, o modelo de banco de dados mais popular era um banco de dados relacional. Os bancos de dados NoSQL podem oferecer suporte a uma ampla variedade de modelos e esquemas de dados. Eles são ideais para aplicativos com altos volumes de dados e baixa latência ou tempos de resposta. A escolha de um banco de dados NoSQL não é recomendada, a menos que os dados estejam em alta demanda.

As relações de dados entre diferentes tipos de aplicativos (ou contêineres) podem ser diferentes; menos tabelas (ou contêineres) podem ser usadas, enquanto dados de referência podem ser usados ​​para modelá-los. O objetivo dos bancos de dados NoSQL é torná-los o mais simples possível de usar, com o máximo de dados possível. Além disso, com esses bancos de dados, a programação é muito mais simples para os desenvolvedores. Como os bancos de dados NoSQL são distribuídos horizontalmente, o dimensionamento ocorre em um processo conhecido como dimensionamento. Eles podem lidar com muitos dados de maneira mais eficiente se funcionarem corretamente.

Além do acesso mais rápido aos dados, escalabilidade aprimorada e capacidade de lidar com mais tipos de dados, os bancos de dados NoSQL oferecem várias vantagens em relação aos bancos de dados relacionais tradicionais . Além disso, eles podem fornecer um modelo de dados mais avançado, permitindo que os desenvolvedores organizem os dados com mais precisão. Os bancos de dados NoSQL têm várias vantagens sobre os bancos de dados relacionais tradicionais, tornando-os populares. A tecnologia de banco de dados NoSQL permite acesso mais rápido aos dados e maior escalabilidade para empresas que armazenam muitos dados. Além disso, eles podem lidar com mais tipos de dados do que os bancos de dados relacionais tradicionais, tornando-os mais fáceis de usar e mais flexíveis. À medida que os bancos de dados NoSQL se tornam mais populares, muitos aplicativos provavelmente escolherão os bancos de dados NoSQL como padrão, em vez dos bancos de dados relacionais tradicionais.

Bancos de dados relacionais x bancos de dados Nosql

Tipos de banco de dados , como bancos de dados relacionais e NoSQL, podem ser escritos de várias maneiras, incluindo palavras, chaves, valores e expressões gráficas. Os bancos de dados SQL, por outro lado, são ideais para transações de várias linhas, enquanto os bancos de dados NoSQL são ideais para dados não estruturados, como documentos ou JSON. O SQL é usado como a linguagem de consulta na grande maioria dos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS). SQL e outras linguagens de consulta são usadas em bancos de dados NoSQL, assim como outras linguagens de script, como PHP. O SQL pode ser usado da mesma forma que em um banco de dados relacional ou uma linguagem de consulta diferente pode ser usada em um banco de dados NoSQL. O SQL simplifica o acesso a dados que precisam ser lidos de maneira linear. Em um sistema baseado em tabela, bancos de dados como bancos de dados relacionais podem ser usados. Se os dados não puderem ser acessados ​​de forma linear ou se necessitarem de vários pontos de acesso, pode ser melhor usar um banco de dados NoSQL.