Bancos de dados SQL Vs NoSQL: qual é a escolha certa para o seu projeto?

Bancos de dados SQL e NoSQL são dois dos tipos de banco de dados mais populares em uso atualmente. Mas qual é a escolha certa para o seu projeto? Neste artigo, compararemos os bancos de dados SQL e NoSQL e exploraremos as principais diferenças entre eles. Também veremos alguns dos sistemas de gerenciamento de banco de dados mais populares em cada categoria e daremos algumas dicas sobre como escolher o banco de dados certo para o seu projeto.

Não há como conectar diferentes tipos de dados usando NoSQL. Escalar consultas NoSQL é possível, mas é muito mais lento. O aplicativo com o qual você está trabalhando tem muitas transações. Os bancos de dados SQL são uma escolha melhor para transações pesadas ou complexas porque são mais estáveis ​​e garantem a integridade dos dados.

O SQL é uma escolha fantástica se você tiver uma grande quantidade de dados estruturados e desejar conformidade com o ACID. Se seus requisitos de dados não forem claros ou se seus dados não forem estruturados, você pode se beneficiar do NoSQL, mesmo que seus requisitos não sejam claros. Um banco de dados NoSQL não requer esquemas predefinidos como um banco de dados SQL para armazenar dados.

Um banco de dados NoSQL tem muitas vantagens em comparação com um banco de dados relacional. Em um banco de dados NoSQL, os modelos de dados podem ser flexíveis, o banco de dados pode ser dimensionado horizontalmente e as consultas podem ser extremamente rápidas. Os bancos de dados NoSQL geralmente são estruturados de maneira muito flexível.

Quanto à velocidade, os bancos de dados NoSQL são normalmente mais rápidos do que os bancos de dados SQL, principalmente quando se trata de armazenamento de valor-chave; no entanto, os bancos de dados NoSQL podem não oferecer suporte total às transações ACID, resultando em inconsistências de dados.

Como faço para escolher Nosql ou SQL?

Os dois principais tipos de banco de dados são SQL e NoSQL. Então, como você escolhe entre eles? Realmente depende do projeto e do que você precisa do banco de dados. Os bancos de dados SQL são bons para quando você precisa consultar dados de uma maneira específica ou precisa de transações. Eles também são bons para quando você tem muitos dados que precisam ser normalizados. Os bancos de dados NoSQL são bons para quando você precisa armazenar muitos dados não estruturados ou precisa ser escalável.

Em muitos casos, os bancos de dados NoSQL são mais adequados para armazenar e modelar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em um único banco de dados . Os bancos de dados NoSQL, ao contrário dos bancos de dados SQL, não dependem de esquemas, tabelas ou índices predefinidos. Devido a essa flexibilidade, o modelo de dados é mais flexível e ágil, permitindo que esteja mais sincronizado com a forma como os dados são usados. Além disso, os bancos de dados NoSQL geralmente têm um desempenho melhor quando comparados aos bancos de dados SQL porque não exigem as etapas adicionais de formatação e análise de dados que os bancos de dados SQL exigem. Como resultado, cabe a cada organização ou empresa decidir qual tipo de banco de dados é o mais adequado para suas necessidades. Ao tomar essa decisão, considere os benefícios dos bancos de dados SQL e NoSQL, além de suas desvantagens.

Rdbms Vs Nosql: Qual é a melhor tecnologia de banco de dados?

Um banco de dados RDBMS é usado para modelar dados normalizados (tabulares) em um banco de dados relacional. Um armazenamento de dados NoSQL pode armazenar dados não relacionais, como uma árvore de documento, um gráfico ou um valor-chave. MongoDB e Cassandra não usam SQL como linguagem de consulta, enquanto o MySQL usa. O SQL é usado pelo MySQL, enquanto o MongoDB e o Cassandra usam suas próprias linguagens de consulta. Um RDBMS tem uma escalabilidade maior do que um banco de dados NoSQL. Os RDBMSs lidam com mais solicitações por consulta do que os bancos de dados NoSQL devido às suas maiores capacidades de armazenamento. Os RDBMSs geralmente podem ser dimensionados para atender às demandas dos data centers atuais. Segurança: os RDBMSs têm um modelo de segurança muito mais rigoroso do que os bancos de dados NoSQL. O SQL é mais eficiente e robusto quando se trata de gerenciamento de dados do que o NoSQL, que é mais flexível e escalável. Ambas as tecnologias têm seu próprio conjunto de vantagens e desvantagens, por isso é fundamental selecionar aquela que é a melhor para a aplicação.

É melhor aprender Sql ou Nosql?

Os bancos de dados SQL, por outro lado, existem há mais tempo do que os bancos de dados NoSQL, portanto, são mais sofisticados. Como resultado, os iniciantes podem achar que começar com SQL e progredir até o NoSQL é o melhor caminho a seguir.

Como os bancos de dados NoSQL não possuem esquemas fixos e são normalizados, eles podem ser usados ​​para consultar dados de várias maneiras, tornando-os ideais para aplicativos de redes sociais. Um desenvolvedor que não esteja familiarizado com SQL não precisaria aprender uma nova linguagem para construir um aplicativo usando SQL.

Bancos de dados Nosql estão ganhando popularidade

Existem várias razões pelas quais os bancos de dados NoSQL estão se tornando mais populares. Os bancos de dados SQL, ao contrário dos bancos de dados PostgreSQL , são mais maduros, tornando-os mais fáceis de usar e resolver problemas não documentados. Existem também aplicações mais diversas para as quais eles são mais adequados. O MongoDB é uma excelente escolha para um banco de dados versátil se você quiser mantê-lo simples.

Quando usar o exemplo Nosql Vs SQL?

Um banco de dados SQL é composto de tabelas, enquanto um banco de dados NoSQL é composto de documentos, gráficos e armazenamentos de colunas largas. Os bancos de dados SQL incluem MySQL, Oracle, PostgreSQL e Microsoft SQL Server. MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra , HBase, Neo4j e CouchDB são alguns dos bancos de dados NoSQL.

As características dos bancos de dados SQL e NoSQL diferem em alguns aspectos. Os bancos de dados SQL são ideais para grandes bancos de dados que devem ser consultados rapidamente porque são escaláveis. A outra desvantagem dos bancos de dados NoSQL é que eles são menos escaláveis ​​e, portanto, mais fáceis de atualizar. Ambos os bancos de dados provavelmente serão usados ​​no mesmo cenário. O empate ainda está no lugar por enquanto.

Nosql Vs SQL: Qual é o melhor para o seu projeto?

Os bancos de dados SQL tradicionais nem sempre são os mais adequados para aplicativos NoSQL. Também é mais eficiente para aplicativos de alta taxa de transação com NoSQL. Existem também aplicações práticas para NoSQL em termos de atividade transacional. É uma boa opção para um casal em busca de um novo lugar para morar, mas não é a melhor escolha para um casal que quer reduzir o tamanho. Não é adequado para armazenamento hierárquico de dados. Big Data e armazenamento hierárquico de dados podem ser manipulados. Mais linhas são necessárias para um total de 14.

Quando usar Sql Vs Nosql Stackoverflow

Um banco de dados SQL ou relacional, por exemplo, é a solução ideal para processamento de dados porque permite conexões granulares entre pontos de dados. O banco de dados NoSQL é ideal para localizar e operar um dado em segundos. Este sistema fornece os dados do usuário de maneira fácil de usar; há pouca ou nenhuma busca envolvida.

Amazon Web Services gerencia o Cloud Bigtable, um serviço de banco de dados NoSQL . Com sua capacidade de armazenar grandes quantidades de dados, é ideal para organizações com requisitos de alta disponibilidade. Além disso, fornece processamento de consulta de alto desempenho, bem como escalabilidade simples.

Quando usar Nosql

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende das necessidades específicas do aplicativo ou sistema que está sendo desenvolvido. No entanto, em geral, os bancos de dados nosql são mais adequados para aplicativos que exigem altos níveis de escalabilidade e/ou desempenho, ou para os quais o modelo de dados é muito complexo ou dinâmico para um banco de dados relacional.

Ryanair e Marriott, que usam NoSQL para alimentar seus aplicativos móveis e sistemas de reservas, fizeram avanços significativos no uso de NoSQL. Enquanto isso, conforme relatado pelo The Tennessean, a Gannett adotou o NoSQL para seu sistema de gerenciamento de conteúdo, o Presto. Embora os bancos de dados NoSQL sejam poderosos o suficiente para serem úteis para aplicativos móveis e sistemas de reserva, eles não têm a flexibilidade dos bancos de dados SQL. Se você estiver procurando por um banco de dados de alto desempenho para transações financeiras ou outros aplicativos, vale a pena considerar o SQL.