SQL Vs NoSQL: Qual banco de dados é melhor para operações de gravação?

Os bancos de dados SQL e NoSQL têm suas próprias vantagens e desvantagens que os tornam melhores ou piores para operações de gravação. Os bancos de dados SQL geralmente são melhores para operações de gravação que exigem altos níveis de consistência, como transações financeiras. Os bancos de dados NoSQL geralmente são melhores para operações de gravação menos preocupadas com a consistência, como log.

Quando se trata de decidir qual banco de dados escolher, é mais importante selecionar um banco de dados relacional (SQL) ou um banco de dados não relacional (NoSQL). É fundamental compreender as diferenças entre os dois para tomar uma decisão informada sobre o tipo de banco de dados necessário para um projeto. Quando se trata de big data, os bancos de dados NoSQL são ideais devido à sua flexibilidade e design de esquema dinâmico. Dependendo dos requisitos, os pares chave-valor, baseados em documentos, bancos de dados gráficos ou armazenamentos de colunas largas podem ser usados. Como resultado, os documentos podem ser criados sem estrutura definida, permitindo que cada documento tenha sua própria estrutura única. No contexto de big data e análise de dados, o NoSQL tem muitas perguntas. Os bancos de dados NoSQL são normalmente construídos por terceiros e gerenciados por eles, enquanto outros requerem suporte da comunidade.

Na maioria dos casos, NoSQL não é mais rápido que SQL; em vez disso, é semelhante ao SQL para executar operações de leitura e gravação em uma única entidade de dados. Google, Yahoo, Amazon e outros estão entre as empresas que desenvolveram bancos de dados NoSQL para grandes volumes de dados. Como os bancos de dados relacionais existentes eram incapazes de lidar com o processamento de dados adicional necessário, um novo banco de dados foi necessário. Um banco de dados NoSQL pode ser dimensionado horizontalmente conforme necessário para atender à demanda futura. Essa tecnologia é especialmente útil para aplicativos que não possuem definições de esquema específicas, como sistemas de gerenciamento de conteúdo, aplicativos de big data e análise em tempo real.

O NoSQL também permite alta taxa de transferência de gravação (implementando cache de memória e semântica de armazenamento apenas anexado), baixas latências de leitura (por meio de cache e modelos de dados de armazenamento inteligentes ) e flexibilidade (com design e desnormalização sem esquema).

Nesse caso, uma entidade de dados é alojada em um gabinete separado em vez de particionada. Em outras palavras, um banco de dados NoSQL tem um desempenho melhor do que um banco de dados SQL quando realiza operações de leitura e gravação em uma única entidade de dados.

Gráfico descritivo de análise SQL x NoSQL SQL Nosql ProsConsConsConConConConConConConConConConConConConConCon

O fato de o SQL aderir à propriedade ACID dos dados o torna mais seguro do que o NoSQL para consultas complexas em termos de consistência de dados, integridade de dados e redundância de dados.

Devo usar SQL ou Nosql?

Não há uma resposta única para essa pergunta, pois a melhor tecnologia de banco de dados a ser usada depende das necessidades específicas do seu projeto. No entanto, em geral, os bancos de dados SQL são mais adequados para projetos que exigem um alto grau de consistência de dados e suporte a consultas complexas, enquanto os bancos de dados NoSQL são mais adequados para projetos que exigem alta escalabilidade e desempenho.

Os bancos de dados NoSQL podem modelar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, entre outras coisas. Existem várias vantagens em usá-los, incluindo modelos de dados flexíveis, dimensionamento horizontal, consultas extremamente rápidas e facilidade de uso para desenvolvedores. Bancos de dados de documentos, bancos de dados de valores-chave, armazenamentos de colunas grandes e bancos de dados de gráficos são apenas alguns dos bancos de dados NoSQL disponíveis. Devido à sua versatilidade e adaptabilidade, os bancos de dados NoSQL estão ganhando popularidade. Eles podem lidar com grandes quantidades de dados e escalar horizontalmente quando comparados a um modelo de banco de dados tradicional devido à sua capacidade de armazenar dados que não se encaixam perfeitamente em um banco de dados tradicional. Eles são frequentemente solicitados por desenvolvedores porque são simples de usar e vêm em uma variedade de sabores que os tornam uma ferramenta ideal para qualquer aplicativo. Atualmente, existem bancos de dados NoSQL disponíveis para uso e eles continuarão a crescer em popularidade no futuro.

Para que o Nosql não é bom?

Os bancos de dados Nosql não são adequados para aplicativos que exigem consultas ou transações complexas. Eles também tendem a ter menos desempenho do que suas contrapartes relacionais.

Muitas vantagens dos bancos de dados NoSQL em relação aos bancos de dados relacionais tradicionais , como menos sobrecarga de gerenciamento de banco de dados, podem ser encontradas no MongoDB e em outros bancos de dados NoSQL. O MongoDB é adequado para aplicativos que exigem alta taxa de transferência e baixa latência, como aplicativos da web, aplicativos móveis e aplicativos em tempo real. O sistema de gerenciamento de reservas NoSQL da Marriott é usado por hotéis e resorts em todo o mundo. Um dos jornais de maior circulação nos Estados Unidos é o The Times, que emprega um sistema proprietário de gerenciamento de conteúdo chamado Presto, desenvolvido com o MongoDB. Ao utilizar o Presto, uma empresa como a Gannett pode gerenciar seu conteúdo com mais eficiência e eficácia, permitindo que a empresa se concentre em sua missão principal. Um banco de dados NoSQL está se tornando cada vez mais popular entre aplicativos de grande escala, como o sistema de reservas da Marriott e o Presto da Gannett. Os bancos de dados relacionais tradicionais, por outro lado, oferecem muitas vantagens sobre esses bancos de dados, como menor sobrecarga de gerenciamento e capacidade de dimensionamento. Esses bancos de dados são ideais para aplicativos que exigem alta taxa de transferência e baixa latência, como aplicativos da Web, aplicativos móveis e aplicativos em tempo real.

Nosql é melhor que SQL

Os bancos de dados SQL lidam com transações de várias linhas com mais eficiência do que os bancos de dados NoSQL, que lidam com dados não estruturados, como documentos ou JSON, com mais eficiência. Bancos de dados SQL também são usados ​​em sistemas legados que foram construídos no modelo relacional.

As informações que coletamos estão no centro dos subcampos da ciência de dados. Os dados em um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) geralmente são o que você precisa. Para interagir e se comunicar com o DBMS, você deve usar sua linguagem. SQL (linguagem de consulta estruturada) é uma linguagem de programação usada para se comunicar com bancos de dados. Os bancos de dados NoSQL, também conhecidos como bancos de dados MongoDB, ganharam popularidade nos últimos anos. Bancos de dados não relacionais (NGBs), também conhecidos como bancos de dados NoSQL, não armazenam dados em tabelas ou registros. Em vez de simplesmente armazenar dados, uma estrutura de armazenamento de dados é projetada e otimizada para atender a requisitos específicos.

Bancos de dados gráficos são o tipo de dados mais comumente usado, junto com colunas, dados orientados a documentos, pares chave-valor e pares chave-valor. MongoDB, um banco de dados orientado a documentos, é um exemplo de Python. Ao projetar uma estrutura de dados em um banco de dados NoSQL, você tem mais controle sobre quais dados são armazenados. Bancos de dados SQL, por outro lado, são mais rígidos em estrutura e não permitem uma grande variedade de tipos de dados. É uma boa ideia para iniciantes começar com SQL e depois passar para NoSQL. Existem inúmeras vantagens e desvantagens para cada um, e você deve considerar esses fatores ao tomar sua decisão com base em seus dados, na aplicação desse aplicativo e na facilidade com que o processo de desenvolvimento pode ser simplificado. No final das contas, o SQL não é isento de falhas, mas também possui vantagens sobre o NoSQL. Você tomará a melhor decisão com base no que ouvir.

Apesar de ter prós e contras, o SQL parece ser a linguagem de banco de dados dominante no mundo dos bancos de dados. No entanto, os bancos de dados NoSQL estão alcançando rapidamente o SQL como o meio de armazenamento preferido e, em breve, poderão ultrapassá-lo. No momento, um dos desafios mais significativos para os bancos de dados NoSQL é garantir que os dados sejam imediatamente consistentes e que a velocidade da consulta permaneça constante. Se o NoSQL puder superar esses obstáculos, em breve poderá se tornar o padrão para bancos de dados.

Bancos de dados Nosql: os prós superam os contras

Como o nosql é mais eficiente, pode ser mais difícil aprender no início.
As vantagens e desvantagens dos bancos de dados NoSQL superam em muito as desvantagens dos bancos de dados SQL. Os bancos de dados NoSQL são mais flexíveis e simples de usar, tornando-os uma excelente opção para aplicativos que exigem mais flexibilidade em seus modelos de dados.

Quando usar Nosql

Os bancos de dados Nosql são usados ​​quando os dados não são adequados para um banco de dados relacional. Por exemplo, os bancos de dados nosql geralmente são usados ​​quando os dados não são estruturados, quando há um grande volume de dados ou quando os dados precisam ser acessados ​​rapidamente.

A crescente adoção da tecnologia de banco de dados NoSQL por organizações de todos os tamanhos resultou em uma mudança para a tecnologia NoSQL. Este artigo procura explicar por que o NoSQL está crescendo em popularidade e quando o NoSQL é uma boa escolha para criar aplicativos? Os primeiros pioneiros da Internet ficaram frustrados com a incapacidade de usar a tecnologia de banco de dados tradicional; O NoSQL nasceu como resultado de sua frustração. O aumento da popularidade dos bancos de dados NoSQL levou à criação de um guia para quando faz sentido usá-los. NoSQL abrange uma ampla gama de estruturas de banco de dados e modelos de dados. Não há distinção entre NoSQL e os outros dois tipos de programação, e as principais razões pelas quais as pessoas escolhem NoSQL são as mesmas. Os bancos de dados NoSQL foram criados durante a era da nuvem e se adaptaram rapidamente à automação baseada em nuvem. É comum que bancos de dados NoSQL se integrem a tecnologias de streaming em tempo real. Se você deseja começar com o banco de dados NoSQL mais popular, o MongoDB, a maneira mais simples é experimentar o MongoDB Atlas.

Um banco de dados NoSQL geralmente é mais rápido do que um banco de dados relacional tradicional porque foi projetado para ser o mais simples possível de usar. Um banco de dados NoSQL pode ser usado para alocar seus recursos de forma mais eficaz para tarefas que são de maior importância para o aplicativo, ignorando os recursos tradicionais de um banco de dados. O resultado é que o desempenho e a complexidade geral são reduzidos.