SQL Vs NoSQL: qual linguagem de consulta de banco de dados é ideal para você?

SQL é uma linguagem de consulta de banco de dados padrão que permite aos usuários facilmente manipular e consultar dados em um banco de dados. Embora os bancos de dados NoSQL sejam normalmente mais escaláveis ​​e forneçam melhor desempenho, eles podem ser mais difíceis de usar e não têm a flexibilidade do SQL.

Você deve pensar em como seus dados serão exibidos, como você os consultará e como escalará seu banco de dados ao selecionar um banco de dados em nuvem. Neste caso, você selecionará principalmente entre bancos de dados SQL (linguagem de consulta estruturada) e NoSQL (não SQL). Neste terceiro artigo de nossa série Big Data na nuvem, veremos como fazer uso da computação em nuvem. O banco de dados NoSQL é mais adequado para armazenar dados como artigos, postagens de mídia social e outros tipos de dados não estruturados. Os dados podem ser armazenados em colunas, em documentos, em gráficos ou em pares chave-valor. Os bancos de dados NoSQL são projetados para serem flexíveis e escaláveis, bem como para acomodar várias cargas de trabalho. Sem dúvida, seu banco de dados se expandirá à medida que sua empresa crescer.

No futuro, você deve pensar em como seus conjuntos de dados crescerão devido às diferenças entre bancos de dados NoSQL e não NoSQL. Houve um movimento para combinar as melhores características de ambos os tipos de bancos de dados. Quer você escolha um banco de dados local ou um banco de dados na nuvem, há várias opções para escolher. Usar um banco de dados NoSQL ou NoSQL como armazenamento de dados primário é uma das considerações mais importantes que você terá. Veremos componentes adicionais de armazenamento de dados em nuvem nas próximas semanas, como data warehouses e data lakes.

O SQL é melhor para consultas complexas devido à sua consistência, integridade de dados e redundância, além de ser compatível com as propriedades ACID.

Neste ponto, não há como substituir um ao outro e parece que continuará a fazê-lo. Como um substituto para os bancos de dados SQL , os bancos de dados NoSQL serão usados ​​apenas se puderem manter o mesmo desempenho e, ao mesmo tempo, garantir que os dados sejam sempre consistentes e a velocidade de consulta seja mantida.

Não há distinção entre bancos de dados NoSQL e bancos de dados SQL; SQL é simplesmente uma linguagem de consulta. NoSQL e SQL são capazes de coexistir. O SQL é usado em alguns bancos de dados NoSQL para pesquisar dados.

Quando você usaria SQL sobre Nosql?

Os bancos de dados SQL são usados ​​quando os dados são melhor organizados em um formato tabular com um esquema fixo. Os bancos de dados NoSQL são usados ​​quando os dados são melhor organizados como um documento, par chave-valor ou gráfico.

Os bancos de dados SQL são ideais para transações de várias linhas, enquanto os bancos de dados NoSQL são mais adequados para dados não estruturados, como documentos. Bancos de dados SQL também são comumente usados ​​para sistemas legados baseados em bancos de dados relacionais . Em geral, os bancos de dados NoSQL são mais rápidos que o SQL, especialmente quando se trata de armazenamento de chave-valor; no entanto, os bancos de dados NoSQL podem não suportar completamente as transações ACID, o que pode resultar em inconsistências nos dados. Os requisitos específicos do aplicativo determinam como ele deve ser construído.

Podemos escrever consultas SQL no Mongodb?

Sim, podemos escrever consultas SQL no MongoDB. Além da poderosa linguagem de consulta do Mongo, que nos permite consultar e manipular dados da maneira que quisermos, também podemos usar o SQL para consultar o MongoDB. Isso nos dá o melhor dos dois mundos: a flexibilidade da linguagem de consulta do Mongo e o poder do SQL.

Um script MongoDB em JavaScript cria um script Python que conecta o shell mongo ao banco de dados MongoDB . Você pode traduzir consultas SQL em JavaScript usando DataGrip. Para mostrar o script JS, clique com o botão direito do mouse em uma consulta e selecione Mostrar script JS. Ao clicar em Copiar script JS para a área de transferência, você pode copiar o código para a área de transferência. O JS Script Preview pode ser usado para modificar e executar o script. Como resultado, você pode usar funções como AVG, SUM, MIN e MAX como funções não agregadas. Por exemplo, SELECT MAX(1,2,3) não funcionará.

Se você usar o operador LIKE, poderá usar curingas para criar expressões regulares válidas no MongoDB. aliases também podem existir em colunas. Pontos não devem estar presentes em um Aliasa. Cláusulas conjuntas que são múltiplas em número são suportadas. Strings literais são necessárias em WHERE LIKE e NOT LIKE. Se uma coluna for inserida em GROUP BY, os campos embutidos podem ser usados ​​na cláusula SELECT. Em vez de ordenar por número, você pode usar SORT BY ou OFFSET.

O banco de dados MongoDB é baseado em uma linguagem alternativa para linguagem de consulta, que é livre de SQL. O MongoDB emprega um modelo de programação orientado a documentos em contraste com os populares sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMSs), como Oracle, MySQL e SQL Server , que normalmente usam scripts. Embora o MongoDB tenha seu próprio conjunto de pontos fortes, pode ser preferível ao SQL para determinados aplicativos. Existem várias vantagens no MongoDB, uma delas é sua sintaxe simples e orientada a documentos. Como resultado, é uma excelente escolha para aplicações que não requerem muito conhecimento de SQL. Além disso, o MongoDB oferece suporte a recursos avançados de análise e junção, tornando-o uma excelente ferramenta para mineração e análise de dados. O MongoDB quase certamente não substituirá o SQL a longo prazo. Apesar do MongoDB ter uma comunidade forte e estar se tornando mais popular, o SQL continua sendo a linguagem de banco de dados mais usada no mundo. Não faz diferença o quão sofisticado e flexível o SQL é para a maioria das aplicações, pois o MongoDB é uma boa escolha para aqueles que não exigem tamanha sofisticação.

Por que usar SQL e não Nosql?

Os bancos de dados SQL podem processar consultas complexas e combinar dados em tabelas de maneira mais eficiente, facilitando o manuseio ao lidar com dados estruturados, como consultas ad hoc. Os bancos de dados NoSQL não são usados ​​consistentemente em todos os produtos e são frequentemente necessários para consultar dados por períodos de tempo mais longos, especialmente quando a complexidade da consulta aumenta.

A escolha entre NoSQL e NoSQL relevante é baseada no tipo de informação que você está armazenando e na melhor maneira de fazê-lo. A forma como os dados são armazenados difere entre os dois tipos. Há momentos em que é melhor escolher um em detrimento do outro, mas muitas equipes preferem usar os dois. Eles são compostos de algoritmos que se expandem e usam a computação em nuvem para dar suporte às suas operações. Será mais eficaz quando você usar a nuvem porque ela pode ser expandida. Em um ambiente de desenvolvimento ágil de ritmo acelerado, o NoSQL funciona bem. É mais provável encontrar problemas difíceis no NoSQL quando não há soluções documentadas.

NoSQL seria uma ferramenta ineficiente para lidar com uma grande quantidade de dados ou uma variedade de tipos de dados. Se você não se importa com a consistência de dados e 100% de integridade de dados, o NoSQL pode ser sua melhor aposta. À medida que os requisitos de dados mudam, a estrutura NoSQL fornece mais flexibilidade e controle. Não é sempre que um é melhor ou o outro é melhor, mas quando e onde cada um é usado na mesma aplicação. Vários engenheiros da Integrant chegaram a um debate apaixonado sobre JavaScript e Java como solução para um projeto de middleware. Neste artigo, a Integrant fornece uma lista das principais recomendações para alocação de recursos para projetos de desenvolvimento de software.

Os bancos de dados de banco de dados baseados em NoSQL não têm as mesmas propriedades ACID que os bancos de dados SQL. Há uma falta de confiabilidade em termos de integridade de dados e transações sendo executadas corretamente. Isso pode ser um problema com aplicativos como transações financeiras porque é fundamental manter os dados consistentes. Não é uma boa ideia usar um banco de dados NoSQL se você precisar alterar os dados em tempo de execução. Esses bancos de dados são menos flexíveis que os bancos de dados SQL, então você pode precisar reescrever seus aplicativos para usar um sistema de banco de dados mais tradicional.

Sql ou Nosql: Qual banco de dados é melhor para o seu projeto?

Pode ser difícil decidir qual opção de gerenciamento de dados é melhor para você. Bancos de dados SQL e NoSQL são duas excelentes opções para armazenar dados. Os bancos de dados SQL são mais adequados para lidar com dados que devem ser consistentes e precisos. Um banco de dados NoSQL, por outro lado, é mais conveniente para dados que não exigem tanta estrutura estruturada e não precisam de tanta precisão. Antes de tomar qualquer decisão, você deve primeiro decidir o que é melhor para o seu projeto individual.