As vantagens dos bancos de dados NoSQL

Os bancos de dados NoSQL estão se tornando cada vez mais populares, pois os sistemas tradicionais de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) não conseguem atender aos requisitos de desempenho, escalabilidade e agilidade dos aplicativos modernos. Um banco de dados NoSQL não usa o modelo relacional tradicional baseado em tabela e, em vez disso, usa um modelo mais simples baseado em documento, valor-chave ou gráfico. Isso torna mais fácil escalar e lidar com grandes quantidades de dados. Os bancos de dados NoSQL também são mais flexíveis, pois não possuem os requisitos rígidos de esquema dos bancos de dados relacionais. Isso facilita o desenvolvimento rápido de aplicativos, pois não há necessidade de definir o esquema com antecedência. A principal razão pela qual os bancos de dados NoSQL não são relacionais é porque eles são projetados para serem escaláveis ​​e flexíveis. Isso significa que eles não usam o modelo relacional tradicional baseado em tabela, mas sim um modelo mais simples baseado em documento, valor-chave ou gráfico.

Os dados podem ser armazenados em um par chave/valor simples, em documentos JSON ou em um gráfico. Um armazenamento de dados NoSQL é um armazenamento de dados que não usa SQL para processamento de consultas. Apesar de muitos desses bancos de dados oferecerem suporte a consultas compatíveis com SQL, noSQL refere-se a um banco de dados não relacional. Não é necessário ter a mesma estrutura para criar um armazenamento de documentos. Essa abordagem de forma livre permite uma grande flexibilidade. Esse identificador de chave normalmente é usado para documentos com hash, que podem ser exclusivos. Ao ler ou gravar um documento, uma operação atômica geralmente ocorre em vários campos.

Na maioria dos bancos de dados de família de colunas, os dados são armazenados de maneira ordenada por chave, em vez de um hash. Em teoria, uma chave de linha é o índice primário e permite o acesso baseado em chave por meio de uma chave específica ou de um conjunto de chaves. Algumas implementações permitem que você use índices secundários em colunas específicas em uma família de colunas. Pesquisas simples usando o valor de uma chave ou por qualquer número de chaves podem ser executadas em um armazenamento de chaves. Os armazenamentos de dados em grafos são classificados em dois tipos: nós e arestas. As relações entre nós e arestas são representadas por nós e arestas, respectivamente. Os bancos de dados gráficos permitem que os usuários consultem uma rede de relacionamentos de maneira muito eficiente.

Os armazenamentos de dados de série temporal são projetados para o armazenamento de dados de telemetria. Sensores e contadores de aplicativos/sistemas são dois exemplos de cenários. Um blob específico é replicado entre vários nós de servidor em alguns armazenamentos de dados de objeto . Um compartilhamento de arquivo pode ser acessado em uma rede usando protocolos de rede padrão, como bloco de mensagem do servidor (SMB), que é um exemplo de compartilhamento de arquivo. Os índices externos funcionam como índices secundários em qualquer armazenamento de dados. Este software pode indexar grandes quantidades de dados e fornecer acesso quase em tempo real a eles. Um processo é usado para indexar os índices. Eles podem permitir pesquisas de texto livre e podem ser multidimensionais.

Os bancos de dados NoSQL (também conhecidos como NOT SQL) são diferentes dos bancos de dados relacionais, pois armazenam dados de maneira diferente. Os bancos de dados NoSQL estão disponíveis em uma variedade de formas com base em seus modelos de dados. Tipos de documento, tipos de valor-chave, tipos de colunas largas e gráficos são os mais comuns.

O Nosql é um banco de dados relacional?

Não há linhas e colunas nos bancos de dados NoSQL, o que os torna mais fáceis de criar e mais adaptáveis ​​às mudanças nas estruturas de dados do que os bancos de dados SQL (que não oferecem suporte a linhas e colunas).

Os tipos de banco de dados que armazenam dados em bancos de dados relacionais são determinados por esquemas específicos. Sistemas orientados a objetos (NoSQL) armazenam dados em qualquer estrutura, desde que as informações estejam em uma ordem específica. Os usuários em um banco de dados relacional usam as instruções INSERT, SELECT e DELETE para fazer alterações ou adições. Uma consulta NoSQL é capaz de recuperar dados como documentos (colunas). No contexto dos bancos de dados NoSQL, o termo 'banco de dados relacional' é comumente usado para se referir a sistemas que permitem ao usuário criar um esquema e, em seguida, usar uma consulta SQL relacional para adicionar, atualizar ou excluir dados. O banco de dados NoSQL é normalmente usado para executar tarefas de propósito geral, enquanto o banco de dados SQL é mais especializado. Freqüentemente, há uma distinção entre entidades armazenadas em um banco de dados SQL e aquelas armazenadas em um banco de dados Nosql.

Um banco de dados SQL pode armazenar apenas alguns documentos porque possui memória suficiente para armazenar todos eles. Os tipos de bancos de dados NoSQL são frequentemente determinados pela maneira como são estruturados. Em geral, qual sistema de banco de dados é o melhor para você dependerá dos dados que você possui e do desempenho necessário.

O MongoDB é comumente comparado a outros bancos de dados baseados em um modelo relacional, como MySQL e Oracle. Há, no entanto, diferenças significativas entre eles. Se o MongoDB empregar um modelo de documento, os dados não serão organizados em tabelas. Os dados em documentos formatados em JSON não são armazenados. Isso permite que os dados sejam armazenados em qualquer estrutura e atualizados em qualquer formato a qualquer momento. Outra diferença significativa é que o MongoDB não foi projetado para oferecer suporte à escalabilidade do banco de dados no nível do próprio banco de dados. Ou seja, não tem capacidade para lidar com grandes quantidades de dados. Destina-se a aplicativos simples e de uso único e, portanto, destina-se a ser um banco de dados leve. O MongoDB, como resultado, destaca-se como um banco de dados de ponta que pode muito bem se tornar o padrão da indústria.

Bancos de dados Nosql em ascensão

Além de serem mais rápidos e escaláveis ​​do que os bancos de dados relacionais tradicionais , os bancos de dados NoSQL, como o MongoDB, estão ganhando popularidade. Uma ferramenta de gerenciamento de dados como essa é ideal para gerenciar grandes quantidades de dados e é facilmente acessível para usuários não técnicos. Esses aplicativos nem sempre são os mais adequados para todos. Um banco de dados relacional ainda é o tipo de banco de dados mais comumente usado e geralmente é mais adequado para aplicativos que exigem alto desempenho e organização rígida de dados.

O que é um banco de dados não relacional?

Um banco de dados não relacional é um banco de dados que não usa o modelo relacional. Bancos de dados não relacionais são freqüentemente chamados de bancos de dados “NoSQL”.

As estruturas de banco de dados relacionais tradicionais geralmente são mais estruturadas, mas os bancos de dados não relacionais armazenam dados em um formato não tabular e são mais flexíveis. Um banco de dados não relacional, também conhecido como banco de dados NoSQL, é um banco de dados que não depende de SQL. Tabelas contendo informações por partes e tipos de dados são armazenadas em bancos de dados relacionais. Um banco de dados não relacional pode armazenar dados que podem ser alterados com frequência ou que são manipulados por uma variedade de tipos diferentes de dados. Eles podem ser usados ​​para dar suporte a aplicativos de alta velocidade que requerem um banco de dados dinâmico capaz de mudar rapidamente e armazenar grandes quantidades de dados complexos e não estruturados. Mais informações estão sendo coletadas, que podem ser coletadas por um banco de dados não relacional. Eles fornecem segurança e agilidade, permitindo o rápido desenvolvimento de aplicativos. Os custos de gerenciamento de dados podem ser reduzidos enquanto o desempenho e a velocidade melhoram, e um banco de dados data lake é menos complicado e mais barato de manter.

O NoSQL pode escalar de um a centenas de milhares de registros em segundos, pode armazenar dados em qualquer formato e pode ser implementado por um baixo custo. O banco de dados MarkLogic NoSQL é um dos bancos de dados mais populares disponíveis atualmente. Ele possui uma única plataforma de integração de dados e pode ser usado para integrar dados de várias fontes. As principais vantagens do MarkLogic são sua capacidade de dimensionar e diminuir de tamanho, sua capacidade de armazenar dados em qualquer formato e seu baixo custo de implementação.

As vantagens dos bancos de dados não relacionais

Um banco de dados não relacional é um modelo de banco de dados que não usa o modelo relacional tradicional para armazenar dados. Eles são úteis para uma variedade de situações, incluindo desenvolvimento rápido de aplicativos, onde você não quer perder tempo se preocupando com a estrutura de seus dados.

Por que os bancos de dados não relacionais foram criados?

Bancos de dados não relacionais foram criados por vários motivos. Uma razão é que eles são mais adequados para lidar com dados não estruturados, como texto ou imagens. Outra razão é que eles são mais escaláveis ​​do que os bancos de dados relacionais, que podem se tornar lentos e complicados ao lidar com grandes quantidades de dados. Por fim, os bancos de dados não relacionais geralmente são mais fáceis de usar e requerem menos manutenção do que os bancos de dados relacionais.