Os benefícios de usar bancos de dados SQL e NoSQL para Instagram

O Instagram é um serviço de compartilhamento de fotos e rede social que permite aos usuários tirar fotos, aplicar filtros e compartilhá-las em várias plataformas de redes sociais, como Facebook, Twitter e Tumblr. Para armazenar e gerenciar a grande quantidade de dados gerados por seus usuários, o Instagram utiliza bancos de dados SQL e NoSQL. SQL (Structured Query Language) é uma linguagem de consulta de banco de dados padrão usada para manipular e recuperar dados de bancos de dados relacionais. Por outro lado, NoSQL (Not Only SQL) é um banco de dados não relacional que não segue o tradicional esquema baseado em tabelas de um banco de dados relacional. O Instagram faz uso de bancos de dados SQL para armazenar informações como contas de usuários, fotos e comentários. Essas informações são recuperadas e exibidas aos usuários em um formato estruturado. No entanto, devido à grande quantidade de dados gerados por seus usuários, o Instagram também faz uso de bancos de dados NoSQL para armazenar esses dados. Os bancos de dados NoSQL são mais flexíveis e escaláveis ​​do que os bancos de dados SQL e são mais adequados para lidar com grandes quantidades de dados. O Instagram usa bancos de dados SQL e NoSQL para armazenar e gerenciar a grande quantidade de dados gerados por seus usuários. Os bancos de dados SQL são usados ​​para armazenar dados estruturados, como contas de usuários e comentários, enquanto os bancos de dados NoSQL são usados ​​para armazenar dados não estruturados, como fotos e vídeos. Ao usar os dois tipos de banco de dados, o Instagram é capaz de fornecer aos usuários uma experiência rica e envolvente.

PostgreSQL é o banco de dados no qual os dados do Instagram são armazenados. Recentemente, recebeu uma grande honra quando foi classificado em primeiro lugar no mundo em tecnologia. O Instagram, como a maioria das plataformas de mídia social , usa um armazenamento de chave-valor distribuído chamado Cassandra. Neste vídeo, veremos como o Instagram usa Cassandra na produção. Os bancos de dados NoSQL baseados em documentos estão disponíveis gratuitamente, com potencial para serem distribuídos e RESTful. Se houver uma falha, ela pode ser recuperada em 40 segundos, enquanto o MongoDB pode levar até 40 minutos. Usando o Redis, a solução para o problema de identificação de autor do Instagram é ter uma memória persistente. Como resultado, não será necessário pré-aquecer após a reinicialização de um servidor.

PostgreSQL e Cassandra são os principais bancos de dados usados ​​pelo Instagram. PostgreSQL e Cassandra usam estruturas de replicação maduras que podem ser usadas globalmente para armazenar dados. Os dados de todo o mundo são cuidadosamente plotados nos dados armazenados nesses servidores.

O Twitter foi fundado com o MySQL como seu principal armazenamento de dados , e a camada de persistência cresceu para um grande número de clusters em todo o site. A implantação inicial do MySQL no Twitter foi uma das mais extensas. Ele possui milhares de nós que lidam com milhões de consultas por segundo e possui clusters MySQL.

Quando o Facebook foi lançado pela primeira vez, esse gráfico social foi construído inicialmente como um aplicativo PHP que executava o MySQL como o banco de dados persistente e o memcache como o cache “lookaside”; As habilidades de modelagem de dados SQL e MySQL permitiram que esse gráfico social fosse construído usando SQL e MySQL.

Qual estrutura de dados o Instagram usa?

O Instagram usa uma estrutura de dados baseada em um gráfico acíclico direcionado. Essa estrutura de dados permite uma maneira eficiente de armazenar e recuperar dados.

Apesar disso, o algoritmo não era muito preciso e frequentemente exibia postagens de contas com mais seguidores do que com menos seguidores. O Instagram implementou um novo algoritmo em agosto de 2016 para melhorar sua experiência usando métricas de engajamento como curtidas, comentários e compartilhamentos para determinar a ordem em que as postagens aparecem.
Um algoritmo de relacionamento é uma equação para relacionamentos.
Com base em sua familiaridade com contas específicas, é mais provável que os usuários interajam com o conteúdo dessas contas no Algoritmo de Relacionamento. Como resultado, as postagens das contas com as quais você interagiu com mais frequência aparecerão primeiro, seguidas pelas postagens das contas que não interagiram.
O algoritmo de juros é um mecanismo para determinar um interesse.
Como resultado do Algoritmo de Interesse, é mais provável que os usuários se envolvam em conteúdo relevante para eles. Como resultado, postagens de contas com maior engajamento aparecerão com mais frequência.
Aqui está uma breve explicação do algoritmo de linhas de tempo.
Os usuários são mais propensos a se envolver com o conteúdo que é popular atualmente, de acordo com o Timeliness Algorithm. Como resultado, as postagens de contas recentes têm maior probabilidade de aparecer.

Devo usar Sql ou Nosql para mídias sociais?

Faz todo o sentido usar NoSQL ao desenvolver aplicativos de redes sociais. Se você usar o MySQL para construir sua rede social no início, pode ser mais fácil no começo, mas quando o aplicativo crescer e os usuários se tornarem mais regulares, você terá que pensar em como gerenciar um cluster MySQL, configurar mestres escravos e assim sobre.

O debate NoSQL vs. SQL continua. Os bancos de dados SQL historicamente dominaram o mercado. É impossível escolher o melhor banco de dados NoSQL sem discuti-lo. A computação em nuvem substituirá 100% de todos os bancos de dados nos próximos quatro anos. Os princípios fundamentais do NoSQL são flexibilidade e escalabilidade. Devido à sua velocidade e armazenamento, o NoSQL fornece um banco de dados semelhante a um sistema de documentos. Em 2020, o MongoDB será o banco de dados NoSQL mais popular.

Redis é a segunda plataforma mais popular em termos de downloads. Este computador tem uma velocidade muito alta devido à sua capacidade de memória e memória armazenada. O banco de dados NoSQL está em constante mudança e os dados devem ser armazenados de maneira não relacional. Haverá um tempo em que a integridade dos dados não será 100% precisa, mas será. Você pode prototipar rapidamente seu aplicativo para apresentar a seus clientes o que funciona melhor em um momento específico. Você deve aumentar o esquema do banco de dados à medida que avança com arquiteturas NoSQL dinâmicas, de acordo com a arquitetura. O termo “escalabilidade” refere-se ao fato de que seus dados não se acumulam como um arranha-céu, mas se espalham pelos lados do servidor.

Nesse caso, os bancos de dados NoSQL têm um vencedor claro a seu favor sobre os bancos de dados relacionais. Como é o suporte e a assistência? Um servidor SQL é um único computador com muitos bancos de dados. A integridade dos dados deve ser sempre consistente, conforme demonstrado pelo princípio ACID, quando todos os usuários acessam o mesmo computador. Os dados em um banco de dados NoSQL podem reaparecer com o tempo; pode demorar alguns segundos, mas o fará eventualmente. O NoSQL é a chave para fazer com que os aplicativos tenham uma boa aparência na era moderna. Com ele, você pode usá-lo como um serviço baseado em nuvem e escalar de acordo com seus requisitos. Para estruturar o back-end do seu aplicativo, divida-o em dois tipos: dados altamente transacionais, que devem ser armazenados em bancos de dados SQL para garantir a integridade dos dados, e dados não estruturados, que devem ser armazenados em um banco de dados NoSQL.

Os principais bancos de dados SNS utilizaram bancos relacionais e NoSQL para atender às necessidades específicas de cada usuário, de acordo com a análise dos principais bancos de dados SNS. Os SNSs, em alguns casos, usaram bancos de dados relacionais para armazenar dados do usuário , enquanto os bancos de dados NoSQL são usados ​​para armazenar arquivos de log. Isso demonstra que os bancos de dados NoSQL e relacionais podem ser usados ​​para resolver problemas complexos.

Bancos de dados Nosql são uma opção viável para plataformas de mídia social

Além disso, os bancos de dados NoSQL são construídos para a filosofia write once, read many, reduzindo a quantidade de dados que devem ser replicados para escalar. Isso é especialmente útil para plataformas de mídia social porque um grande número de atualizações e postagens pode resultar em muita duplicação de dados.
O PostgreSQL acabou sendo escolhido como o banco de dados back-end do Instagram por causa de sua escalabilidade e desempenho. Bancos de dados NoSQL como o MongoDB, por outro lado, ainda são opções viáveis ​​para plataformas de mídia social porque fornecem a melhor plataforma para armazenar grandes quantidades de dados.

Que tipo de banco de dados o Instagram usa

O Instagram usa um banco de dados relacional para armazenar e gerenciar todos os dados de seus usuários e conteúdo. Esse tipo de banco de dados é muito eficiente na organização e no acesso aos dados, tornando-o ideal para uma plataforma de mídia social como o Instagram, que depende muito de conteúdo gerado pelo usuário.

O Instagram usa o MongoDB como seu banco de dados NoSQL devido à sua escalabilidade, facilidade de uso e capacidade de lidar com grandes quantidades de dados. MongoDB é um banco de dados NoSQL orientado a documentos. A plataforma MongoDB é uma excelente escolha para o Instagram porque a plataforma está alojada no data center do Facebook. O fato de o MongoDB ser mais barato do que outros bancos de dados NoSQL é outro benefício.

Sim, o Instagram usa Cassandra

O que é Cassandra e como funciona?
Cassandra é usada pelo Instagram, como de costume. A mídia social cresceu usando um banco de dados que foi fundado em 2010 e se expandiu para incluir um segundo data center como parte de sua estratégia de crescimento.

Tecnologias Nosql

As tecnologias NoSQL são uma nova geração de sistemas de gerenciamento de banco de dados projetados para fornecer alto desempenho, escalabilidade e flexibilidade. Os sistemas NoSQL são frequentemente usados ​​no lugar dos bancos de dados relacionais tradicionais porque podem fornecer melhor desempenho e escalabilidade para aplicativos que precisam lidar com grandes quantidades de dados. Os bancos de dados NoSQL também costumam ser mais flexíveis do que os bancos de dados relacionais, tornando-os uma boa opção para aplicativos que precisam armazenar dados em formatos que não são adequados à estrutura tabular de um banco de dados relacional.

Arquitetura do Instagram

A arquitetura do Instagram foi projetada para escalar horizontalmente e lidar com altos níveis de tráfego. Ele é baseado em uma arquitetura de microsserviços e usa várias tecnologias diferentes, incluindo Python, Django, Cassandra e PostgreSQL.

As oito contas que recomendamos são as seguintes: Podem não estar em ordem, mas estão. A hashtag #shesthearchitect celebra as contribuições das mulheres no campo da arquitetura. A linha de paredes multidimensionais de Mario Romano leva a impressão 3D a um nível totalmente novo. Christine Williamson é uma cientista e engenheira que vive da emoção de construir ciência e construção. Qual é a sua conta de Instagram de arquitetura favorita? O que você acha do nosso novo programa?

Como obter mais seguidores como arquiteto no Instagram

O Instagram tem mais de 1,38 bilhão de usuários em todo o mundo. Aproximadamente 90% dos usuários seguem pelo menos uma empresa e um quarto dos usuários tem pelo menos 25 anos. Esta seria uma grande oportunidade para arquitetos e designers de interiores.
Uma hashtag pode ajudar a ganhar seguidores e aumentar o número de pessoas que veem o trabalho de um arquiteto. #arte, #designdeinteriores, #arquitetura, #edifícios, #design, #fotografia de arquitetura, #interiores, #arqui-amantes, #construção, #arquitetura
Como o código de back-end é escrito em Django Python, todos os servidores web e assíncronos operam em um ambiente distribuído. Também é simples aumentar ou diminuir com base na demanda.
Os usuários podem acessar conteúdo personalizado no back-end usando tecnologias como Cassandra, PostgreSQL, Memcache e Redis. Como resultado, a arquitetura pode ser adaptada para atender às necessidades do Instagram no sentido mais estrito.
Criar uma arquitetura no Instagram voltada para o crescimento exige a adição de hashtags relevantes, além de garantir que o conteúdo de qualidade seja entregue aos usuários.