A melhor maneira de medir a qualidade de um banco de dados NoSQL

Não existe uma resposta única para essa pergunta, pois a melhor maneira de medir a qualidade de um banco de dados NoSQL depende das necessidades e objetivos específicos da organização que o utiliza. No entanto, algumas formas comuns de avaliar a qualidade de um banco de dados NoSQL incluem observar seu desempenho, escalabilidade, estabilidade e segurança. Além disso, é importante considerar a integração do banco de dados com os sistemas existentes da organização e a facilidade de uso.

Em ambientes relacionais tradicionais, uma extensa extração de dados de formulários nativos é usada para transformar os dados em SQL. Os dados recebidos são uma parte importante do processo ETL porque devem ser verificados e corrigidos. Com o MarkLogic Alerts, é possível automatizar grande parte do esforço envolvido nessas tarefas para oferecer melhor qualidade de dados. Ao carregar os dados à medida que chegam da fonte primária, o MarkLogic emprega o padrão intuitivo, que envolve a criação de metadados para harmonizar e enriquecer os dados. Embora o padrão de envelope continue armazenando os dados originais como estão, ele também mantém uma seção de metadados para enriquecer e canonizar as informações. os alertas são criados para capturar problemas conhecidos de qualidade de dados ao lidar com um cenário de qualidade de dados . Os usuários serão notificados se um novo conteúdo for ingerido de acordo com uma consulta predefinida. Esses problemas podem ser resolvidos usando índices especializados, que têm pouco impacto no desempenho do sistema. O uso do MarkLogic Alerts pode melhorar muito a qualidade dos dados, ao mesmo tempo em que reduz a quantidade de tempo e esforço necessários para gerá-los.

Quais são os critérios de avaliação para dimensionar o Nosql?

Cattell identificou seis características principais nos sistemas NoSQL , que ele sentiu serem definidas mais formalmente como: 1) escalabilidade horizontal, 2) replicação em muitos servidores, 3) interface ou protocolo simples, 4) simultaneidade de transações em comparação com RDBs, 5) RAM e armazenamento de índice distribuído e 6) alto desempenho.

Os bancos de dados NoSQL podem ser dimensionados horizontalmente. Os dados podem ser facilmente armazenados em vários nós sem exigir que o usuário copie os dados ou modifique o aplicativo. Ao expandir o cluster, o número de nós pode ser aumentado sem afetar o desempenho do aplicativo. Um banco de dados NoSQL é menos estável do que os bancos de dados SQL devido à falta de recursos SQL tradicionais. Como o banco de dados requer interação específica, pode ser difícil para os aplicativos interagirem com ele. Além disso, como o NoSQL não possui índices, é difícil encontrar dados. Apesar dessas limitações, os bancos de dados NoSQL têm o potencial de escalar em várias plataformas. Um aplicativo NoSQL é ideal para armazenar grandes quantidades de dados, mantendo os níveis de desempenho em um nível aceitável.

Como faço para dimensionar e dimensionar o banco de dados Nosql?

Existem duas maneiras de dimensionar bancos de dados: dimensionamento vertical (aumentando a CPU ou RAM em sua máquina de banco de dados existente) ou dimensionamento horizontal (aumentando o número de linhas em seu banco de dados). Você pode adicionar mais máquinas ao seu cluster de banco de dados para dimensionar horizontalmente selecionando quais máquinas manipulam quais subconjuntos de dados.

Por que o Nosql é melhor para escalar?

Quando comparados aos bancos de dados NoSQL, que são escaláveis ​​horizontalmente, eles podem lidar com um aumento no tráfego adicionando mais servidores. Os bancos de dados NoSQL têm a capacidade de se tornar muito maiores e mais poderosos do que os bancos de dados comparáveis , tornando-os ideais para conjuntos de dados grandes e em constante mudança.

O que é um fator importante a considerar para a modelagem de dados Nosql?

A capacidade de consultar dados com eficiência é uma distinção importante entre os sistemas NoSQL. Os bancos de dados de documentos oferecem a maior funcionalidade de qualquer banco de dados, permitindo que funcionem em uma ampla variedade de aplicativos. Ao selecionar uma chave primária de um armazenamento de valor-chave, você pode acessar os dados em ambos os tipos de armazenamento.

Quais são as 3 características comuns dos bancos de dados Nosql?

Em um banco de dados NoSQL, expansão, replicação e estrutura de dados flexível são três recursos principais (consulte a Figura 1).

Bancos de dados não relacionais, como bancos de dados NoSQL, armazenam dados em um formato diferente de estruturas de tabela. O NoSQL não requer um esquema fixo, não exige junções e é facilmente dimensionado. Os bancos de dados NoSQL são projetados para lidar com armazenamentos de dados em grande escala, o que requer um alto nível de armazenamento. Empresas como Twitter, Facebook e Google coletam terabytes de dados de usuários todos os dias, por exemplo. Acredita-se que um banco de dados NoSQL distribuído não tenha uma única unidade de controle e nenhum armazenamento, indicando que é um banco de dados distribuído sem uma única unidade de controle. O requisito para armazenar e gerenciar diferentes bancos de dados para os mesmos dados não é mais necessário. Como os dados são sempre mantidos separados de outras cópias, o uso de um banco de dados distribuído fornece um fluxo contínuo de dados.

Um armazenamento de valor-chave é um local onde todos os pertences de uma pessoa são mantidos como uma chave e um valor. Um Column Family Store é uma máquina que armazena e processa enormes quantidades de dados de uma variedade de máquinas. Os bancos de dados de documentos, em essência, são coleções de versões de outras coleções de valores-chave. Um documento é classificado em vários tipos com base em sua estrutura, como JSON. SQL e outras linguagens de consulta declarativas de alto nível não funcionam com bancos de dados gráficos. Esse não é o caso das linguagens de consulta, que são orientadas a dados e adaptadas a um modelo de dados. As interfaces RESTful para dados podem ser construídas em uma variedade de plataformas NoSQL .

Um banco de dados gráfico é um banco de dados multi-relacional, em oposição a um banco de dados relacional, no qual as tabelas são vinculadas, mas não necessariamente unificadas. Um banco de dados gráfico destina-se a ser usado para lidar com vários modelos de dados em um único back-end. O mundo NoSQL está prestes a passar por uma revolução com a introdução de bancos de dados multimodelos. Uma lista dos bancos de dados mais populares pode ser encontrada em http://db-engines.com/en/ranking.

Além das vantagens óbvias de agilidade de dados e desempenho aprimorado que os bancos de dados NoSQL fornecem, sua capacidade de dimensionar horizontalmente é um dos aspectos mais atraentes. Como resultado, você não se preocupará com a perda de dados ao expandir seu cluster.
Essa é uma grande vantagem para aplicativos da Web e de negócios porque permite que você adicione facilmente mais capacidade à medida que a demanda aumenta. Como os bancos de dados NoSQL não têm uma plataforma específica em comum, eles podem ser usados ​​para executar uma ampla gama de tarefas.
Para quem procura um banco de dados NoSQL sem tempo de inatividade, MongoDB, Apache HBase e Cassandra são as melhores opções.

As vantagens dos bancos de dados Nosql

Os sistemas de banco de dados com esquemas nosql podem ser executados em uma ampla variedade de processadores. Como podem suportar altas velocidades, essas rodas são excelentes para aplicações de alto desempenho. Os dados que não são facilmente acessíveis por um banco de dados tradicional podem ser armazenados em um banco de dados NoSQL. Os bancos de dados não relacionais usam um modelo de armazenamento otimizado para o tipo de dados armazenados, em vez de ter um modelo de armazenamento geral. Como resultado, eles podem ser usados ​​para armazenar dados que não são facilmente acessíveis por meio de bancos de dados tradicionais.

Como escalar o banco de dados Nosql?

Os bancos de dados Nosql são capazes de escalar horizontalmente, o que significa que eles podem lidar com uma quantidade crescente de tráfego ou dados adicionando mais servidores ao sistema. Isso contrasta com os bancos de dados tradicionais, que escalam verticalmente adicionando mais capacidade de processamento ou armazenamento a um único servidor.

Dependendo do tipo de banco de dados, o dimensionamento envolve várias técnicas e princípios. A fragmentação do banco de dados é um aspecto importante do dimensionamento de bancos de dados NoSQL e não NoSQL. Ganhamos os benefícios de poder armazenar mais dados à medida que os servidores são distribuídos, mas também herdamos os problemas que acompanham um sistema distribuído. Devido à falta de suporte de fragmentação automática em um banco de dados monolítico, os engenheiros precisariam escrever manualmente a lógica para lidar com a carga de trabalho. Quando uma solução de proxy não está disponível, um balanceador de carga, como um balanceador de carga, pode ser usado para atender ao serviço de consulta. Se houver uma quantidade suficiente de shard, podemos usar um proxy diferente para acelerar as consultas. Como os bancos de dados NoSQL são dimensionados automaticamente, isso é praticamente invisível para o usuário final.

Em contraste com uma arquitetura mestre-escravo, cada shard é tratado da mesma forma. Se você preferir reduzir a carga em seu shard mestre, as consultas de leitura são direcionadas aos shards escravos. Por exemplo, poderíamos replicar o banco de dados no nível do datacenter para garantir que tivéssemos um backup. Os nós se comunicam uns com os outros em tempo real, trocando informações. É comum que os nós se comuniquem com um número predeterminado de nós. Como o nó é considerado igual no Cassandra, um nó pode simplesmente replicar dados entre outros nós. É comumente referido como o protocolo gossip porque envolve a troca de informações entre os nós.

Em um banco de dados distribuído, você pode estar disposto a abrir mão de certas propriedades para obter outras. O principal objetivo da replicação de dados é garantir a disponibilidade. Quando seu banco de dados é replicado de forma assíncrona, nem sempre será totalmente consistente no início, mas isso melhorará com o tempo. Os bancos de dados SQL seriam preferidos para sistemas financeiros de alto desempenho que exigem alta precisão de dados, enquanto os bancos de dados NoSQL seriam preferidos para dados menos importantes, como exibições.

Algumas empresas estão começando a perceber os benefícios dos bancos de dados NoSQL e estão migrando seus armazenamentos de dados. No entanto, há algumas considerações a serem feitas antes de mudar para um banco de dados NoSQL. O primeiro e mais importante ponto a ser entendido sobre os bancos de dados NoSQL é que eles não substituem os bancos de dados SQL. Ou seja, é um banco de dados complementar que pode ser utilizado em conjunto com um banco de dados SQL. Uma coisa a ter em mente ao migrar para um banco de dados NoSQL é que o dimensionamento nem sempre é automático. A estrutura do banco de dados e como ele é usado devem ser levados em consideração para garantir que seus dados sejam armazenados da maneira mais eficiente. A capacidade dos bancos de dados NoSQL de melhorar a escalabilidade de seu armazenamento de dados é um recurso poderoso. Compreender o processo de dimensionamento, bem como as etapas necessárias para garantir que seus dados sejam armazenados com eficiência, são duas das coisas mais importantes que você pode fazer.

Os prós e contras dos bancos de dados Sql e Nosql

Como os bancos de dados NoSQL podem ser dimensionados horizontalmente, você pode adicionar mais servidores para lidar com o aumento da carga sem se preocupar com a saída de sincronia dos dados. Os bancos de dados SQL, em oposição aos bancos de dados NoSQL, usam estruturas de dados baseadas em tabelas, enquanto os bancos de dados NoSQL usam estruturas de documento, valor-chave, gráfico ou coluna larga. Os bancos de dados de documentos, por outro lado, são melhores para dados não estruturados, como documentos ou JSON, enquanto os bancos de dados de tabelas são melhores para transações de várias linhas. Como os bancos de dados NoSQL podem lidar com dados não estruturados, como documentos ou JSON, eles estão se tornando mais populares como soluções para empresas e plataformas de mídia social. Os bancos de dados SQL têm melhor desempenho do que os bancos de dados NoSQL ao lidar com transações de linha única, enquanto os bancos de dados NoSQL têm melhor desempenho ao lidar com dados não estruturados. Um banco de dados SQL é mais caro para instalar e manter do que um banco de dados NoSQL. Os bancos de dados SQL são geralmente preferidos por empresas maiores com requisitos de dados complexos, enquanto os bancos de dados NoSQL são preferidos por empresas menores com requisitos de dados mais simples.