Os recursos de criptografia de bancos de dados NoSQL populares

Os bancos de dados NoSQL tiveram um aumento de popularidade nos últimos anos, à medida que as organizações procuram capitalizar os benefícios do big data. Uma área de preocupação para muitas organizações ao adotar bancos de dados NoSQL é a falta de recursos de criptografia integrados . Embora alguns bancos de dados NoSQL ofereçam recursos de criptografia, geralmente fica a cargo do usuário implementá-los. Isso pode levar a confusão e implementações de segurança potencialmente fracas. Neste artigo, discutiremos os recursos de criptografia de bancos de dados NoSQL populares e as práticas recomendadas para implementar a criptografia.

Os dados orientados a documentos podem ser gerenciados por um banco de dados NoSQL que pode armazená-los, recuperá-los e gerenciá-los de maneira orientada a documentos. A seguir está uma lista de alguns dos melhores exemplos de criptografia em repouso no MongoDB. Para acompanhar este tutorial, o leitor deve ter o seguinte: Certifique-se de que o MongoDB esteja instalado em seu computador. Este é o link para a documentação oficial. Houve algum conhecimento prévio do MongoDB e seus comandos de shell. O MongoDB oferece suporte à criptografia de dados enquanto está em repouso e durante a execução. O termo criptografia de dados transparente (TDE) é um termo usado para descrever bancos de dados inteiros de dados.

Na criptografia, os dados são criptografados usando um algoritmo de criptografia AES (Advanced Encryption Standard) de 256 bits que emprega a mesma chave secreta da criptografia. As únicas edições que suportam TDE são MongoDB Enterprise e Atlas, que requerem um mecanismo de armazenamento WiredTiger. Os clientes podem proteger a criptografia usando o MongoDB Enterprise Edition usando vários parceiros de gerenciamento de chaves corporativas testados e validados. Secure Sockets Layer (SSL) é um protocolo que criptografa e protege os dados da Internet. Para fazer isso, inicie o shell MongoDB e use este comando:. O primeiro passo para usar o MongoDB é instalar um arquivo chamado mongodb.pem em seu computador. Para ativar a criptografia SSL, use este comando no local onde seu arquivo.pem está armazenado, pois este é o comando a ser usado ao configurar a criptografia SSL.

Para configurar um servidor SSL, tudo o que você precisa fazer é usar este comando; caso contrário, será necessário obter uma licença do governo. Digite o código do terminal: na nova janela do terminal. Sua conexão foi estabelecida e agora você pode criar e adicionar recursos de banco de dados seguros .

Um banco de dados normalmente é criptografado no lado do servidor, portanto, estranhos aleatórios não conseguem acessá-lo, a menos que tenham acesso a um usuário credenciado.

A criptografia TLS é exigida pelo MongoDB Atlas, que fornece um cliente para implementação de TLS. Os dados viajam do cliente para o cluster Atlas e retornam pela rede antes de serem criptografados. Além disso, todos os discos são criptografados por padrão com uma opção para habilitar a criptografia WiredTiger em repouso via Amazon Web Services KMS, Azure Vault ou Google KMS.

Quando seu banco de dados é criptografado, você pode usá-lo para aumentar sua segurança em repouso e em repouso. Violações de segurança recentes levaram muitas empresas a revisar a criptografia de dados com mais profundidade. Um servidor de banco de dados é um dos ativos mais valiosos para a maioria das empresas, tornando-o um alvo comum para invasores.

O banco de dados Nosql é seguro?

Os bancos de dados Nosql estão se tornando cada vez mais populares, pois permitem mais flexibilidade e escalabilidade do que os bancos de dados relacionais tradicionais. No entanto, há alguma preocupação com a segurança dos bancos de dados nosql, pois eles não têm o mesmo nível de recursos de segurança dos bancos de dados relacionais. Embora os bancos de dados nosql possam ser protegidos usando técnicas como criptografia, é importante estar ciente dos possíveis riscos de segurança antes de implementar um banco de dados nosql.

Os usuários de bancos de dados NoSQL têm acesso a mais escalabilidade e flexibilidade na forma como os dados são armazenados. No entanto, há algumas considerações de segurança sérias a serem consideradas. Sistemas sem banco de dados, como sistemas NoSQL, não requerem SQL para consultar dados e são usados ​​para alterar atributos de dados sem exigir o uso de um esquema. De acordo com um especialista em segurança da informação, os novos usuários de banco de dados NoSQL têm maior probabilidade de cometer erros nos primeiros dias. Como resultado, Alex Rothacker, gerente da divisão de pesquisa da equipe da Application Security Inc., concorda. Startups jovens com pouca experiência geralmente são atraídas para o número 5 e o número 5.

6 bancos de dados. Os bancos de dados NoSQL têm maior probabilidade de serem vinculados diretamente à Internet devido à sua capacidade de serem implantados em escala de Internet. Também pode ser uma maneira conveniente de acessar armazenamentos de dados mais valiosos mantidos em outro lugar. Os hackers provavelmente estão aprimorando suas habilidades em preparação para ataques a esses bancos de dados. De acordo com Shulman, os hackers terão muito mais facilidade em colocar as mãos nisso porque o pessoal de implantação será muito mais prático. No entanto, segundo ele, as empresas não devem deixar de usar o NoSQL. De acordo com Rothacker, devido à necessidade de proteger os perímetros desses bancos de dados, a criptografia é fortemente recomendada sempre que possível.

Os benefícios da segurança Rdbms

Os RDBMSs, por outro lado, fornecem um alto nível de segurança, exigindo que os usuários usem suas próprias contas, senhas e outras medidas de segurança. Eles também fornecem recursos de integridade e confidencialidade de dados, além de recursos de integridade e confidencialidade de dados.

Os bancos de dados Nosql possuem recursos de segurança integrados?

Os bancos de dados Nosql não possuem recursos de segurança integrados. No entanto, existem muitos recursos de segurança que podem ser adicionados aos bancos de dados nosql, como autenticação de usuário e criptografia de dados.

As organizações começaram a mudar de bancos de dados relacionais tradicionais para bancos de dados NoSQL em resposta ao aumento da demanda por Big Data e computação em nuvem. O MongoDB foi projetado como um banco de dados que pode ser dimensionado, distribuído e altamente resiliente, permitindo que aplicativos da Web modernos sejam executados nele. Este capítulo investigará os problemas de segurança do banco de dados NoSQL e recomendará o mecanismo mais seguro disponível. Rashmi Agrawal é atualmente o Chefe do Departamento – Aplicativos de Computador na Manav Rachna International University Faridabad. Ela tem 14 anos de experiência no ensino de ciência da computação e aplicações e é apaixonada por educação. Ela tem uma vasta experiência em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados e Sistemas Operacionais.

Qual é o SQL mais seguro ou o Nosql?

Como o SQL adere às propriedades ACID, é mais seguro que o NoSQL em termos de consistência de dados, integridade de dados e redundância de dados ao executar consultas complexas.

Na hora de escolher um banco de dados, a melhor opção é utilizar um banco de dados relacional (SQL) ou não relacional (Nosql). Compreender as diferenças entre os dois é essencial para tomar uma decisão informada sobre o tipo de banco de dados necessário para um projeto. A capacidade de criar um design de esquema dinâmico em bancos de dados NoSQL os torna ideais para aplicativos de big data, pois a flexibilidade é um requisito fundamental. Alguns deles são pares chave-valor, baseados em documentos, bancos de dados gráficos ou armazenamentos de colunas largas, dependendo dos requisitos. Como resultado, quando um documento é criado sem uma estrutura específica, cada documento terá sua própria estrutura distinta. Algumas questões sobre NoSQL são levantadas no contexto de big data e análise de dados. Alguns bancos de dados NoSQL requerem a ajuda da comunidade, enquanto outros requerem a ajuda de um especialista externo.

O NoSQL não é tão rápido quanto o SQL para executar operações de leitura ou gravação em várias entidades de dados, mas também não é tão rápido para executar operações um-para-muitos. Google, Yahoo, Amazon e outras empresas criaram bancos de dados NoSQL para grandes conjuntos de dados. Os bancos de dados relacionais existentes não conseguiam acompanhar a demanda crescente de processamento de dados. Um banco de dados NoSQL, como um banco de dados NoSQL, pode ser dimensionado horizontalmente conforme necessário. Eles funcionam melhor para aplicativos sem definições de esquema específicas, como sistemas de gerenciamento de conteúdo, aplicativos de big data, análise em tempo real ou qualquer outro tipo de aplicativo que exija um único esquema.

Dados transacionais em bancos de dados SQL devem ser distribuídos em várias linhas. As transações entre várias tabelas são suportadas nativamente pelo sistema. Bancos de dados de documentos, por outro lado, são mais adequados para dados não estruturados, como JSON ou XML. Como eles permitem que você armazene dados em qualquer formato, independentemente de sua estrutura, você não precisará se preocupar com o formato de dados. Os bancos de dados NoSQL podem ser facilmente atualizados em resposta às mudanças nos requisitos de dados. Ao contrário dos bancos de dados SQL, os bancos de dados NoSQL são mais adequados para sistemas legados que exigem dimensionamento, armazenamento e flexibilidade.

Bancos de dados Nosql: o bom, o ruim e o Mongodb

Existem inúmeras vantagens dos bancos de dados NoSQL em relação aos bancos de dados relacionais, incluindo flexibilidade e escalabilidade. Banco de dados Os bancos de dados NoSQL geralmente têm menos recursos de segurança do que os bancos de dados no modelo relacional tradicional e carecem da confidencialidade e integridade desses bancos de dados. O MongoDB tem mais segurança do que o MySQL porque não possui um esquema.

Qual é a desvantagem de um banco de dados Nosql?

Quais são os prós e os contras de usar um banco de dados NoSQL? No mundo do banco de dados NoSQL , uma das desvantagens citadas com mais frequência é que eles não suportam transações ACID (atomicidade, consistência, isolamento, durabilidade) em vários documentos. É apropriado para uma ampla gama de aplicações ter um único registro com frequência atômica.

As vantagens e desvantagens dos bancos de dados NoSQL são discutidas em profundidade neste artigo. Existem algumas vantagens nos bancos de dados NoSQL, mas também existem algumas desvantagens. Sejam dados estruturados ou não estruturados, eles podem armazenar e combinar tudo. Em termos de desempenho geral e latência, eles são um sistema de alto desempenho. O uso de bancos de dados NoSQL tornou-se mais barato como resultado de sua natureza de código aberto e baixos requisitos de hardware. Não há um padrão para definir regras e funções para bancos de dados NoSQL. Os lndoDBs priorizam a escalabilidade e o desempenho em detrimento da consistência quando se trata de consistência de dados, portanto, são menos inseguros do que os bancos de dados tradicionais.

Grandes quantidades de dados são tratadas em bancos de dados NoSQL. Eles têm a capacidade de escalar, para que o banco de dados possa aumentar de tamanho sem afetar o desempenho do sistema. Os bancos de dados relacionais tradicionais podem ficar sobrecarregados à medida que o número de linhas e tabelas no banco de dados aumenta, portanto, isso oferece uma vantagem significativa.
Esse tipo de banco de dados também fornece forte replicação e flexibilidade de estrutura de dados. Como resultado, seu banco de dados pode ser adaptado para atender às necessidades de sua aplicação. Um banco de dados NoSQL pode ser usado para armazenar dados gerados dinamicamente, como transações financeiras.
Se sua aplicação necessitar de maior flexibilidade em seu tempo de execução, deve-se evitar o uso de bancos de dados NoSQL. Os bancos de dados não são adequados para aplicativos que precisam ser modificados rapidamente.

Quais são as desvantagens dos bancos de dados Nosql como o Mongodb?

Além disso, existem algumas desvantagens nos bancos de dados MongoDB NoSQL. O banco de dados MongoDB armazena grandes quantidades de dados na memória. Um tamanho máximo de documento é normalmente definido como 16 MB. MongoDB não suporta transações.

Quais são as desvantagens do Nosql Mcq?

Ao armazenar dados estruturados, o NoSQL não funciona. É possível armazenar dados não estruturados em bancos de dados NoSQL. Um banco de dados NoSQL pode conter grandes quantidades de dados.

Quais são os problemas com o Nosql?

O problema de organizar o armazenamento de dados e a recuperação de dados de bancos de dados está se tornando mais crítico à medida que os aplicativos baseados em nuvem e Internet das Coisas (IoT) se espalham.

Problemas de segurança em bancos de dados Nosql

Embora os bancos de dados nosql e os bancos de dados relacionais sejam comparáveis, eles não são tão seguros quanto um ao outro.

Este artigo examina o estado da arte das soluções de segurança e privacidade para bancos de dados NoSQL, particularmente lojas Redis, Cassandra, MongoDB e Neo4j. NoSQL refere-se a um banco de dados relacional de código aberto que não depende de SQL e, portanto, é chamado de banco de dados NoSQL. Os bancos de dados NoSQL são mais adequados às necessidades dos ambientes IoT do que os bancos de dados SQL. Os requisitos de segurança e privacidade, além de escalabilidade e desempenho, estão entre os mais difíceis de atender. O modelo de chave-valor e o modo de recuperação, bem como o modelo de dados de documento e gráfico, compõem a hierarquia de um banco de dados NoSQL, o que permite escalar horizontalmente e ser classificado da seguinte forma: chave-valor, orientado a coluna, documento e gráfico. O documento examina os bancos de dados Redis, Cassandra, MongoDB e Neo4j em profundidade. Os autores de [7] examinam bancos de dados NoSQL, discutindo suas estratégias, recursos, pontos fortes e desvantagens, além de destacar questões em aberto.

Muitos bancos de dados NoSQL , ao contrário dos bancos de dados relacionais, são classificados como baseados em SQL. Os bancos de dados NoSQL podem parecer superficialmente semelhantes aos bancos de dados relacionais em alguns casos, mas podem não desistir completamente de sua natureza não estruturada. Um exame de como os requisitos de segurança (ou seja, autenticação, autorização, controle de acesso, privacidade, aplicação de políticas, integridade e confidencialidade) são atendidos para esses tipos de bancos de dados foi incluído no documento. Naomi D'Antonio é doutora em Filosofia em Engenharia de Computação e Telecomunicações pela Universidade de Catania, na Itália, onde se formou em 2002. Ela se interessa por WSN, WMSN, Internet das Coisas (IoT) e sistemas distribuídos, entre outras coisas. Ela é membro dos conselhos editoriais da COMNET, IEEE IoT, ETT e ITL, bem como editora associada da ITL. Sabrina Sicari, Alessandra Rizzardi, Alberto Coen Porisini e Aurelio La Corte são alguns dos envolvidos.

O foco da pesquisa está em bancos de dados NoSQL, particularmente bancos de dados NewSQL para a Internet das Coisas. Os autores são todos membros dos conselhos editoriais da COMNET, IEEE IoT, ETT e ITL. Os bancos de dados NoSQL são vulneráveis ​​a várias ameaças de segurança, como armazenamento de dados criptografados , acesso não autorizado a dados ou comunicação de dados insegura pela rede.

Os riscos de segurança de usar um banco de dados Nosql

Como eles não têm suporte para criptografia , os arquivos de dados são vulneráveis ​​a adulteração, os dados são enviados por meio de comunicação de texto sem formatação e o armazenamento de senha é ruim. Além disso, a integridade dos dados dos bancos de dados nosql é menor do que a dos bancos de dados relacionais. Uma violação de dados pode resultar de vários fatores, incluindo senhas fracas, compartilhamento de senhas, exclusão acidental ou corrupção de dados e comportamento indesejável do usuário. A criptografia dos dados do MongoDB os transforma em uma saída conhecida como texto cifrado, que é o resultado da criptografia do MongoDB.

Criptografia Mongodb

O MongoDB oferece criptografia em vários níveis, incluindo criptografia de rede, criptografia em nível de processo, criptografia em nível de armazenamento e criptografia em nível de aplicativo. A criptografia de rede pode ser obtida usando SSL/TLS. A criptografia em nível de processo usa Linux PAM para criptografar e descriptografar dados. A criptografia em nível de armazenamento usa o módulo de kernel dm-crypt. A criptografia em nível de aplicativo usa o processo MongoCryptd para criptografar e descriptografar dados de forma transparente.

Este método de descriptografar dados permite que apenas pessoas autorizadas os leiam. Servidores e drivers/clientes do MongoDB podem ser usados ​​para criptografar dados. Criptografia em repouso, criptografia em nível de campo e HTTPS são exemplos de criptografia do lado do cliente. Criptografia em nível de campo da Mongosh criptografa e descriptografa campos dinamicamente usando chaves armazenadas localmente protegidas por um repositório seguro (KMS). Adicionar essa camada de segurança aumenta a probabilidade de que informações confidenciais nunca sejam transmitidas pela rede ou divulgadas aos clientes do banco de dados. Esse recurso pode ser usado para criar um novo cluster em qualquer cluster Atlas que seja versão 4.2 ou superior. Para demonstrar como esse recurso é usado, usaremos um exemplo simples do MongoDB.

No MongoDB, existem várias camadas de criptografia de renome mundial, tornando-o um banco de dados de nível empresarial. O mecanismo de armazenamento WiredTiger pode criptografar arquivos de dados do servidor (coletados e índices) à medida que são gravados no disco do computador. O recurso de criptografia em repouso também é usado pelo Ops Manager para proteger backups para implantações auto-hospedadas gerenciadas pela empresa. Ao executar o MongoDB Atlas em um cluster, todos os nós têm acesso à criptografia integrada em repouso para discos.

Mongodb Atlas oferece dados criptografados em repouso

Além disso, você pode adicionar criptografia ao seu mecanismo de armazenamento WiredTiger. O serviço de gerenciamento de chaves (KMS) de seu provedor de nuvem preferido poderá gerenciar suas tarefas de gerenciamento de chaves com esse recurso. No nível do arquivo, o MongoDB Enterprise emprega um protocolo de criptografia de chave simétrica baseado em armazenamento nativo. Uma técnica de criptografia de banco de dados conhecida como Whole Database Encryption (WDE) também é conhecida como Transparent Data Encryption (TDE). O WiredTiger está disponível com o cluster MongoDB Atlas para criptografia em repouso, assim como o KMS para criptografia. Você pode criptografar dados com o MongoDB Atlas, seja por clusters inteiros ou criptografando tabelas e índices específicos. As tabelas a seguir são derivadas de alguns dos principais bancos de dados NoSQL em memória do mundo usando YCSB, uma ferramenta de benchmarking.