Os bancos de dados NoSQL mais populares de 2017

Escolher o banco de dados NoSQL certo é crucial para o sucesso de qualquer aplicativo ou sistema. Há muitos fatores a serem considerados ao selecionar um banco de dados, como desempenho, escalabilidade, disponibilidade e modelo de dados. 2017 foi um grande ano para bancos de dados NoSQL . Muitos novos produtos e recursos foram lançados e o cenário NoSQL continuou a evoluir. Aqui estão alguns dos bancos de dados NoSQL mais populares de 2017 e o que eles têm a oferecer.

Como você escolhe o banco de dados NoSQL certo para seu aplicativo? Este é o segundo de uma série de artigos sobre bancos de dados NoSQL. É um processo de quatro etapas que o ajudará a tomar decisões informadas. As diferenças entre as propriedades ACID e BASE o ajudarão a tomar a melhor decisão. O Teorema CAP pode ser usado para restringir as opções de NoSQL se seu aplicativo for mais compatível com as propriedades básicas do NoSQL e outros fatores de seleção. Existem apenas duas das três garantias em um sistema distribuído que podem ser usadas: Consistência, Disponibilidade e Tolerância à Partição; um deles não pode ser usado. Um banco de dados NoSQL é classificado por tipo para que possa ser adaptado a um conjunto específico de requisitos. Ao usar esta lista como ponto de partida, você pode começar a reunir os requisitos de seu aplicativo. A escolha de um banco de dados NoSQL também pode ser influenciada por sua tecnologia, configuração e infraestrutura, arquitetura de seu aplicativo, orçamento e habilidades disponíveis em sua empresa.

Qual banco de dados Nosql é mais usado?

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende de vários fatores, incluindo as necessidades específicas da organização e as preferências dos desenvolvedores. No entanto, alguns dos bancos de dados NoSQL mais populares incluem MongoDB, Cassandra e Redis.

A demanda por bancos de dados NoSQL cresceu à medida que as empresas lidaram com milhares de solicitações de uma só vez e armazenaram grandes quantidades de dados em bancos de dados cada vez mais complexos. Um banco de dados MarkLogic compatível com dados ACID também garante que todas as consultas do banco de dados sejam consistentes. ScyllaDB é um banco de dados NoSQL monstruosamente rápido que tem um nome brincalhão. Bancos de dados orientados a documentos, como o MongoDB, são usados ​​para gerar documentos. O MongoDB, além de ser capaz de lidar com enormes quantidades de tráfego e dados, é construído em uma arquitetura de expansão horizontal. O Apache Cassandra, em comparação com o Apache HES, possui velocidades semelhantes para grandes e pequenas quantidades de dados, sem efeitos negativos na precisão dos dados. Quando comparado a outros bancos de dados NoSQL, é amplamente considerado mais flexível.

O DynamoDB é um banco de dados NoSQL que pode ser usado para armazenar conjuntos de dados inteiros na memória. Em outras palavras, é um produto Amazon Web Services (AWS), o que significa que não requer nenhum hardware para ser usado. O DynamoDB criptografa os dados por padrão e os backups podem ser acessados ​​por meio da plataforma AWS. Existem vários bancos de dados NoSQL disponíveis, mas este artigo abordará qual é o melhor para o seu aplicativo. Apesar de um banco de dados NoSQL para um aplicativo da Web ainda ser mais adequado às necessidades de um aplicativo específico, ele também pode ser extremamente útil. À medida que mais aplicativos da Web são criados com o Amazon Web Services, o DynamoDB está se tornando mais popular.

O serviço Cloud Bigtable oferece 99,999% de disponibilidade, tornando-o um serviço de banco de dados NoSQL de alto desempenho. Um petabyte de dados é gerenciado e processa mais de 5 bilhões de solicitações por segundo em seu pico. O MongoDB, um banco de dados NoSQL, é simples, dinâmico e escalável e se baseia em um modelo simples, dinâmico e de escalabilidade. Os armazenamentos de documentos são armazenados no banco de dados usando um modelo de armazenamento de documentos NoSQL .

Os bancos de dados Nosql são ótimos para Big Data!

Um banco de dados NoSQL é uma tecnologia mais recente que está sendo desenvolvida em resposta às limitações dos bancos de dados SQL. O SQL permite que você gerencie transações e dados de uma única tabela. Embora o SQL possa lidar com quantidades menores de dados, ele não é tão eficiente em grandes quantidades de dados. Grandes quantidades de dados são menos propensas a exigir uma única tabela em bancos de dados NoSQL, para que possam ser manipuladas com mais facilidade.
Os bancos de dados NoSQL são uma ótima ferramenta para big data, aplicativos da Web em tempo real, cliente 360, compras online, jogos online, Internet das Coisas e redes sociais. Eles se destacam em lidar com grandes quantidades de dados e tráfego.

Qual é o melhor uso do banco de dados Nosql?

Em geral, os bancos de dados NoSQL são mais adequados para armazenar e modelar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em um único banco de dados, em vez de armazená-los em vários locais.

O rápido crescimento dos bancos de dados NoSQL os tornou a tecnologia preferida de organizações de todos os tamanhos. O artigo procura explicar por que o NoSQL está crescendo em popularidade e quando ele é uma boa escolha para criar aplicativos? Um grupo de pioneiros da Internet criou o conceito de NoSQL como resultado da frustração com a tecnologia de banco de dados tradicional. Para atender às demandas do mercado de banco de dados NoSQL em rápida expansão, há uma necessidade urgente de esclarecer quando faz sentido adotar bancos de dados NoSQL. Os bancos de dados NoSQL são compostos de uma variedade de estruturas e modelos de dados. Como resultado desta discussão, você poderá identificar os principais motivos pelos quais as pessoas estão adotando o NoSQL como tecnologia. Os bancos de dados NoSQL foram criados durante a era da nuvem e se adaptaram rapidamente à automação da nuvem que veio com ela. Um banco de dados NoSQL é frequentemente mais eficaz do que um banco de dados tradicional em termos de streaming em tempo real. A ferramenta MongoDB Atlas é a maneira mais simples de começar a usar o banco de dados NoSQL mais popular, o MongoDB, gratuitamente.

Este novo modelo de banco de dados está se tornando mais popular a cada ano que passa. Além disso, ele pode escalar horizontalmente, suprir a falta de um esquema rígido e armazenar dados não estruturados em um contêiner. Pode ser uma boa opção para algumas aplicações, mas pode não ser a melhor opção para outras.
Além da capacidade de garantir propriedades ACID, os bancos de dados SQL fornecem uma ampla gama de outras vantagens sobre os bancos de dados NoSQL. Como resultado, as transações serão concluídas no prazo e os dados serão consistentes em várias solicitações. Em alguns bancos de dados NoSQL, essas garantias podem não ser mais garantidas e um processamento mais complexo pode ser necessário para obter os mesmos resultados.
Uma das considerações mais importantes ao comprar um banco de dados é sua capacidade de execução em alto nível. A capacidade de alterar dados e operações em tempo real é um componente crítico de muitos aplicativos, e um banco de dados NoSQL pode não ser capaz de atender a esse requisito. Em vez de selecionar um banco de dados SQL, você deve optar por um banco de dados SQL que forneça esse nível de flexibilidade.
É fundamental priorizar quais recursos são mais importantes para seu aplicativo e quais são mais adequados para qual banco de dados você usa. Embora os bancos de dados NoSQL possam oferecer algumas vantagens, eles podem não ser a melhor opção para todos os aplicativos.

Onde os bancos de dados Nosql são usados?

Aplicativos da web em tempo real e análise de big data estão entre os aplicativos que usam bancos de dados NoSQL. Os sistemas NoSQL podem ser referidos como não apenas SQL para enfatizar sua capacidade de suportar linguagens de consulta semelhantes a SQL, mas também arquiteturas poliglotas persistentes nas quais coexistem com bancos de dados SQL.

Qual banco de dados é o Nosql mais usado?

O banco de dados NoSQL de software livre MongoDB é amplamente considerado o banco de dados NoSQL mais popular.

Por que os bancos de dados Nosql são mais preferíveis?

Os bancos de dados NoSQL são muito superiores aos bancos de dados relacionais em termos de desempenho. Um banco de dados NoSQL é flexível, tem escala horizontal, tem consultas muito rápidas e é fácil de construir. Os bancos de dados NoSQL são normalmente extremamente flexíveis em termos de estrutura de esquema.

Os bancos de dados Nosql existirão nos próximos 35 anos?

À medida que os bancos de dados NoSQL se tornam mais populares, espera-se que a indústria de banco de dados NoSQL cresça nos próximos anos, já que muitas grandes empresas, como Amazon e Oracle, oferecem serviços NoSQL.

2017 é o ano do NoSQL? Como a evolução dos bancos de dados autônomos afetará os DBAs? Embora o NoSQL não tenha visto muito crescimento nos últimos anos, espero que ele aumente significativamente no próximo ano. O DBA, sem dúvida, terá um papel maior, pois as organizações usam inteligência artificial e aprendizado de máquina para automatizar auto-patches, ajustar seus bancos de dados, detectar anomalias e otimizar índices. Os DBAs serão obrigados a liderar novas iniciativas de negócios de maneira mais estratégica. Será fundamental garantir que os processos de provisionamento de dados de produção sejam seguros, bem como os testes de pré-produção. À medida que mais empresas cumprem os regulamentos de proteção de dados, como o GDPR, os DBAs são responsáveis ​​por proteger os dados de suas empresas.

Melhor banco de dados Nosql

Não existe um “melhor” banco de dados NoSQL. Cada tipo de banco de dados NoSQL tem seus próprios pontos fortes e fracos, e o melhor banco de dados para um determinado projeto dependerá dos requisitos específicos desse projeto. Alguns dos bancos de dados NoSQL mais populares incluem MongoDB, CouchDB e Cassandra.

O ScyllaDB permite que você trabalhe com muito mais eficiência com sua infraestrutura existente, permitindo que você faça mais com menos. Com este NoSQL, você pode usar sua infraestrutura para executar cargas de trabalho de alta taxa de transferência/baixa latência sob demanda. Saiba por que o ScyllaDB é um dos bancos de dados NoSQL mais populares para aplicativos de grande escala.

Tipos de bancos de dados Nosql

Existem muitos tipos de bancos de dados NoSQL, cada um com suas próprias vantagens e desvantagens. Os tipos mais populares incluem MongoDB, Cassandra e HBase.

Um sistema alternativo aos bancos de dados SQL tradicionais é conhecido como banco de dados NoSQL. Eles usam um modelo de dados com uma estrutura diferente do modelo tradicional de tabela de linha e coluna encontrado em bancos de dados relacionais. Há também uma diferença notável entre bancos de dados NoSQL e um outro. Os bancos de dados de documentos usados ​​com mais frequência têm uma arquitetura de expansão. Ele pode ser usado em uma variedade de contextos de negócios, incluindo plataformas de comércio eletrônico, plataformas de negociação e desenvolvimento de aplicativos móveis. A análise do MongoDB e do Postgres pode fornecer uma comparação detalhada dos dois principais bancos de dados NoSQL. Um banco de dados colunar pode agregar rapidamente o valor de uma determinada coluna.

Eles têm dificuldade em escrever dados de forma consistente devido à maneira como são escritos. Para capturar e pesquisar as conexões entre os elementos de dados, os bancos de dados de grafos são otimizados. SQL Jointing pode ser evitado usando esses métodos.

Os benefícios dos bancos de dados Nosql

Quais são os benefícios do banco de dados Nosql?
Os bancos de dados Nosql, além de rápidos, também podem ser dimensionados para lidar com grandes quantidades de dados. Além disso, pode armazenar dados que não são facilmente acessíveis em um banco de dados relacional, tornando-o uma ferramenta ideal para armazenar dados.

Comparação de banco de dados Nosql

Como o NoSQL não oferece suporte a SQL, você precisará usar uma linguagem de consulta manual, o que tornará seu sistema mais difícil de manter e mais lento. Além disso, os bancos de dados NoSQL são novos no mercado e geralmente não possuem os mesmos recursos dos bancos de dados relacionais.

Um banco de dados não relacional armazena seus dados em relações tabulares, também conhecidas como bancos de dados não SQL. Vários bancos de dados NoSQL estão disponíveis atualmente, incluindo Cassandra, MongoDB e Apache HBase. Usando este guia, você pode comparar o desempenho de diferentes bancos de dados NoSQL para determinar qual é o melhor para sua empresa. Cassandra é um sistema de banco de dados de armazenamento de coluna amplamente utilizado. O MongoDB não emprega uma arquitetura de anel sem mestre, enquanto o Cassandra emprega uma. Como o NoSQL não oferece suporte a SQL, você precisará de uma linguagem de consulta manual para oferecer suporte ao seu sistema, o que pode torná-lo mais complexo e lento. A plataforma MongoDB foi projetada inicialmente para resolver os problemas de agilidade e escalabilidade da DoubleClick quando veiculava anúncios na Internet.

O HBase é um banco de dados distribuído de armazenamento de coluna ampla de código aberto que usa uma combinação de recursos do Google Bigtable e HDFS. Assim como o Cassandra, o HBase emprega uma arquitetura de réplica primária, com um único ponto de falha. O SolarWinds DPM é uma ferramenta de monitoramento e otimização de banco de dados de código aberto que funciona com bancos de dados de código aberto e NoSQL. O DPM é uma plataforma SaaS que possui uma interface de usuário baseada na Web fácil de usar que permite acessá-la de qualquer lugar. Para aplicativos de grande escala que precisam acompanhar um grande número de registros, o HBase é uma ótima opção.

Lista de bancos de dados Nosql

Existem muitos tipos diferentes de bancos de dados NoSQL, cada um com suas próprias vantagens e desvantagens. Alguns dos bancos de dados NoSQL mais populares incluem MongoDB, Couchbase e Cassandra.

O banco de dados NoSQL não se considera um banco de dados conceitual, mas sim um banco de dados não conceitual capaz de alocar dados de forma diferente dos bancos de dados relacionais. Aqui estão os principais bancos de dados NoSQL, em ordem alfabética: MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, HBase e assim por diante. Esse banco de dados é a melhor escolha se quisermos realizar uma pesquisa de texto completo em um cenário de caso de uso. Esse banco de dados é ideal para organizar grandes quantidades de dados e realizar análises. O Amazon DynamoDB destina-se principalmente à execução de aplicativos de alto desempenho em grande escala. Esse banco de dados processa 10 trilhões de solicitações por dia, representando cerca de 700 organizações. Para lidar com um grande número de consultas em uma consulta de valor-chave fácil, o DynamoDB é a melhor escolha. Quando temos uma pequena quantidade de dados, esse banco de dados pode lidar com petabytes de dados, mas se tivermos uma grande quantidade de dados, eles não conseguirão lidar como desejamos. Em nosso caso de uso, esse é o melhor banco de dados para acesso aleatório e em tempo real aos dados.

Banco de Dados Nosql Leve

Há muitos benefícios em usar um banco de dados nosql leve , incluindo a capacidade de escalar rápida e facilmente, bem como a flexibilidade de trabalhar com uma ampla variedade de tipos de dados. Além disso, os bancos de dados nosql geralmente são mais fáceis de trabalhar do que seus equivalentes relacionais, tornando-os uma boa opção para quem é novo no desenvolvimento de banco de dados.

O PoloDB é um banco de dados NoSQL leve que pode ser acessado em qualquer lugar e a qualquer momento. As APIs são semelhantes às do MongoDB, simplificando o aprendizado e o uso. Você não precisa salvá-lo como um arquivo zip ou despejá-lo porque é apenas um arquivo. PoloDB pode ser compilado em uma variedade de plataformas e é escrito em Rust. É um banco de dados completo que suporta transações atômicas, bem como funções completas. Em um futuro próximo, o PoloDB será complementado por novos recursos. Todo o código está disponível no GitHub sob as licenças do MIT. Devido à estrutura específica do banco de dados, o PoloDB lê os dados quando necessário.

Bancos de dados Nosql perfeitos para aplicativos móveis

É uma solução de banco de dados NoSQL simples e eficaz que funciona bem com aplicativos móveis. O MongoDB é um banco de dados NoSQL leve que está disponível em várias versões e é capaz de executar uma ampla variedade de tarefas.

Mecanismos de banco de dados Nosql

Existem muitos tipos diferentes de mecanismos de banco de dados NoSQL, cada um com seus próprios pontos fortes e fracos. Os mecanismos de banco de dados NoSQL mais populares são MongoDB, Apache Cassandra e Redis.

Existem agora vários mecanismos de banco de dados NoSQL (ou armazenamento de dados) disponíveis. Quais são as palavras mais usadas? Quais são as diferenças entre eles? Esta postagem examinará como os bancos de dados NoSQL se comparam aos bancos de dados tradicionais, além de explorar os tópicos. Como parte do estudo, comparamos as entradas não relacionais e não relacionadas a mecanismos de pesquisa do respeitado tópico observer.com com os resultados do Google Trends dos mesmos termos de pesquisa. O mecanismo de banco de dados MongoDB é um projeto gratuito e de código aberto que usa o Mongo. Em contraste com os bancos de dados relacionais, que normalmente são orientados para dados verticais, as linhas de Cassandra são orientadas para colunas, o que significa que elas contêm o que normalmente chamamos de dados verticais ou o que é tradicionalmente armazenado em colunas relacionais.

O Redis, que é a implementação do BigTable do Google, é o armazenamento de valor-chave mais popular, enquanto o HBase é a implementação do BigTable do Google. Um dos poucos sistemas de gerenciamento de banco de dados em nossa lista é o Neo4j. O conceito tem como premissa a noção de que as bordas atuam como relacionamentos e as instâncias de dados estão diretamente relacionadas. Além de sua implementação de código aberto, o Neo4j é um dos mais populares da lista. Os bancos de dados gráficos podem ser benéficos em algumas situações, inclusive quando se trata de mineração de dados.