Os prós e contras do backup automático para bancos de dados NoSQL

À medida que o mundo do gerenciamento de dados continua a evoluir, a questão de saber se os bancos de dados NoSQL fornecerão ou não backup automático continua a surgir. Embora a resposta a essa pergunta ainda seja desconhecida, é importante considerar os prós e os contras desse recurso potencial antes de tomar uma decisão. Por um lado, o backup automático pode ser um salva-vidas para aqueles que se esquecem de fazer backup regularmente de seus dados. Esse recurso também pode ajudar a evitar a perda de dados em caso de queda de energia ou outro imprevisto. Por outro lado, alguns argumentam que o backup automático pode levar à corrupção de dados se não for usado corretamente. No final do dia, a decisão de habilitar ou não o backup automático para um banco de dados NoSQL cabe ao indivíduo ou organização que usa o banco de dados. No entanto, é importante pesar cuidadosamente os prós e os contras antes de tomar uma decisão.

Qual é a desvantagem de um banco de dados Nosql?

Quais são algumas desvantagens de usar bancos de dados NoSQL? Um banco de dados NoSQL não oferece suporte a transações ACID (atômica, consistência, isolamento e durabilidade) em vários documentos, o que é uma de suas desvantagens mais sérias. É aceitável para uma ampla gama de aplicativos usar atomicidade de registro único com um design de esquema adequado.

Os bancos de dados NoSQL têm vantagens e desvantagens como resultado de sua tecnologia. Os bancos de dados NoSQL têm algumas vantagens, mas também algumas desvantagens. Eles podem armazenar e combinar qualquer tipo de dados, tanto estruturados quanto não estruturados. Eles são projetados para funcionar extremamente bem, em termos de desempenho geral e latência. Como os bancos de dados NoSQL são de código aberto e executados em hardware de baixo custo, eles são uma opção de baixo custo para armazenamento de dados . Os bancos de dados NoSQL não têm um conjunto acordado de regras e funções. Quando se trata de escalabilidade e desempenho, o NoSQL cuida muito mais desses fatores do que os bancos de dados tradicionais, mas não cuida muito da consistência dos dados, tornando-o menos inseguro do que os bancos de dados tradicionais.

Um banco de dados NoSQL pode lidar com um número infinito de tipos de dados, o que é um de seus recursos mais atraentes. Como resultado, você poderá armazenar dados de maneira mais flexível sem precisar definir um tipo de dados com antecedência. Os dados podem ser atualizados dessa maneira conforme necessário posteriormente. A flexibilidade dos bancos de dados NoSQL permite que você altere o tipo de dados que deseja armazenar em qualquer lugar. Você não precisa se preocupar se os dados estão em um formato específico porque eles são protegidos por esse recurso. Como resultado, seus dados são simplesmente salvos à medida que chegam. Os bancos de dados NoSQL, em geral, são uma excelente opção para armazenar dados não estruturados. Existem inúmeras vantagens em usá-los, além de serem adaptáveis, simples de usar e fáceis de usar.

Os prós e contras dos bancos de dados Nosql

Como resultado, os bancos de dados NOSQL estão se tornando mais populares devido à sua escalabilidade, simplicidade e facilidade de uso. Eles também podem ser usados ​​para uma ampla gama de finalidades e fornecer manutenção simples. É importante entender que existem algumas desvantagens a serem observadas. Um banco de dados NoSQL não escala sozinho e suas consultas são muito menos flexíveis. Além disso, o MongoDB e outros bancos de dados nosql são propensos a problemas de gerenciamento de memória, o que pode ser prejudicial em alguns casos. Além disso, o MongoDB e outros bancos de dados nosql não suportam transações, o que pode ser um obstáculo para alguns aplicativos.

Para que o Nosql não é bom?

Além disso, o NoSQL é incapaz de realizar operações dinâmicas. Embora possa ser usado, não é garantido que produza um produto sem ácido. Nesses casos, bancos de dados SQL podem ser preferíveis. Da mesma forma, se você precisar fornecer flexibilidade de tempo de execução para seu aplicativo, evite usar NoSQL.

Apesar do crescente interesse no NoSQL, é fundamental considerar suas próprias necessidades. À medida que o volume, a velocidade e a variedade de dados crescem, também aumenta a necessidade de NoSQL. O caso da Uber, por outro lado, demonstra que às vezes a combinação certa de tecnologia pode ser uma combinação cultural ruim. É recomendação do CTO da Etsy que a empresa use um pequeno número de ferramentas conhecidas projetadas para operabilidade de longo prazo de seu software. Nesses casos, o MySQL seria a solução preferida, mesmo que os dados não fossem adequados para um RDSM.

Apesar de suas desvantagens, o NoSQL continua sendo uma escolha popular entre empresas que buscam maneiras de dimensionar seu armazenamento de dados e desenvolvedores que buscam aplicativos mais rápidos, simples e eficientes. A vantagem dos bancos de dados NoSQL sobre outros bancos de dados é sua escalabilidade e simplicidade, ambas ausentes em outros bancos de dados.

Por que os bancos de dados Nosql nem sempre são uma boa escolha?

O NoSQL transacional nem sempre promete propriedades ACID como atomicidade, consistência, isolamento ou durabilidade, entre outras coisas. A maioria dos bancos de dados relacionais garante que os dados permaneçam consistentes em todo o banco de dados à medida que são movidos em sua configuração.

Devido à sua relativa incapacidade na época, os bancos de dados não conseguiam lidar com a escala massiva necessária para o NoSQL. Uma abordagem de armazenamento a frio/acesso ocasional em lote baseado em NoSQL era um método novo e econômico de acessar dados em escala de petabytes. Quando o NoSQL estava surgindo como uma alternativa ao Big Data, ele abandonou os principais recursos do banco de dados que os tornavam altamente eficientes e fáceis de usar. Era a única maneira de escalar para os maiores sistemas do mundo, como e-mail e pesquisa desenvolvidos pelo Google, Facebook, Microsoft e Yahoo. O MySpace cresceu rapidamente no final dos anos 2000, então o site exigia um grande número de SQL Servers para gerenciar sua expansão. A descoberta de que esses novos serviços digitais exigiam uma solução de ingestão, gerenciamento e superfície foi clara. Dois tipos de sistemas de armazenamento estão disponíveis, ACID e BASE.

Descreva uma substância ácida como tendo características atômicas, consistentes, de isolamento e durabilidade. Uma base, em geral, significa que está disponível, tem um estado suave e é eventualmente consistente. O aplicativo não precisa esperar a repetição da gravação para manter a consistência nas gravações, portanto, a consistência eventual é mais rápida. Os arquitetos e desenvolvedores de sistemas de dados devem ser capazes de selecionar o nível de consistência necessário. Consistência é necessária em algumas situações, mas não é a única solução. Um bom projeto de esquema requer muita preparação. A falta de um esquema aumenta a agilidade do engenheiro em inserir dados no sistema.

Os leitores, por outro lado, carregam o ônus de resolver o problema. O armazenamento de dados de documentos (e chave/valor) deve ser um recurso de um banco de dados moderno , e não o único. Com o MongoDB, o processo de instalação e uso do MongoDB foi simplificado. Surpreendentemente, descobriu-se que o modelo relacional tem muito poder. Em tudo menos nos sistemas mais triviais, você sempre deseja consultar os dados de uma maneira diferente e precisa armazenar os resultados em um arquivo separado. A revolução NoSQL teve um impacto limitado no mundo desde a sua criação há 10 anos. É fundamental fornecer uma experiência de usuário eficiente, principalmente ao realizar consultas analíticas com um contrato de nível de serviço.

Outro problema com sistemas distribuídos é seu gerenciamento notoriamente difícil. Pessoas com experiência em questões relacionais estão bem preparadas para lidar com elas. O SingleStoreDB Self-Managed 7.0 inclui durabilidade de sincronização e velocidade de replicação. Para garantir que as alterações no DDL se propaguem adequadamente pelo cluster, ele emprega uma confirmação de duas fases. O HA replica os dados em dois modos: sincronizado e assíncrono, garantindo que uma duplicata dos dados seja compartilhada entre as máquinas. Se você decidir consultar algumas colunas posteriormente, poderá indexá-las como colunas e projetar as propriedades como colunas. O SingleStore é um processador de consulta distribuído que é executado simultaneamente com o banco de dados subjacente .

Usando a sintaxe SQL padrão, você pode expressar sua consulta no cluster e o sistema lida com a distribuição de sua consulta entre os nós do cluster. Com o SingleStore, você pode expressar praticamente qualquer consulta usando uma variedade de operadores ANSI SQL. Ele provou ser um dos modelos mais duradouros de computação relacional. A empresa adicionou novos produtos, como o SingleStore Universal Storage. Não há dificuldades inerentes com a sintaxe de consulta e modelo relacional. Para implementar uma arquitetura de expansão, precisávamos simplesmente de uma implementação de armazenamento diferente.

Há uma falta de consistência entre os produtos e, como resultado, as consultas de dados geralmente são realizadas de forma mais lenta. Isso é especialmente verdadeiro quando a complexidade da consulta aumenta. Por exemplo, se você quiser consultar os dados do MongoDB, precisará conhecer o esquema, o que pode ser um processo demorado e tedioso. Além disso, os bancos de dados SQL são menos eficientes no processamento de consultas e na junção de dados entre tabelas quando comparados aos bancos de dados NoSQL. Devido à estrutura dos dados estruturados, consultas complexas podem ser difíceis de realizar.

Os prós e contras dos bancos de dados Nosql

As vantagens e desvantagens dos bancos de dados NoSQL são inúmeras, mas as vantagens superam as desvantagens em um grande número de casos. Em última análise, um banco de dados é adaptado às necessidades específicas de uma empresa. O SQL é uma boa opção para dados estruturados e compatíveis com ACID. Um banco de dados NoSQL pode ser a melhor opção para armazenar dados não estruturados ou para armazenar dados mais flexíveis se seus dados forem muito não estruturados.

Bancos de dados Nosql

Bancos de dados Nosql são um tipo de banco de dados que usa um armazenamento de chave-valor, armazenamento de documento, armazenamento de coluna ou formato de gráfico para armazenamento de dados. Eles são normalmente mais escaláveis ​​do que os bancos de dados relacionais tradicionais e podem ser usados ​​em um ambiente distribuído ou em nuvem.

Em vez de armazenar dados em tabelas relacionais, os bancos de dados NoSQL armazenam dados em documentos. Sua capacidade de gerenciar dados de forma eficaz é construída em sua flexibilidade, escalabilidade e adaptabilidade para atender às necessidades de negócios modernos. Os bancos de dados NoSQL geralmente vêm na forma de bancos de dados de documentos puros , armazenamentos de valores-chave, bancos de dados de colunas largas e bancos de dados de gráficos. As organizações globais 2000 estão adotando rapidamente bancos de dados NoSQL para potencializar aplicativos de missão crítica. Devido a cinco tendências, a maioria dos bancos de dados relacionais enfrenta desafios técnicos muito difíceis de lidar. Devido ao seu modelo de dados fixo, os bancos de dados relacionais são um grande obstáculo para o desenvolvimento ágil. É baseado no modelo de aplicativo para definir o modelo de dados em NoSQL.

Se você estiver usando NoSQL, não precisará definir como modelar dados. Um banco de dados orientado a documentos é, portanto, classificado como tendo JSON como formato de fato para armazenar dados. Além de eliminar a sobrecarga de estruturas ORM, esse processo também simplifica o desenvolvimento de aplicativos. N1QL (pronuncia-se níquel) é uma linguagem de consulta poderosa que facilita a vinculação de SQL e JSON no Couchbase Server 4.0. Ele não apenas suporta instruções SELECT / FROM / WHERE padrão, mas também suporta agregação (GROUP BY), classificação (SORT BY), junções (LEFT OUTER / INNER) e assim por diante. Os benefícios operacionais dos bancos de dados distribuídos NoSQL, que são projetados com uma arquitetura escalável e não possuem um único ponto de falha, são numerosos. Como cada vez mais nossas interações ocorrem on-line por meio de aplicativos móveis e da Web, nossa disponibilidade se torna um problema.

Os bancos de dados NoSQL simplificam a instalação, a configuração e o dimensionamento. Eles foram planejados para serem lidos, gravados e armazenados da mesma forma que foram projetados. Eles podem operar em larga escala, de pequenos a grandes clusters, e podem até gerenciar clusters em pequena escala. O banco de dados é distribuído, portanto, nenhum software separado é necessário para replicação entre domínios entre escritórios. Além disso, os roteadores de hardware permitem a recuperação imediata de desastres, além de fornecer autocorreção de aplicativos – os aplicativos não precisam esperar que o banco de dados detecte um problema e execute sua própria recuperação. Os bancos de dados NoSQL tornaram-se a tecnologia de armazenamento padrão para os aplicativos atuais da Web, móveis e Internet das Coisas (IoT).

Além de alguns motivos técnicos, os bancos de dados NoSQL estão ganhando popularidade. Tem um alto nível de desempenho. Além disso, eles têm uma gama muito mais ampla de recursos do que os bancos de dados SQL tradicionais . O NoSQL oferece a liberdade de gerenciar dados como você achar melhor, sem ter que aderir a um esquema específico. Por fim, como os bancos de dados NoSQL podem lidar com processamento de alto volume de até 5 bilhões de solicitações por segundo, eles são ideais para aplicativos de dados em larga escala.

Os bancos de dados Nosql são mais escaláveis ​​e adequados para dados não estruturados

SQL, ou Sistema de gerenciamento de banco de dados orientado a dados estruturados, é um sistema de gerenciamento de banco de dados popular usado em aplicativos corporativos. Os dados são criados, lidos, atualizados e excluídos de um dispositivo de armazenamento externo usando um modelo lógico de dados. Um banco de dados NoSQL é diferente de um banco de dados SQL porque não é um banco de dados relacional. Como os bancos de dados NoSQL não usam um esquema rígido, eles têm uma gama maior de recursos e são comumente chamados de bancos de dados não estruturados. Cassandra, HBase e Hypertable são alguns dos bancos de dados NoSQL. Por não terem um esquema predefinido, os bancos de dados NoSQL são mais escaláveis. Também é mais conveniente realizar transações de várias linhas neles do que em bancos de dados SQL porque eles não possuem uma estrutura estruturada. Ao contrário dos bancos de dados SQL, os bancos de dados NoSQL são mais adequados para dados não estruturados. O SQL é mais adequado para dados estruturados em tabelas.

Bancos de dados Mongodb Requisitos de backup do banco de dados Mongodb

Os bancos de dados MongoDB exigem backups regulares para garantir que os dados sejam protegidos em caso de falha do sistema ou perda de dados. Existem alguns requisitos para fazer backup de bancos de dados MongoDB: -O processo de backup não deve afetar o desempenho do banco de dados -O backup deve ser feito de um ponto consistente no tempo -O backup deve ser completo, o que significa que todos os dados devem ser incluídos Backup Os bancos de dados MongoDB podem ser feitos manualmente ou usando uma ferramenta como o MongoDB Cloud Manager .

O MongoDB inclui uma opção de backup e restauração do MongoDB que permite fazer backup e restaurar seus bancos de dados usando os comandos mongodump e mongorestore. Neste guia, você aprenderá como executar um ou vários backups de banco de dados. Nos servidores locais e remotos do MongoDB, o backup dos bancos de dados únicos e múltiplos também será demonstrado. Você pode fazer backup de um único banco de dados chamado teste usando o seguinte comando. Uma configuração mongodump é usada no diretório testdb do mongodump. Você pode excluir /opt/ acessando a guia Opções. Em /opt, o comando irá gerar um diretório com o nome do banco de dados de teste, bem como um backup do banco de dados de teste.

Se você deseja fazer backup de todos os bancos de dados MongoDB, não precisa especificar seus nomes. As seções deste artigo mostrarão como restaurar bancos de dados locais e remotos. Mongobackup fornece a capacidade de executar backups completos e backups incrementais. Você pode usar o trabalho Cron para agendar um script de backup de banco de dados. Execute o seguinte comando para restaurar um backup do banco de dados único denominado remotedb no servidor MongoDB remoto (192.168.0.101): mongo restore –host localhost –db testdb –out