Os prós e contras dos bancos de dados MySQL e NoSQL

Bancos de dados relacionais, como o MySQL, têm sido a escolha ideal para aplicativos da Web há anos. Porém, à medida que mais organizações procuram dimensionar seus dados e aplicativos, elas estão se voltando para os bancos de dados NoSQL. Os bancos de dados NoSQL são mais escaláveis ​​e oferecem melhor disponibilidade do que os bancos de dados relacionais. Mas eles também têm seus próprios desafios. Neste artigo, compararemos os dois tipos de banco de dados e discutiremos os prós e contras de cada um.

Ao selecionar um banco de dados em nuvem, você deve considerar a aparência de seus dados, como deseja consultá-los e como deseja que seja sua escalabilidade. Dependendo do tipo de banco de dados que você usará, SQL (linguagem de consulta estruturada) ou NoSQL (não apenas SQL) serão suas melhores apostas. Este é o terceiro de uma série de artigos sobre Big Data na Nuvem. Quando se trata de armazenar dados não estruturados, como conteúdo de artigos, postagens de mídia social e outros tipos de dados, o banco de dados NoSQL tem muito mais vantagens do que o banco de dados relacional. Um armazenamento de dados pode ser composto de colunas, documentos, gráficos ou pares chave-valor. Os bancos de dados NoSQL foram projetados com escalabilidade e flexibilidade em mente. O crescimento do seu banco de dados será ditado pelo crescimento do seu negócio.

No futuro, você deve considerar como seu conjunto de dados crescerá em comparação com os bancos de dados NoSQL, pois os bancos de dados NoSQL diferem em escala. Com o objetivo de aproveitar as melhores características dos dois tipos de banco de dados, surgiu um movimento. Existem vários tipos de banco de dados disponíveis, quer você escolha um banco de dados local ou um banco de dados na nuvem. Uma das escolhas mais importantes que você deve fazer é se deve usar um banco de dados NoSQL como armazenamento de dados primário ou um banco de dados NoSQL como armazenamento de dados secundário. Depois disso, veremos mais componentes de armazenamento de dados em nuvem, como data warehouses e data lakes.

Se você precisa de altos resultados baseados em transações, o nosql é a melhor opção. NoSQL é uma excelente ferramenta para fins transacionais em larga escala. No entanto, esta não é a melhor solução. Não acredito que o armazenamento hierárquico de dados seja adequado para armazenamento. Este cartão de memória é adequado para armazenamento hierárquico de dados e grandes conjuntos de dados (por exemplo, Big Data), com 14 linhas para cada coluna.

Nosql é alta disponibilidade?

Como começo a conhecer bancos de dados NoSQL de alta disponibilidade? Em bancos de dados NoSQL de alta disponibilidade, o sistema operacional não é interrompido pela interrupção do serviço. Para muitas empresas baseadas na Web, a capacidade de acessar serviços de dados sem interrupção é crítica.

Em um cluster distribuído, várias cópias de seu banco de dados são mantidas e atualizadas continuamente, permitindo que você compartilhe dados entre nós. Um nó de cluster que ainda não tem a capacidade de replicar para outro banco de dados pode ser usado como um nó de backup para esse banco de dados. Com vários nós capazes de ler e gravar solicitações ao mesmo tempo, o RavenDB é uma plataforma ideal para implantação de ponta.

Como manter seus dados seguros

Quando um nó primário falha, os nós escravos que estão espelhando os dados e as atualizações mudarão para a cópia mais recente dos dados, que também é chamada de nó primário.

Por que o Nosql é preferível ao SQL?

Como os bancos de dados SQL são projetados para serem executados em apenas um servidor, dimensionar os bancos de dados SQL é difícil. Um banco de dados NoSQL pode ser dimensionado horizontalmente, permitindo que você adicione mais servidores para dar suporte ao seu crescimento. Essa é uma das principais vantagens do NoSQL sobre o SQL.

A diferença entre NoSQL e Mongo é determinada pelos tipos de dados que você precisa armazenar e pelo melhor método para fazê-lo. Os dados são simplesmente mantidos de maneiras diferentes em ambos os tipos de armazenamento. Como às vezes há uma decisão a ser tomada, muitas equipes preferem usar os dois. O objetivo dos mecanismos NoSQL é usar a computação em nuvem para expandir. Ao expandir, a computação em nuvem fornece benefícios significativos de escalabilidade. O NoSQL é adequado para a equipe de desenvolvimento altamente ágil. É mais provável que o NoSQL encontre problemas difíceis ao lidar com estruturas de dados complexas.

Se você estiver lidando com uma grande quantidade de dados ou uma ampla variedade de tipos de dados, o NoSQL seria um exagero. Se você não se importa em ter consistência de dados ou 100% de integridade de dados, pode optar pelo NoSQL. Você pode obter mais flexibilidade usando NoSQL e manter seus custos sob controle à medida que seus dados mudam. O uso deles juntos ou separadamente é frequentemente determinado pelo aplicativo e pelas necessidades dos usuários. Os engenheiros da Integrant estavam debatendo apaixonadamente Java versus JavaScript como uma solução para um projeto de middleware. Nesta breve visão geral, a Integrant apresenta uma série de recomendações para alocação de recursos em projetos de desenvolvimento de software.

Os bancos de dados NoSQL são ideais para uma ampla variedade de aplicativos modernos que exigem bancos de dados flexíveis, escaláveis, de alto desempenho e altamente funcionais. Os bancos de dados NoSQL, ao contrário dos bancos de dados relacionais, não possuem um modelo padrão ou amplamente aceito. Eles são construídos em um modelo matemático e teórico diferente dos bancos de dados relacionais. Como os bancos de dados NoSQL são projetados para ter um modelo de dados simples sem a necessidade de transações, existem inúmeras diferenças em seu design.
Os modelos de banco de dados baseados em NoSQL não diferem significativamente daqueles baseados em bancos de dados relacionais. Como resultado, eles são mais adaptáveis ​​e capazes de responder mais rapidamente às mudanças no setor de tecnologia. Além disso, os bancos de dados NoSQL costumam ser mais rápidos e eficientes do que os bancos de dados relacionais. Por isso, são uma excelente escolha para aplicações com requisitos de alto desempenho.
Devido à sua flexibilidade e alto desempenho, os bancos de dados NoSQL estão se tornando mais populares. Eles são ideais para uma variedade de aplicações modernas que exigem alto desempenho e funcionalidade.

Mongodb é uma ótima opção para bancos de dados

O MongoDB também funciona bem como um servidor porque é muito bem dimensionado. O aplicativo foi projetado para lidar com dezenas de milhões de documentos sem problemas. A facilidade com que se aprende é uma das vantagens do MongoDB. Pode ser usado por qualquer pessoa com conhecimento mínimo de programação.

Qual é melhor Nosql Vs SQL?

Relacionamentos entre tipos de dados não são suportados pelo NoSQL. É possível executar consultas NoSQL, mas elas são muito mais lentas. Seu aplicativo está sendo usado para uma grande quantidade de transações. Os bancos de dados SQL são ideais para transações pesadas ou complexas porque são mais estáveis ​​e garantem a integridade dos dados.

Quando se trata de escolher um banco de dados, um banco de dados relacional (SQL) ou um banco de dados não relacional (NoSQL) é normalmente preferido. Compreender as diferenças entre um banco de dados e uma linguagem de script é fundamental para tomar uma decisão informada sobre qual banco de dados usar. Big data é mais adequado para bancos de dados NoSQL por causa de seu design de esquema dinâmico, que é essencial para a flexibilidade. Dependendo dos requisitos, eles podem ser pares chave-valor, baseados em documentos, bancos de dados gráficos ou armazenamentos de colunas largas. A criação do documento não requer o uso de uma estrutura definida; em vez disso, cada documento pode ter sua própria estrutura. É importante entender que o NoSQL está em destaque por vários motivos, principalmente no contexto de big data e análise de dados. Existem bancos de dados NoSQL em que a comunidade é a principal fonte de conhecimento, enquanto outros requerem a ajuda de um especialista.

O NoSQL não é significativamente mais rápido do que o SQL para executar operações de leitura e gravação em uma única entidade de dados, independentemente de sua velocidade. Google, Yahoo e Amazon estavam entre as empresas que desenvolveram bancos de dados NoSQL para big data. Como os bancos de dados relacionais existentes não podiam lidar com o volume de dados necessário para o processamento de dados, um novo banco de dados foi necessário. O banco de dados NoSQL pode ser dimensionado horizontalmente e, eventualmente, tornar-se maior e mais poderoso. Eles são adequados para aplicativos que não requerem definições de esquema específicas, como sistemas de gerenciamento de conteúdo, aplicativos de big data , análise em tempo real e assim por diante.

O Nosql é a escolha certa para o seu banco de dados?

NoSQL, por outro lado, armazena dados em matrizes de documentos. Um documento pode ser rotulado com um nome e um ID, mas também pode conter dados adicionais, como um endereço, uma lista de produtos ou um carimbo de data/hora. Como resultado, os bancos de dados NoSQL podem ser vistos como uma enorme coleção de documentos. Os bancos de dados SQL, por outro lado, são mais adequados para transações de várias linhas, enquanto os bancos de dados NoSQL são mais adequados para dados não estruturados, como documentos. Bancos de dados SQL também são usados ​​para dar suporte a sistemas legados que foram construídos no modelo relacional. Um banco de dados NoSQL nem sempre parece consistente entre os produtos e, devido aos altos níveis de complexidade da consulta, o esforço necessário para consultar dados em um banco de dados NoSQL frequentemente excede o tempo gasto nos produtos. Embora o NoSQL possa ser uma opção melhor para dados não estruturados, pode não ser uma boa opção nos casos em que as tabelas não estão bem organizadas.

Sql Vs Nosql

SQL (linguagem de consulta estruturada) é uma linguagem de consulta de banco de dados usada para armazenar, manipular e recuperar dados armazenados em um banco de dados relacional. NoSQL (não apenas SQL) é uma linguagem de consulta de banco de dados não relacional que permite o armazenamento, manipulação e recuperação de dados que não são armazenados em um banco de dados relacional tradicional .

Os bancos de dados SQL são mais fáceis de distribuir do que os bancos de dados Nosql

Os bancos de dados SQL são mais fáceis de distribuir do que os bancos de dados NoSQL por vários motivos. Em primeiro lugar, a linguagem SQL é mais portátil do que as várias linguagens de consulta usadas pelos bancos de dados NoSQL. Em segundo lugar, os bancos de dados SQL tendem a ser mais padronizados, facilitando a criação de uma estratégia de replicação consistente. Por fim, muitos bancos de dados SQL vêm com recursos de replicação integrados, simplificando a configuração de um sistema distribuído.

Quando usar Nosql

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende das necessidades específicas da aplicação. No entanto, em geral, os bancos de dados NoSQL são mais adequados para aplicativos que exigem alto desempenho e escalabilidade e onde os dados não são adequados para um modelo relacional. Eles também são frequentemente usados ​​para aplicativos que requerem um esquema flexível ou onde os dados mudam constantemente.

Os bancos de dados NoSQL estão se tornando cada vez mais populares à medida que organizações de todos os tamanhos se movem em direção a eles. O objetivo deste artigo é explicar por que o NoSQL está crescendo em popularidade e quando o NoSQL é uma boa escolha para criar aplicativos? Os primeiros pioneiros da Internet criaram o NoSQL depois de perceberem que não conseguiram se adaptar à tecnologia de banco de dados tradicional . O aumento da popularidade dos bancos de dados NoSQL exige maior transparência sobre quando faz sentido usá-los. Existem várias estruturas de banco de dados e modelos de dados diferentes cobertos pelo NoSQL. As pessoas usam NoSQL por vários motivos, e esta discussão identifica os motivos mais comuns. Durante a era da nuvem, os bancos de dados NoSQL foram criados e se adaptaram à automação da nuvem muito rapidamente. Os bancos de dados NoSQL geralmente são melhores na integração com tecnologias de streaming em tempo real. Para começar com o MongoDB como um banco de dados NoSQL gratuito, experimente a biblioteca MongoDB Atlas.

Rdbms Vs Nosql

Os dados no RDBMS são armazenados em formato tabular. Os cabeçalhos da tabela contêm os nomes das colunas da tabela e as linhas que contêm seus valores correspondentes. O NoSQL fornece armazenamento de dados na forma de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Os dados não são armazenados em DBMS padrão seguindo um procedimento ACID.

Muitas pessoas confundem NoSQL com SQL, apesar do NoSQL ser um banco de dados não relacional. Um banco de dados relacional é uma coleção de tabelas que possuem um esquema predefinido. Um banco de dados NoSQL carece de aschema, não suporta agrupamento de dados e replica apenas após a autorização do usuário. Velocidade e flexibilidade estão no topo de sua lista de prioridades quando se trata de armazenamento de dados. Um banco de dados NoSQL é usado para armazenar grandes quantidades de dados porque se destina a armazenamentos de dados distribuídos com requisitos de armazenamento extremamente altos. Eles são usados ​​em aplicativos que coletam terabytes de dados todos os dias e exigem uma experiência de usuário altamente interativa. Esses bancos de dados, usados ​​por aplicativos que coletam dados, podem receber e fornecer dados de forma rápida e confiável.

Os sistemas de gerenciamento de banco de dados são classificados em dois tipos: sistemas relacionais e não relacionais. Os RDBMS, também conhecidos como bancos de dados relacionais, são baseados no modelo relacional desenvolvido por EF Codd. Bancos de dados NoSQL foram criados para atender a demanda por grandes coleções de dados.

Por que o Nosql é uma ótima escolha para big data e aplicativos em tempo real

O processamento de dados em tempo real e a análise de Big Data podem ser executados com NoSQL. O modelo de dados do Cassandra é robusto e muito rápido.