Os prós e contras do MySQL NoSQL e Redis

O MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS), enquanto o NoSQL é um sistema de banco de dados não relacional ou distribuído. Ambos os sistemas têm suas próprias vantagens e desvantagens. Redis é um armazenamento de estrutura de dados na memória de código aberto, usado como banco de dados, cache e agente de mensagens. Ele suporta várias estruturas de dados, como strings, hashes, listas, conjuntos e conjuntos classificados. Os bancos de dados NoSQL geralmente são mais rápidos que os bancos de dados relacionais porque podem ser projetados para evitar a operação JOIN. Isso pode ser benéfico para aplicativos da Web que exigem baixa latência. O MySQL é uma boa escolha para aplicações que requerem alta disponibilidade e confiabilidade. O Redis geralmente é mais rápido que o MySQL, mas o MySQL tem mais recursos. Se você procura um banco de dados rápido com recursos básicos, o Redis é uma boa escolha. Se você precisa de um banco de dados mais completo, o MySQL é uma escolha melhor.

Tanto o MySQL quanto o Redis são excelentes ferramentas de gerenciamento de banco de dados que podem ser usadas para gerenciamento de dados simples. Os dados nesses sistemas são armazenados em formatos estruturados e podem ser acessados ​​e suportados pelos funcionários de várias maneiras. Essas ferramentas são ideais para uma ampla gama de aplicativos, incluindo desenvolvimento de aplicativos e serviços de streaming, e fornecem um conjunto diversificado de recursos e funcionalidades. Além de enfileiramento, processamento de eventos e armazenamento em cache, o Redis inclui vários outros tipos de dados nativos. Ele possui estruturas de dados integradas que funcionarão bem para os requisitos de seu aplicativo. A plataforma Redis Redis permite a persistência de dados na memória não volátil por meio de uma variedade de mecanismos, incluindo as estruturas AOF e RDB. O sistema reescreve os dados a cada 2 segundos para proteger os dados.

Ao utilizar a memória do aplicativo, o tempo de resposta é reduzido em uma margem. A GUI do lado do cliente é mais leve e amigável do que a interface principal, facilitando o gerenciamento de seus dados. Os dados são coletados, organizados e armazenados usando o modelo relacional, e a estrutura de dados é estrita. Além disso, suporta uma variedade de tipos de dados, incluindo double (DOUBLE), float (FLOAT), caractere (CHAR) e caracteres variáveis ​​(VARCHAR). Ambos os bancos de dados Redis e MySQL são úteis. No entanto, no final das contas, as diferenças entre eles são significativas, e compará-los antes de tomar uma decisão é uma boa ideia. O método de chave-valor do Redis é usado para armazenar dados como uma coleção de pares de chave-valor.

Vários métodos, como sharding e cluster MySQL e particionamento horizontal, podem ser usados. O Redis emprega um mecanismo simples de controle de acesso baseado em senha para controlar quem tem acesso ao banco de dados. O Redis, por outro lado, possui um conceito de autorização refinado que pode ser aplicado de duas maneiras distintas. Cada banco de dados vem com um conjunto exclusivo de recursos e funções. Você deve selecionar um banco de dados com base em sua carga de trabalho.

Além disso, Redis e MySQL não permitem gatilhos, enquanto o Redis permite. Os formatos de dados XML não são suportados pelo MySQL e não são suportados pelo Redis. Ambos aceitam o uso de índices. O MySQL, por outro lado, oferece suporte a índices secundários sem restrições, enquanto o Redis oferece suporte apenas a índices secundários por meio do módulo RediSearch.

A linguagem de programação Redis permite eficiência de memória, velocidades operacionais rápidas, alta disponibilidade e fornece uma variedade de recursos, como sustentabilidade, replicação, clustering e assim por diante. MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto que emprega a Linguagem de Recuperação Estruturada (SQL).

Como você pode ver nos gráficos acima, usar o Redis para armazenar e consultar a cota para cada solicitação HTTP é muito mais rápido do que simplesmente armazenar e recuperar a cota no banco de dados, e vimos uma redução de 51,4% em ambos os scripts em média em 5 execuções .

O Redis é semelhante ao Mysql?

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende de como você está usando cada banco de dados. O Redis geralmente é mais rápido que o MySQL, mas não oferece suporte a transações. O MySQL suporta transações, mas pode ser mais lento que o Redis.

O produto é adequado para um banco de dados de back-end menor. Como lida com o failover automático internamente, o Redis oferece alta disponibilidade sem causar falhas. Na escala de escalabilidade, o número de núcleos e memória usados ​​deve ser mínimo. Por favor, digite seu nome de usuário e endereço de e-mail. O Redis é uma plataforma de código aberto e disponível gratuitamente que permanecerá em nossa lista de favoritos. O único produto competitivo que fornece o mesmo nível de desempenho é um produto proprietário. Nunca teve problemas ou limitações para mim, e nunca alcancei nenhuma de suas limitações.

Estou hesitante em dar 10/10 porque conheço algumas pessoas que deram, mas não posso. É um grupo de pessoas eficiente, amigável e experiente. Eles o guiarão por uma solução ou realmente entrarão e resolverão o problema, seja necessário ou não. O MongoDB é uma plataforma de análise de dados que pode ser usada tanto para a Web quanto para aplicativos. Ao procurar um nível de desempenho ideal, use o Percona Server for MySQL. Fizemos um pouco de NoSQL para saber do que se tratava e se deveríamos arriscar. Como resultado dos problemas iniciais do Mongo, mudamos para o Redis.

Quando usado apenas como um mecanismo de cache, o servidor web Redis tem uma velocidade mais rápida. Em termos de velocidade, o Redis superou o MS SQL Server. Quando usado como banco de dados principal, o Microsoft SQL Server tem um desempenho admirável. O MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) de código aberto amplamente utilizado e também é usado por um grande número de aplicativos da web. O banco de dados MySQL é conhecido por sua flexibilidade, conformidade com ACID e desempenho rápido, bem como por seus muitos recursos. O MySQL superou o Redis em quase todos os benchmarks. Apesar disso, quando se trata de mecanismos de cache, o Redis reina supremo sobre o MySQL.

Sql é como Redis?

Em vez de usar uma linguagem de consulta de estrutura (SQL), o Redis emprega um conjunto de comandos para cada estrutura de dados para permitir operações atômicas eficazes.

Redis: o banco de dados certo para aplicativos em tempo real

Ao contrário dos bancos de dados tradicionais , que devem ser pré-processados ​​e sincronizados com os dados antes de armazená-los, o Redis pode armazenar pares de valor-chave arbitrários na memória. A capacidade do Redis de responder a alterações nos dados, como aplicativos em tempo real, mecanismos de pesquisa e filas de mensagens, o torna uma plataforma ideal para responder rapidamente a alterações. Além disso, o loop de execução de thread único do Redis o torna uma excelente opção para aplicativos que exigem atualização contínua de dados. Isso o tornou a escolha preferida para aplicativos como servidores da Web e balanceadores de carga.

O Redis pode ser usado como um banco de dados Nosql?

O armazenamento de estrutura de dados de chave-valor na memória de código aberto do Redis pode ser usado como um banco de dados, cache ou agente de mensagens. Os bancos de dados NoSQL usam vários processadores para funcionar de maneira eficaz.

O armazenamento e a persistência do banco de dados são suportados pelo Redis, além do armazenamento na memória do valor-chave. Um dos benefícios do Redis é que ele possui uma arquitetura de encadeamento único, tornando-o compatível com ACID (Atômica, Consistência, Isolamento e Durabilidade). Se o Redis trocar durabilidade por velocidade (o padrão fsync() é definido como everysec, o que significa que os dados serão salvos no disco a cada segundo), o Redis usará alguma durabilidade. O Rubygems usa o Redis para atualizar a contagem de downloads para uma variedade de diferentes tipos de gems. De graça, você pode usar o Redis para aumentar o desempenho dos aplicativos do seu site. Ruby pode ser usado para executar comandos em servidores Redis neste exemplo. Se você deseja executar o Redis gem, o primeiro passo é instalar o Redis primeiro. A melhor maneira de usar o Redis em seu aplicativo da Web é aprender os comandos do Redis.

Não é segredo que o Redis é uma ferramenta fantástica para armazenar dados em cache. O problema é que existem algumas restrições que você deve conhecer. Como o banco de dados não é um banco de dados relacional, você não pode armazenar grandes quantidades de dados. Além disso, devido ao seu pequeno tamanho de dados, não é adequado para uso com dados com menos de um terço do tamanho da RAM.

Cache Redis na memória pode eliminar complexidade e latência

Ao combinar o cache na memória do Redis e o banco de dados primário em um único sistema, a complexidade e a latência de dois sistemas separados podem ser reduzidas. Qual é o tipo de banco de dados relacional? É um data warehouse que não utiliza SQL, também conhecido como banco de dados NoSQL . No Redis, não há conexão de tabela, nem há uma maneira de vincular dados a outros dados usando o método definido e imposto pelo banco de dados do Redis. Por que o PostgreSQL não é usado como banco de dados? Como o Redis é um armazenamento na memória, você não pode armazenar grandes quantidades de dados que seriam muito grandes para o tamanho da memória de uma máquina. O Redis costuma ser ineficiente ao armazenar dados maiores que o tamanho da RAM utilizada em sua execução. Como o Redis não pode ser usado como banco de dados, a falta desse recurso é fatal. O Red Hat é melhor que o Linux Mint? O Redis tem melhor desempenho em termos de manipulação de carga de trabalho do que o MongoDB. Para que o Redis funcione corretamente, ele requer um único núcleo. O Redis, como resultado, é um pouco mais estável e tem um desempenho melhor que o MongoDB. Se o MongoDB estiver vinculado à CPU, também é conhecido por responder lentamente.

Como o Redis é diferente de outros bancos de dados?

O banco de dados Redis é um armazenamento de dados de valor-chave na memória de software livre. Um armazenamento de dados de valor-chave é um tipo de banco de dados NoSQL que armazena chaves de identificação de identificador exclusivo para seus valores associados. As instâncias do Redis contêm vários bancos de dados, cada um dos quais pode conter uma ampla variedade de tipos de dados.

Várias instâncias do Linux permitem que você use vários núcleos ao mesmo tempo. Não é difícil ou doloroso monitorar e gerenciar várias instâncias do mesmo computador. Faça uso de uma versão recente e divida seus dados por várias instâncias. Em vez de armazenar seus dados da maneira que você sempre imaginou, deixe o padrão de acesso classificá-los para que você possa acessá-los quando quiser, triturá-los depois e depois classificá-los novamente. Vários bancos de dados Redis podem ser usados ​​na mesma instância para simplificar o sistema de passagem de mensagens. Na verdade, Salvatore Sanfilippo (o criador do Redis) acredita que usar vários bancos de dados é uma má ideia. Se você não planeja sobrecarregar redis com alto I/O, ter apenas uma instância de escravo pode ser mais simples e gerenciável.

Nirmal: Não sei se vale a pena manter vários bancos de dados em uma única instância. Como é O(n), não recomendo usar o comando keys porque não é grande o suficiente para lidar com todos os cálculos. Em casos raros, a implantação de uma nova versão de um aplicativo exige lidar continuamente com diferentes entidades, o uso de bancos de dados Redis pode ajudar. O uso de vários bancos de dados em uma única instância pode ser benéfico no cenário a seguir. Os dados em tempo real podem ser usados ​​para produzir, desenvolver ou testar de várias maneiras, fornecendo diferentes cópias do mesmo banco de dados. O mesmo processo pode ser usado para clonar um redis, por exemplo. O primeiro é vantajoso para programas em execução existentes que podem fazer a transição para o modo de banco de dados pretendido mais rapidamente.

Ele é projetado para ser leve e rápido, e também é muito estável. Um banco de dados Redis pode ser nomeado com um único número, ao contrário dos bancos de dados SQL, que podem ser nomeados com um número. Como os dados são armazenados na memória principal, as operações de leitura e gravação podem ser executadas rapidamente. As operações de leitura e gravação do RDBMS são lentas porque os dados são armazenados na memória secundária. O Redis não pode armazenar arquivos grandes e dados binários porque a memória primária é menor e mais cara que a memória secundária.
O Redis é uma excelente opção para dados que precisam ser rápidos e confiáveis, pois não armazena arquivos grandes ou dados binários. Também é uma excelente opção para armazenar dados próximos ao processador onde está sendo utilizado. É uma excelente plataforma para dados que precisam ser rápidos e confiáveis.

Redis é a escolha perfeita para cache e banco de dados primário

O Redis se distingue por sua combinação exclusiva de um armazenamento de dados na memória e um banco de dados primário. A velocidade e a eficiência do sistema não são afetadas pela necessidade de dois sistemas separados para lidar com os mesmos dados. Com o Redis, um cache e um banco de dados primário podem ser armazenados em um único banco de dados, eliminando a necessidade de dois bancos de dados separados em um sistema.

Para quais casos o Redis é mais útil em comparação com os bancos de dados Sql?

Existem alguns recursos principais do Redis que o tornam mais útil do que os bancos de dados SQL em certos casos: 1) O Redis suporta tipos de dados mais ricos do que os bancos de dados SQL. Isso significa que você pode armazenar não apenas strings e números, mas também hashes, listas e conjuntos. Isso o torna ideal para casos em que você precisa armazenar estruturas de dados complexas. 2) O Redis possui suporte integrado para pub/sub, facilitando a configuração de comunicações em tempo real entre diferentes partes do seu sistema. 3) Redis é extremamente rápido. Ele pode executar operações em milissegundos, enquanto os bancos de dados SQL podem levar segundos ou até minutos. Isso torna o Redis ideal para casos em que a velocidade é crítica.

O Redis é um armazenamento de chave-valor avançado e de código aberto bem conhecido, licenciado por BSD. O banco de dados Redis Redis Redis tem 37,1 mil estrelas do GitHub e 14,3 mil forks do GitHub. O Redis é usado por várias empresas populares, incluindo Reddit, Instacart e Slack. Stack Exchange, MIT e PedidosYa usam o Microsoft SQL Server. O armazenamento de estrutura de dados do Redis é um armazenamento na memória que serve como banco de dados, cache e agente de mensagens. O PostgreSQL, um sistema de gerenciamento de banco de dados objeto-relacional, foi projetado para trabalhar com dados estruturados e não estruturados. Como um substituto para o MySQL, o MariaDB inclui uma série de novos recursos. O Mesos é executado simultaneamente com o Apache Aurora, que é um agendador de serviços do Apache.

No KeyDB, vários threads podem interagir com objetos de dados para criar relacionamentos. Como resultado, é uma excelente ferramenta para gerenciar dependências de dados e realizar consultas complexas. O KeyDB também tem melhor desempenho por nó do que o Redis por nó, tornando-o uma escolha melhor para aplicativos de alto tráfego.

Redis é a melhor escolha para armazenamentos de dados

O Redis oferece excelente desempenho e é uma excelente opção para armazenar dados quando você precisa de altos tempos de resposta, taxa de transferência e baixa latência. Além disso, é uma boa opção quando você precisa de um banco de dados que possa lidar com uma grande quantidade de dados rapidamente.

Redis x Nosql

Existem muitos tipos diferentes de bancos de dados, cada um com suas próprias vantagens e desvantagens. Dois dos tipos de banco de dados mais populares são bancos de dados relacionais (como MySQL) e bancos de dados NoSQL (como MongoDB). Redis é um tipo de banco de dados NoSQL. Os bancos de dados NoSQL geralmente são mais escaláveis ​​e fáceis de trabalhar do que os bancos de dados relacionais. O Redis é especialmente rápido e frequentemente usado para armazenar dados em cache. No entanto, os bancos de dados NoSQL nem sempre são a melhor escolha para todos os projetos. Eles podem ser mais difíceis de consultar e geralmente não possuem os recursos dos bancos de dados relacionais. É importante escolher o banco de dados certo para o trabalho.

O objetivo deste artigo é explorar dois bancos de dados não relacionais: Redis e MongoDB. Um armazenamento de estrutura de dados na memória como o Redis tem um cache, um intermediário de mensagens e uma fila. O MongoDB, um banco de dados de documentos NoSQL , é baseado em JSON e pode armazenar informações em vários formatos. Armazenamentos de dados como o Redis são um armazenamento de dados na memória com persistência, o que os torna uma boa opção para gerenciar interações de sessão em aplicativos da Web/móveis. Ele pode gerenciar aplicativos com análises em tempo real e alertas de preços de ações, bem como uma variedade de outros recursos. O MongoDB tem um poderoso conjunto de ferramentas de consulta disponíveis, além de pesquisa baseada em localização geográfica, pesquisa de gráfico e pesquisa de texto. A estrutura JSON do MongoDB permite armazenar dados de vários dispositivos, bem como fornecer uma variedade de índices para os dados.

O MongoDB GridFS simplifica o armazenamento de arquivos maiores. Esta é a melhor solução para desenvolvedores que criam aplicativos de jogos e com conteúdo rico, habilitados para dispositivos móveis. O serviço de nuvem MongoDB Atlas está disponível por meio de Amazon Web Services, Google Cloud e Azure.

O banco de dados Redis é uma excelente opção para empresas que procuram um banco de dados rápido que possa lidar com grandes volumes de dados. O MongoDB é uma ótima opção para empresas de médio porte que precisam de um banco de dados confiável que possa ser acessado facilmente.

Por que usar Redis sobre Mysql

O Redis é um armazenamento de valor-chave de alto desempenho que geralmente é usado como banco de dados, cache e agente de mensagens. É um projeto de código aberto patrocinado pela Pivotal. O Redis tem várias vantagens sobre o MySQL:
O Redis é mais rápido que o MySQL.
O Redis usa menos memória que o MySQL.
O Redis possui replicação integrada e suporte a failover.
O Redis oferece suporte a uma ampla variedade de tipos de dados.
O Redis possui um conjunto robusto de comandos para manipulação de dados.
O Redis é fácil de instalar e configurar.

É a plataforma de dados em tempo real mais utilizada no mundo. Os dados na memória podem ser armazenados no Redis junto com seu banco de dados existente. Ao dimensionar seu banco de dados, você deve considerar uma variedade de fatores, desde hardware até ajuste de software. A execução de consultas complexas em grandes quantidades de dados é difícil para o MySQL moderno . O mecanismo de pesquisa do Redis Enterprise possui recursos de pesquisa em tempo real integrados que podem ser usados ​​em conjunto com seu banco de dados para acelerar significativamente as consultas complexas. Ao usar o Redis, você pode executar consultas que consomem muitos recursos em seu banco de dados somente quando forem necessárias. A melhor solução baseada em nuvem para gerenciar e armazenar dados é o Redis Enterprise. O Redis Enterprise pode ser implantado nas versões do MySQL dos fornecedores de nuvem. Ele inclui recursos como agrupamento empresarial, distribuição geográfica ativo-ativo e dimensionamento de seus dados acessados ​​com mais frequência para até 5-9s de alta disponibilidade.

Redis Vs Mysql: Qual banco de dados é mais rápido?

Bancos de dados na memória como o Redis, que são extremamente poderosos, podem ser usados ​​para aumentar o desempenho do seu aplicativo. Ele pode ser usado com seu banco de dados MySQL para armazenar dados críticos e comumente acessados ​​na memória em rajadas abaixo de um milissegundo, permitindo que ele atenda seu aplicativo com velocidade muito maior. O Redis, ao contrário do MySQL, não suporta o formato de dados XML, mas suporta dados de índice. Além disso, o MySQL oferece suporte a índices secundários além dos índices primários, enquanto o Redis oferece suporte apenas a índices secundários por meio do módulo RediSearch. O banco de dados Redis elimina a necessidade de dois bancos de dados separados e também elimina a necessidade de transações complexas e demoradas.