Os três bancos de dados NoSQL mais populares: MongoDB Cassandra e Couchbase

Os bancos de dados NoSQL estão se tornando cada vez mais populares devido à sua facilidade de uso e flexibilidade. No entanto, com tantas opções diferentes disponíveis, pode ser difícil decidir qual delas aprender. Neste artigo, compararemos os três bancos de dados NoSQL mais populares — MongoDB, Cassandra e Couchbase — para ajudá-lo a decidir qual é o mais fácil de aprender.

O uso de bancos de dados NoSQL é relativamente simples. É uma tarefa difícil encontrar os lugares certos e lugares para virar. Os bancos de dados NoSQL, em primeiro lugar, não possuem as mesmas características dos bancos de dados relacionais , como esquemas fixos, dados normalizados e suporte a consultas expressivas.

MongoDB, Redis e Couchbase são algumas das plataformas NoSQL mais populares . Tudo depende do projeto; se estiver usando Cassandra, você quase certamente precisará aprendê-lo e, se estiver usando MongoDB, quase certamente precisará aprendê-lo.

Como resultado, criamos um curso em vídeo de três horas para ajudá-lo a aprender mais sobre bancos de dados NoSQL, bem como os vários tipos disponíveis para você. Você construirá quatro bancos de dados com base nos quatro tipos principais de bancos de dados como parte deste curso e terá praticado seus aprendizados criando projetos.

Qual é o banco de dados Nosql mais fácil de aprender?

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende do nível de experiência e familiaridade com bancos de dados do indivíduo. No entanto, algumas escolhas populares para bancos de dados NoSQL fáceis de aprender incluem MongoDB e CouchDB. Esses bancos de dados são projetados para serem fáceis de usar e oferecem uma ampla gama de recursos que os tornam ideais para iniciantes.

O SQLite é um poderoso sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) com uma interface simples e elegante. Além disso, o banco de dados é o mais simples e amigável em termos de junções e consultas simples. Iniciantes freqüentemente requerem um ambiente calmo e descomplicado no qual o foco seja o aprendizado. SQLite é um projeto de código aberto que ajuda os usuários a aprender e desenvolver rapidamente seu primeiro banco de dados. Não há muitas etapas de administração de banco de dados porque o banco de dados é leve e simples de configurar. Quando você é autossuficiente, não precisa da assistência do seu sistema operacional ou de nenhuma biblioteca externa. Como um projeto de código aberto, o software de banco de dados é totalmente gratuito.

Como resultado, esta é uma excelente maneira para os usuários iniciantes aprenderem a administração do banco de dados. O SQLite também é extremamente fácil de usar com uma interface gráfica de usuário (GUI) simples. O MongoDB é o banco de dados NoSQL mais usado entre os iniciantes. A razão para isso é que os dados são armazenados em um formato orientado a documento, facilitando a compreensão. Além de ter um editor SQL, o MS SQL Server vem com uma interface. Se você está procurando uma maneira de aprender, o Apache Cassandra é uma excelente escolha. A princípio, escolhi bancos de dados relacionais como RDBMS como a melhor opção para aprender conceitos de banco de dados porque sua facilidade de aprendizado os tornava os mais adequados.

O SQLite é um banco de dados gratuito e de código aberto que fiquei agradavelmente surpreso ao descobrir que era tão simples de configurar que pude experimentá-lo algumas vezes. SQLite é um RDBMS simples , fácil de configurar e usar. Por ser tão simples de configurar, aprender consultas e ingressar rapidamente são tarefas simples. O SQL Server é o banco de dados mais utilizado no mundo dos negócios. No entanto, se você for um usuário iniciante, talvez queira pensar duas vezes antes de aprender.

Hoje em dia, não há como negar que os bancos de dados NoSQL são uma mercadoria quente. O software de banco de dados é mais simples e flexível do que os bancos de dados relacionais, tornando mais fácil configurá-los e gerenciá-los.
Esta categoria é liderada pelo MongoDB. Tem várias vantagens que o tornam uma escolha popular. É simples de usar pela primeira vez. Qualquer pessoa com um conhecimento básico de SQL pode começar a usar o MongoDB. A segunda vantagem é que é extremamente versátil. O MongoDB pode ser usado para uma variedade de finalidades, incluindo aplicativos da web, aplicativos móveis e até mesmo aplicativos de big data.
Não faz diferença qual banco de dados NoSQL você escolhe: o MongoDB é o vencedor claro.

Sql ou Nosql: Qual é mais fácil de aprender?

Qual é a diferença entre bancos de dados SQL e NoSQL?
O banco de dados SQL é eficiente no processamento de consultas e na junção de dados entre tabelas, facilitando a execução de consultas complexas em comparação com dados estruturados. Em um banco de dados NoSQL, frequentemente não há consistência entre os produtos e uma necessidade maior de mais esforço para consultar os dados.
A facilidade com que o MongoDB pode ser aprendido o torna uma excelente escolha para quem precisa de uma solução de banco de dados simples e eficiente.

Nosql é fácil de aprender?

Nosql não é fácil de aprender. É um banco de dados complexo que requer muito conhecimento e experiência para ser usado de forma eficaz.

Cursos online gratuitos sobre NoSQL podem ajudá-lo a aprender programação de banco de dados e avançar em sua carreira. Os dados podem ser armazenados em um método não baseado em tabelas em um banco de dados NoSQL. Um banco de dados NoSQL pode ser uma ferramenta útil para armazenar dados não estruturados se eles forem principalmente não estruturados. Aprender com os melhores cursos e certificações on-line da edX pode ser uma ótima maneira de se manter atualizado sobre as tecnologias emergentes, especialmente à medida que mais dados não estruturados se tornam disponíveis. O EdX pode ajudá-lo a entender e criar um sistema de gerenciamento de dados apresentando vários tipos de bancos de dados NoSQL. A solução de banco de dados Azure da Microsoft também está disponível no planeta.

Quando comparados aos bancos de dados SQL, os bancos de dados NoSQL são vantajosos em termos de dimensionamento e volume de dados, apesar de sua falta de consistência e complexidade. As tecnologias são ideais para aplicações como streaming em tempo real e Internet das Coisas, que exigem tempos de resposta rápidos e baixa latência. Apesar do fato de os bancos de dados SQL continuarem sendo a plataforma de banco de dados mais popular entre as grandes empresas, os bancos de dados NoSQL estão ganhando popularidade e espera-se que ganhem mais participação de mercado no futuro.

Bancos de dados Nosql: o próximo passo no gerenciamento de dados

Os bancos de dados SQL são comumente considerados como tendo o melhor desempenho em termos de consultas e junção de dados entre tabelas. Isso facilita o acesso e o trabalho com dados estruturados, tornando-o uma excelente opção para consultas mais complexas. Como os bancos de dados NoSQL não são consistentes entre os produtos, as consultas de dados são mais difíceis. Eles também exigem mais tempo e esforço para aprender como usá-los, especialmente à medida que a complexidade da consulta aumenta. A edX oferece vários cursos sobre bancos de dados NoSQL que ensinam como criar aplicativos escaláveis ​​e mais elásticos com o DynamoDB.

Qual é mais fácil aprender Sql ou Nosql?

Não há uma resposta definitiva para essa pergunta, pois depende do indivíduo e de sua experiência anterior. Para aqueles sem experiência anterior, o SQL pode ser mais fácil de aprender, pois é uma linguagem mais padronizada. No entanto, para aqueles com alguma experiência em programação, o NoSQL pode ser mais fácil de aprender, pois geralmente é mais flexível.

Para escolher o banco de dados em nuvem certo, você deve primeiro considerar como serão os dados, como você os consultará e como será dimensionado. A principal decisão que você terá que tomar é usar SQL (linguagem de consulta estruturada) ou NoSQL (não apenas SQL). Este é o terceiro de uma série de artigos sobre Big Data na Nuvem. Um banco de dados NoSQL é muito mais eficiente do que um banco de dados tradicional quando se trata de armazenar dados não estruturados, como artigos, postagens de mídia social e outros tipos de dados. Os dados podem ser organizados de várias maneiras, incluindo colunas, gráficos ou pares chave-valor. Os bancos de dados NoSQL foram projetados para serem adaptáveis ​​e escaláveis. Seu banco de dados crescerá em importância à medida que sua empresa cresce.

Seu banco de dados NoSQL será dimensionado de forma diferente do seu banco de dados NoSQL, portanto, será importante considerar como você poderá expandir seu conjunto de dados no futuro. Houve um esforço para incorporar as melhores características de ambos os tipos de bancos de dados e combiná-los. Existem inúmeras opções de banco de dados para escolher, se você usa um banco de dados local ou um banco de dados em nuvem. Escolher um banco de dados NoSQL ou NoSQL como seu armazenamento de dados primário é uma das decisões mais importantes que você pode tomar. Em nossa próxima postagem, veremos componentes adicionais de armazenamento de dados em nuvem, como data warehouses e data lakes.

Um banco de dados NoSQL não requer nenhum tipo de modelo de banco de dados para ser construído, o que é uma das razões pelas quais ele está se tornando mais popular. Os bancos de dados NoSQL, ao contrário do MySQL, que exige modelagem de dados extensiva, podem ser criados com pouca ou nenhuma modelagem. Isso torna os bancos de dados NoSQL mais versáteis e capazes de funcionar em diversos ambientes.

Os diferentes tipos de bancos de dados: Mysql Vs Mongodb Vs Nosql

O SQL sempre foi considerado a primeira escolha, seguido pelo MongoDB e NoSQL. Cada banco de dados tem seu próprio conjunto de características. Se você deseja armazenar dados de maneira relacional, o banco de dados MySQL é o caminho a seguir. No entanto, se você deseja armazenar dados de maneira mais flexível, os bancos de dados NoSQL, como o MongoDB, seriam uma opção melhor. Antes de tomar qualquer decisão, é fundamental compreender as diferenças entre esses bancos de dados. O MySQL, embora não seja tão difícil de escalar quanto o NoSQL, é mais difícil de escalar.

Melhor maneira de aprender Nosql

Não existe uma “melhor” maneira de aprender NoSQL. No entanto, algumas maneiras de aprender bancos de dados NoSQL incluem ler artigos e tutoriais, assistir a vídeos e fazer cursos. Você também pode aprender trabalhando com um banco de dados NoSQL sozinho, seguindo um tutorial ou experimentando por conta própria. Os bancos de dados NoSQL estão se tornando cada vez mais populares, então há muitos recursos disponíveis para ajudá-lo a aprender.

Um banco de dados NoSQL é um tipo de banco de dados que não armazena dados em formatos ou estruturas relacionais. Quando mais flexibilidade, escalabilidade e personalização são necessárias, os bancos de dados NoSQL são ideais. Vários idiomas podem ser usados ​​para consultar um banco de dados NoSQL, o que facilita o uso. De acordo com a Pesquisa de desenvolvedores de 2020, o MongoDB está em quinto lugar entre todos os bancos de dados com 26,4% dos usuários. Bancos de dados de documentos são frequentemente usados ​​em comércio eletrônico, plataformas de negociação e desenvolvimento de aplicativos móveis. Como resultado, os dados nesse tipo de banco de dados NoSQL são estruturados logicamente em colunas. Aprender a usar bancos de dados NoSQL é um dos aspectos mais importantes para se tornar um especialista em banco de dados.

O MongoDB é mencionado em mais de 16.000 postagens de emprego. Pode levar de dois a três meses para aprender um banco de dados NoSQL. O aprendizado pode ser feito através de cursos, ou pode ser feito através da leitura de livros. Como desenvolvedor, você terá mais flexibilidade com um banco de dados NoSQL. Veremos como usar CouchDB, MongoDB, Cassandra, Riak e Redis neste curso. Se você for fazer este curso, deverá estar familiarizado com os fundamentos de consultas, índices e chaves. É um bom livro para aprender NoSQL em uma única lição porque cada lição se baseia na anterior.

Este guia o guiará pelos bancos de dados NoSQL mais populares, incluindo MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j, DynamoDB, HBase e InfluxDB. Você obterá informações sobre como cada uma dessas tecnologias é usada no setor e como elas são usadas no gerenciamento e consulta de banco de dados. Aprenda bancos de dados NoQL online com a ajuda de recursos online. Quem é novo no Neo4j pode aprender mais sobre ele visitando o site oficial. A documentação também inclui um Guia de primeiros passos, que é um excelente local para começar a usar esse banco de dados NoSQL. Bancos de dados NoSQL, como bancos de dados relacionais, podem ser ampliados ou reduzidos; isso difere de um banco de dados NoSQL, que só pode ser ampliado.

No entanto, se você precisar ler e gravar vários registros em uma linha, os bancos de dados NoSQL não são a melhor opção. Esse tipo de transação pode ser manipulado pelo sistema de transações distribuídas integrado do Erlang.
Outra desvantagem é que os bancos de dados NoSQL não são tão bons para analisar grandes conjuntos de dados. Eles também não são adequados para aplicações que exigem um alto nível de desempenho. O Erlang, por outro lado, possui um coletor de lixo integrado e sua capacidade de gerar threads para manipular IO e I/O o torna uma excelente escolha para alguns aplicativos.
Erlang é uma boa escolha para sistemas de alta disponibilidade porque inclui um sistema de transação distribuído, é altamente crítico para o desempenho e pode lidar com enormes quantidades de dados.

Nosql SQL

Os bancos de dados NoSQL costumam ser usados ​​quando os dados são muito grandes ou complexos para os bancos de dados relacionais tradicionais . Os bancos de dados NoSQL são muito mais flexíveis do que os bancos de dados SQL porque não requerem um esquema. Isso significa que os dados podem ser armazenados em qualquer formato e não há necessidade de definir relacionamentos entre conjuntos de dados.

O SQL não opera como parte do NoSQL (é indisponível ou inexistente). O SQL é mais adequado para consulta (ou não apenas para consulta). É comumente usado em bancos de dados não relacionais. Existem muitos esquemas NoSQL diferentes em uso atualmente, incluindo armazenamentos de valores-chave e armazenamentos de documentos. Muitos sistemas NoSQL também possuem esquemas multimodelos que podem ser usados ​​para armazenar dados. Um banco de dados não relacional (NoSQL) é uma boa opção para empresas que desejam atender às necessidades de dados em constante mudança sem depender de bancos de dados relacionais. Os bancos de dados NoSQL podem ter suas próprias interfaces ou compartilhar um caminho de consulta comum.

Até 2024, o mercado NoSQL deve atingir um valor de cerca de US$ 3,4 bilhões. A linguagem de consulta do Cassandra foi projetada para consultar um cluster de servidor distribuído horizontalmente. Apesar do fato de CQL e SQL terem muitas semelhanças, uma distinção se destaca: CQL não pode realizar junções com tabelas como SQL. Em um banco de dados normalizado, não há repetição de nenhuma coluna ou campo. campos repetidos são colocados em novas tabelas de banco de dados junto com a chave da tabela de banco de dados não normalizada em um banco de dados desnormalizado, resultando em um banco de dados desnormalizado. Aplicativos com tabelas grandes que consultam vários bits de uma só vez são mais adequados para dados normalizados. Quando as circunstâncias forem adequadas, a desnormalização pode ser recomendada.

Diante das partições de rede, afirma o Teorema CAP, um banco de dados distribuído não pode garantir consistência e disponibilidade. Como um meio-termo, você pode usar uma solução de melhor escalabilidade a longo prazo. Quando se trata de aplicativos nativos de nuvem, alta disponibilidade e tolerância a partições são mais importantes do que consistência forte. Um projeto de banco de dados é composto de duas partes: ACID e BASE. A consistência de dados é um componente importante do ACID. O objetivo fundamental do BASE é poder acessar uma grande quantidade de informações por vez, e os usuários estão mais preocupados com a escalabilidade. O uso de B-Trees versus Log-Structured Merge Trees é frequentemente referido como algoritmos de banco de dados NoSQL.

Dados esparsos são o tipo mais útil de solução de banco de dados para bancos de dados NoSQL que analisam mais do que aceleram. O termo “dados densos” refere-se a bancos de dados que contêm quase todos os campos de dados. Devido à sua dispersão, os dados esparsos permitem que você veja grandes grupos de informações no meio de células vazias. O banco de dados ScyllaDB NoSQL fornece um esquema dinâmico SQL para dados não estruturados por padrão. O Cassandra é construído sobre a linguagem de consulta CQL e a árvore LSM, que é uma árvore LSM que armazena dados de mesclagem. Ao contrário do RDBMS tradicional, o CQL não oferece suporte a operações conjuntas entre tabelas.

Um banco de dados NoSQL é a melhor maneira de armazenar e organizar dados porque pode ser dimensionado para atender às necessidades de várias organizações. Apesar do MongoDB oferecer mais recursos do que o DynamoDB, o AWS Management Console e o AWS CLI ainda são mais poderosos do que o NoSQL WorkBench . Devido à sua simplicidade, os bancos de dados relacionais são uma excelente ferramenta para desenvolver aplicativos orientados a bancos de dados, mas não são perfeitos. Um banco de dados NoSQL é mais flexível e popular do que um banco de dados relacional, mas não é tão amplamente utilizado.