Eles estão falando sobre seus programas Go Como ler arquivos Go Mem Pprof SVG

Se você quer saber como ler arquivos go mem pprof svg, então você veio ao lugar certo. Neste artigo, mostraremos como ler esses arquivos para que você possa entender o que eles estão dizendo sobre seus programas Go. Primeiro, vamos dar uma olhada no que esses arquivos realmente são. Os arquivos Go mem pprof svg são gerados pelo Go memory profiler. Eles contêm informações sobre o uso de memória de seus programas Go. O criador de perfil coleta essas informações observando a alocação de memória do seu programa. Em seguida, ele gera um relatório que você pode visualizar em seu navegador. O relatório contém muitas informações, mas a parte mais importante é o gráfico na parte superior. Este gráfico mostra a quantidade total de memória que seu programa está usando. Você pode ver quanta memória seu programa está usando a qualquer momento passando o mouse sobre o gráfico. O número que aparece é a quantidade de memória que seu programa está usando em megabytes. Você também pode ver quanta memória seu programa está usando observando a legenda na parte inferior do gráfico. Esta legenda mostra a quantidade de memória que seu programa está usando em cores diferentes. A parte verde da legenda representa a quantidade de memória que seu programa está usando para seu heap. A parte azul representa a quantidade de memória que seu programa está usando para sua pilha. A parte roxa representa a quantidade de memória que seu programa está usando para seu coletor de lixo. Agora que você sabe o que são esses arquivos e o que eles contêm, vamos dar uma olhada em como lê-los. A primeira coisa que você precisa fazer é abrir o arquivo no seu navegador. Você pode fazer isso clicando no botão “Abrir no navegador” na parte superior da página. Depois que o arquivo estiver aberto, você verá o gráfico na parte superior. Como mencionamos anteriormente, este gráfico mostra a quantidade total de memória que seu programa está usando. Você pode passar o mouse sobre o gráfico para ver a quantidade de memória que seu programa está usando a qualquer momento. Você também pode ver a quantidade de memória que seu programa está usando observando a legenda na parte inferior do gráfico. A legenda é codificada por cores, para que você possa ver facilmente qual parte da memória seu programa está usando. Agora que você sabe como ler esses arquivos, pode começar a entender o que

Como você pode visualizar a saída do Profiler no Cpu Pprof?

A saída do criador de perfil pode ser visualizada em cpu pprof executando o criador de perfil com a opção -d. Isso produzirá os dados do criador de perfil para o arquivo especificado pela opção -o. A saída do criador de perfil também pode ser visualizada no navegador Google Chrome abrindo as Ferramentas do desenvolvedor do navegador e selecionando a guia Perfis.

O que é Pprof?

Pprof é um aplicativo para analisar e manipular dados de criação de perfil. O Pprof leva em consideração uma variedade de amostras de perfil em seus resultados de perfil. É possível gerar relatórios, visualizar os dados e analisá-los usando o formato proto. O pacote de visualização de pontos (que pode ser usado para gerar relatórios de texto e gráficos ) permite relatórios de texto e gráficos.

Qual dos seguintes pacotes pode ser usado para encontrar o uso de memória para o programa Go?

As amostras de alocação de memória são relatadas em perfis de heap e são usadas para monitorar o uso de memória atual e histórico.

Os 10 principais processos por uso de memória e CPU no meu laptop Linux

A memória do meu laptop Linux e o uso da CPU estão listados na tabela abaixo, com os dez principais processos sendo classificados. A coluna de uso de memória descreve quanta memória foi usada pelo processo, enquanto a coluna de uso da CPU descreve quanta CPU foi usada durante o processo.

Ferramenta Pprof

A ferramenta pprof é uma ferramenta de criação de perfil de desempenho que permite coletar e analisar dados sobre seu programa Go . Você pode usá-lo para descobrir onde seu programa está gastando a maior parte do tempo e para identificar gargalos que podem ser melhorados.

Como criar o perfil de seus programas Go

Uma desvantagem do método acima é que você deve ter um servidor web em execução para obter dados de perfil. Como alternativa, você pode usar algo como o Watcher se estiver criando o perfil de um aplicativo da web. O pacote pprof inclui a ferramenta pprof, que é a mesma do comando curl baseado na web, e pprof-dev, que imprime informações de depuração para os pacotes Go que estão sendo analisados.

Perfis Pprof Pprof

Os perfis Pprof são um tipo de perfil de desempenho que pode ser usado para identificar possíveis gargalos de desempenho em um aplicativo. Eles fornecem um resumo do desempenho de um aplicativo e podem ser usados ​​para identificar áreas que podem precisar de mais investigação.

Nesta postagem, examinaremos os aspectos internos do pprof e como eles afetam nossos perfis, para ver como as coisas se encaixam. O perfil é a primeira etapa do processo. A serialização de strings é realizada via struct, que insere strings na tabela de strings. As strings serializadas usando esta estrutura não são iguais às strings serializadas usando proto. Uma função com 128 bytes em bytes recebeu uma amostra (uma medida). A importação principal do pacote é a seguinte (os, testing): ggphy.com/Google/pprof/profile/package/mainimport.html TestProfile é um teste de função. Crie um perfil vazio, no qual podemos adicionar tudo o que queremos.

Ao usar tipos de amostra, use este. * Perfil. O valuetype neste caso é //. Se você quiser divulgar as alocações, precisará inserir um perfil. Em bytes, // em unidades. Da mesma forma, valores e tipos de amostra são ordenados da mesma maneira. O gráfico a seguir foi criado usando a ferramenta pprof – http://8080 profile.pb.gz após executar o teste profile_test.go . Parece que algo usou 128B (byte) de memória na memória dos processos.

Por não saber onde fica o local, o mapa não mostra o local. Se você usar um mapeamento, o nome do arquivo já estará visível. Vamos tentar dar um nome na próxima vez. Depois de executar go test profile_test.go, abra o perfil mais uma vez com go. A amostra agora está habilitada para metadados, conforme mostrado pela ferramenta pprof – http://8080 profile.pb.gz. O perfil está longe do que você pode esperar na realidade no momento, então faremos uma amostra mais complicada. Embora o Go struct possa não fazer sentido intuitivo, trabalhando passo a passo a partir de um perfil vazio para remontar o que normalmente vemos, fica mais fácil de entender. Se cada perfil contiver muitos desses rastreamentos de pilha, é possível que eles apareçam da mesma forma que aparecem em sua visualização de perfil normal. Adicionamos várias amostras, locais e funções para tornar o processo mais realista, de modo que os rastreamentos de pilha sejam representados de maneira mais realista.

Saídas Cpu.pprof

As saídas cpu.pprof fornecem uma visão detalhada de como a CPU está sendo usada pelo aplicativo. Isso pode ser útil para análise e ajuste de desempenho. As saídas podem ser geradas em vários formatos, incluindo texto, HTML e PDF.