Os 5 principais LLMs de código aberto que você precisa conhecer [dezembro de 2023]

Publicados: 2023-12-19

IA/ML 12 minutos 3

19 de dezembro de 2023

Resumo:

Explore a vanguarda da inovação em IA com os 5 principais modelos de linguagem grande (LLMs) de código aberto de 2023. Dos parâmetros 180B inovadores do Falcon às proezas multilíngues do BLOOM, mergulhe nos recursos de ponta que moldam o futuro. Descubra os pontos fortes e as aplicações potenciais do Llama 2, GPT-NeoX-20B e MPT-7B, capacitando as empresas a escalar com segurança no cenário de IA em evolução.

Introdução

O mundo da inteligência artificial (IA) está mudando rapidamente, e grande parte dessa mudança vem de algo chamado Large Language Models (LLMs). Estas não são apenas ferramentas normais; eles são como os líderes de uma nova fase da tecnologia. Pense neles como sistemas realmente inteligentes que estão mudando a forma como usamos nossos telefones, computadores e outros dispositivos.

As empresas podem optar por software LLM (Large Language Model) de código aberto em vez de depender de serviços de chatbot externos como ChatGPT, Claude.ai ou Phind para resolver questões de privacidade e segurança. A execução de um LLM de código aberto em sua máquina garante que dados e informações confidenciais permaneçam sob o controle da empresa, minimizando o risco de exposição a entidades externas. Esta abordagem é particularmente crucial em plataformas onde as interações podem ser revisadas por humanos ou usadas para treinar modelos futuros. Ao aproveitar localmente o software LLM de código aberto, uma empresa pode manter um nível mais alto de segurança e confidencialidade de dados, abordando possíveis problemas de privacidade associados a aplicativos externos.

O que é interessante é que muitos desses LLMs são de código aberto. Isso significa que qualquer pessoa com interesse e algumas habilidades tecnológicas pode usá-los, alterá-los e até melhorá-los. É como ter um amigo com IA superinteligente com quem você pode aprender e ensinar novos truques.

Os 5 principais LLMs de código aberto de 2023

Neste blog, veremos cinco desses incríveis LLMs de código aberto. Cada um é especial à sua maneira, trazendo novas ideias e habilidades para o mundo da IA.

Falcão LLM

Falcon LLM é um modelo inovador de grande linguagem (LLM) desenvolvido pelo Technology Innovation Institute (TII) em Abu Dhabi. Ele foi projetado para impulsionar aplicações e casos de uso, garantindo a resiliência futura do nosso mundo. O conjunto atualmente abrange os modelos de IA de parâmetros Falcon 180B, 40B, 7,5B e 1,3B, juntamente com o conjunto de dados REFINEDWEB meticulosamente curado. Juntos, eles apresentam uma gama diversificada e abrangente de soluções.

Aqui está uma análise abrangente de seus principais recursos, pontos fortes e usos potenciais, juntamente com fontes relevantes para exploração adicional:

Características principais:

Tamanho enorme : com 180 bilhões de parâmetros, o Falcon 180B possui uma capacidade impressionante de aprendizado e desempenho, superando vários outros LLMs de código aberto.
Treinamento eficiente : treinado em um conjunto de dados refinado de 3,5 trilhões de tokens, garantindo precisão e qualidade enquanto otimiza o uso de recursos.
Disponibilidade de código aberto : o código e os dados de treinamento estão disponíveis publicamente no Hugging Face, promovendo a transparência e as contribuições da comunidade.
Desempenho Superior : O Falcon superou o GPT-3 em vários benchmarks, exigindo menos recursos de treinamento e inferência, tornando-o uma opção mais eficiente.
Modelos diversos : TII oferece várias versões do Falcon, incluindo modelos de IA de parâmetros 180B, 40B, 7,5B, 1,3B, modelos especializados para tarefas específicas, como escrita de histórias longas.

Forças:

Pipeline de dados de alta qualidade : Os rigorosos processos de filtragem e desduplicação de dados da TII garantem dados de treinamento precisos e confiáveis para o Falcon.
Capacidades multilíngues : O Falcon pode lidar com vários idiomas de forma eficaz, embora seu foco principal seja o inglês.
Potencial de ajuste fino : O Falcon pode ser ajustado para tarefas específicas, melhorando ainda mais seu desempenho e adaptabilidade.
Desenvolvimento orientado para a comunidade : A natureza de código aberto permite melhorias e pesquisas colaborativas, acelerando o desenvolvimento do Falcon.

Aplicações potenciais:

Processamento de linguagem natural (PNL): O Falcon pode se destacar em várias tarefas de PNL, como resumo de texto, análise de sentimento e geração de diálogo.
Geração de conteúdo criativo : O modelo pode auxiliar escritores e artistas na geração de diferentes formatos criativos, como poemas, roteiros e peças musicais.
Educação e pesquisa : Experiências de aprendizagem personalizadas, geração de conteúdo educacional e apoio à pesquisa são aplicações potenciais.
Negócios e marketing : o Falcon pode potencializar chatbots inteligentes, personalizar campanhas de marketing e analisar dados de clientes de maneira eficaz.

Recursos adicionais :

Site do Falcon LLM: https://www.tii.ae/news/abu-dhabi-based-technology-innovation-institute-introduces-falcon-llm-foundational-large
Cartão modelo Hugging Face Falcon: https://huggingface.co/spaces/tiiuae/falcon-180b-demo
Postagem do blog TII Falcon: https://huggingface.co/tiiuae/falcon-180B
Vídeo do YouTube no Falcon-180B: https://www.youtube.com/watch?v=9MArp9H2YCM

LAMA 2

Llama 2, um modelo de linguagem de código aberto desenvolvido pela Meta AI e pela Microsoft, apresenta recursos excepcionais na geração de conteúdo diversificado, de poemas a códigos, respondendo perguntas e traduzindo idiomas. Ele supera outros LLMs em benchmarks de raciocínio e codificação, enfatizando a segurança por meio do aprendizado por reforço e fornecendo um “Guia de uso responsável”. Embora ainda esteja em desenvolvimento, os usuários devem estar cientes de possíveis imprecisões, resultados tendenciosos e da necessidade de conhecimentos técnicos para uma utilização ideal. A utilização responsável é fundamental para desbloquear todo o potencial do Llama 2 na revolução de vários campos.

Construído com base no Llama original, o Llama 2 supera seu antecessor de várias maneiras:

Treinamento diversificado : treinado em um conjunto de dados muito maior e variado, garantindo melhor compreensão e desempenho em diferentes tarefas.
Disponibilidade aberta : Ao contrário do acesso limitado de seu antecessor, o Llama 2 está prontamente disponível para pesquisa, desenvolvimento e até mesmo aplicações comerciais em plataformas como AWS, Azure e Hugging Face.
Foco na segurança : A Meta priorizou a segurança implementando medidas para minimizar a desinformação, preconceito e resultados prejudiciais.
Treinamento Aprimorado : Oferecido em diferentes versões com contagens de parâmetros que variam de 7 bilhões a 70 bilhões, atendendo a diversas necessidades e recursos.

Lhama 2 vs. Lhama:

Aqui está uma comparação rápida para entender as principais diferenças:

Aplicações potenciais do Llama 2:

Chatbots e assistentes virtuais : capacidades de diálogo aprimoradas podem possibilitar interações mais naturais e envolventes.
Geração de Texto e Conteúdo Criativo : Gere diferentes formatos criativos como poemas, roteiros ou códigos, auxiliando escritores e artistas.
Geração e programação de código : ajude os desenvolvedores em tarefas como conclusão de código e detecção de bugs.
Educação e Pesquisa : Personalize experiências de aprendizagem, gere conteúdo educacional e auxilie pesquisadores em diversas tarefas.
Negócios e Marketing : Aprimore o atendimento ao cliente por meio de chatbots, personalize campanhas de marketing e analise dados de clientes.

Limitações e considerações:

Como todos os LLMs, o Llama 2 ainda está em desenvolvimento e pode gerar resultados imprecisos ou tendenciosos.
O uso responsável e ético é crucial para evitar possíveis usos indevidos e tendenciosos.
Versões diferentes requerem recursos computacionais variados, portanto, escolher a correta é importante.

Recursos:

Site Meta AI LLAMA: https://ai.meta.com/blog/large-language-model-llama-meta-ai/
Postagem do blog Meta AI no LLAMA2: https://ai.meta.com/blog/large-language-model-llama-meta-ai/
Cartão modelo Hugging Face LLAMA2: https://huggingface.co/models?search=llama

FLOR LLM

Bloom LLM, nascido dos esforços colaborativos de uma comunidade global, tornou-se uma verdadeira força no cenário de IA de código aberto. Aqui está uma análise abrangente de seus principais recursos, aplicações potenciais e o que o torna único:

O que é BLOOM LLM?

BLOOM é um enorme LLM multilíngue, ostentando 176 bilhões de parâmetros e treinado em impressionantes 46 linguagens e 13 linguagens de programação. Desenvolvido através de um projeto colaborativo de um ano envolvendo Hugging Face e pesquisadores de mais de 70 países, o BLOOM incorpora o espírito da IA de código aberto.

Principais recursos do BLOOM:

Capacidade multilíngue : Gere textos coerentes e precisos em incríveis 46 idiomas, indo além dos modelos típicos centrados no inglês.
Acesso de código aberto : tanto o código-fonte quanto os dados de treinamento estão disponíveis publicamente, promovendo a transparência e a melhoria impulsionada pela comunidade.
Geração de texto autorregressiva : estende e completa sequências de texto perfeitamente, tornando-o ideal para diversas tarefas criativas e informativas.
Contagem massiva de parâmetros : com 176 bilhões de parâmetros, o BLOOM está entre os LLMs de código aberto mais poderosos, oferecendo desempenho superior.
Colaboração Global : O desenvolvimento do modelo exemplifica o poder da cooperação internacional no avanço da tecnologia de IA.
Acessibilidade gratuita : qualquer pessoa pode acessar e utilizar o BLOOM por meio da plataforma Hugging Face, democratizando o acesso a ferramentas de IA de ponta.
Treinamento em escala industrial : treinado em uma vasta quantidade de dados de texto usando recursos computacionais significativos, garantindo desempenho robusto.

Aplicações potenciais do BLOOM:

Comunicação multilíngue : Facilite a comunicação intercultural traduzindo textos e gerando conteúdo específico para um idioma.
Escrita Criativa e Geração de Conteúdo : Auxiliar escritores e artistas em diversos formatos como poemas, roteiros, códigos, peças musicais, etc.
Educação e Pesquisa : Personalize experiências de aprendizagem, gere materiais educacionais e apoie esforços de pesquisa em vários campos.
Negócios e Marketing : Melhore o atendimento ao cliente com chatbots multilíngues, personalize campanhas de marketing e analise dados de forma eficaz.
Desenvolvimento de IA de código aberto : Servir como base para futuras pesquisas e desenvolvimento em IA de código aberto, promovendo a inovação comunitária.

O que torna o BLOOM único?

Foco multilíngue : Ao contrário de muitos LLMs focados principalmente no inglês, os recursos multilíngues do BLOOM abrem novas possibilidades para comunicação e compreensão global.
Abertura e Transparência : O acesso público ao código e aos dados de treinamento permite uma participação mais ampla na melhoria e utilização do modelo.
Desenvolvimento Colaborativo : A criação do modelo através da colaboração global demonstra o potencial da IA de código aberto para transpor barreiras geográficas e culturais.

Limitações e considerações:

Tal como acontece com todos os LLMs, o BLOOM ainda está em desenvolvimento e pode gerar resultados imprecisos ou tendenciosos. O uso responsável e ético é crucial.
A utilização eficaz do BLOOM requer algum conhecimento técnico e compreensão de suas capacidades.
O grande tamanho do modelo pode exigir recursos computacionais significativos para determinadas tarefas.

Recursos:

Site BigScience BLOOM: https://huggingface.co/bigscience/bloom-intermediate
Cartão modelo Hugging Face BLOOM: https://bigscience.huggingface.co/blog/bloom
Postagem do blog BigScience no BLOOM: https://huggingface.co/bigscience/bloom
Repositório de cartão modelo BLOOM no GitHub: https://github.com/bigscience-workshop/model_card

GPT-NeoX-20B

É outro LLM de código aberto que ganha destaque e apresenta capacidades e potencial notáveis. Aqui está uma análise de seus principais recursos, pontos fortes e aplicações potenciais:

O que é GPT-NeoX-20B?

Desenvolvido pela EleutherAI, o GPT-NeoX-20B é um modelo de linguagem autoregressiva de 20 bilhões de parâmetros treinado na Pile, um enorme conjunto de dados de texto e código.
Sua arquitetura é inspirada no GPT-3, mas com otimizações significativas para melhor desempenho e eficiência.
GPT-NeoX-20B se destaca em diversas áreas:
- Raciocínio rápido : executa excepcionalmente bem em tarefas que exigem compreensão e aplicação de informações de exemplos limitados.
- Geração de texto longo : Gera texto coerente e gramaticalmente correto, mesmo para sequências longas.
- Geração e análise de código : Pode entender e gerar código, auxiliando os desenvolvedores em diversas tarefas.

Pontos fortes do GPT-NeoX-20B:

Código aberto : o código e os pesos do modelo estão disponíveis publicamente, incentivando contribuições e pesquisas da comunidade.
Treinamento eficiente : utiliza a biblioteca DeepSpeed para treinamento eficiente, exigindo menos recursos computacionais em comparação com outros LLMs.
Forte aprendizado em poucas etapas : executa excepcionalmente bem em tarefas com dados limitados, tornando-o adaptável a diversos cenários.
Geração de texto longo : Gera texto coerente e gramaticalmente correto mesmo para sequências longas, ideal para escrita criativa e geração de conteúdo.
Geração e análise de código : compreende e gera código, potencialmente auxiliando os desenvolvedores na detecção de bugs, conclusão de código e outras tarefas.

Aplicações potenciais do GPT-NeoX-20B:

Assistentes pessoais e chatbots : aprimoram suas capacidades de compreensão e resposta a perguntas e solicitações complexas.
Escrita criativa e geração de conteúdo : Auxiliar escritores e artistas na geração de diferentes formatos criativos, como poemas, roteiros, peças musicais, etc.
Educação e pesquisa : personalize experiências de aprendizagem, gere conteúdo educacional e apoie pesquisas em diversas áreas.
Desenvolvimento de software : auxilia os desenvolvedores em tarefas como conclusão de código, detecção de bugs e análise de código.
Pesquisa em IA de código aberto : Servir de base para futuras pesquisas e desenvolvimento em IA de código aberto, promovendo a inovação.

Limitações e considerações:

Tal como acontece com todos os LLMs, o GPT-NeoX-20B ainda está em desenvolvimento e às vezes pode gerar resultados imprecisos ou tendenciosos. O uso responsável e ético é crucial.
A utilização de todo o seu potencial pode exigir algum conhecimento técnico e compreensão das suas capacidades.
O tamanho do modelo pode exigir recursos computacionais significativos para determinadas tarefas.

Recursos:

Repositório EleutherAI GitHub: Este é o repositório oficial do GPT-NeoX-20B, onde você pode encontrar o código-fonte, scripts de treinamento e modelos pré-treinados. (Fonte: https://github.com/EleutherAI/gpt-neox)
Placa modelo Hugging Face: A placa modelo Hugging Face fornece uma visão geral abrangente do GPT-NeoX-20B, incluindo suas capacidades, limitações e resultados de benchmark. (Fonte: https://huggingface.co/EleutherAI/gpt-neox-20b)
Postagem no blog da EleutherAI: Esta postagem no blog da EleutherAI apresenta o GPT-NeoX-20B, discute sua arquitetura e processo de treinamento e destaca algumas de suas aplicações potenciais. (Fonte: https://www.opensourceforu.com/2022/04/eleutherai-releases-gpt-neox-20b-a-20-billion-parameter-ai-language-model/)

MPT-7B

MPT-7B , abreviação de MosaicML Pretrained Transformer, é um poderoso LLM de código aberto desenvolvido pela MosaicML Foundations. Possui 7 bilhões de parâmetros e é treinado em um enorme conjunto de dados de 1 trilhão de tokens, o que o torna um concorrente capaz no cenário LLM. Aqui está uma análise de seus principais recursos e aplicações potenciais, juntamente com algumas fontes relevantes para exploração adicional:

Características principais:

Licenciamento Comercial : Ao contrário de muitos modelos de código aberto, o MPT-7B é licenciado para uso comercial, abrindo portas para que as empresas aproveitem seus recursos.
Dados de treinamento extensos : O treinamento do MPT-7B em um conjunto de dados diversificado de 1 trilhão de tokens garante desempenho robusto e adaptabilidade em diversas tarefas.
Manuseio de entradas longas : o modelo pode lidar com entradas excepcionalmente longas sem comprometer a precisão, tornando-o ideal para tarefas como resumir documentos longos.
Velocidade e eficiência : Otimizado para treinamento e inferência rápidos, o MPT-7B fornece resultados oportunos, cruciais para aplicações do mundo real.
Código-fonte aberto : O eficiente código de treinamento de código-fonte aberto do modelo promove a transparência e facilita as contribuições da comunidade para o seu desenvolvimento.
Excelência Comparativa : O MPT-7B demonstrou desempenho superior em comparação com outros modelos de código aberto na faixa de parâmetros 7B-20B, igualando até mesmo a qualidade do LLaMA-7B.

Aplicações potenciais:

Análise Preditiva : O MPT-7B pode analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões e tendências, informando decisões de negócios e otimizando operações.
Apoio à tomada de decisão : O modelo pode auxiliar em processos complexos de tomada de decisão, fornecendo insights e recomendações com base em dados analisados.
Geração e resumo de conteúdo : MPT-7B pode gerar diferentes formatos de texto criativos, como poemas, scripts ou código, ou resumir documentos longos de forma eficaz.
Chatbots de atendimento ao cliente : ao compreender a linguagem natural e o contexto, o MPT-7B pode potencializar chatbots inteligentes para melhores experiências de atendimento ao cliente.
Pesquisa e Desenvolvimento : O modelo pode apoiar esforços de pesquisa em vários campos, analisando dados, gerando hipóteses e auxiliando na exploração criativa.

Recursos adicionais:

Site do MosaicML MPT-7B: https://www.mosaicml.com/blog/mpt-7b
Cartão modelo Hugging Face MPT-7B: https://huggingface.co/mosaicml/mpt-7b
Postagem do blog MosaicML no MPT-7B: https://www.mosaicml.com/blog/mpt-7b

Aproveite LLMs OpenSource com Creole Studios

Os Large Language Models (LLMs) de código aberto estão remodelando a IA, oferecendo flexibilidade e inovação para as empresas. Eles são ótimos para criar novas soluções tecnológicas e reduzir custos de desenvolvimento. No entanto, desafios como privacidade de dados e personalização para necessidades comerciais específicas podem ser complexos.

A Creole Studios é o seu parceiro ideal para enfrentar esses desafios. Nossa experiência em IA e aprendizado de máquina significa que podemos ajudar sua empresa a aproveitar todo o potencial dos LLMs de código aberto com eficiência e segurança. Nosso foco é criar soluções sob medida que se alinhem com seus objetivos exclusivos, garantindo que você permaneça à frente no cenário de IA em rápida evolução.

Faça parceria com a Creole Studios para transformar sua jornada de IA com o poder dos LLMs de código aberto.