Os 10 principais erros de ajuste de desempenho de bancos de dados SQL

Várias empresas possuem bancos de dados SQL; no entanto, nem todos podem executar seus bancos de dados na medida ideal. Observe que o ajuste de desempenho envolve o processo de homogeneização do design dos arquivos do sistema para o ambiente do banco de dados. Você deve garantir que a tarefa seja atribuída a especialistas com experiência e conhecimento nos itens acima para obter os melhores resultados. Caso sua organização não esteja usando o ajuste de desempenho para o banco de dados, você pode acabar com um banco de dados lento. Isso afetará as funções internas e externas das organizações. O usuário final ficará satisfeito e sua empresa sofrerá tremendamente em termos de crescimento e satisfação do cliente.

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Como os bancos de dados SQL são diferentes dos demais?

Se você examinar cuidadosamente a maioria das linguagens de programação populares hoje, você as encontrará especialmente projetadas para desenvolvedores habilidosos com conhecimento sólido de estrutura de dados e algoritmos. No entanto, a linguagem SQL é bem diferente. Ele é implantado por gerentes de produto, cientistas de dados, designers, analistas e outros. Todos esses profissionais têm acesso ao banco de dados; no entanto, eles podem não ter uma compreensão da intuição para criar consultas SQL eficientes. É por isso que, se você tiver um banco de dados SQL na organização, deverá garantir que sua equipe de TI seja bem versada em consultas SQL para que os problemas de ajuste de desempenho possam ser identificados e corrigidos imediatamente.

Como você pode criar melhores consultas SQL?

Todo desenvolvedor tem o objetivo de criar um SQL melhor; porém, na maioria das vezes, cometem erros gerais. Abaixo estão os erros gerais de desempenho retirados de revisões de código que levam a oportunidades perdidas na otimização de SQL-

1. Gerenciamento de conexão ruim – Bancos de dados SQL

Os desenvolvedores criam o código de configuração para conectar o banco de dados ao aplicativo ou para executar consultas para buscar dados do sistema. Depois que esses dados forem buscados e nada mais for necessário, esse código deve fechar a conexão com o sistema. No entanto, isso pode não ocorrer, resultando em um aumento no volume de sessões inativas. Essas sessões inativas no sistema utilizam recursos valiosos que poderiam ter sido implantados para outras conexões no banco de dados que estão atualmente ativas.

2. O pool compartilhado e os cursores foram mal usados

Os desenvolvedores geralmente têm cursores em seus kits de arsenal que continuam sendo utilizados. A Oracle normalmente enfrenta um momento difícil quando se trata de analisar um código cada vez que é executado sem um cursor. Isso afeta negativamente principalmente o desempenho da consulta SQL que é executada repetidamente. Um DBA experiente e qualificado pode reconhecer esse problema verificando a seção de relatório AWR no banco de dados.

3. SQL ruim

O desempenho do banco de dados SQL depende da qualidade de sua consulta. A maneira como ele é escrito afetará o desempenho do sistema, e isso também abrange as condições de junção para buscar os dados após a execução. Para tabelas grandes, não use uma varredura completa da tabela. Depois de escrever o SQL, você deve incorporar um plano de explicação para a consulta SQL para compreender os custos de executá-lo no sistema. Você deve aumentar sua eficiência com variáveis ​​de ligação, índices e cursores.

4. Usando parâmetros de inicialização abaixo do padrão

Os DBAs devem otimizar os parâmetros recomendados para inicialização. O uso desses parâmetros melhorará o desempenho do banco de dados. Verifique a Solicitação de Serviço da Oracle para obter sugestões caso não tenha certeza.

5. Banco de dados de E/S incorreto

Um bom DBA escolherá o hardware certo para o sistema para que seja facilmente distribuído por vários discos para aumentar a velocidade. O profissional deve discutir o assunto com o restante da equipe da rede. A velocidade com que os dados devem trafegar no sistema deve ser considerada e discutida. A velocidade dos roteadores, assim como dos switches de rede, deve ser levada em consideração para evitar erros de desempenho e outros gargalos no sistema.

6. Refaça os problemas de configuração de log

É essencial que você refaça os logs, pois eles armazenam dados do buffer de redo para que o Oracle refaça as transações no caso de uma falha do servidor. Se o tamanho do redo log não for suficiente, várias opções ocorrerão no sistema, causando problemas de desempenho. Isso torna a carga pesada para a geração do arquivo.

7. Cache de buffer e serialização de blocos de dados

Isso ocorre devido à deficiência de segmentos de desfazer de conjuntos de listas livres. Esse cenário é típico para bancos de dados grandes com vários usuários ativos com segmentos de undo menores que levam a muitos problemas de desempenho.

8. Varreduras completas da tabela

Procure verificações de tabela completas em consultas SQL. Isso pode ser feito executando os planos de explicação. DBAs experientes de uma empresa confiável de gerenciamento e administração de banco de dados nos EUA, Remote.DBA.com, afirma que as consultas que refletem projetos SQL incorretos podem ser corrigidas com o uso de índices. Isso pode ser feito restringindo os dados necessários. Em alguns casos, as varreduras de tabela completas são úteis para tabelas pequenas.

9. SQL Recursivo – Bancos de Dados SQL

Isso pode ser um benefício para os desenvolvedores de banco de dados se eles forem usados ​​corretamente; no entanto, você deve ter cuidado. São como uma faca de dois gumes. Se você conseguir acertar, a eficiência da saída do banco de dados aumenta, afetando positivamente o desempenho do banco de dados.

10. Classificação em disco – Bancos de dados SQL

Esta é uma tarefa muito cara para um banco de dados. Isso significa que o design do SQL é ruim e foi mal otimizado. O problema pode ser rapidamente identificado em relatórios AWR que lidam com estatísticas de atividade.

Portanto, em conclusão, pode-se dizer que DBAs experientes e habilidosos devem considerar diferentes arenas de ajuste de desempenho que começam com o design do aplicativo e do banco de dados. Bancos de dados, bem como aplicativos criados com o objetivo de ajuste de desempenho, são melhores quando se trata de escalabilidade e funcionalidade.

Todo profissional que lida com ajuste de performance no SQL deve se manter informado e atualizado com as tecnologias mais recentes. Além dos 10 problemas listados aqui, é prudente estar atento para que outros erros possam ser corrigidos rapidamente sem prejudicar o desempenho do banco de dados SQL para aumentar a velocidade e a funcionalidade ao máximo.

Biografia do autor:

Karen é Analista de Tecnologia de Negócios. Ela adora compartilhar seu conhecimento com os amigos.