Transformando informação em possibilidade write-up-pandemia
Publicados: 2022-01-12
Todos sabemos da grande importância da informação. Ao longo do tempo, tornou-se a força vital de cada empresa, independentemente do tamanho ou setor. E, à medida que a eletrônica passa a ter precedência, cada movimento, conversa e resposta individual fornece muito mais disso. Na verdade, a Forbes não muito tempo atrás acreditava que mais de 2,5 quintilhões de bytes de informação estão sendo desenvolvidos quase todos os dias úteis. Uma quantidade que só tende a aumentar com o passar do tempo.
Quando aproveitado com proficiência, esse conhecimento se torna o ativo mais importante que qualquer grupo possui. As empresas podem usá-lo para melhorar a eficiência e fazer melhorias no ganho de conclusão, permitindo que elas se destaquem dos níveis da concorrência e forneçam valor real aos seus compradores.
No entanto, embora muitos líderes de pequenas empresas estejam muito conscientes do valor dos dados, alguns deles sabem como aumentar definitivamente seu potencial. A informação é quase inútil se não for analisada de forma eficaz e compreendida. Em nosso mundo de pandemia, nunca foi muito mais importante para as empresas adquirir regulamentação e transição de permanecer 'consciente de dados' para 'orientado por insights'. Por outro lado, também nunca foi tão desafiador.
Fatos é o vital para a sobrevivência
As complexidades da integração de detalhes não são quase novidade. Normalmente, independentemente do negócio, os fatos críticos estão dispersos em várias fontes de fatos em um negócio. Governos, empresas do setor público e empresas não públicas são todos desafiados pela distribuição e armazenamento de fatos em uma comunidade de ambientes on-premise, multi-cloud e third-bash. Problemas adicionais normalmente surgem de conhecimento em silo, programas legados (alguns deles nunca destinados ao compartilhamento de conhecimento) e uma seleção de formatos e protocolos para interação.
Embora isso fosse um inconveniente antes, em meio a uma pandemia mundial, rapidamente transformou a grande diferença entre uma empresa sobrevivente ou falida. Isso ocorre porque crises como o Covid-19 se tornam ainda mais difíceis de gerenciar quando informações importantes não são convenientemente acessíveis a todos que as desejam. Independentemente de seus profissionais de saúde no ponto de atendimento ou empresas tentando navegar no cenário em mudança, a ausência de informações vitais oferece uma lista sem fim de desafios realmente sérios.
Para superar os lances preliminares da pandemia, as empresas se tornaram muito mais resilientes e artísticas do que nunca. E, à medida que emergimos nessa nova paisagem híbrida, a jornada é muito diferente. As empresas em todo o mundo devem descobrir como se conectar digitalmente a trabalhadores e consumidores. Ao mesmo tempo, eles precisam estar em condições de prever o que está acontecendo no setor e usar essas informações e fatos praticamente instantaneamente para fazer seleções breves.
Finalmente, o conhecimento é consciência, e a compreensão é poder. Mas esse entendimento precisa ser enviado de forma célere e adequada, a fim de notificar a conclusão que se produz no decorrer desse momento de incerteza. No entanto, em muitos casos, aplicativos de gerenciamento de dados convencionais e desatualizados estão atrapalhando.
Processos padrão sem ajuste estendido para o objetivo
No anterior, provavelmente a abordagem mais popular para recuperar informações de muitas fontes foi Extrair, Transformar e Carregar (ETL). Por meio disso, as informações de informações são extraídas de uma oferta atual, transformadas em uma estrutura popular e carregadas em um novo varejista de detalhes – estes como um servidor de banco de dados, loja de informações ou armazém de informações. Assim que abrangente, as informações podem ser projetadas para usuários específicos, sob protocolos pré-estabelecidos e de segurança. Efetivamente, os dados são movidos e copiados para uma loja de varejo com curadoria para um ponto de acessibilidade para os usuários da organização.
Isso parece construtivo, adequado? O problema, no entanto, é que ETL tem sido um sistema regular de integração de detalhes em massa desde a década de 1970. Não é por isso que os limites especificados estão se tornando cada vez mais claros. O fato é que os procedimentos de ETL e as táticas de armazenamento de detalhes herdados tornam a análise de informações completa extremamente difícil, principalmente porque você geralmente está executando a partir de informações históricas. O ETL também carece de qualquer tipo de entrada centralizada, o que impede as corporações de fazerem uso de todos os seus detalhes preferidos. Ele produz gargalos substanciais para os engenheiros devido ao tempo e esforço necessários para fazer conjuntos de fatos, operar consultas e realizar outras solicitações de compradores de empresas comerciais. Ao longo das décadas, os volumes de informações se desenvolveram (e continuam a fazê-lo), tornando o sistema ETL mais caro, pesado e vulnerável a erros do que em qualquer momento antes.
Para piorar ainda mais as coisas, a técnica da ETL de duplicar detalhes tem sucesso no desenvolvimento de novos repositórios de detalhes que podem se multiplicar rapidamente em conjuntos de dados avançados e em silos com seus próprios mecanismos de governança e segurança. Com o Regulamento de Segurança de Fatos Básicos (GDPR) exigindo políticas de fatos individuais robustas, manutenção rigorosa de histórico e limitações de tempo sobre como os fatos extensos podem ser armazenados, isso pode existir um problema de governança bastante verdadeiro com consequências talvez devastadoras.
Empregando a virtualização de dados para ser orientada por insights
A virtualização do conhecimento evita o movimento e a cópia usual de ETL. No ponto o princípio é bastante o oposto. Utilizando essas tecnologias, as empresas podem deixar o conhecimento na fonte e não precisam movê-lo e copiá-lo para um local adicional. Como alternativa, eles apenas o abstraem se e quando desejado, para ingestão instantânea.
Em nossa vida doméstica, muitos de nós agora desfrutam de filmes e músicas através do Netflix, Amazon Prime, Spotify e outros produtos e serviços onde o entretenimento é transmitido de algum lugar desconhecido para nós. Não temos que nos preocupar com a origem da mídia, mas obtemos rapidamente uma grande variedade de entretenimento e não há necessidade de comprar uma cópia da informação localmente (no tipo de CDs, DVDs e informações etc. ). Então, por que não usar a mesma tática em pequenas empresas?
Esta é a execução da virtualização de detalhes! Vemos isso amplamente aplicado como um estilo de envio chave em várias empresas de primeira linha – que inclui a maioria das principais empresas bancárias, comerciantes e produtores – como um componente importante em sua arquitetura de integração de detalhes. Ao integrar rotineiramente recursos de informações díspares, otimizar solicitações de perguntas e construir uma arquitetura de governança centralizada, a virtualização de detalhes permite que as empresas acessem com segurança as informações de que precisam com muito mais facilidade e rapidez, impulsionando a linha de base e superior.
A virtualização de dados é um importante know-how tecnológico que alimenta a malha de dados de uma organização. As recompensas da virtualização de detalhes envolvem a independência de área, estrutura ou latência. Ele entrega informações e fatos em tempo sério e no formato ideal exigido por cada pessoa. Isso significa que todas as informações de pequenas empresas, não importa onde sejam salvas - independentemente de serem no local, em um ambiente de nuvem, data warehouse ou lago de informações - podem ser reunidas para criar um resultado final, em tempo real, confira muito mais rápido do que quando se utiliza procedimentos padrão. Em questão, a Forrester descobriu recentemente que esse tipo de tecnologia poderia reduzir o tempo de entrega de dados em 65% a mais do que o ETL, preservando US$ 1,7 milhão.
A virtualização de informações ajudará a diminuir a carga sobre os engenheiros de TI e de fatos, mesmo permitindo que os pesquisadores do conhecimento obtenham de forma imediata e intuitiva o que precisam para estabelecer versões e insights. Ele pode ajudar as organizações a aumentar suas funcionalidades e eficiências gerais de maneira estratégica, reduzindo despesas e realizando eventos de ciclo e incentivando a aprimorar muito as habilidades de geração de decisões da organização com insights em tempo real. Ele também tem alguns benefícios não quantificados, como adaptabilidade e agilidade organizacional, satisfação do cliente e da equipe e tranquilidade quando se trata de auditorias e questões de estabilidade.
Na paisagem de hoje, os detalhes estão em todos os lugares. Mas seu preço não depende de quanto você gera ou possui, depende de como você o usa. A jornada de 'consciente de dados' para 'orientado por insights' não será simples para muitos. Vai implicar uma revisão em termos de infra-estrutura e também estado de espírito. Por outro lado, os sistemas modernos, como a virtualização de detalhes, podem oferecer uma resposta para as empresas que desejam capitalizar seus ativos mais valiosos.
Charles Southwood, vice-presidente regional, Denodo